ai on arm 文章 進入ai on arm技術(shù)社區(qū)
倪光南：RISC-V是中國的一個機會
- 9月28日消息，在近日舉辦的國科嘉和基金2019年度合伙人大會上，中國工程院院士倪光南受邀出席，并發(fā)表主題為《迎接開源芯片新潮流》的演講。倪光南表示，目前在信息技術(shù)領(lǐng)域中國有短板和長板。其中兩大短板分別是“一硬一軟”?！坝病钡木褪切酒?，“軟”的是基礎(chǔ)軟件，包括操作系統(tǒng)、工業(yè)軟件等。并提到，希望投資基金予以關(guān)注，盡快把短板補足，“因為一天沒有彌補，就有一天有遭到卡脖子的風險。”芯片方面的短板，除了芯片制造目前已經(jīng)被卡的很厲害外，未來芯片發(fā)展，在芯片架構(gòu)方面也應當不受制于人。CPU芯片架構(gòu)方面，目前世界上兩大
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誰將成為人工智能芯片領(lǐng)域的王者?
- 近年來，我們看到人工智能（AI）和機器學習（ML）的應用擴展到更廣泛的計算機和移動應用領(lǐng)域?，F(xiàn)在，就像低成本圖形處理單元（GPU）的普及推動了深度學習革命一樣，硬件設(shè)計（而不是算法）被預測為下一個重大發(fā)展提供基礎(chǔ)?！ ‰S著大型企業(yè)，初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)等公司爭相建立支持AI生態(tài)系統(tǒng)的基本AI加速器技術(shù)，包括知識產(chǎn)權(quán)（IP）在內(nèi)的無形資產(chǎn)的保護將成為該領(lǐng)域成功的關(guān)鍵方面之一?！ 〗陙?，ML模型的size大幅增加（大約每3.5個月翻一番），已成為ML模型準確性增長的主要驅(qū)動力之一。為了保持這種近乎摩爾定
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領(lǐng)邦智能工博會發(fā)布用于AI的通用光學技術(shù)
- 在全球百年未有之大變局環(huán)境下，以人工智能和5G為代表的新技術(shù)革命，正如火如荼的促進著各行各業(yè)的發(fā)展，工業(yè)作為國民經(jīng)濟主導產(chǎn)業(yè)，勢必成為關(guān)注焦點。第22屆中國國際工業(yè)博覽會（工博會）在此大背景下如約于2020年9月15日在上海國家會展中心開幕。 縱觀全球工業(yè)現(xiàn)狀，新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革競爭格局中，自動化、無人化生產(chǎn)方式快速發(fā)展。在此歷史進程中，生產(chǎn)自動化解決起來相對比較容易，但無人化工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢卻遇到了非常大的障礙。如何提高工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢效率成為行業(yè)亟待解決的問題。為什么工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢這么難呢？難
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說出來你可能不信，現(xiàn)在酒廠都在招算法工程師
- 根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，從 1960 年代至今，啤酒的受歡迎程度每年增加，逐漸成為了消耗量最大的飲品之一?！ 〉?nbsp;2017 年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國人均啤酒年消耗達到了 60 瓶之多。每一杯啤酒，都蘊藏著復雜的制作工藝 從釀制配方、發(fā)酵技術(shù)、再到殺菌灌裝，這些大型酒廠的生產(chǎn)流程，都經(jīng)歷了好幾代人漫長的探索?！ ∪缃瘢趥鹘y(tǒng)的制作工藝之上，酒廠都希望人工智能對自己進行升級改造，以獲得更高的生產(chǎn)效率和更好的味覺體驗。啤酒：最古老的飲料之一 除了在餐桌上頗受歡
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英偉達吃下安謀后，黃仁勛定律正式確立取代新摩爾定律！
- 隨著芯片精密到原子大小的電路和電子物理的極限，英特爾（Intel）共同創(chuàng)辦人摩爾（Gordon Moore）所提出的摩爾定律（積體電路上可容納的晶體管數(shù)目，大約每兩年會增加一倍，也表示效能會增強一倍）已經(jīng)放慢，也有人說已經(jīng)結(jié)束。但是，另一個定律正在崛起，對電子運算下一個半個世紀同樣重要。這個定律大致是，驅(qū)動人工智慧的硅芯片，每兩年表現(xiàn)可提高逾一倍，效能的提升可歸因于硬件和軟件，但穩(wěn)定發(fā)展之下，已成為大至自駕交通工具，小到個人裝置的臉部，語音和物體識別等各方面的要素。專欄作家Christopher
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NV 400億美元收購ARM AMD：高性能是關(guān)鍵、x86依然是核心
- 上周NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司，這件事帶給半導體行業(yè)的余震還沒完，NVIDIA獲得了CPU，對AMD及Intel兩家公司來說可能不是好事，競爭會更激烈。那AMD是怎么看待的呢？AMD高級副總、數(shù)據(jù)中心暨嵌入式部門總經(jīng)理Forrest Norrod此前在參加德銀會議上也回應了這個問題。Forrest Norrod表示，AMD的重點一直是高性能CPU和GPU，相比對手他們已經(jīng)提供了競爭力十足的產(chǎn)品路線圖。Forrest Norrod認為，性能很重要，如果你有了更高性能的解決方案，那么你就能
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別止步當下
- 隨著帶寬、容量和較低延遲的需求不斷增長，推動了向更快網(wǎng)絡(luò)速度的遷移。因此每一年，對于大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的適應和生存能力都是一場考驗。當前，100G光學器件正大量涌入市場，預計明年也會迎來400G。盡管如此，數(shù)據(jù)流量仍在持續(xù)增加，數(shù)據(jù)中心面臨的壓力將有增無減。尋求平衡 數(shù)據(jù)中心的能力由服務(wù)器、交換機和連接因素決定，三者相互制約與平衡，同時也推動著彼此向著更快、更低成本的方向發(fā)展。多年來，交換技術(shù)一直是主要的驅(qū)動力。隨著博通StrataXGS? Tomahawk? 3的推出，數(shù)據(jù)中心管理人員現(xiàn)在可以將交換和路由
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英特爾AI醫(yī)療實戰(zhàn)手冊曝光：醫(yī)生診斷提速10倍，推理時間減少85%
- AI正在變革（中國）醫(yī)療?！ ∽罱?，一份實戰(zhàn)手冊剛剛披露，清晰勾勒出了AI如何重塑著醫(yī)療行業(yè)的各個方面?！ 《疫@份手冊展示的不光有趨勢分析、技術(shù)規(guī)劃，還展示了諸多案例，是實踐實戰(zhàn)后的全面總結(jié)?！ 蟾孀珜懻?，正是提供了最基礎(chǔ)但覆蓋全流程的AI能力計算巨頭英特爾，可以說是AI醫(yī)療的首份權(quán)威“劍譜”?！ ∧敲?，“劍譜”中究竟有什么？又該如何修煉？我們詳細拆解。欲練此功，先看趨勢 在AI落地趨勢中，醫(yī)療已經(jīng)成為了最大的應用場景?！ 「鶕?jù)2018年9月中國信息通信研究院Gartner聯(lián)合發(fā)布的《2018
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NVIDIA 2700多億收購ARM 軟銀135億保底費到手 老黃也沒虧
- 上周NVIDIA宣布斥資400億美元（2733億元）收購ARM公司，這是近年來最大的一筆半導體收購案，影響很大，阻力也很大。對NVIDIA及ARM母公司來說，這次的收購最大風險來自法律審查，美國監(jiān)管部門批準應該沒問題，但是中國、歐盟及英國的變數(shù)很大。即便老黃信心滿滿，對交易獲批很樂觀，但是現(xiàn)實仍有可能被否決，導致交易無法完成，所以雙方簽約是有一定條件的。在400億美元的收購案中，有20億美元的簽約費，需要NVIDIA先行支付。日前有報道稱NVIDIA已經(jīng)給軟銀公司支付了12.5億美元的現(xiàn)金。剩下的還有7.
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英偉達承諾簽署法律協(xié)議 明確ARM總部留在英國
- 芯片制造商英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛承諾會簽署對芯片設(shè)計公司ARM具有“法律約束力”的保護協(xié)議，將把ARM的總部留在英國。在宣布以400億美元價格收購位于英國劍橋的ARM公司后，英偉達做出了上述承諾。ARM公司的主要業(yè)務(wù)是設(shè)計用于數(shù)十億部智能手機的微處理器芯片。黃仁勛在采訪中表示：“我們當然會與所有人簽署具有法律約束力的文件?！彼硎荆爸灰狝RM員工愿意在英國工作”，其總部就會留在英國。他補充稱，英偉達將增加ARM劍橋總部的員工數(shù)量，但并未明確說明具體將增加的崗位數(shù)量。英偉達一位發(fā)言人說：“英偉達保證ARM
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Marvell 攜手臺積電打造業(yè)界最先進的 5 納米技術(shù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品組合
- 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施半導體解決方案的全球領(lǐng)導廠商Marvell 日前宣布擴大與全球最大的半導體代工制造商臺積電（TSMC， TWSE：2330，NYSE：TSM）的長期合作伙伴關(guān)系，采用業(yè)界最先進的 5 納米工藝技術(shù)，為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施市場交付全面的芯片產(chǎn)品組合。下一代基礎(chǔ)設(shè)施肩負著連接世界、保障商業(yè)運轉(zhuǎn)以及信息流動的重任，對全球經(jīng)濟的重要性已攀升至前所未有的高度。 通過此次合作，Marvell 和臺積電將能夠促進支持數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新，提供未來數(shù)字經(jīng)濟所需的存儲、帶寬、速度和智能，同時為客戶帶來顯著的能效
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超低功耗傳感器方案如何賦能智能樓宇
- 當今，物聯(lián)網(wǎng)（loT）的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)非常完善，其適用范圍已經(jīng)不局限于服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心，廣泛使用在我們的家居、辦公和工廠。處于物聯(lián)網(wǎng)最外圍的是傳感器，它會將數(shù)據(jù)采集起來并中繼回云服務(wù)或者在本地進行數(shù)據(jù)處理。傳感器是樓宇智能不可缺少的一環(huán)，它可以在無人控制的情況下監(jiān)測控制環(huán)境，帶來非凡的便利性和經(jīng)濟性，這樣當最后一個人離開房間時，智能的樓宇也不會忘記關(guān)燈。傳感器的原型是一種相對簡單的控制系統(tǒng)，比如通過占用檢測和溫度測量來控制供暖和照明，如今該技術(shù)已發(fā)展成熟。對于用戶而言，樓宇變得愈加智能，背后其實是其系統(tǒng)智能
- 關(guān)鍵字： AI PoE PWM
百度要打翻身仗 未來籌碼分量幾何？
- 百度近幾年的大會主題，基本都圍繞AI，這幾乎也是百度目前唯一的籌碼?！ ≡趧倓傔^去的2020百度世界大會上，百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏攜眾高管集中展示了一場AI成果“大閱兵”。不同于往屆強調(diào)技術(shù)突破，今年的大會集中在產(chǎn)品維度，首次公開展示全無人駕駛、發(fā)布無線智能耳機、推出虛擬助手度曉曉，展示了小度智能音箱在家庭陪伴和酒店服務(wù)場景中的成績，甚至還炫了一把頗具科技感的Apollo未來駕艙。 陣痛變革一年多，百度試圖拋開保守的風格，不斷提速AI商業(yè)化。過去兩個季度，百度的在線營銷收入增長放緩、亟待破局，但A
- 關(guān)鍵字： 李彥宏 AI 百度 自動駕駛
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