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AI繁榮背后：30年停滯，物聯(lián)網(wǎng)會是下一個技術(shù)浪潮嗎？
- 過去30多年，人工智能沒有任何重大進步，而物聯(lián)網(wǎng)也在過去的十年中經(jīng)歷了幾次起伏。但是終于來到了臨界點。
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加拿大工程院院士凌曉峰：AI的發(fā)展是為了更好的服務于人類
- “隨著AI的發(fā)展，人們的工作重心會向‘高精尖’方向發(fā)展!” 對凌曉峰院士而言，在未來10-30年，在AI的發(fā)展進程中，機器人大腦將取代大部分人類，而一小部分最為聰明的人類是AI無法取代，而這一部分是世界最為頂級的科學技術(shù)人員?！ ×钑苑逶菏慨厴I(yè)于上海交通大學電子及計算機科學系，隨后留學美國賓西法尼亞大學計算機與信息科學系，四年內(nèi)獲得碩士和博士， 之后在加拿大西安大略大學，計算機科學系任教?，F(xiàn)為加拿大工程院院士、蘇州大學人工智能研究院院長?！ 〖幽么蠊こ淘涸菏苛钑苑濉 ×钑苑逶菏克季S敏捷，樂觀爽朗。在
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指紋識別就安全了嗎？研究：AI能生以假亂真的假指紋
- 據(jù)臺灣媒體報道，研究人員利用生成對抗網(wǎng)路，合成繪制出假指紋，在小面積的指紋辨識、解析度不佳的app及指紋比對的安全層級條件下，可以假亂真，冒充真實的指紋通過辨識機制。 指紋識別被大量用于安全防護，從門禁系統(tǒng)、電子支付到手機解鎖等。采用指紋識別的安全設備需要使用者的指紋，因此被認為比設密碼安全。但研究人員現(xiàn)在已發(fā)展人工智能繪制而成的假指紋，已能成功騙過指紋辨識系統(tǒng)?！ ≡谀承┭b置，如智能手機上，由于空間不夠，往往只使用小型指紋辨識感測器。而這類感測器并不需要完整的指紋，而只需要一小部份指紋即可。這使得
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AI專利申請量 中、美、日分列前三
- 中國專利保護協(xié)會近日發(fā)布《人工智能技術(shù)專利深度分析報告》(下稱《報告》)，對人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)和在我國的專利申請數(shù)據(jù)進行了分析。 《報告》顯示，在申請總量上，中國有明顯優(yōu)勢，但在高質(zhì)量、高價值專利方面，還和美國、日本存在一些差距。在主要專利權(quán)人申請量方面，百度和IBM分別占據(jù)了中美兩國的榜首?！ WPI數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計顯示，全球范圍內(nèi)，人工智能領域的專利申請量總體上呈逐年上升趨勢，在2010年后增長速度明顯加快，近兩年的增長率也不斷提高。其中，申請量排名前三位的依次為中國、美國、日本。目前，中國在
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神經(jīng)網(wǎng)絡突破：給未來的量子AI鋪路
- 日前，意大利的研究人員通過在一臺實際的量子計算機上運行一套特殊的算法，首次研發(fā)出起作用量子神經(jīng)網(wǎng)絡?！ 碜砸獯罄辆S亞大學的Francesco Tacchino領導了一個研究小組，該小組于本月早些時候在ArXiv上傳了名為《在實際量子處理器上實現(xiàn)的人工神經(jīng)元》的預稿?！ 母旧现v，他們研發(fā)了一種在量子計算機上運行的單層人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(artificial neural network，ANN)，這種初步的ANN被稱為感知器，作為構(gòu)成更成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡的基本部分。 此前在量子系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)建感知器的相關(guān)嘗
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騰訊牽頭國家重點研發(fā)項目，攻堅AI臨床輔助決策技術(shù)
- 獲悉，11月18日，由廣東省科技廳指導，騰訊公司主辦的“面向未來，啟動AI”騰訊醫(yī)療人工智能與醫(yī)療科技發(fā)展論壇(暨)國家重點研發(fā)計劃重點專項項目啟動會在深圳舉行。會上，騰訊作為牽頭承擔單位，聯(lián)合中國科學院自動化研究所、中國人民解放軍總醫(yī)院、中南大學湘雅醫(yī)院、北京大學人民醫(yī)院、深圳市人民醫(yī)院等多家單位，正式啟動2018年國家重點研發(fā)計劃中的“數(shù)字診療裝備研發(fā)專項” ——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)及其服務模式解決方案研究”項目，探索基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)(AI+CDSS)，打造覆蓋就
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李飛飛再次告別 卸任斯坦福AI Lab負責人后她只做一件事
- 李飛飛又“離職”了?！ ∷固垢Ｈ斯ぶ悄軐嶒炇摇癝AIL”官方推特宣布：李飛飛正式卸任SAIL主任一職，由斯坦福大學計算機科學和語言學教授Christopher Manning接任。而李飛飛將繼續(xù)擔任由她主導的以人為中心的AI計劃“HAI”聯(lián)合創(chuàng)始人?！ 《@已經(jīng)是半年內(nèi)李飛飛做的第二次“告別”，也讓這位華裔女科學家此后的研究方向備受全行業(yè)關(guān)注。 回歸斯坦福后，李飛飛啟動“以人為本”新項目 今年10月20日，李飛飛在推特上宣布正式開啟以人為中心的AI計劃“HAI”。這是她離職谷歌回歸斯坦福后，正式公
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谷歌AI高管：要意識到AI的局限性，而不要一味炒作
- 最近人工智能的炒作變得非常熱門，然而這里有來自谷歌云部門人工智能領導者的冷水?！ 叭斯ぶ悄苣壳胺浅７浅Ｓ薮?，”谷歌副總裁安德魯摩爾說?！白鲆恍┪覀兊拇竽X無法處理的事情真的很擅長，但是我們不能按照類比或創(chuàng)造性思維或者跳出框的方式進行通用推理?！薄 ‘斎?，不要認為谷歌認為使用AI是愚蠢的。事實上，摩爾周三在為期一天的谷歌云活動中發(fā)表了這番話，讓客戶接受人工智能 - 尤其是谷歌提供的圖像識別等服務。摩爾正在評論當今人工智能技術(shù)的極限，該技術(shù)采用了大腦啟發(fā)的技術(shù)，稱為神經(jīng)網(wǎng)絡，可以訓練識別現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)中的模
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瑞薩電子提供更全面強大的IP授權(quán)方案
- 多種IP解決方案支持客戶進行從人工智能到自動駕駛等應用中子系統(tǒng)及外設IP模塊的開發(fā)2018 年秋，全球領先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會社宣布，擴大其知識產(chǎn)權(quán)（IP）的授權(quán)范圍，使設計人員能夠在快速變化的行業(yè)中滿足廣泛的客戶定制需求。瑞薩電子在其微控制器（MCU）和片上系統(tǒng)（SoC）產(chǎn)品內(nèi)集成了大量的IP，包括中央處理器（CPU）IP、通信接口IP、定時器IP、存儲器IP和模擬IP。自即日起，客戶即可使用瑞薩電子性能強大的IP產(chǎn)品組合。第一批提供的產(chǎn)品涵蓋約40多個品類的IP授權(quán)，包括CPU核（RX
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數(shù)據(jù)爆炸之后：芯片產(chǎn)業(yè)鏈廠商的中國AI之路
- AI時代的來臨，也意味著數(shù)據(jù)爆炸環(huán)境下對芯片產(chǎn)業(yè)鏈廠商的進一步考驗。不論是背后的算法、架構(gòu)搭建等，還是具體到對產(chǎn)業(yè)的滲透、地區(qū)市場的發(fā)展，廠商們都將有新的思考。 近日舉行的“全球CEO峰會”上，F(xiàn)PGA主要供應商賽靈思CEOVictorPeng就認為，當前時代正面臨三大趨勢：大數(shù)據(jù)的爆炸、人工智能的黎明、后摩爾時代的計算。為此，賽靈思提出自適應智能方案，并要建設更好的數(shù)據(jù)中心。 鈺創(chuàng)科技(EtronTech)首席執(zhí)行官、董事長暨創(chuàng)始人盧超群則提到，異構(gòu)集成設計系統(tǒng)架構(gòu)將大量促進IC創(chuàng)新。這將再延續(xù)
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騰訊醫(yī)療AI最新研究成果，用深度學習分割頭頸組織區(qū)域助力靶向治療
- 近日，騰訊醫(yī)療AI實驗室與美國加州大學聯(lián)合發(fā)布最新研究成果《器官神經(jīng)網(wǎng)絡：深度學習用于快速和全自動整體頭頸危及器官靶區(qū)勾畫》?！ ?jù)了解，在傳統(tǒng)的頭頸癌放療過程中，為了保證最大程度讓放射計都集中在靶區(qū)內(nèi)，降低其他正常組織和器官受到影響的可能，醫(yī)生通常會根據(jù)患者的CT圖像手繪放療靶區(qū)和危及器官。但實際問題是，手繪會花費醫(yī)生大量的時間，對于患者來說，不僅治療效率低，更重要的是可能會耽誤最佳治療時間。 因此，騰訊醫(yī)療AI實驗室和加州大學提出，用深度學習模型建立一個“器官神經(jīng)網(wǎng)絡”，在1秒鐘內(nèi)對整張CT所有
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