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AI 推理競賽白熱化
- 雖然 Nvidia GPU 在 AI 訓練中的主導地位仍然是無可爭議的,但我們可能會看到早期跡象,表明在 AI 推理方面,這家科技巨頭的競爭正在加劇,尤其是在能效方面。然而,Nvidia 新 Blackwell 芯片的純粹性能可能很難被擊敗。今天早上,ML Commons 發(fā)布了其最新的 AI 推理競賽 ML Perf Inference v4.1 的結果。本輪融資包括使用 AMD Instinct 加速器
- 關鍵字: Nvidia Blackwell AMD Google Untether AI MLPerf 基準測試
全硅“片上風扇”使薄型器件保持低溫
- 大多數手機和平板電腦都依賴于被動冷卻,將熱量散發(fā)到設備主體中(并最終散發(fā)到您的手掌中)。主動冷卻風扇會有所幫助,但傳統(tǒng)風扇太大,無法安裝在智能手機、平板電腦甚至一些筆記本電腦中。微型揚聲器制造商 xMEMS 認為它擁有世界上第一款全硅片上風扇 XMC-2400 的解決方案。它的設計大約厚一毫米,寬和深不到一厘米,借鑒了 xMEMS 音頻產品的經驗教訓?!霸撔袠I(yè)有一系列從機械設備轉移到硅的技術。從數據存儲,然后到麥克風,他們完成了過渡,“xMEMS 副總裁 Mike Housholder 
- 關鍵字: xMEMS 風扇 設備端 AI 系統(tǒng) 片上風扇
OpenAI計劃籌資數百億在美打造AI基礎設施
- 據外媒報道,OpenAI首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼(Sam Altman)正在計劃一項大規(guī)模的人工智能基礎設施建設項目,重點首先是在美國各州啟動,預計總投資將達到數百億美元。從今年年初開始,阿爾特曼一直在尋求美國政府對該項目的支持?—— 旨在組建一個全球投資者聯(lián)盟,為AI快速發(fā)展所需的昂貴物理基礎設施提供資金。知情人士透露,正在討論的項目類型包括建設數據中心、增加能源容量和傳輸設施(如渦輪機和發(fā)電機),以及擴大半導體制造能力。支持這一項目的投資者可能來自加拿大、韓國、日本和阿聯(lián)酋等地,此外,Ope
- 關鍵字: OpenAI AI 基礎設施
英偉達投資日本AI研發(fā)初創(chuàng)公司Sakana AI
- 媒體報道,近日初創(chuàng)公司Sakana AI已完成一輪1億多美元的融資,投資者名單中出現了英偉達身影。Sakana AI表示,它將與英偉達在日本當地進行研究、數據中心接入和人工智能社區(qū)建設方面的合作。資料顯示,Sakana AI于2023年創(chuàng)立,采用小數據集來訓練低成本的生成人工智能模型。Sakana AI透露,其算法可以幫助用戶自動創(chuàng)建人工智能模型,通過模仿“進化和自然選擇”來處理語言或圖像,從而減少所需的人工輸入量。該公司稱這種方法可以大大降低人工智能開發(fā)的成本和速度。
- 關鍵字: 英偉達 AI研發(fā)初創(chuàng)公司 Sakana AI
Supermicro將推出基于Intel技術、全新高性能X14服務器,適用于AI、高性能計算與關鍵型企業(yè)工作負載
- Supermicro, Inc. 作為AI/ML、高性能計算、云端、存儲和5G/邊緣領域的全方位IT解決方案提供企業(yè),預告將推出全新設計的X14服務器平臺,并將通過新一代技術,使計算密集型工作負載與應用程序的性能進一步優(yōu)化。繼Supermicro于2024年6月推出的效率優(yōu)化X14服務器獲得了成功,新型系統(tǒng)以該系列服務器為基礎進行全面重大升級,在單一節(jié)點中空前地支持256個性能核(P-Core),以及最高8800MT/s的MRDIMM內存,并與新一代SXM、OAM和PCIe GPU兼容。此項組合可顯著加速
- 關鍵字: Supermicro Intel X14服務器 AI 高性能計算 工作負載
座艙大模型為啥成了雞肋?
- 超導、核聚變、量子計算和人工智能被譽為可以主宰人類文明走向的四大技術前沿。前三大技術目前基本上處于實驗室預研階段,人工智能則在這一二十的時間里得到了長足進步的發(fā)展。芯片方面,從可以做并行計算、擅長做乘加運算的GPU,到可以針對各類AI算子進行定向優(yōu)化加速的NPU,到可以通過級聯(lián)的方式形成大規(guī)模訓練集群的高端訓練芯片,算法方面,從可以提取圖像特征的卷積神經網絡到可進行時空對齊、初步具備上下文理解能力的Transformer,從各式各樣的小模型到LLM大語言模型,各類創(chuàng)新層出不窮,不斷推進著人工智能發(fā)展的無盡
- 關鍵字: 202409 智能座艙 人工智能 AI
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