ai gaudi 3 文章 進入ai gaudi 3技術(shù)社區(qū)
安全峰會英國展示軍事AI應(yīng)用案例
- 全球目光聚焦于首屆全球人工智能安全峰會，英國借此機會，透露了其在軍事行動中應(yīng)用人工智能技術(shù)的具體案例。這一動作吸引了廣泛的公眾和媒體關(guān)注。軍演中的AI應(yīng)用英國軍隊在英吉利海峽舉行的搶灘登陸演習(xí)中，集中展示了人工智能技術(shù)的多項軍事應(yīng)用。此次演習(xí)由英國國防科學(xué)技術(shù)實驗室負(fù)責(zé)主持，涵蓋了130多名參與人員和多型裝備的協(xié)同操作。通過部署50多個攝像頭和傳感器，他們成功采集了用于提升國防能力的重要數(shù)據(jù)，以期在未來通過人工智能算法提高船只識別效率。提升航空保障效率英國的Motherlode軟件程序代表了航空兵在AI領(lǐng)
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(2023.11.26)半導(dǎo)體周要聞－莫大康
- 半導(dǎo)體周要聞：2023.11.20-2023.11.241. Q3全球半導(dǎo)體行業(yè)總產(chǎn)值環(huán)比增長8.4%市調(diào)機構(gòu)Omdia最新的競爭格局跟蹤報告，在人工智能持續(xù)需求的帶動下， 2023年Q3半導(dǎo)體行業(yè)總額在較前一季增長8.4%，達到1390億美元。該行業(yè)在此前連續(xù)五個季度下滑后，連續(xù)第二個季度實現(xiàn)增長?！鞍雽?dǎo)體行業(yè)的增長不僅僅是由于人工智能需求，增長還蔓延到了其他半導(dǎo)體領(lǐng)域?！?Omdia首席分析師Cliff Leimbach表示，“前15名公司中有14家在2023年Q3的半導(dǎo)體收入出現(xiàn)季度增長，126家公
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半導(dǎo)體創(chuàng)新如何塑造邊緣AI的未來
- 早上 6:42，鬧鐘響了。您看上去氣色不錯，這多虧了床頭柜上的睡眠周期監(jiān)測器，這款監(jiān)測器采用內(nèi)置邊緣人工智能 (AI) 和雷達技術(shù)，通過監(jiān)測您的心率和呼吸，可幫助您優(yōu)化計算出精確的喚醒時間。在您走向廚房時，智能冰箱使用攝像頭系統(tǒng)掃描其中儲存的食物，然后根據(jù)您的飲食限制數(shù)據(jù)和偏好提供建議，幫助您決定午餐吃什么。在去上班時，您無需觸摸任何事物即可進入和啟動汽車。室外攝像頭在識別出您之后自動解鎖汽車，汽車會根據(jù)您的偏好預(yù)設(shè)車內(nèi)溫度、調(diào)整座椅和音樂音量。這樣的未來并非遙不可及，相關(guān)賦能技術(shù)已然出現(xiàn)。邊緣 AI、低
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微軟推出自己的人工智能芯片，注重于成本
- 微軟周三在西雅圖舉行的 Ignite 會議上推出了兩款芯片。第一個是 Maia 100 人工智能芯片，可以與 Nvidia 的芯片競爭備受追捧的人工智能圖形處理單元。 第二個是 Cobalt 100 Arm 芯片，針對通用計算任務(wù)，可以與英特爾處理器競爭?，F(xiàn)金充裕的科技公司已經(jīng)開始為客戶提供更多云基礎(chǔ)設(shè)施選擇，讓他們可以用來運行應(yīng)用程序。 阿里巴巴，亞馬遜和谷歌多年來一直這樣做。 據(jù)一項估計，截至 10 月底，微軟擁有約 1,440 億美元現(xiàn)金，到 2022 年，其云市場份額將達到 21.5%，僅次于亞馬
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英偉達第三財季凈利潤暴增1259% AI成為“全速增長”引擎
- 美國當(dāng)?shù)貢r間周二，芯片巨頭英偉達公布了截至10月29日的2024財年第三財季財報。財報顯示，英偉達第三財季營收達181.2億美元，同比增長206%，環(huán)比增長34%；凈利潤為92億美元，同比增長1259%，環(huán)比增長49%。值得一提的是就在兩年前，用于在個人電腦上玩視頻游戲的GPU還是英偉達最大的收入來源。而現(xiàn)在，英偉達的大部分收入來自服務(wù)器群內(nèi)的部署。英偉達的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)是提供云計算和人工智能等服務(wù)的關(guān)鍵。今年第三財季，英偉達數(shù)據(jù)中心營收達到創(chuàng)紀(jì)錄的145.1億美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于去年同期的38億美元，也高于分析
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OpenAI 的崩潰：人工智能霸主之戰(zhàn)中的贏家和輸家
- 傳統(tǒng)觀點認(rèn)為，微軟公司是最近 OpenAI 事件中的大贏家。 我們并不這么認(rèn)為。在 OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 被解雇以及隨之而來的公共事件發(fā)生之前，微軟和 OpenAI 今天的處境都比上周四更糟糕。 微軟和 OpenAI 在市場動力、人工智能采用和功能加速方面處于巨大領(lǐng)先地位，并且正在引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。我們與客戶和業(yè)內(nèi)人士的討論得出的結(jié)論是，這兩家公司已經(jīng)將其巨大的領(lǐng)先地位置于危險之中。 盡管微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）正在用檸檬制作檸檬水，但競爭
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博通690億美元收購VMWare獲有條件批準(zhǔn)
- 據(jù)外媒，當(dāng)?shù)貢r間周二，博通（Broadcom）官方表示，已獲得中國國家市場監(jiān)督管理總局的有條件批準(zhǔn)，計劃于周三完成對云計算公司 VMWare 的 690 億美元收購交易。此前消息顯示，去年5月，博通宣布計劃以610億美元的價格收購美國虛擬化軟件廠商VMware，其中一半以現(xiàn)金支付，另一半以博通股票置換，并承接VMware 80億美元債務(wù)。此舉旨在實現(xiàn)博通業(yè)務(wù)多元化，從芯片拓展至軟件和云計算領(lǐng)域。據(jù)中國國家市場監(jiān)督管理總局披露的相關(guān)文件，針對此次交易，經(jīng)審查后提出六大限制條件：1、向中國境內(nèi)市場銷售博通的光
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布局Edge AI,研華以邊緣運算創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)驅(qū)動應(yīng)對全球新興行業(yè)挑戰(zhàn)
- 2023年10月19日，全球智能系統(tǒng)及嵌入式解決方案提供商研華科技在深圳舉辦“嵌入式邊緣運算產(chǎn)業(yè)伙伴峰會”。在此次峰會上，研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群全球總經(jīng)理張家豪介紹了研華EIoT（Embedded IoT ,后文簡稱EIoT）發(fā)展戰(zhàn)略，他強調(diào)了此次峰會的技術(shù)重點是AI與IoT的結(jié)合、邊緣計算的前景以及與全球策略伙伴建立持久合作的重要性。研華將持續(xù)致力于AIoT產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，保持嵌入式平臺的產(chǎn)品與技術(shù)創(chuàng)新，與策略伙伴共建工業(yè)物聯(lián)智能化。會后，嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群全球總經(jīng)理張家豪先生接受了記者專訪，深入交流
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理想自研芯片進展曝光：在新加坡設(shè)立辦公室，團隊規(guī)模已超160人
- 11 月 21 日消息，據(jù)晚點 LatePost 報道，在芯片自研方面，理想同時在研發(fā)用于智能駕駛場景的 AI 推理芯片，和用于驅(qū)動電機控制器的 SiC 功率芯片。報道稱，理想目前正在新加坡組建團隊，從事 SiC 功率芯片的研發(fā)。在職場應(yīng)用 LinkedIn 上，已經(jīng)可以看到理想近期發(fā)布的五個新加坡招聘崗位，包括：總經(jīng)理、SiC 功率模塊故障分析 / 物理分析專家、SiC 功率模塊設(shè)計專家、SiC 功率模塊工藝專家和 SiC 功率模塊電氣設(shè)計專家。報道還稱，用于智能駕駛的 AI 推理芯片是理想目前的研發(fā)重
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AI將如何影響半導(dǎo)體行業(yè)？ 芯片公司資深人士認(rèn)為未來的“人工智能仙境”
- 人工智能將如何影響芯片制造業(yè)務(wù)？ 上周，一個由半導(dǎo)體公司資深人士組成的小組在 11 月 9 日于加利福尼亞州門洛帕克舉行的 Silicon Catalyst 年度半導(dǎo)體行業(yè)論壇上解決了這個問題。 該小組猜測人工智能將如何以及何時顛覆芯片的設(shè)計方式，以及即將到來的“人工智能仙境”將會是一個多么奇怪的地方。 （Silicon Catalyst 是一家專注于半導(dǎo)體公司的創(chuàng)業(yè)加速器。）AMD 高級副總裁 Ivo Bolsens 表示：“我們正在進入電子設(shè)計創(chuàng)造的時代?！?他預(yù)測人工智能很快就能根據(jù)高級規(guī)格充實芯片
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不想依賴英偉達！微軟發(fā)布兩款自研AI芯片，可訓(xùn)練大模型
- 11月16日消息，美國時間周三，微軟發(fā)布了首款自研人工智能（AI）芯片，可用于訓(xùn)練大語言模型，擺脫對英偉達昂貴芯片的依賴。微軟還為云基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建了基于Arm架構(gòu)的CPU。這兩款自研芯片旨在為Azure數(shù)據(jù)中心提供動力，并幫助該公司及其企業(yè)客戶準(zhǔn)備迎接AI時代的到來。微軟的Azure Maia AI芯片和Arm架構(gòu)Azure Cobalt CPU將于2024年上市。今年，英偉達的H100 GPU需求激增，這些處理器被廣泛用于訓(xùn)練和運行生成圖像工具和大語言模型。這些GPU的需求非常高，甚至在eBay
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