ai gpu mi300 文章進(jìn)入ai gpu mi300技術(shù)社區(qū)

Global Shutter為AI 點(diǎn)睛

　　前言：　　AI(人工智能)，是目前科技行業(yè)最火的話題。從Alpha Go戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍柯潔，到德勤與Kira Systems 聯(lián)手，將AI引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等財(cái)務(wù)工作領(lǐng)域，可以看出，AI離我們的生活越來(lái)越近了。　　AI到底能做什么，每個(gè)人都有自己的看法，大家對(duì)AI有著非常多的期待，期待AI能夠解放人類(lèi)雙手，提高人類(lèi)的工作效率。但不管怎么樣，大家都希望AI可以讓機(jī)器像人一樣思考學(xué)習(xí)，像人一樣聽(tīng)懂語(yǔ)音識(shí)別，像人一樣控制運(yùn)動(dòng)，像人一樣進(jìn)行視覺(jué)識(shí)別，用機(jī)器實(shí)現(xiàn)目前所有必須借助人類(lèi)智慧才能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)?！　≡?/li>
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出色的游戲體驗(yàn)、先進(jìn)的AI功能以及領(lǐng)先的拍攝性能將于2019年年初在Qualcomm驍龍675移動(dòng)平臺(tái)為消費(fèi)者推出

　　Qualcomm引領(lǐng)世界邁向5G，新一輪蜂窩技術(shù)的變革將激發(fā)萬(wàn)物智能互連的新時(shí)代，并在網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、遠(yuǎn)程健康醫(yī)療服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域創(chuàng)造全新機(jī)遇。2018年10月23日， Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.宣布推出全新Qualcomm?驍龍?675移動(dòng)平臺(tái)。驍龍675旨在提供出色的游戲體驗(yàn)、先進(jìn)的AI功能以及領(lǐng)先的拍攝性能。驍龍675支持的頂級(jí)特性包括Qualcomm?人工智能引擎AI Engine、Qualcomm Spectra? ISP
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李開(kāi)復(fù)與李飛飛：能否讓AI擁有人性？

　　近日，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)入選了《WIRED》連線雜志評(píng)出的“改變世界的25人”，認(rèn)為這25位人物對(duì)過(guò)去1/4個(gè)世紀(jì)的變革有著最重要的影響力。　　當(dāng)被問(wèn)及誰(shuí)將影響未來(lái)25年的科技走向時(shí)，他提名了李飛飛。　　25人還包括：比爾·蓋茨(Bill Gates)、馬克·扎克伯格(MarkZuckerberg)、彼得·蒂爾(Peter Thiel)、桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)等?！　×硗?，《連線》雜志也讓25人各自提名了他們認(rèn)為會(huì)在接下來(lái)的25年中改變世界的一位人物或一件事物，“我們嘗試在在提
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區(qū)塊鏈能讓AI掙脫巨頭掌控嗎？

　　在2018年，將人工智能和區(qū)塊鏈匹配在一起的人可能是想要快速“致富”的騙子。畢竟，這兩個(gè)概念是科技界最熱門(mén)且最不被理解的兩個(gè)概念?！　^(qū)塊鏈，這個(gè)由比特幣所引出的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，最近成為所有描繪愿景只為割韭菜的人最受歡迎的途徑。雖然這種組合很容易被嘲笑，但是將區(qū)塊鏈應(yīng)用于人工智能的想法吸引了越來(lái)越多的嚴(yán)肅企業(yè)家和風(fēng)險(xiǎn)投資家，其中許多人都有著令人印象深刻的學(xué)術(shù)資歷?！　〖又荽髮W(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Dawn Song和Hanson Robotics的首席科學(xué)家Ben Goertzel就是這些大人物之一，他們認(rèn)為區(qū)塊
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AI芯片彰顯威力：各領(lǐng)域最強(qiáng)算力被巨頭把控

　　AI 芯片設(shè)計(jì)是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán)。自 2017 年 5 月以來(lái)，各 AI 芯片廠商的新品競(jìng)相發(fā)布，經(jīng)過(guò)一年多的發(fā)展，各環(huán)節(jié)分工逐漸明顯。 AI 芯片的應(yīng)用場(chǎng)景不再局限于云端，部署于智能手機(jī)、安防攝像頭、及自動(dòng)駕駛汽車(chē)等終端的各項(xiàng)產(chǎn)品日趨豐富。除了追求性能提升外， AI 芯片也逐漸專注于特殊場(chǎng)景的優(yōu)化。　　自 2017 年 5 月以來(lái)發(fā)布的 AI 芯片一覽　　目前，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，包括提供 AI 加速核的 IP 授權(quán)商，各種 AI 芯片設(shè)計(jì)公司，以及晶圓代工企業(yè)。　　按部署的位置來(lái)分，
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在AI的賽道上，老將英特爾“尚能飯否“？

　　半導(dǎo)體硅片啟動(dòng)了電子和計(jì)算機(jī)化的革命，而在我們互聯(lián)的數(shù)字世界里，硅集成電路(IC)幾乎支撐著當(dāng)前我們能夠看到的一切的科技產(chǎn)品，英特爾毫無(wú)疑問(wèn)是其中備受關(guān)注的焦點(diǎn)?！　∪缃?，得芯片者得天下的論調(diào)依舊盛行。但戰(zhàn)場(chǎng)卻發(fā)生了轉(zhuǎn)移，AI芯片毫無(wú)疑問(wèn)是科技行業(yè)最惹人注目的賽道。全世界我們知道的科技公司包括谷歌、亞馬遜、微軟、英偉達(dá)、蘋(píng)果、阿里巴巴、高通、華為等企業(yè)不約而同發(fā)展起自身AI芯片，甚至造車(chē)的特斯拉也宣稱要開(kāi)發(fā)自己的人工智能芯片。除此之外，還有許多背靠大資本的創(chuàng)業(yè)型公司，整個(gè)賽道可謂是人滿為患?！　∽鳛檫?/li>
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做AI＋癌癥診斷巨頭們的“小算盤(pán)”依然變現(xiàn)難

　　回顧近期智慧醫(yī)療領(lǐng)域的新聞，巨頭們的動(dòng)作不斷?！　∪ツ?月，阿里發(fā)布“DoctorYou”AI系統(tǒng)，主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像診斷;去年8月，騰訊發(fā)布AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“覓影”，用于早期癌癥診斷;今年9月，英特爾技術(shù)團(tuán)隊(duì)發(fā)布AI全周期健康管理系統(tǒng)，幫助提升乳腺癌篩查的檢測(cè)精度和效率;不到一個(gè)月，谷歌又開(kāi)發(fā)出了一種名為“淋巴結(jié)助手”的AI系統(tǒng)，采用癌癥檢測(cè)算法，能夠自動(dòng)評(píng)估淋巴結(jié)活檢……　　在梳理了巨頭們的AI+醫(yī)療產(chǎn)品后，智能相對(duì)論發(fā)現(xiàn)，“癌癥診斷”成為了眾多產(chǎn)品的一個(gè)共同點(diǎn)。在過(guò)去的一年里，BAT、谷歌、微軟
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GPU如何訓(xùn)練大批量模型？方法在這里

　　深度學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)集的規(guī)模增長(zhǎng)速度已經(jīng)讓 GPU 算力也開(kāi)始捉襟見(jiàn)肘，如果你的 GPU 連一個(gè)樣本都容不下，你要如何訓(xùn)練大批量模型?通過(guò)本文介紹的方法，我們可以在訓(xùn)練批量甚至單個(gè)訓(xùn)練樣本大于 GPU 內(nèi)存時(shí)，在單個(gè)或多個(gè) GPU 服務(wù)器上訓(xùn)練模型?！　》植际接?jì)算　　2018 年的大部分時(shí)間我都在試圖訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)克服 GPU 極限。無(wú)論是在含有 1.5 億個(gè)參數(shù)的語(yǔ)言模型(如 OpenAI 的大型生成預(yù)訓(xùn)練 Transformer 或最近類(lèi)似的 BERT 模型)還是饋入 3000 萬(wàn)個(gè)元素輸入的元學(xué)習(xí)
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爭(zhēng)搶AI人才，OPPO華為們要從大學(xué)里攻堅(jiān)前沿科技

　　全球商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)版圖正在發(fā)生巨變。越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)在人工智能、電動(dòng)汽車(chē)、金融科技等新興領(lǐng)域初露崢嶸，但考驗(yàn)也隨之而至。　　麥肯錫的一份調(diào)研報(bào)告顯示，至2025年，顛覆性技術(shù)將給全世界帶來(lái)14萬(wàn)億至33萬(wàn)億美元經(jīng)濟(jì)效益，但前沿科技人才缺口問(wèn)題凸顯。根據(jù)騰訊研究院與BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的2017年《全球AI人才白皮書(shū)》顯示，全球AI領(lǐng)域人才約30萬(wàn)，而市場(chǎng)需求在百萬(wàn)量級(jí)。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校中，每年AI領(lǐng)域的畢業(yè)學(xué)生約2萬(wàn)人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求。　　“5G、AI等前沿科技將持
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火爆“智能”下的慘淡“人工”

沒(méi)有“人工”就沒(méi)有“智能”，這一幕很可能只是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展史上的短暫一幕。
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華為AI芯片很強(qiáng)，但外行請(qǐng)別瞎吹

近幾天，華為的AI芯片在網(wǎng)絡(luò)上越傳越神，被稱作“攻破了又一個(gè)讓國(guó)人蒙羞的城池”“實(shí)現(xiàn)了彎道超車(chē)”“跟英特爾一較高下”……這些評(píng)價(jià)是否準(zhǔn)確?
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AI像PC那樣普及還需要哪些“神助攻”?

PC的普及之路已世人皆知，而這亦成為AI發(fā)展的基石，AI落地“門(mén)檻” 需算法和算力攻克。
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供不應(yīng)求，AI半導(dǎo)體三巨頭誰(shuí)將稱霸

以人工智能為核心的智能化浪潮席卷全球，發(fā)展速度超乎想象，以數(shù)據(jù)化、智慧化推進(jìn)各行各業(yè)變革，半導(dǎo)體芯片廠商則率先搶下這一波紅利，以及在芯片廠商推動(dòng)下，也將加速物聯(lián)網(wǎng)和人工智能落地與創(chuàng)新。
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性能最高提升20倍？特斯拉自制AI芯片半年后問(wèn)世

　　昨日，特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克發(fā)推表示，六個(gè)月后，一種改進(jìn)自動(dòng)駕駛功能的新型AI芯片將用于公司所有電動(dòng)汽車(chē)車(chē)型中，該芯片可大幅提升特斯拉汽車(chē)的自動(dòng)駕駛性能5~20倍?！　∽詣?dòng)駕駛的核心就是要靠ECU(車(chē)載電腦)實(shí)現(xiàn)對(duì)大量傳感器數(shù)據(jù)的分析和實(shí)時(shí)判斷。ECU 的運(yùn)算能力夠不夠強(qiáng)，則全是由芯片說(shuō)了算的。而自動(dòng)駕駛芯片上的各類(lèi)傳感器加起來(lái)每秒能產(chǎn)生高達(dá)1GB的數(shù)據(jù)量，這不僅考驗(yàn)芯片的運(yùn)算速度，同時(shí)對(duì)芯片的能耗也有著極高的要求。目前來(lái)說(shuō)，英偉達(dá)的GPU運(yùn)算能力完全碾壓其他廠商，所以特斯拉和英偉達(dá)采取了自己負(fù)責(zé)算法
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