ai hardware & edge ai summit 文章 進入ai hardware & edge ai summit技術(shù)社區(qū)
勇攀技術(shù)高峰 華為云圍繞AI根技術(shù)發(fā)布四項全新云服務
- 11月7日，華為全聯(lián)接大會2022在深圳召開。為解決企業(yè)在AI落地時面臨的挑戰(zhàn)，促進釋放AI生產(chǎn)力，華為云在“一切皆服務”的基礎上不斷夯實基礎能力，圍繞大模型與求解器技術(shù)發(fā)布四項全新AI服務。天籌AI求解器智能建模工具，低代碼助力提升建模效率求解器能夠解決優(yōu)化決策問題，幫助企業(yè)提升效率。以港口龍頭企業(yè)天津港為例，基于華為云天籌AI求解器，天津港實現(xiàn)了人、港機、車、船、貨的最優(yōu)調(diào)度與高效協(xié)同，港口作業(yè)計劃耗時從24小時縮短到10分鐘，船舶在港時間縮短7%，大幅度地提升了港口運轉(zhuǎn)效率和作業(yè)效率。但求解器應用門
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大聯(lián)大世平集團推出基于耐能Kneron產(chǎn)品的3D AI人臉識別門禁系統(tǒng)方案
- 2022年11月16日，致力于亞太地區(qū)市場的領先半導體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布，其旗下世平推出基于耐能（Kneron）KL520芯片的3D AI人臉識別門禁系統(tǒng)方案。 圖示1-大聯(lián)大世平基于耐能Kneron產(chǎn)品的3D AI人臉識別門禁系統(tǒng)方案的展示板圖 在現(xiàn)代化經(jīng)濟建設和智能管理的驅(qū)動下，人工智能門禁系統(tǒng)作為安防基礎核心迎來了前所未有的廣闊前景。特別是在疫情這個特殊情境下，各種酒店、賓館、寫字樓、智能大廈、政府機關(guān)等單位，對于多功能智能門禁系統(tǒng)的需求更是日益攀高。在此趨勢下，大
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意法半導體嵌入式 AI 解決方案增加簡化機器學習開發(fā)的高級功能
- 2022 年 11 月 15 日，中國——為了擴大開發(fā)工具的功能，加快嵌入式人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 開發(fā)項目，意法半導體發(fā)布了NanoEdge AI Studio 和 STM32Cube.AI.的升級版本。這兩個開發(fā)工具有助于把人工智能和機器學習遷移到應用邊緣設備。遷移到網(wǎng)絡邊緣后，人工智能和機器學習的優(yōu)勢非常突出，包括原生隱私保護、確定性實時響應、更高可靠性和更低功耗。NanoEdge AI Studio 是一個自動化的機器學習開發(fā)工具，適合不需要開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡的應用項目。該工具需要與S
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AI+智慧城市 ——IDCMarketScape中國城市智能計算平臺廠商評估發(fā)布
- 2022年11月14日 北京——隨著城市數(shù)字化和智能化的深度發(fā)展，我國智慧城市發(fā)展已經(jīng)進入“深水區(qū)”。運用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)推動城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路。人工智能技術(shù)作為國家“新基建”之一，是推動城市智能化的重要技術(shù)手段之一；伴隨人工智能技術(shù)以及更多先進技術(shù)在智慧城市建設中的廣泛應用，城市治理的科學化、精細化和智能化水平也得到了極大的提升，為城市管理者、企業(yè)和居民提供了更加精準、高效、智能的服務。城市智能計算平臺
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由AI驅(qū)動的電動汽車云連接電池管理系統(tǒng)
- 中國上海——2022年11月14日——恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）宣布新開發(fā)的解決方案可通過S32G GoldBox汽車網(wǎng)絡參考設計將其高壓電池管理系統(tǒng)（HVBMS）連接到云端，以利用由人工智能（AI）驅(qū)動的電池數(shù)字孿生模型。恩智浦通過Electra Vehicles, Inc的EVE-Ai? 360度自適應控制技術(shù)激發(fā)云端數(shù)字孿生模型的潛在優(yōu)勢，實現(xiàn)更優(yōu)物理BMS實時預測和管理，提升電池性能，改善電池健康狀態(tài)（提升高達12%），并支持多種全新
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維視智造VisionBank AI官網(wǎng)上線，視覺創(chuàng)造無限可能！
- 一款軟件產(chǎn)品，一個“通用智能視覺開發(fā)平臺”，是否值得“大動干戈”為它專門做一個網(wǎng)站？歷經(jīng)數(shù)月的探討及開發(fā)上線，我們的答案是：值得。值得是因為，在“1+3+N工業(yè)智能體”當中，最核心的就是這個“工業(yè)視覺檢測大腦”，即VisionBank AI通用智能視覺開發(fā)平臺。這個由維視智造自主研發(fā)的計算成像算法平臺，歷經(jīng)15年的更新迭代與市場檢驗，已成功賦能數(shù)千行業(yè)客戶，助力數(shù)智化升級。 VisionBank AI的200+算法模塊和極簡的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，都是多年來維視服務客戶的結(jié)晶，值得為每一個關(guān)注維視的人開放展示，從而
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蘋果希望更簡單使用“Siri'”取代“Hey Siri'”觸發(fā)
- 11月6日消息，據(jù)彭博社Mark Gurman報道，蘋果公司正在開發(fā)一種更新的Siri體驗，不再需要“Hey Siri”觸發(fā)語來調(diào)用數(shù)字語音助手?！ urman在最新的Power On通訊中說，蘋果正在研究一種方法，讓Siri能夠理解短語和命令，而不需要使用“Hey Siri”觸發(fā)短語，可以只說“Siri”。Gurman說，這一變化預計將在2023年某個時候或2024年推出?！ 疤O果公司正在進行一項舉措，放棄“Hey觸發(fā)短語”，這樣，用戶只需要說“Siri”——連同命令一起。雖然這可能看起來是小變
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Digi-Key 推出《未來工廠》第 2 季視頻系列
- 全球供應品類豐富、發(fā)貨快速的現(xiàn)貨電子元器件和自動化產(chǎn)品分銷商?Digi-Key Electronics， 日前發(fā)布了《未來工廠》視頻系列第 2 季中的第一集，該視頻系列重點關(guān)注工廠和制造設施在自動化和控制方面的發(fā)展。?Digi Key 與 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未來工廠》視頻系列第 2 季。?該三集視頻系列由?Siemens、Schneider Electric?和?
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維視智造x西安電子科技大學，聯(lián)合授課助力AI產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)
- 為加速人工智能技術(shù)和人才培養(yǎng)在產(chǎn)業(yè)端的落地，2022年10月維視智造與西安電子科技大學計算機科學與技術(shù)學院聯(lián)合舉辦了“機器視覺”線上授課，為2022級研究生帶來機器視覺基礎培訓、通用視覺檢測軟件VisionBank實操講解及工業(yè)案例講解演示。 一、機器視覺課堂：解決“真問題”，獲取“硬成果”隨著經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，人才供給與需求關(guān)系深刻變化，面對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)深刻調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級加快步伐，如何建立適配行業(yè)的人才培養(yǎng)標準，并在高校的教學實踐中落地，成了校企合作的關(guān)鍵工作。西安電子科技大學在全球人工智能領域
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vivo新一代自研影像芯片亮相，采用AI-ISP架構(gòu)
- 2022年10月24日，vivo影像戰(zhàn)略發(fā)布會正式召開，新一代自研影像芯片亮相。據(jù)vivo透露，新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構(gòu)，將傳統(tǒng)ISP低延時、高能效的特點進一步帶入到AI實時處理運算架構(gòu)中。其定制了10bit MAC 電路，可以高效執(zhí)行10bit運算，推理延遲較傳統(tǒng)NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%?；贏I-ISP架構(gòu)革新，vivo下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級，實現(xiàn)了三大突破：第一、片上內(nèi)存單元的升級，帶來了每秒1.3萬億bit的數(shù)據(jù)吞吐速率，擁有了強大的算力保障
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學貫中西(12):從因果律看人機協(xié)同創(chuàng)新(續(xù))
- 1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當今主流AI 的主要技能是基于大數(shù)據(jù)分析找出相關(guān)性，并迅速歸納出規(guī)律性。這項強大的能力，與人類天賦的溯因性推理能力之間，具有巧妙的互補性，就是：●? ?人類的天賦溯因性推理，協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為強大的因果性推理能力；●? ?AI 的因果性推理，也能協(xié)助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力，激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。其中第一項，上期已經(jīng)舉例解說了；在本期里，將舉例解說第二項的互補性——人類如何
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何以為貓？可解釋AI從語義層面理解CNN的識別機制
- 來自北京大學、東方理工、南方科技大學和鵬城實驗室等機構(gòu)的研究團隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，該框架從語義層面解釋了 CNN 的學習機制。近年來，CNN 因其優(yōu)異的性能，在計算機視覺、自然語言處理等各個領域受到了研究者們的青睞。但是，CNN 是一個 「黑盒」 模型，即模型的學習內(nèi)容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達，這限制了它的預測可信度和實際應用。因此，CNN 的可解釋性受到了越來越多的關(guān)注，研究者們試圖采用特征可視化，
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Meta 已開發(fā)出無文字語言AI翻譯系統(tǒng)，小扎親自演示閩南語翻譯
- 10月20日消息，世界上大約7000種已知的語言中，有40%沒有標準的書寫系統(tǒng)。這些沒有文字的語言給現(xiàn)代機器學習翻譯系統(tǒng)帶來了一個獨特的問題，因為翻譯通常需要先將口頭語言轉(zhuǎn)換為書面文字，翻譯后再將文字還原為語音。不過Meta公司10月19日宣布，已經(jīng)通過其最新的開源語言人工智能（AI）解決了這個問題?！ eta公司公布了“第一個由人工智能驅(qū)動的無文字語言的語音翻譯系統(tǒng)”，該系統(tǒng)成功地翻譯了閩南語，這是一種主要在臺灣地區(qū)使用的口頭語言?！ ×私獾?，該系統(tǒng)是Meta公司人工智能項目的一部分，被稱為“通用
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谷歌開發(fā)乒乓球機器人 可連續(xù)對打340次！
- 10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球機器人”項目i-Sim2Real，其機器人在與人類對打時一回合可接球340次?！ ?jù)了解，谷歌之所以選擇乒乓球運動，是因為機器人可以與快節(jié)奏以及相對不可預測的人類行為進行交互?！ ⊥瑫r，機器人完成乒乓球動作時，既要求速度又要求精度，這對學習算法提出了很高的要求?！ ∑古仪蜻@類運動具有固定的、可預測的環(huán)境，使其成為研究人機交互和強化學習問題的理想測試平臺?！ 〈送猓雀璧钠古仪驒C器人可以在模擬環(huán)境中不斷學習，并將學習成果應用于現(xiàn)實世界?！ -Sim2Rea
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