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英偉達第三財季凈利潤暴增1259% AI成為“全速增長”引擎
- 美國當地時間周二,芯片巨頭英偉達公布了截至10月29日的2024財年第三財季財報。財報顯示,英偉達第三財季營收達181.2億美元,同比增長206%,環(huán)比增長34%;凈利潤為92億美元,同比增長1259%,環(huán)比增長49%。值得一提的是就在兩年前,用于在個人電腦上玩視頻游戲的GPU還是英偉達最大的收入來源。而現在,英偉達的大部分收入來自服務器群內的部署。英偉達的數據中心業(yè)務是提供云計算和人工智能等服務的關鍵。今年第三財季,英偉達數據中心營收達到創(chuàng)紀錄的145.1億美元,遠遠高于去年同期的38億美元,也高于分析
- 關鍵字: 英偉達 AI 芯片 財報 數據中心
布局Edge AI,研華以邊緣運算創(chuàng)新與產業(yè)驅動應對全球新興行業(yè)挑戰(zhàn)
- 2023年10月19日,全球智能系統及嵌入式解決方案提供商研華科技在深圳舉辦“嵌入式邊緣運算產業(yè)伙伴峰會”。在此次峰會上,研華嵌入式物聯網平臺事業(yè)群全球總經理張家豪介紹了研華EIoT(Embedded IoT ,后文簡稱EIoT)發(fā)展戰(zhàn)略,他強調了此次峰會的技術重點是AI與IoT的結合、邊緣計算的前景以及與全球策略伙伴建立持久合作的重要性。研華將持續(xù)致力于AIoT產業(yè)應用,保持嵌入式平臺的產品與技術創(chuàng)新,與策略伙伴共建工業(yè)物聯智能化。會后,嵌入式物聯網平臺事業(yè)群全球總經理張家豪先生接受了記者專訪,深入交流
- 關鍵字: Edge AI 研華
理想自研芯片進展曝光:在新加坡設立辦公室,團隊規(guī)模已超160人
- 11 月 21 日消息,據晚點 LatePost 報道,在芯片自研方面,理想同時在研發(fā)用于智能駕駛場景的 AI 推理芯片,和用于驅動電機控制器的 SiC 功率芯片。報道稱,理想目前正在新加坡組建團隊,從事 SiC 功率芯片的研發(fā)。在職場應用 LinkedIn 上,已經可以看到理想近期發(fā)布的五個新加坡招聘崗位,包括:總經理、SiC 功率模塊故障分析 / 物理分析專家、SiC 功率模塊設計專家、SiC 功率模塊工藝專家和 SiC 功率模塊電氣設計專家。報道還稱,用于智能駕駛的 AI 推理芯片是理想目前的研發(fā)重
- 關鍵字: 理想 自研芯片 新能源汽車 智能駕駛 AI 推理芯片 驅動電機 控制器 SiC 功率芯片。
AI將如何影響半導體行業(yè)? 芯片公司資深人士認為未來的“人工智能仙境”
- 人工智能將如何影響芯片制造業(yè)務? 上周,一個由半導體公司資深人士組成的小組在 11 月 9 日于加利福尼亞州門洛帕克舉行的 Silicon Catalyst 年度半導體行業(yè)論壇上解決了這個問題。 該小組猜測人工智能將如何以及何時顛覆芯片的設計方式,以及即將到來的“人工智能仙境”將會是一個多么奇怪的地方。 (Silicon Catalyst 是一家專注于半導體公司的創(chuàng)業(yè)加速器。)AMD 高級副總裁 Ivo Bolsens 表示:“我們正在進入電子設計創(chuàng)造的時代?!?他預測人工智能很快就能根據高級規(guī)格充實芯片
- 關鍵字: 半導體 AI 芯片設計
微軟發(fā)布自研 AI 芯片 Azure Maia 100 及 Cobalt 100,用于強化 Azure AI 和 Copilot 服務
- IT之家 11 月 16 日消息,在今天于西雅圖舉行的 Ignite 開發(fā)者大會上,微軟正式推出了兩款自研 AI 芯片,用于強化 Azure AI 和 Microsoft Copilot 服務,分別為 Azure Maia 100 及 Azure Cobalt 100。該系列芯片旨在加速 AI 計算任務,并為其每月 30 美元(IT之家備注:當前約 218 元人民幣)的“Copilot”服務和企業(yè)軟件用戶提供算力基礎,同時也為希望制作自定義 AI 服務的開發(fā)人員提供服務。Azure Maia 1
- 關鍵字: Azure AI Microsoft Copilot AWS
2023年10月全球芯片行業(yè)融資情況
- 58 家公司籌集 32 億美元,數據中心吸引了最大的投資。
- 關鍵字: AI
AI+視覺,共話新能源企業(yè)數字化轉型新可能
- 近日,“新能源·芯機遇2023新能源行業(yè)數字化賦能高峰論壇”中,維視智造作為新能源數字化領域代表企業(yè)受邀參會,在論壇圓桌環(huán)節(jié)與嘉賓共同探討“雙碳”目標下的新能源智能制造發(fā)展前景。維視智造負責人魏代強與一眾嘉賓共同分享了企業(yè)在數字化轉型與創(chuàng)新的落地路徑、大模型之下人工智能的落地模式等方面的多類變革。AI+視覺 ,助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展魏總表示,新能源企業(yè)數字化生產面臨的難點和痛點主要包括以下幾點:第一,設備智能化能力不足,新能源設備往往涉及復雜的工藝流程和高度技術化的操作,生產設備的智能化程度和數據采集管理水
- 關鍵字: AI 芯片 維視智造
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