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'一個芯片超越一個小型GPU數據中心'：又一家AI芯片公司想挑戰(zhàn)Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級專業(yè)化的AI芯片
- 多倫多AI芯片初創(chuàng)公司Taalas以5000萬美元的資金從隱匿中現身，并立志顛覆由Nvidia主導的以GPU為中心的世界。Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng)立，他們之前都來自Tenstorrent（Grayskull的創(chuàng)建者）。Taalas正在開發(fā)一種自動流程，能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉化為定制硅。該公司聲稱，由此產生的Hardcore Models比它們的軟件對應物效率高1000倍。
- 關鍵字： AI 人工智能 MCU
Rebellions尋求成為首家大規(guī)模生產人工智能芯片以支持語言模型的韓國初創(chuàng)企業(yè)
- 在位于首爾南部的一座辦公大樓里，一打芯片并排放在架子上，每個芯片旁邊都有自己的電風扇來降溫。這些名為ATOM的芯片是韓國初創(chuàng)企業(yè)Rebellions開發(fā)的最新神經處理單元（NPU），目標是擁有多達70億個參數的人工智能模型。它們的性能正在進行測試，并與同一樓層上另一個房間里的幾個Nvidia的A100 GPU進行比較。作為下一代人工智能芯片，NPU是針對同時進行矩陣運算進行優(yōu)化的處理器，意味著它們在深度學習方面比通用中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）更進一步。2020年由五名韓國工程師共同創(chuàng)立
- 關鍵字： AI
AI視覺軟件在打印機零部件檢測中的應用
- 在現代制造業(yè)中，打印機的零部件裝配是一個復雜而關鍵的環(huán)節(jié)。由于零部件種類繁多，傳統(tǒng)的人工視覺檢測方式難以滿足高效率、高準確性的需求。漏裝、反裝、錯裝等問題可能導致產品質量缺陷，影響生產效率。因此，引入AI視覺軟件進行自動化檢測成為提高裝配過程質量的一種創(chuàng)新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統(tǒng)的人工檢測環(huán)節(jié)，由于人工疲勞、視覺差異等因素，漏檢率相對較高，導致一些裝配缺陷未能及時發(fā)現。根據過去的統(tǒng)計數據，傳統(tǒng)的人工檢測漏檢率約為5%。2. AI視覺檢測原理AI機器視覺系統(tǒng)采用深度學習技術，主要基于卷積神經網絡（
- 關鍵字： 檢測 AI 打印機
Arm Neoverse 新動態(tài)助推基礎設施AI應用表現
- 隨著人工智能 (AI) 滲透到教育、就業(yè)、制造、醫(yī)療和交通等領域，AI 正在改變經濟發(fā)展和Arm的日常生活，Arm 構建了全球應用最為普及的 CPU 架構，在多個領域的技術革新中發(fā)揮主導作用，影響了世界各地人們的日常生活。AI技術的光明前景讓算力資源開始逐漸向AI應用需求傾斜，甚至在最近一兩年新配置的算力基礎設施中如果沒有更好的AI應用支持，可能會很快被市場所淘汰。Arm 高級副總裁兼基礎設施事業(yè)部總經理 Mohamed Awad直言，Arm 是這一切變革的基石。 眾多國際知名的大型科技企業(yè)正基于 Arm
- 關鍵字： Arm Neoverse 基礎設施 AI
AI視覺軟件在PCB板焊點檢測中的成功應用
- 在電子制造行業(yè)中，保證PCB（Printed Circuit Board）板的焊點質量至關重要，而AI視覺軟件的引入為這一領域帶來了革命性的變化。某電子制造廠一直致力于提高PCB板焊點的質量，以確保最終產品的穩(wěn)定性和可靠性。然而，傳統(tǒng)的人工檢測方式效率低，且容易出現漏檢的問題，對于大規(guī)模生產來說顯然不夠可行。因此，該廠決定引入AI機器視覺系統(tǒng)，以提升焊點檢測的效率和準確性。檢測原理AI機器視覺系統(tǒng)采用深度學習算法，通過學習大量樣本數據來識別和分類不同類型的焊點。系統(tǒng)首先對PCB板進行圖像掃描，然后通過神經
- 關鍵字： AI PCB焊點 檢測
AI在工業(yè)控制方面的應用
- 隨著第四次工業(yè)革命的不斷推進，AI技術正逐漸成為工業(yè)系統(tǒng)不可或缺的一部分，且仍在不斷地推動著工業(yè)自動化向更高水平的智能制造轉型。AI在工業(yè)自動化領域的應用，包括智能機器人、自動化生產線、智能物流、質量控制、設備維護等，讓工業(yè)制造逐步實現從自動化到數字化、智能化的蛻變升級。在傳統(tǒng)視角中，工業(yè)控制似乎都是自動化的事情，和AI隔得相對較遠。但當前工業(yè)科技飛速發(fā)展，我們應該重新認識當前的工業(yè)控制技術了。根據IFAC對工業(yè)技術影響力的調查結果發(fā)現，基于AI的控制在很多行業(yè)應用已經追趕、甚至超過了傳統(tǒng)的控制方法。在故
- 關鍵字： AI 工業(yè)控制 人工智能
戴爾2024財年營收884億美元，AI服務器訂單激增40%
- 戴爾公布了2024財年第四財季及全年業(yè)績報告，第四財季營收為223億美元，全年營收為884億美元。并且透露在AI服務器領域實現了顯著增長，計劃在5月的戴爾科技世界大會上推出一系列新的AI產品和解決方案。在AI服務器領域，戴爾表示經過AI優(yōu)化的產品訂單環(huán)比增長了40%，實現8億美元的銷售額，積壓訂單翻倍至29億美元。盡管供應仍面臨挑戰(zhàn)，但H100交付周期有所改善，客戶對H200和MI300X產品表現出濃厚興趣。傳統(tǒng)服務器業(yè)務方面，報告稱Q4業(yè)務同比增長，連續(xù)三個季度實現環(huán)比增長，結束了歷史上最長的消化期。戴
- 關鍵字： 戴爾 AI 服務器 存儲
百度：AI芯片儲備足夠支撐「文心一言」升級
- 文心推理成本降至初版本 1%，今年將帶來數十億元增量收入。
- 關鍵字： 生成式 AI
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