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AI業(yè)界：全球最大16核心GPU原理剖析
- 隨著AI市場的興起，近年來各業(yè)界精英在GPU上持續(xù)發(fā)力，不斷推出全新的產(chǎn)品。新產(chǎn)品在計算能力提升的同時，其芯片面積也已經(jīng)屢創(chuàng)新高，甚至逼近了制程和成本的平衡極限。前不久，一款超級計算機的發(fā)布，讓人嘩然，人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現(xiàn)的強大的計算能力，16核GPU可提供高達(dá)2PFLOPS的深度學(xué)習(xí)計算能力，成為目前AI業(yè)界的最強者?！ ∵@16顆Tesla V100的GPU連接在一起，并發(fā)揮出如此強大的計算能力的的核心當(dāng)屬NVLink 2和NVSwitch。 1、NVLINK 隨著開
- 關(guān)鍵字： AI GPU
FPGA擊敗GPU和GPP，成為深度學(xué)習(xí)的未來？
- 最近幾年，深度學(xué)習(xí)成為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù)，被業(yè)界大為關(guān)注。然而，深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和
- 關(guān)鍵字： FPGA GPU GPP 深度學(xué)習(xí)
AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰稱雄？
- 智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領(lǐng)處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購?fù)?Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費超過 20 億美元，據(jù)《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當(dāng)前市值 240 億美元。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級計算機的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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教程詳解：用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點（一）
- 這是一個手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點的檢測問題。這份教程介紹了Lasagne，一個比較新
- 關(guān)鍵字： 卷積神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò) GPU CPU
NVIDIA研發(fā)適應(yīng)性抗鋸齒：融入光線追蹤
- 為了提升渲染畫質(zhì)，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù)，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當(dāng)屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應(yīng)性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術(shù)，可以克服之前存在的動態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷?！ VIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結(jié)果顯示，ATAA
- 關(guān)鍵字： NVIDIA GPU
三星自研GPU曝光，或?qū)[脫高通束縛
- 近日，據(jù)媒體報道，三星純自主GPU取得進展，將首先用于入門級移動產(chǎn)品。而此前，三星手機上的GPU芯片基本都是需要向第三方廠商進行購買，尤其是更多采用高通的驍龍?zhí)幚砥鳌２贿^現(xiàn)在，三星正在逐漸擺脫高通的束縛?！ ?jù)稱，三星的自研GPU將會采用全新的架構(gòu)，可以跨平臺使用，不局限于手機;為了增加能耗比，三星自研GPU的指令集也會做出變化。此外，三星希望在中低端機型上首先使用自研GPU，之后將面向自動駕駛和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。 能效方面，三星表示自研GPU的能效比將領(lǐng)先高通的產(chǎn)品，同時自主化程度也將和蘋果自研GPU
- 關(guān)鍵字： 三星 GPU
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