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2024年度盛會Embedded World: Cincoze德承全面展示Edge AI運算解決方案
- 強固型嵌入式電腦品牌– Cincoze德承，將于4月9-11日于德國紐倫堡Embedded World 2024 (Hall 1, Booth No.: 1-260)盛大亮相。本次展覽將以「AI串聯(lián)–完整智能邊緣運算」為主軸，聚焦全方位的智能嵌入式運算解決方案。通過四大專區(qū)分別呈現(xiàn)因應不同工業(yè)應用環(huán)境所需要的優(yōu)質產品。于「強固型嵌入式電腦專區(qū)」將展出一系列專為各式嚴峻復雜工業(yè)環(huán)境所設計的邊緣運算嵌入式電腦，「工業(yè)平板電腦與顯示器專區(qū)」則展示適用于不同環(huán)境的HMI應用顯示以及運算解決方案，「嵌入式GPU電腦
- 關鍵字： Embedded World Cincoze 德承 Edge AI
聯(lián)想與英偉達合作，推出全新混合 AI 解決方案
- IT之家 3 月 19 日消息，當?shù)貢r間 3 月 18 日，全球 AI 盛會 GTC（GPU Technology Conference）2024 于圣何塞會議中心正式開幕，聯(lián)想集團與英偉達在會上宣布合作推出全新混合人工智能解決方案。聯(lián)想表示，此次合作將“幫助企業(yè)和云提供商獲得在人工智能時代成功所需的關鍵的加速計算能力，將人工智能從概念變?yōu)楝F(xiàn)實”。聯(lián)想混合解決方案已經針對運行 NVIDIA AI Enterprise 軟件進行了優(yōu)化，官方表示能夠實現(xiàn)“安全、受支持且穩(wěn)定的生產級”AI，聯(lián)想還將為
- 關鍵字： 聯(lián)想 AI 英偉達
AI數(shù)據中心，正值風口
- 人工智能（AI）已成為主流。隨著 OpenAI 的 ChatGPT 等解決方案的推出，在一夜之間贏得了數(shù)億用戶，人工智能模型也不再在后臺「低調」工作。相反，它已經占據了舞臺的中心。沒有數(shù)據中心，AI 產業(yè)就無法正常發(fā)展。如今的 AI 數(shù)據中心，真香了嗎？下一個爆火的風口數(shù)據中心是用于在網絡上傳遞、加速、展示、計算和存儲數(shù)據信息的物理場所，主要應用于對數(shù)據計算和儲存有較大需求的組織。一個完整的數(shù)據中心由數(shù)據中心 IT 設備和數(shù)據中心基礎設施構成。數(shù)據中心 IT 設備主要包括連接器（光纖、光模塊）、網絡設備（
- 關鍵字： AI 數(shù)據中心
IBM + X-POWER + 源卓微納：以AI會友，共創(chuàng)制造業(yè)智能化故事2.0
- "極致數(shù)字化"的時代已然拉開帷幕，全新水平的復雜數(shù)據和生成式 AI 的"化學效應"，正在加速提升自動化工作流的智能水平，幫助企業(yè)擁有更廣泛且有競爭力的業(yè)務影響，同時通過實時洞察和決策來加速和擴展企業(yè)內部數(shù)字化轉型的議程。據IBM 商業(yè)價值研究院近期針對全球范圍內2,000 多名首席級高管開展的一項AI和自動化調研的洞察報告顯示，在生成式 AI 采用和數(shù)據主導式創(chuàng)新領域處于前沿的企業(yè)已經收獲了巨大的回報，其年凈利潤要比其他組織高出 72%，年收入增長率要高出
- 關鍵字： IBM X-POWER 源卓微納 AI 制造業(yè)智能化
'一個芯片超越一個小型GPU數(shù)據中心'：又一家AI芯片公司想挑戰(zhàn)Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級專業(yè)化的AI芯片
- 多倫多AI芯片初創(chuàng)公司Taalas以5000萬美元的資金從隱匿中現(xiàn)身，并立志顛覆由Nvidia主導的以GPU為中心的世界。Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng)立，他們之前都來自Tenstorrent（Grayskull的創(chuàng)建者）。Taalas正在開發(fā)一種自動流程，能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉化為定制硅。該公司聲稱，由此產生的Hardcore Models比它們的軟件對應物效率高1000倍。
- 關鍵字： AI 人工智能 MCU
Rebellions尋求成為首家大規(guī)模生產人工智能芯片以支持語言模型的韓國初創(chuàng)企業(yè)
- 在位于首爾南部的一座辦公大樓里，一打芯片并排放在架子上，每個芯片旁邊都有自己的電風扇來降溫。這些名為ATOM的芯片是韓國初創(chuàng)企業(yè)Rebellions開發(fā)的最新神經處理單元（NPU），目標是擁有多達70億個參數(shù)的人工智能模型。它們的性能正在進行測試，并與同一樓層上另一個房間里的幾個Nvidia的A100 GPU進行比較。作為下一代人工智能芯片，NPU是針對同時進行矩陣運算進行優(yōu)化的處理器，意味著它們在深度學習方面比通用中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）更進一步。2020年由五名韓國工程師共同創(chuàng)立
- 關鍵字： AI
特斯拉向美國用戶大規(guī)模推送 FSD Beta v12.3
- 3 月 17 日消息，特斯拉的 FSD Beta 版 12 正式迎來新版本推送，此次推送的 FSD Beta v12.3 面向美國的部分用戶開放。據特斯拉軟件信息追蹤者 Teslascope 消息，F(xiàn)SD Beta v12.3 版本已于周六凌晨推送給美國數(shù)千輛特斯拉汽車，覆蓋了包括東海岸在內的多個地區(qū)。Teslascope 指出，此次推送涉及的車輛軟件版本號為 2023.44.30.8 和 2023.44.30.14。值得注意的是，本次推送似乎涵蓋了美國所有擁有 FSD Beta 測試資格
- 關鍵字： 特斯拉 FSD Beta v12.3
AI視覺軟件在打印機零部件檢測中的應用
- 在現(xiàn)代制造業(yè)中，打印機的零部件裝配是一個復雜而關鍵的環(huán)節(jié)。由于零部件種類繁多，傳統(tǒng)的人工視覺檢測方式難以滿足高效率、高準確性的需求。漏裝、反裝、錯裝等問題可能導致產品質量缺陷，影響生產效率。因此，引入AI視覺軟件進行自動化檢測成為提高裝配過程質量的一種創(chuàng)新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統(tǒng)的人工檢測環(huán)節(jié)，由于人工疲勞、視覺差異等因素，漏檢率相對較高，導致一些裝配缺陷未能及時發(fā)現(xiàn)。根據過去的統(tǒng)計數(shù)據，傳統(tǒng)的人工檢測漏檢率約為5%。2. AI視覺檢測原理AI機器視覺系統(tǒng)采用深度學習技術，主要基于卷積神經網絡（
- 關鍵字： 檢測 AI 打印機
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