ai on arm 文章進(jìn)入ai on arm技術(shù)社區(qū)

深入了解CPU兩大架構(gòu)ARM與X86

深入了解CPU兩大架構(gòu)ARM與X86-ARM和X86現(xiàn)在發(fā)展如何？關(guān)于X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)這兩者誰(shuí)將統(tǒng)一市場(chǎng)的爭(zhēng)執(zhí)一直都有，但是也有人說(shuō)這兩者根本不具備可比性，X86無(wú)法做到ARM的功耗，而ARM也無(wú)法做到X86的性能。
關(guān)鍵字： CPU Intel X86 ARM

多方位對(duì)比ARM和x86 CPU兩大架構(gòu)現(xiàn)在發(fā)展如何？

多方位對(duì)比ARM和x86 CPU兩大架構(gòu)現(xiàn)在發(fā)展如何？-隨便逮住一個(gè)人問(wèn)他知不知道CPU，我想他的答案一定會(huì)是肯定的，但是如果你再問(wèn)他知道ARM和X86架構(gòu)么？這兩者的區(qū)別又是什么？絕大多數(shù)的人肯定是一臉懵逼。今天小編就帶你深入了解CPU的這兩大架構(gòu)：ARM和X86。以后出去裝X就靠它了！
關(guān)鍵字： ARM CPU x86

谷歌的TPU芯片是如何演進(jìn)而來(lái)的？

谷歌的TPU芯片是如何演進(jìn)而來(lái)的？-Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)者年會(huì)，討論的焦點(diǎn)是用Google和開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個(gè)年會(huì)自2008年開(kāi)始舉辦，到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。
關(guān)鍵字：谷歌 TPU AI

基于ARM和FPGA的多路電機(jī)控制方案

基于ARM和FPGA的多路電機(jī)控制方案-專用控制器由ARM(LPC2214)、FPGA(EP2C5T144C8)、驅(qū)動(dòng)器接口電路、編碼器接口電路、限位檢測(cè)電路和電源電路等組成，ARM通過(guò)串口實(shí)現(xiàn)與上位機(jī)之間的通信，解析從上位機(jī)獲得的控制指令，并通過(guò)FPGA產(chǎn)生相應(yīng)輸出信號(hào)給驅(qū)動(dòng)器接口，驅(qū)動(dòng)器接口外接驅(qū)動(dòng)器。
關(guān)鍵字： arm fpga 電機(jī)控制

成為ARM嵌入式系統(tǒng)硬件高手的要素

成為ARM嵌入式系統(tǒng)硬件高手的要素-ARM嵌入式和單片機(jī)學(xué)習(xí)有著密不可分的關(guān)系，在學(xué)習(xí)單片機(jī)的過(guò)程中積累必要的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)是非常有必要的，如何在這一過(guò)程中逐漸成為高級(jí)嵌入式工程師呢？本文將為大家介紹如何在學(xué)習(xí)過(guò)程中，積累成為高級(jí)嵌入式系統(tǒng)硬件工程師要具備的技能。
關(guān)鍵字： ARM 嵌入式系統(tǒng)

細(xì)說(shuō)ARM、X86、X64、MIPS架構(gòu)的系統(tǒng)及市場(chǎng)

細(xì)說(shuō)ARM、X86、X64、MIPS架構(gòu)的系統(tǒng)及市場(chǎng)-ARM、X86、X64、MIPS他們是一種架構(gòu)，是精簡(jiǎn)指令集合與復(fù)雜指令集合的區(qū)別。你可以理解為處理問(wèn)題的不同方式。他們運(yùn)用的不同的指令集合、尋址方式、傳遞方式、后臺(tái)設(shè)計(jì)的處理電壓、時(shí)鐘等方式上有所區(qū)別。
關(guān)鍵字： ARM X86 X64 MIPS

ARM、DSP、FPGA的區(qū)別是什么？

ARM、DSP、FPGA的區(qū)別是什么？-ARM（Advanced RISC Machines）是微處理器行業(yè)的一家知名企業(yè)，設(shè)計(jì)了大量高性能、廉價(jià)、耗能低的RISC處理器、相關(guān)技術(shù)及軟件。
關(guān)鍵字： ARM DSP FPGA

在Zynq SoC上實(shí)現(xiàn)雙核非對(duì)稱的多進(jìn)程處理模式

在Zynq SoC上實(shí)現(xiàn)雙核非對(duì)稱的多進(jìn)程處理模式-在我的上一篇博客中我介紹了利用Zynq SoC上的兩個(gè)ARM Cortex-A9 MPCore處理器執(zhí)行不同的任務(wù)程序，實(shí)現(xiàn)非對(duì)稱的多進(jìn)程處理模式的概念。
關(guān)鍵字： Zynq SoC ARM

對(duì)話資深工程師：簡(jiǎn)談ARM、DSP、單片機(jī)的異同與應(yīng)用場(chǎng)景

對(duì)話資深工程師：簡(jiǎn)談ARM、DSP、單片機(jī)的異同與應(yīng)用場(chǎng)景-CPU，中央處理器，本質(zhì)就是一個(gè)集成電路，實(shí)現(xiàn)的功能就是從一個(gè)地方（如rom）讀出一個(gè)指令，從一個(gè)地方（如ram）讀出數(shù)據(jù)，然后根據(jù)指令的不同對(duì)數(shù)據(jù)做不同的處理（如相加），然后把結(jié)果存回某個(gè)地方（如ram）。不同架構(gòu)的cpu會(huì)有不同的指令，不同的存取方式，不同的速度，不同的效率，等等的差異。
關(guān)鍵字： ARM DSP 單片機(jī)

四大科技巨頭都如何利用AI來(lái)相互競(jìng)爭(zhēng)？

　　據(jù)國(guó)外媒體Fast Company報(bào)道，美國(guó)四大科技巨頭蘋(píng)果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來(lái)提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力的呢?人工智能近年來(lái)儼然成了新的競(jìng)爭(zhēng)武器，它將決定科技巨頭們?nèi)绾蜗嗷ジ?jìng)爭(zhēng)。　　想想時(shí)下大型科技公司悉數(shù)追逐的最火爆、競(jìng)爭(zhēng)最激烈的那些行業(yè)：家居自動(dòng)化，無(wú)人駕駛汽車(chē)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。而貫穿所有這些商業(yè)機(jī)會(huì)的主題又是什么呢?人工智能。　　擁有云計(jì)算業(yè)務(wù)的科技巨頭相繼增加AI服務(wù)，寄望借此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。但最好的技術(shù)它們還是只留給自己使用，它們將人工智能視作戰(zhàn)略武器，利用其來(lái)
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全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出將在2021年達(dá)576億美元

　　隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，IDC預(yù)計(jì)2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達(dá)到120億美元，2016-2021年間的復(fù)合成長(zhǎng)率(CAGR)達(dá)到50.1%。　　根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的全球認(rèn)知/人工智能IT支出(IT Spending)最新報(bào)告，2021年全球認(rèn)知和人工智能(AI)系統(tǒng)的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到576億美元。隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認(rèn)知和人工智能解決方案，預(yù)計(jì)2016-2021年復(fù)合成長(zhǎng)率(CAGR)將達(dá)50.1%。2017年全球認(rèn)知和AI系統(tǒng)支出總額將達(dá)到120億美元，比2
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孫正義的千億科技基金背后有大計(jì)劃：支持AI變革

　　導(dǎo)語(yǔ)：美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》網(wǎng)站近日發(fā)表文章稱，孫正義成立軟銀愿景科技基金后，已向二十多家公司投資了數(shù)十億美元。這位日本億萬(wàn)富翁相信，機(jī)器會(huì)變得比人更聰明。因此，孫正義認(rèn)為自己有責(zé)任支持這一場(chǎng)由人工智能帶來(lái)的全球變革。　　以下為文章主要內(nèi)容：　　今年七月下旬，當(dāng)?shù)貓D初創(chuàng)公司Mapbox的CEO埃里克·岡德森(Eric Gundersen)會(huì)見(jiàn)日本軟銀集團(tuán)總裁孫正義時(shí)，他有心要跟后者說(shuō)說(shuō)Mapbox的重要性。但60歲的孫正義早就對(duì)Mapbox的科技價(jià)值心知肚明，因?yàn)長(zhǎng)yft的司機(jī)和Sna
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中國(guó)AI崛起：大量資金不斷涌入應(yīng)用層面追平美國(guó)

人工智能的發(fā)展如火如荼，中國(guó)已成為該領(lǐng)域重要競(jìng)爭(zhēng)者，并緊追美國(guó)這個(gè)領(lǐng)頭羊。
關(guān)鍵字： AI 寒武紀(jì)

中國(guó)AI崛起：大量資金不斷涌入應(yīng)用層面追平美國(guó)

　　人工智能(AI)的發(fā)展如火如荼，中國(guó)已成為該領(lǐng)域重要競(jìng)爭(zhēng)者，并緊追美國(guó)這個(gè)領(lǐng)頭羊。　　多個(gè)研究機(jī)構(gòu)近期發(fā)布的報(bào)告顯示，中國(guó)大量資金正流向AI，尤其是AI與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合，中國(guó)企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國(guó)。與此同時(shí)，中國(guó)企業(yè)還在人才爭(zhēng)奪方面投入重金“補(bǔ)足”，并在應(yīng)用層面與美國(guó)不相上下后，開(kāi)始向核心技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。　　2017年的政府工作報(bào)告首次提出，要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，這也意味著發(fā)展AI已經(jīng)上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。未來(lái)，中國(guó)建設(shè)“智慧型經(jīng)濟(jì)&r
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