ai on arm 文章進(jìn)入ai on arm技術(shù)社區(qū)

小米王翔：小米正研究AI芯片

小米正在研究能夠在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)人工智能(AI)的芯片，但尚未決定是否制造人造智能芯片。
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巨頭紛紛殺入AI戰(zhàn)場(chǎng) 它究竟能否成為新寵？

AI市場(chǎng)正如火如荼，繼富士康以21億元投向人工智能后，AI這一戰(zhàn)場(chǎng)的“火勢(shì)”并沒(méi)有停止的動(dòng)向，反而比以往的勢(shì)頭又添加了幾分火力。
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基于OMAP-L138 DSP+ARM的處理器與FPGA實(shí)現(xiàn)SDR系統(tǒng)

　　CritICal Link公司的某客戶需要針對(duì)多個(gè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)一個(gè)擴(kuò)頻無(wú)線電收發(fā)器。該客戶已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一套算法，準(zhǔn)備用于對(duì)信號(hào)進(jìn)行調(diào)制和解調(diào)，但他們卻缺少構(gòu)建完整系統(tǒng)的資源和專業(yè)知識(shí)?？蛻粝Ｍ密浖x無(wú)線電(SDR)系統(tǒng)的靈活性優(yōu)勢(shì)。本文將探討如何基于德州儀器(TI)的OMAP-L138 DSP+ARM處理器與FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)?！　∑脚_(tái)　　Critical Link選擇其MityDSP-L138F嵌入式系統(tǒng)模塊作為SDR的基礎(chǔ)，因?yàn)樵撃K不僅具有很強(qiáng)的處理能力，而且可以
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基于ARM的十一種嵌入式操作系統(tǒng)

　　嵌入式操作系統(tǒng)(Embedded Operation System,EOS)是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)分為4層，硬件層、驅(qū)動(dòng)層、操作系統(tǒng)層和應(yīng)用層。嵌入式操作系統(tǒng)是負(fù)責(zé)嵌入式系統(tǒng)的全部軟、硬件資源的分配、任務(wù)調(diào)度，控制、協(xié)調(diào)并發(fā)活動(dòng)。它必須體現(xiàn)其所在系統(tǒng)的特征，能夠通過(guò)裝卸某些模塊來(lái)達(dá)到系統(tǒng)所要求的功能，是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件?！　∏度胧絃INUX　　嵌入式Linux 是將日益流行的Linux操作系統(tǒng)進(jìn)行裁剪修改，使之能在嵌入式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上運(yùn)行的一種操作系
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基于ARM和μC/OS-II的車載定位終端的設(shè)計(jì)

　　為了達(dá)到節(jié)省能源、降低排放的目標(biāo)，電子控制技術(shù)在貨車、工程車以及農(nóng)用車的柴油機(jī)上得到快速發(fā)展和應(yīng)用。隨著機(jī)車電控化技術(shù)發(fā)展，車載定位終端的數(shù)據(jù)采集交互速度以及運(yùn)行的穩(wěn)定性已成為衡量該設(shè)備的一個(gè)重要指標(biāo)。為進(jìn)一步提升車載定位終端的實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性，文中設(shè)計(jì)了一種基于ARM處理器和μC/OS—II操作系統(tǒng)的車載定位終端。應(yīng)用ARM處理器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互的高速性，應(yīng)用μC/OS—II操作系統(tǒng)解決程序運(yùn)行的穩(wěn)定性問(wèn)題?！　? 、車載終端整體結(jié)構(gòu)及功能介紹　　車載定位終端主要由CPU(包括S3C44BOX芯
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Arm公布Project Trillium提供業(yè)界最具擴(kuò)展性、應(yīng)用范圍最廣的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)

　　Arm公司近期宣布了其Project Trillium項(xiàng)目，這是一套包括新的高度可擴(kuò)展處理器的Arm IP組合，這些產(chǎn)品可以提供增強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)功能。當(dāng)前的技術(shù)產(chǎn)品主要針對(duì)移動(dòng)設(shè)備市場(chǎng)，將讓全新的搭載機(jī)器學(xué)習(xí)功能的設(shè)備具有先進(jìn)的計(jì)算能力，包括最先進(jìn)的目標(biāo)檢測(cè)功能。　　Arm IP 產(chǎn)品事業(yè)部總裁 Rene Haas 表示：“隨著人工智能快速部署到終端設(shè)備，大量提升計(jì)算需求的同時(shí)，也要求保持出色的能效表現(xiàn)。&n
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2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨的三大難題

　　2017年，人工智能領(lǐng)域在算法、政策、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破，業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時(shí)的情形。展望2018年，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項(xiàng)目不夠、頂尖人才不足、場(chǎng)景落地缺乏等將成為橫亙?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域面前的三大難題。　　一、資金很多，項(xiàng)目不夠用了　　當(dāng)前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風(fēng)險(xiǎn)，主要體現(xiàn)在投資供應(yīng)數(shù)量大而項(xiàng)目供給數(shù)量少，市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目寄予很高的期望，而實(shí)際的產(chǎn)品體驗(yàn)欠佳，泡沫即將出現(xiàn)。　　騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報(bào)告，分析了引發(fā)
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2018年，AI會(huì)如何影響你的生活？

　　如果說(shuō)2017年是人工智能技術(shù)爆發(fā)的“元年”,那么2018年,圖像、視頻和語(yǔ)音等交互技術(shù)的進(jìn)展會(huì)讓機(jī)器更加懂你。更多的生物特征識(shí)別技術(shù)將取代密碼。隨著傳感器數(shù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng),大量的數(shù)據(jù)前所未有地把物理世界映射到虛擬網(wǎng)絡(luò)中,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘,人工智能技術(shù)能夠讓人們更精確地了解現(xiàn)實(shí)世界和自身。　　科技的進(jìn)步與發(fā)展總是令人興奮,尤其是引領(lǐng)新一代科技革命的人工智能。2017年是中國(guó)人工智能技術(shù)大爆發(fā)的開(kāi)始,從能夠幫助城市疏導(dǎo)交通的城市大腦,到進(jìn)入千家萬(wàn)戶的智能音箱,再到智能手機(jī)里的刷臉
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三大頂級(jí)學(xué)府發(fā)布98頁(yè)人工智能報(bào)告：警告！AI面臨黑客攻擊風(fēng)險(xiǎn)

　　一份新的報(bào)告警告說(shuō)，人工智能的快速發(fā)展正在增加危險(xiǎn)，惡意用戶很快就會(huì)利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)安裝自動(dòng)黑客攻擊，導(dǎo)致無(wú)人駕駛汽車碰撞或?qū)⑸逃脽o(wú)人機(jī)變成有針對(duì)性的武器。　　這項(xiàng)研究由來(lái)自劍橋、牛津和耶魯大學(xué)的25名技術(shù)和公共政策研究人員以及隱私和軍事專家于周三發(fā)布，他們對(duì)流氓國(guó)家、罪犯和孤狼襲擊者可能濫用人工智能的行為發(fā)出了警告。　　研究人員說(shuō)，人工智能的惡意使用會(huì)對(duì)數(shù)字、物理和政治安全構(gòu)成迫在眉睫的威脅，因?yàn)樗试S大規(guī)模、精細(xì)目標(biāo)、高效的攻擊。這項(xiàng)研究的關(guān)注重點(diǎn)是5年內(nèi)的合理發(fā)展。　　“我
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AI將催生IoT大爆炸？科學(xué)家預(yù)言的2018靠譜嗎？

　　年末年初，預(yù)測(cè)明年的風(fēng)口近乎是所有科技媒體都會(huì)做的一件事。　　玩得更高級(jí)一點(diǎn)的，會(huì)邀請(qǐng)各路大神來(lái)一起加入預(yù)測(cè)大軍。而審視一下他們的預(yù)測(cè)思路，分析這些預(yù)測(cè)中的關(guān)鍵點(diǎn)和未知因素，其實(shí)也是蠻有腦洞的一件事。　　比如說(shuō)，我最近看到了一篇文章，是阿里巴巴旗下12位不同領(lǐng)域的科學(xué)家，對(duì)AI等前沿技術(shù)將在2018年如何影響世界做出了自己的預(yù)測(cè)。稍加總結(jié)之后我發(fā)現(xiàn)，這些科學(xué)家對(duì)于今年的科技趨勢(shì)，竟然保持了非常高度的一致性，甚至有些判斷可謂驚人。　　這件事或許值得說(shuō)道說(shuō)道…. 　　總體而言，
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ARM推出iSIM新技術(shù) 今后不再需要實(shí)體SIM卡

未來(lái)，實(shí)體SIM卡可能要最終銷聲匿跡。
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皮膚不白，會(huì)遭到人臉識(shí)別技術(shù)的 “歧視”？

　　《紐約時(shí)報(bào)》近日發(fā)表文章，稱人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展近來(lái)可謂突飛猛進(jìn)，目前已經(jīng)有一些商業(yè)軟件可以用來(lái)識(shí)別照片中人物的性別，當(dāng)照片中的人是白人時(shí)，99%的情況下識(shí)別結(jié)果都是正確的，但如果照片中是黑人，錯(cuò)誤率就比較高了。以下為原文內(nèi)容：　　人臉識(shí)別技術(shù)在識(shí)別不同種族和性別的人臉時(shí)，效果有多大的不同呢?一項(xiàng)新的研究對(duì)此進(jìn)行了測(cè)量，結(jié)果表明，膚色越黑，識(shí)別率就越低。在識(shí)別黑皮膚女性時(shí)，它的錯(cuò)誤率幾乎達(dá)到了35%。　　MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的研究員喬伊o布蘭威尼(Joy Buolamwini)進(jìn)行的這項(xiàng)研究，顯示了
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與英偉達(dá)和英特爾競(jìng)爭(zhēng)：傳亞馬遜為Echo定制AI芯片

　　亞馬遜已經(jīng)開(kāi)始設(shè)計(jì)定制人工智能芯片，將用于未來(lái)的Echo設(shè)備，并提升Alexa語(yǔ)音助手的品質(zhì)和響應(yīng)時(shí)間。在此之前，蘋(píng)果和谷歌競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都已經(jīng)開(kāi)發(fā)和部署了各自的定制人工智能硬件。由于計(jì)算任務(wù)非常密集，所以人工智能任務(wù)往往需要為設(shè)備定制芯片，甚至定制數(shù)據(jù)中心來(lái)訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)和部署算法。　　雖然亞馬遜不太可能親自生產(chǎn)芯片，但仍有可能對(duì)英偉達(dá)和英特爾的業(yè)務(wù)構(gòu)成威脅。這兩家公司都將大量的芯片制造技術(shù)投入到人工智能和未來(lái)的新興領(lǐng)域，而且他們都通過(guò)為蘋(píng)果、亞馬遜等公司設(shè)計(jì)和制造芯片來(lái)創(chuàng)收。　　The Informatio
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