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AI和5G乘法聚變：將會創(chuàng)造什么新物種？
- 1837年，一封“上帝創(chuàng)造何了何等奇跡!”的電報，拉開了通信時代的帷幕?！ ?946年，計算機(jī)出現(xiàn)，人類處理數(shù)據(jù)的能力帶來指數(shù)級的提升。 而在1969年，當(dāng)計算能力、通信能力這兩項(xiàng)技術(shù)首次握手，就為人類社會帶來驚人的改變。 Arpanet網(wǎng)絡(luò)(Internet的前身)的出現(xiàn)，將信息處理能力和通信能力連接，一個前所未有的互聯(lián)網(wǎng)時代開始了?！ T和CT的每一次握手都不簡單 在這之后，通信能力和計算能力的每一次融合，都帶動了一個新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)。 2003年，隨著計算機(jī)的微型、可移動化技術(shù)發(fā)展和無線網(wǎng)絡(luò)
- 關(guān)鍵字： AI 5G
IBM研發(fā)基于PCM的個性化AI芯片，算力是GPU百倍
- 最近發(fā)表在Nature上的一篇論文中，IBM Research AI團(tuán)隊(duì)用大規(guī)模的模擬存儲器陣列訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)，達(dá)到了與GPU相當(dāng)?shù)木?。研究人員稱，這種“芯片”可以達(dá)到 GPU 280 倍的能源效率，并在同樣面積上實(shí)現(xiàn) 100 倍的算力。這是在下一次AI突破所需要的硬件加速器發(fā)展道路上邁出的重要一步。 IBM Research 研究員 Stefano Ambrogio之前 擔(dān)憂：我們可以在一個比 GPU 更快的系統(tǒng)上進(jìn)行訓(xùn)練，但如果訓(xùn)練操作不夠精確，那就沒用。目前為止，還沒有證據(jù)表明使
- 關(guān)鍵字： IBM AI PCM
微軟AI新時代，大規(guī)模業(yè)務(wù)重組，降解Windows轉(zhuǎn)型AI
- 日前，美國微軟公司宣布進(jìn)行重大業(yè)務(wù)重組，成立“體驗(yàn)和設(shè)備”、“云計算和人工智能平臺”兩個新部門;傳統(tǒng)Windows操作系統(tǒng)業(yè)務(wù)重要性“降級”，并入兩個新部門，Windows業(yè)務(wù)主管、微軟元老特里·邁爾森(Terry Myerson)也將離職?！ 【唧w調(diào)整如下： 1、成立“體驗(yàn)和設(shè)備”事業(yè)部，由執(zhí)行副總裁拉杰什·賈哈(Rajesh Jha)領(lǐng)導(dǎo)，下轄Devices、Windows核心業(yè)務(wù)、新技術(shù)和體驗(yàn)、企業(yè)Windows等業(yè)務(wù)，專注于研究消費(fèi)者使用多種感官與多款計算設(shè)備的互動方式?！ ?、成立“云計算
- 關(guān)鍵字： 微軟 AI
扎克伯格的AI芯：高調(diào)挖角，瘋狂招人
- 據(jù)悉國內(nèi)正在熱議“缺芯”的時候，F(xiàn)acebook傳出正在招人，計劃自己研發(fā)AI芯片。 目前，F(xiàn)acebook的AI芯片團(tuán)隊(duì)還處在早期的起步組建階段。就在最近，F(xiàn)acebook才剛剛從谷歌挖來一員大將——谷歌前芯片產(chǎn)品開發(fā)部門負(fù)責(zé)人Shahriar Rabii跳槽，擔(dān)任Facebook副總監(jiān)及芯片部分負(fù)責(zé)人一職?！ 《缰暗?月19日，F(xiàn)acebook的第一條AI芯片招聘信息開始在線上流傳。在招聘信息當(dāng)中，F(xiàn)acebook宣布即將為招聘一名管理者(Manger)來組建“端對端SoC/ASIC固件和
- 關(guān)鍵字： AI FPGA
麒麟AI芯片首席科學(xué)家揭秘：原來如此聰明！
- 近日，華為發(fā)布了新一代頂級人工智能手機(jī)芯片麒麟980，成為全球首款7nm工藝手機(jī)芯片，AI方面也實(shí)現(xiàn)飛躍，支持人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等?！ ‰m然如今人人都在熱議AI，但對于AI到底怎么實(shí)現(xiàn)的，究竟有多大作用，如何讓手機(jī)更聰明，卻很難說的清楚明白?！ ‖F(xiàn)在，麒麟芯片與解決方案AI首席科學(xué)家芮祥麟博士特意作了一番解讀，詳細(xì)闡述了端側(cè)AI芯片如何讓手機(jī)更智能?！ ∫宰畹湫偷膽?yīng)用場景拍照為例，AI可以對物體和場景進(jìn)行識別，自動選擇成像從“隱性”變得更加“顯性”，自動選擇相應(yīng)的拍攝模式
- 關(guān)鍵字： AI 芯片
TPU比CPU快80倍 秘訣在哪里？
- 我們生活在一個技術(shù)推動整個文明基石的時代。但是，盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術(shù)進(jìn)步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經(jīng)從傳統(tǒng)的有線撥號互聯(lián)網(wǎng)連接轉(zhuǎn)移到第四代無線網(wǎng)絡(luò)。光纖的廣泛分布使得連接到互聯(lián)網(wǎng)并以快速的速度訪問數(shù)據(jù)成為可能。同樣，當(dāng)涉及到處理器和GPU時，我們已經(jīng)從僅包含6000個晶體管的傳統(tǒng)8位8080微處理器芯片轉(zhuǎn)變?yōu)闀r鐘速度高達(dá)1.7 GHz的最先進(jìn)的Octa核心處理器。 人工智能的發(fā)展越來越抽象，越來越復(fù)雜。從早期簡單的是與否的判斷，到后來精準(zhǔn)的識別，可以在復(fù)雜的場景里找出特定的
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新一代AI自組織機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
- 長久以來“人機(jī)對戰(zhàn)”一直被公認(rèn)為用于衡量人工智能進(jìn)步程度的重要途徑之一。2016年隨著AlphaGo戰(zhàn)勝全人類棋手，使世界為之震驚，歷史上從來沒有過，對于一個技術(shù)投入了世界上如此巨大的資源。
- 關(guān)鍵字： AI 自組織機(jī)器學(xué)習(xí)
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