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Canalys報(bào)告：2024年第一季度智能手機(jī)處理器出貨量排名出爐

5月20日消息，據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Canalys科納仕咨詢于5月20日發(fā)布了一份關(guān)于2024年第一季度智能手機(jī)處理器出貨量的報(bào)告。據(jù)報(bào)告顯示，該季度出貨量前五名的廠商分別為聯(lián)發(fā)科、高通、蘋果、紫光展銳和三星。聯(lián)發(fā)科在本季度表現(xiàn)出色，以39%的全球市場(chǎng)份額穩(wěn)居榜首。其處理器出貨量達(dá)到1.14億顆，較去年同期增長(zhǎng)了17%。在聯(lián)發(fā)科的主要客戶中，小米占比最大，為23%，其次是三星占20%，OPPO占17%，傳音和vivo分別占13%和12%。高通緊隨其后，其智能手機(jī)處理器出貨量增長(zhǎng)了11%，總計(jì)達(dá)到7500萬顆。在
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16個(gè)單片機(jī)常用模塊電路

今天給大家分享16個(gè)單片機(jī)常用的模塊電路。
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清華大學(xué)電子系主任汪玉教授和產(chǎn)業(yè)界、投資界共話AI

很多人都在關(guān)注，AI 的大戰(zhàn)中誰會(huì)勝出？
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消息稱戴爾獲特斯拉AI服務(wù)器大單

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》17日訊，華爾街投行Evercore ISI分析師Amit Daryanani最新報(bào)告指出，戴爾已獲得特斯拉AI服務(wù)器大單，積壓的AI訂單有望繼續(xù)涌入，將戴爾目標(biāo)價(jià)由原先140美元調(diào)升至165美元。
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微軟計(jì)劃為客戶提供AMD旗艦AI芯片方案

微軟于5月16日表示，計(jì)劃為其云計(jì)算客戶提供采用AMD人工智能（AI）芯片的平臺(tái)方案，作為英偉達(dá)方案的替代，具體細(xì)節(jié)將在下周舉行的開發(fā)者大會(huì)公布。微軟還將在此次大會(huì)展示新款自研Cobalt 100處理器。
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古爾曼：蘋果在 AI 時(shí)代需要進(jìn)化，錯(cuò)誤區(qū)分了 iPad 與 Mac 產(chǎn)品

5 月 19 日消息，除爆料新款 AirTag 與 Mac 產(chǎn)品更新 M4 的時(shí)間外，來自彭博社的馬克?古爾曼（Mark Gurman）還對(duì)蘋果進(jìn)入AI 時(shí)代的表現(xiàn)作出了評(píng)論。蘋果在生成式人工智能競(jìng)賽中一籌莫展（flat-footed），如果它想迎頭趕上，就必須改變策略。古爾曼稱蘋果正面臨著蒂姆?庫克 CEO 任期內(nèi)最大的挑戰(zhàn)：必須在人工智能領(lǐng)域后來居上并取得勝利。蘋果的主要優(yōu)勢(shì)在于：資金、人才和強(qiáng)大的平臺(tái)，但這需要蘋果對(duì)其戰(zhàn)略做出重大改變，也需要其人工智能競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供一些幫助。盡管蘋果可能不同意，但該公
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江波龍應(yīng)用于AI領(lǐng)域的存儲(chǔ)AQUILA系列企業(yè)級(jí)DDR4 RDIMM

江波龍應(yīng)用于AI領(lǐng)域的存儲(chǔ)AQUILA系列企業(yè)級(jí)DDR4 RDIMM可靠性和穩(wěn)定性達(dá)到數(shù)據(jù)中心級(jí)別產(chǎn)品的要求產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)以JEDEC Raw Card為基礎(chǔ)，經(jīng)過精心優(yōu)化和仿真測(cè)算，設(shè)計(jì)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的電路板，硬件選用具有優(yōu)異高頻性能的材料，以及高耐溫、高可靠性元器件，搭配原廠成熟制程的DDR4 顆粒，產(chǎn)品支持72bit位寬及 ECC 糾錯(cuò)，可靠性和穩(wěn)定性達(dá)到數(shù)據(jù)中心級(jí)別產(chǎn)品的要求其產(chǎn)品具有以下特性：（1）自主研發(fā)PCB 線路板，提升信號(hào)質(zhì)量，減小電源噪聲（2）采用耐高溫元器件，保證產(chǎn)品可靠性和穩(wěn)定性（3）
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江波龍DDR5 系列 RDIMM 產(chǎn)品助力AI發(fā)展

江波龍企業(yè)級(jí)DDR5 RDIMM，用于人工智能行業(yè)其產(chǎn)品可靠性和穩(wěn)定性達(dá)到數(shù)據(jù)中心級(jí)別產(chǎn)品的要求產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)以JEDEC Raw Card為基礎(chǔ)，經(jīng)過精心優(yōu)化和仿真測(cè)算，設(shè)計(jì)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的電路板，硬件選用具有優(yōu)異高頻性能的材料，以及高耐溫、高可靠性元器件，搭配原廠成熟制程的DDR5 顆粒，產(chǎn)品支持80bit位寬及 ECC 糾錯(cuò)，可靠性和穩(wěn)定性達(dá)到數(shù)據(jù)中心級(jí)別產(chǎn)品的要求產(chǎn)品特性：（1）自主研發(fā)PCB 線路板，提升信號(hào)質(zhì)量，減小電源噪聲（2）采用耐高溫元器件，保證產(chǎn)品可靠性和穩(wěn)定性（3）RMT余量充足，保證數(shù)
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晶圓代工廠商牽手RISC-V企業(yè)，瞄準(zhǔn)低功耗AI芯片

5月16日，日本晶圓代工初創(chuàng)企業(yè)Rapidus宣布與美國RISC-V架構(gòu)芯片設(shè)計(jì)企業(yè)Esperanto簽署了諒解備忘錄，雙方將就面向數(shù)據(jù)中心的人工智能（AI）半導(dǎo)體研發(fā)展開合作，共同開發(fā)低功耗AI芯片。當(dāng)前，盡管GPU缺貨問題逐漸緩解，但電力供應(yīng)成為了AI浪潮發(fā)展過程中出現(xiàn)的又一瓶頸。業(yè)內(nèi)人士指出，CPU和GPU在促進(jìn)人工智能市場(chǎng)的繁榮方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。然而，最新芯片不斷增加的功耗正在引發(fā)近期危機(jī)。例如，預(yù)計(jì)到2027年，生成式AI處理所消耗的能源將占美國數(shù)據(jù)中心總用電量的近80%。數(shù)據(jù)中心是電力需求增
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索尼音樂集團(tuán)警告 AI 公司不得使用自家資產(chǎn)進(jìn)行模型訓(xùn)練

5 月 17 日消息，根據(jù)彭博社的一份新報(bào)告，索尼音樂集團(tuán)正在通知各大 AI 公司不得“未經(jīng)授權(quán)使用公司旗下的資產(chǎn)進(jìn)行模型訓(xùn)練”。索尼音樂目前已經(jīng)向 700 多家公司發(fā)送了信件，以保護(hù)其知識(shí)產(chǎn)權(quán)，索尼提到，任何 AI 公司未經(jīng)明確許可，不得使用索尼旗下的專輯封面藝術(shù)、音樂作品和歌詞等內(nèi)容。在 AI 模型的訓(xùn)練上，版權(quán)一直是一項(xiàng)令人“頭大”的問題，如今業(yè)界舉著牌子聲稱“某某模型侵犯原始作者版權(quán)”的事件已經(jīng)屢見不鮮，參考IT之家此前報(bào)道，今年4月美國眾議員Adam Schiff提出了一項(xiàng)新的法案，
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邊緣智能：AI商業(yè)化中最值得關(guān)注的一環(huán)

在一個(gè)言必稱AI的時(shí)代，人工智能似乎已經(jīng)成為整個(gè)科技圈都為之沸騰的應(yīng)用，特別是從傳統(tǒng)AI到大模型再到AIGC的演進(jìn)中，不僅將一個(gè)當(dāng)時(shí)年?duì)I收不足400億美元的英偉達(dá)市值推高到2.2萬億高居全球市值前五，更涌現(xiàn)出OpenAI這種估值潛力無上限的不盈利公司。這種AI的確非常普適，但卻稱不上普世，因?yàn)榇竽Ｐ虯I都是以持續(xù)燒錢來維系不斷超越想象的體驗(yàn)感，即使AIGC火爆了兩年多，OpenAI的盈利模式都還沒有搭建成熟，而除了英偉達(dá)這種有CUDA保駕更重要有顯卡托底的硬件廠商外，過去五年里創(chuàng)業(yè)的AI硬件公司日子都過得
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紅帽與Run:ai為混合云優(yōu)化人工智能工作負(fù)載

全球領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司與人工智能（AI）優(yōu)化和編排領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Run:ai今日宣布展開合作，將Run:ai的資源優(yōu)化功能集成到紅帽O(jiān)penShift AI中。此合作通過簡(jiǎn)化AI操作和優(yōu)化底層基礎(chǔ)設(shè)施，使企業(yè)能夠充分利用AI資源。在一個(gè)可靠的MLOps平臺(tái)上，企業(yè)可以高效地構(gòu)建、調(diào)整、部署和監(jiān)控AI應(yīng)用和模型，從而最大化人力和硬件資源的效用。GPU是推動(dòng)AI工作流程的核心計(jì)算引擎，支持模型訓(xùn)練、推理和實(shí)驗(yàn)等。鑒于這些專用處理器的高昂成本，特別是在分布式訓(xùn)練和推理場(chǎng)景中。紅帽與Run:ai正聯(lián)合
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“看透”工業(yè)生產(chǎn)，機(jī)器視覺讓制造更精準(zhǔn)

機(jī)器視覺其實(shí)是一種通過計(jì)算機(jī)和數(shù)字圖像處理技術(shù)（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種），實(shí)現(xiàn)對(duì)物體、場(chǎng)景等視覺信息的自動(dòng)識(shí)別、分析和處理的技術(shù)。它利用計(jì)算機(jī)處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物體形狀、顏色、紋理、位置、運(yùn)動(dòng)等特征的提取和分析，將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的識(shí)別、分類、跟蹤、測(cè)量、檢測(cè)等任務(wù)。剛才提到了圖像處理技術(shù)，目前的圖像處理的主流技術(shù)可以包括以下幾種。數(shù)字圖像處理，這是機(jī)器
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削弱英偉達(dá) 是英特爾押注AI重振雄風(fēng)的第一步

如果說英偉達(dá)是人工智能浪潮的最大受益者，那么作為最早將AI推廣到各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的先驅(qū)者，英特爾在這波浪潮中絕對(duì)是迷失方向的巨輪。只不過真正具有削弱英偉達(dá)AI統(tǒng)治力潛質(zhì)的，可能非英特爾莫屬。
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安全低功耗藍(lán)牙連接技術(shù)在汽車中的應(yīng)用

低功耗藍(lán)牙?（Bluetooth LE）技術(shù)憑借成熟的生態(tài)系統(tǒng)、超低功耗特性以及在手機(jī)中的廣泛普及，成為汽車應(yīng)用中新連接用例的首選無線協(xié)議。本文探討了汽車中無線連接應(yīng)用不斷增長(zhǎng)的背后驅(qū)動(dòng)因素，并回顧了低功耗藍(lán)牙技術(shù)的一些當(dāng)前和未來潛在用例。1 車輛采用無線通信技術(shù)的驅(qū)動(dòng)因素汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的變革，電氣化、自動(dòng)駕駛和車聯(lián)網(wǎng)（V2X）等趨勢(shì)幾乎同時(shí)涌現(xiàn)。汽車正在從提供基本交通服務(wù)向?yàn)槌丝吞峁┯鋹偮眯畜w驗(yàn)的方向轉(zhuǎn)變。汽車用戶將越來越多地使用智能手機(jī)來訪問車輛并定制這一體驗(yàn)。此外，隨著汽車中傳感器、安
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