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“醫(yī)療影像+AI”2018落地之年，9大變化為證
- 凜冬已至，曙光仍在前方。 人工智能發(fā)展瞬息萬變，卻離不開“質量”與“需求”兩項衡量產品優(yōu)劣的關鍵要素。從人機大戰(zhàn)到醫(yī)院圈地，再到即將來臨的商業(yè)化交付，看似漫長，卻也只經歷了短短兩年時間，這一賽道環(huán)境瞬息萬變。 過快的發(fā)展常常會招致質疑，“AI技術革新醫(yī)學影像”一直是業(yè)內外爭論不休的論題，但無論輿論幾何，AI企業(yè)在落地上方面做出了實在的進步，超過1000家三家醫(yī)院入駐了AI企業(yè)的醫(yī)生?！ ∧敲矗谶@機遇與挑戰(zhàn)并存的一年，人工智能改變了什么?人工智能又發(fā)生了怎樣的改變? 細數(shù)AI九大變革與創(chuàng)新 1
- 關鍵字： 醫(yī)療影像 AI
斯坦福報告：中國AI增速驚人，發(fā)表AI論文數(shù)全球第二
- 近日，斯坦福發(fā)布全球AI報告，這份報告顯示，中國AI論文數(shù)量上升速度驚人，美國AI綜合實力針對強，而全球范圍內AI發(fā)展仍處于不均衡狀態(tài)。 根據(jù)斯坦福的統(tǒng)計，全球AI論文數(shù)量中，歐洲位列第一占28%，中國位列第二占25%，美國位列第三占17%。美國AI論文雖然發(fā)表數(shù)不是最高，但在引用數(shù)量上位居第一。中國AI增長迅猛，中國每年部署和安裝機器人的數(shù)量在過去的六年時間里已經增長了500%;ROS.org(開源機器人開發(fā)平臺)來自中國的訪問量，2017年與2012年相比增長了18倍。 值得注意的是，這份
- 關鍵字： AI
2019年七大AI科技趨勢 百萬行業(yè)將顛覆
- 盡管科幻小說可能將人工智能機器人描繪成壞人，但一些科技巨頭現(xiàn)在也將其用于安全。 微軟和優(yōu)步等公司使用Knightscope K5機器人巡邏停車場和大型戶外區(qū)域來預測和預防犯罪。機器人可以讀取車牌，報告可疑活動并收集數(shù)據(jù)以向其所有者報告。 這些人工智能驅動的機器人只是“自主事物”的一個例子，它是2019年Gartner 7大戰(zhàn)略技術之一，有可能在未來五年內帶來重大中斷并帶來機遇?！ ≮厔?：自主事物 無論是汽車，機器人還是農業(yè)，自主事物都使用AI來執(zhí)行傳統(tǒng)上由人類完成的任務。 智能的復雜程度
- 關鍵字： AI 量子計算
深度學習下的AI落地，計算機視覺是否一條好賽道
- 計算機視覺是目前AI在中國落地最順利的技術。從目前的落地進展來看，移動互聯(lián)網、安防、零售、物流、醫(yī)療、文娛、無人駕駛的商業(yè)化有待成熟。以曠視科技Face++、商湯科技、極鏈科技Video++為代表的AI頭部企業(yè)戰(zhàn)略，出現(xiàn)向平臺企業(yè)或軟硬一體化企業(yè)發(fā)展的分化趨勢，及零售等新領域快速崛起。 計算機視覺在中國AI市場組成部分占比巨大。根據(jù)中國信通院2018年2月發(fā)布的報告數(shù)據(jù)，2017年，中國人工智能市場中計算機視覺占比37%，以80億元的行業(yè)收入排名第一?！ ?018年信通院11月發(fā)布的《2018人工智
- 關鍵字： 深度學習 AI
和谷歌搶人，挖微軟墻角，F(xiàn)acebook AI實驗室5年逆襲之路
- 堅持5年能得到什么? 馬云說，“對于一家創(chuàng)業(yè)公司而言，能堅持做5年，就一定是‘?！摹！薄 ⊥?，對于一家傳統(tǒng)互聯(lián)網公司而言，能堅持5年用新技術為原有業(yè)務改頭換面，更牛?！ 《鴱?013年12月10日對外正式宣布成立AI實驗室FAIR至今，F(xiàn)acebook真真正正做AI正好5年時間了。這家在科技創(chuàng)新上素來以“落后、跟隨”之姿發(fā)展的公司，如今也正在期待著憑借AI再創(chuàng)互聯(lián)網社交傳奇?！ 鹘y(tǒng)社交數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長 “沒有深度學習，現(xiàn)在的Facebook就無法正常運營，因為它已經深入到Facebook的方
- 關鍵字： Facebook AI
工程師將何去何從 核心技術AI掌握
- 目前，核心技術一直是困擾工業(yè)機器人行業(yè)的極大難題，雖然，在我國是世界上最大的工業(yè)機器人市場，但是，由于人工智能在核心技術上的缺失，我國的高端工業(yè)機器人領域被國外企業(yè)牢牢把控?！ ∏安痪茫瑖鴥纫苿影徇\機器人領域處于領先地位的廣東嘉騰機器人自動化有限公司，它們正在研發(fā)一個項目，主要生產無人搬運車機器人的核心部件，這個部件就是“傳感器”，說起來是“永久的痛”。 但是，機器人產業(yè)似乎也遇到了一些行業(yè)面臨的共性問題，因為核心技術不由廣東嘉騰機器人掌握情況，不能簡單歸結于企業(yè)對于技術研發(fā)的不重視，按照內
- 關鍵字： AI 工業(yè)機器人
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