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下一代英特爾強芯搭配 Windows 11,讓AI走進千家萬戶
- 微軟和英特爾正協(xié)力推動人工智能(AI)在個人計算機上的發(fā)展。在 Microsoft Build 2023 大會上,雙方率先展示了英特爾即將推出的下一代 PC 處理器 (代號 Meteor Lake)的人工智能特性。雙方將充分利用下一代處理器獨特的分離式模塊架構的優(yōu)勢,為 PC 用戶提供以人工智能驅動的新功能,包括像 Adobe Premiere Pro 中的自動重新構圖和場景編輯檢測等多媒體功能,并實現(xiàn)更有效的機器學習加速。?下一代PC處理器 Meteor Lake:為 PC 帶來更強的能耗表現(xiàn)
- 關鍵字: AI PC 英特爾 Windows 11 PC
Meta公布AI語音模型 支持4000種語言
- 世界上許多語言正面臨消失的危機,而現(xiàn)有的語言辨識與生成技術上的限制更加快此趨勢。Meta今天發(fā)布新聞稿指出,Meta發(fā)表一系列的AI模型,希望幫助用戶以自己習慣的語言,更輕松獲取信息及使用電子裝置。Meta表示,公司研發(fā)的大規(guī)模多語言語音(Massively Multilingual Speech,簡稱MMS)模型,擴展文字轉語音及語音轉文字技術的應用范圍,從最初的100種語言,至今已可轉換超過1100種語言,超越過去的10倍。還能辨識超過4000種口語語言,是過去的40倍。應用案例方面,從VR(虛擬現(xiàn)實
- 關鍵字: Meta AI 語音模型
拿什么追趕英偉達、AMD?英特爾披露“AI芯片大戰(zhàn)”最新進展
- ①由于戰(zhàn)略調整,英特爾正在花時間重新設計芯片; ②預期在2025年上市的Falcon Shores芯片,也將面臨英偉達、AMD新品的沖擊。財聯(lián)社5月23日訊(編輯 史正丞)當地時間周一,在德國漢堡舉行的高性能計算展上,正在經歷戰(zhàn)略轉型期的英特爾披露了公司未來AI算力戰(zhàn)略部署的最新細節(jié)。(來源:英特爾)對于市場上最關心的下一代Max系列GPU芯片F(xiàn)alcon Shores,英特爾在周一給出了一系列參數預告:高帶寬HBM3內存規(guī)格將達到288GB,并支持8bit浮點運算,總帶寬將達到9.8TB/秒。對于Cha
- 關鍵字: 英偉達 AMD 英特爾 AI 芯片
英特爾OpenVINO DEVCON中國 系列工作坊 2023第一期
- DevCon2023重磅回歸! 全新面貌、全面解讀,更豐富技術干貨,更詳盡Demo演示,持續(xù)助力開發(fā)者系統(tǒng)學習、穩(wěn)步提升!人工智能產業(yè)應用的變革性發(fā)展,為 AI開發(fā)者高效部署應用帶來諸多挑戰(zhàn)。英特爾自2018年首發(fā) OpenVINOrr工具套件以來,密切關注市場需求,著眼未來發(fā)展趨勢不斷迭代更新,將其對模型的支持從計算機視覺擴展到自然語言處理,深化了其框架集成,并持續(xù)提高可移植性和性能,幫助 A開發(fā)者簡化工作流程,提升部署效率。同時,基于多年技術積累和行業(yè)耕耘,OpenVINO 社區(qū)和生態(tài)建設逐步崇美能開
- 關鍵字: 英特爾 OpenVINO,AI
MCU巨頭 奔向同一個目標
- 現(xiàn)在,被稱為是單片機的微控制器(MCU)已經越來越“不簡單”。隨著物聯(lián)網設備的普及和應用場景的擴大,對于更智能化和自主決策能力的需求也在增加,作為物聯(lián)網設備中必不可少的大腦——MCU,正朝著更智能化、更強大的方向發(fā)展。越來越多的傳統(tǒng)微控制器單元(MCU)巨頭們開始意識到將AI功能與MCU相結合的潛力,并積極投入到AI領域的研發(fā)中。傳統(tǒng)認知中,人工智能(AI)相關的深度學習應用,只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得轉。那么,MCU廠商們將如何應對這一新趨勢呢?為什么要在MCU集成AI?首先,讓我們來了解下
- 關鍵字: MCU AI
基于INTEL 11代芯片Tiger Lake 在OPENVINO AI 套件上所開發(fā)之LUS.AI即時互動智慧醫(yī)療解決方案
- 提案動機在肺部的檢查上,超音波相較X光或電腦斷層掃描,具有無放射性,操作相對方便的優(yōu)點。但傳統(tǒng)超音波具有不可攜性,病患須至醫(yī)療院所才能做超音波檢查,對于偏遠或醫(yī)療資源匱乏的地區(qū),難以利用。且超音波在判讀上,具有難解釋性的缺點,對于超音波影像的判讀,往往訓練時間長,判讀時間也較久,醫(yī)生與醫(yī)生間也存在著主觀判讀的歧異性,在醫(yī)病溝通上,對于判讀過后的結果,醫(yī)師也較難與病患說明。基于上述的兩項缺點 (不可攜性、難解釋性),本團隊希望能訓練AI模型,協(xié)助醫(yī)師做肺部超音波影像的判讀,并利用OpenVINO具有最佳化與
- 關鍵字: INTEL Tiger Lake OPENVINO AI LUS.AI
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