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Rebellions尋求成為首家大規(guī)模生產(chǎn)人工智能芯片以支持語言模型的韓國初創(chuàng)企業(yè)

在位于首爾南部的一座辦公大樓里，一打芯片并排放在架子上，每個芯片旁邊都有自己的電風(fēng)扇來降溫。這些名為ATOM的芯片是韓國初創(chuàng)企業(yè)Rebellions開發(fā)的最新神經(jīng)處理單元（NPU），目標(biāo)是擁有多達70億個參數(shù)的人工智能模型。它們的性能正在進行測試，并與同一樓層上另一個房間里的幾個Nvidia的A100 GPU進行比較。作為下一代人工智能芯片，NPU是針對同時進行矩陣運算進行優(yōu)化的處理器，意味著它們在深度學(xué)習(xí)方面比通用中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）更進一步。2020年由五名韓國工程師共同創(chuàng)立
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人工智能開創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)安全新紀元：2024 年預(yù)測

近幾年來，人工智能 (AI) 一直是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的賭注，但大型語言模型 (LLM) 的廣泛采用使 2023 年成為尤其令人興奮的一年。事實上，大型語言模型已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變網(wǎng)絡(luò)安全的整個格局。然而，它也產(chǎn)生了前所未有的挑戰(zhàn)。一方面，大型語言模型使處理大量信息變得容易，讓每個人都可以利用人工智能。大型語言模型可以為管理漏洞、防止攻擊、處理警報和響應(yīng)事故提供驚人的效率、智能和可擴展性。另一方面，攻擊者也可以利用大型語言模型來提高攻擊效率，利用大型語言模型引
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遭企業(yè)家、投資者強烈反對后，印度擱置 AI 模型發(fā)布審批計劃

3 月 16 日消息，印度在收到諸多當(dāng)?shù)睾蛧H企業(yè)家和投資者的批評之后，宣布擱置此前的 AI 審核計劃：任何企業(yè)發(fā)布 AI 模型之前需要經(jīng)過審批。電子和信息技術(shù)部本周五發(fā)布了一份最新的人工智能咨詢意見，不再要求他們在向南亞市場用戶推出或部署人工智能模型之前獲得政府批準。根據(jù)修訂后的指導(dǎo)原則，建議企業(yè)在未經(jīng)充分測試和不可靠的人工智能模型上貼上標(biāo)簽，告知用戶這些模型可能存在的缺陷或不可靠之處。印度信息技術(shù)部在本月早
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Arm宣布推出全新汽車技術(shù)，可縮短多達兩年的人工智能汽車開發(fā)周期

新聞重點：●? ?支持功能安全的全新Arm汽車增強(AE)處理器將為AI驅(qū)動的用例帶來先進的Armv9架構(gòu)技術(shù)和服務(wù)器級性能●? ?Arm針對汽車應(yīng)用的未來計算子系統(tǒng)將進一步縮短高性能汽車系統(tǒng)的開發(fā)時間、降低成本，并帶來最大的靈活性●? ?Arm生態(tài)系統(tǒng)首次實現(xiàn)在物理芯片就緒前就可基于虛擬原型解決方案啟動軟件開發(fā)，由此可縮短多達兩年的開發(fā)周期Arm?控股有限公司（以下簡稱“Arm”）近日攜手生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴推出最新的?Arm&
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AI視覺軟件在打印機零部件檢測中的應(yīng)用

在現(xiàn)代制造業(yè)中，打印機的零部件裝配是一個復(fù)雜而關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。由于零部件種類繁多，傳統(tǒng)的人工視覺檢測方式難以滿足高效率、高準確性的需求。漏裝、反裝、錯裝等問題可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量缺陷，影響生產(chǎn)效率。因此，引入AI視覺軟件進行自動化檢測成為提高裝配過程質(zhì)量的一種創(chuàng)新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統(tǒng)的人工檢測環(huán)節(jié)，由于人工疲勞、視覺差異等因素，漏檢率相對較高，導(dǎo)致一些裝配缺陷未能及時發(fā)現(xiàn)。根據(jù)過去的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的人工檢測漏檢率約為5%。2. AI視覺檢測原理AI機器視覺系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，主要基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（
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NPU是什么？為何它是開啟終端側(cè)生成式AI的關(guān)鍵？

生成式AI變革已經(jīng)到來。隨著生成式AI用例需求在有著多樣化要求和計算需求的垂直領(lǐng)域不斷增加，我們顯然需要專為AI定制設(shè)計的全新計算架構(gòu)。這首先需要一個面向生成式AI全新設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)，同時要利用異構(gòu)處理器組合，比如中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)。通過結(jié)合NPU使用合適的處理器，異構(gòu)計算能夠?qū)崿F(xiàn)最佳應(yīng)用性能、能效和電池續(xù)航，賦能全新增強的生成式AI體驗。正如在工具箱中選擇合適的工具一樣，選擇合適的處理器取決于諸多因素，將增強生成式AI體驗。異構(gòu)計算的重要性生成式AI的多樣化要求和
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Arm 宣布推出全新汽車技術(shù)，可縮短多達兩年的人工智能汽車開發(fā)周期

Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”）今日攜手生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴推出最新的 Arm 汽車增強 (AE) 處理器和虛擬平臺，讓汽車行業(yè)在開發(fā)伊始便可應(yīng)用，助力縮短多達兩年的開發(fā)周期。?Arm 高級副總裁兼汽車事業(yè)部總經(jīng)理 Dipti Vachani 表示：“汽車市場正經(jīng)歷前所未有的轉(zhuǎn)型，更多的自動化需求、更先進的用戶體驗追求以及電氣化趨勢，推升了軟件和人工智能 (AI) 的爆發(fā)式增長。鑒于汽車電子系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜，為了加速產(chǎn)品交付，我們需要從根本上重新構(gòu)思產(chǎn)品的開發(fā)流
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聚焦AI，探析邊緣智能新動向，研華AI on Arm合作伙伴會議開啟報名！

研華Arm人工智能合作伙伴會議將于3月28日于上海古井假日酒店召開，此次會議將匯集芯片廠家和軟件生態(tài)合作伙伴，共同探討Arm平臺的AI技術(shù)創(chuàng)新及服務(wù)升級，開拓邊緣智能在多行業(yè)全方位的應(yīng)用機會。議程一覽：上午主會場：邊緣運算未來趨勢迎接新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新時代下午分會場1：硬件設(shè)計構(gòu)建AI可靠基礎(chǔ)下午分會場2：軟件服務(wù)助力AI應(yīng)用落地演講嘉賓：本次活動邀請到來自高通，瑞芯微，Hailo，瞰瞰智能，微軟，麒麟，海華為各位帶來關(guān)于生態(tài)伙伴AI技術(shù)的新成果分享和落地應(yīng)用經(jīng)驗。活動亮點：●? ?與業(yè)
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替代國產(chǎn)與支持AI，這個春天MCU看點滿滿

又是一年春來到，我們展望各種電子元器件未來市場之時首選的還是MCU，雖然話題度不如GPU和處理器，但真要較真出貨量，GPU+手機AP一年也賣不出MCU一個月的銷量。不管是電系工程新生還是電子開發(fā)菜鳥，入門的第一課多半還是數(shù)字控制。躲不開的AI話題不管是ChatGPT，還是最新的Sora，生成式AI進一步擴展了AI賦予了整個產(chǎn)業(yè)未來遐想的邊界，我們現(xiàn)在無法預(yù)見AI硬件的天花板，但我們可以很篤定AI硬件最接地氣的非MCU莫屬，或者說只有下沉到MCU端的AI應(yīng)用，才能真正做到普世而非僅僅普適。雖然言必稱AI
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Arm：引領(lǐng)AIoT與車用MCU的未來

在32位MCU市場競爭中，基于Arm內(nèi)核的MCU逐漸成為主流，目前大部分MCU 廠商的新產(chǎn)品均以Arm內(nèi)核為基礎(chǔ)，那么站在內(nèi)核提供商角度，Arm怎么看待未來MCU的技術(shù)發(fā)展趨勢呢，我們特別采訪了兩位Arm專家來暢談Arm在通用MCU和汽車MCU領(lǐng)域的未來發(fā)展動向。生態(tài)是Arm 核MCU 越來越流行的重要因素，關(guān)于未來如何構(gòu)建更具張力的MCU 生態(tài)系統(tǒng)，Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁馬健表示，隨著 Arm 核在 32 位MCU 市場的占有率不斷增加，Arm 在 MCU 生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)方面的重點主要集中在以
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Arm Neoverse 新動態(tài)助推基礎(chǔ)設(shè)施AI應(yīng)用表現(xiàn)

隨著人工智能 (AI) 滲透到教育、就業(yè)、制造、醫(yī)療和交通等領(lǐng)域，AI 正在改變經(jīng)濟發(fā)展和Arm的日常生活，Arm 構(gòu)建了全球應(yīng)用最為普及的 CPU 架構(gòu)，在多個領(lǐng)域的技術(shù)革新中發(fā)揮主導(dǎo)作用，影響了世界各地人們的日常生活。AI技術(shù)的光明前景讓算力資源開始逐漸向AI應(yīng)用需求傾斜，甚至在最近一兩年新配置的算力基礎(chǔ)設(shè)施中如果沒有更好的AI應(yīng)用支持，可能會很快被市場所淘汰。Arm 高級副總裁兼基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部總經(jīng)理 Mohamed Awad直言，Arm 是這一切變革的基石。眾多國際知名的大型科技企業(yè)正基于 Arm
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AI視覺軟件在PCB板焊點檢測中的成功應(yīng)用

在電子制造行業(yè)中，保證PCB（Printed Circuit Board）板的焊點質(zhì)量至關(guān)重要，而AI視覺軟件的引入為這一領(lǐng)域帶來了革命性的變化。某電子制造廠一直致力于提高PCB板焊點的質(zhì)量，以確保最終產(chǎn)品的穩(wěn)定性和可靠性。然而，傳統(tǒng)的人工檢測方式效率低，且容易出現(xiàn)漏檢的問題，對于大規(guī)模生產(chǎn)來說顯然不夠可行。因此，該廠決定引入AI機器視覺系統(tǒng)，以提升焊點檢測的效率和準確性。檢測原理AI機器視覺系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法，通過學(xué)習(xí)大量樣本數(shù)據(jù)來識別和分類不同類型的焊點。系統(tǒng)首先對PCB板進行圖像掃描，然后通過神經(jīng)
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AI在工業(yè)控制方面的應(yīng)用

隨著第四次工業(yè)革命的不斷推進，AI技術(shù)正逐漸成為工業(yè)系統(tǒng)不可或缺的一部分，且仍在不斷地推動著工業(yè)自動化向更高水平的智能制造轉(zhuǎn)型。AI在工業(yè)自動化領(lǐng)域的應(yīng)用，包括智能機器人、自動化生產(chǎn)線、智能物流、質(zhì)量控制、設(shè)備維護等，讓工業(yè)制造逐步實現(xiàn)從自動化到數(shù)字化、智能化的蛻變升級。在傳統(tǒng)視角中，工業(yè)控制似乎都是自動化的事情，和AI隔得相對較遠。但當(dāng)前工業(yè)科技飛速發(fā)展，我們應(yīng)該重新認識當(dāng)前的工業(yè)控制技術(shù)了。根據(jù)IFAC對工業(yè)技術(shù)影響力的調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于AI的控制在很多行業(yè)應(yīng)用已經(jīng)追趕、甚至超過了傳統(tǒng)的控制方法。在故
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OpenAI發(fā)文駁回馬斯克起訴，公布一系列郵件截圖強勢回應(yīng)

3月6日，OpenAI與埃隆·馬斯克（Elon Musk）之間的糾紛再度升級。OpenAI在官網(wǎng)發(fā)布《OpenAI and Elon Musk》一文駁回馬斯克訴訟，堅決反對馬斯克所有不實指控，并將采取法律手段維護公司的權(quán)益。OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）和其他四位高管被列為文章的合著者，其中包括聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）和首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）。OpenAI指出，馬斯克曾一度希望通過將其與特斯拉（Tesla）合并
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紫光新一代車規(guī)MCU獲功能安全最高認證，攜手安謀科技深化車芯市場布局

近日，紫光同芯宣布，其搭載Arm? Cortex?-R52+內(nèi)核的新一代THA6系列MCU，順利通過了國際權(quán)威認證機構(gòu)SGS關(guān)于功能安全開發(fā)流程體系和功能安全產(chǎn)品設(shè)計的評估，榮獲符合ISO 26262標(biāo)準的ASIL D等級功能安全流程體系認證、功能安全ASIL D Ready產(chǎn)品認證兩項資質(zhì)。這標(biāo)志著該款產(chǎn)品成為國內(nèi)首顆通過ASIL D產(chǎn)品認證的Arm Cortex-R52+內(nèi)核MCU芯片，達到了功能安全的最高等級要求。作為紫光同芯在汽車電子功能安全領(lǐng)域的最新成果，新一代THA6系列MCU在性
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