ai pc 文章進(jìn)入ai pc技術(shù)社區(qū)

宜鼎董座：全力沖刺Edge AI應(yīng)用

工控內(nèi)存模塊大廠宜鼎發(fā)布最新?tīng)I(yíng)運(yùn)策略，將偕轉(zhuǎn)投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運(yùn)算（Edge AI）技術(shù)與應(yīng)用。宜鼎近年看準(zhǔn)工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）發(fā)展，已協(xié)助上千家客戶實(shí)現(xiàn)各式智能應(yīng)用落地，集團(tuán)將以軟硬整合、遠(yuǎn)程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術(shù)層次，大啖進(jìn)入成長(zhǎng)爆發(fā)階段的Edge AI市場(chǎng)龐大商機(jī)。宜鼎董事長(zhǎng)簡(jiǎn)川勝表示，過(guò)往宜鼎常談到的邊緣運(yùn)算，雖然能某種程度解決數(shù)據(jù)上傳云端的延遲問(wèn)題，但唯有加速導(dǎo)入AI技術(shù)、釋放AI應(yīng)用潛能，才能有效減輕產(chǎn)業(yè)智能化過(guò)程中，所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力，而這也是宜鼎將目
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科技公司史上第一次：Meta開(kāi)源GPT3參數(shù)大小的AI模型

　　在生成文本段落、模擬人類對(duì)話及解決數(shù)學(xué)問(wèn)題表現(xiàn)驚人的大型語(yǔ)言模型，顯然是這幾年AI發(fā)展最熱門的領(lǐng)域之一。但這樣的大型語(yǔ)言模型不僅能夠自行生成有害內(nèi)容，還可以將這樣的內(nèi)容通過(guò)在其上構(gòu)建的下游應(yīng)用程序傳播開(kāi)來(lái)?！　±碚撋?，更多人的參與對(duì)問(wèn)題的解決應(yīng)該會(huì)有所幫助。然而，由于語(yǔ)言模型的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，迄今為止，它們?nèi)匀恢皇谴笮涂萍脊镜奶赜许?xiàng)目。而在更廣泛的群體如學(xué)界，以及擔(dān)心人工智能濫用的倫理學(xué)家和社會(huì)科學(xué)家中，只有旁觀的選項(xiàng)?！　　拔蚁嘈沤⑿湃蔚奈ㄒ环椒ㄊ菢O度透明?！盡eta AI的常務(wù)董
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英特爾推動(dòng)PC行業(yè)可持續(xù)發(fā)展，攜手合作伙伴減少碳排放

英特爾最近宣布了推動(dòng)實(shí)現(xiàn)溫室氣體凈零排放的愿景，并設(shè)定了促進(jìn)科技行業(yè)減少碳足跡的新目標(biāo)。為支持這一愿景，臺(tái)式機(jī)、工作站和游戲(DWG)部門將持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品和平臺(tái)的性能與效率，幫助合作伙伴和客戶降低系統(tǒng)總體碳足跡。近日，英特爾臺(tái)式機(jī)和工作站可持續(xù)發(fā)展技術(shù)專家Kathleen Fiehrer撰文，闡述英特爾的可持續(xù)發(fā)展承諾及相應(yīng)舉措。DWG當(dāng)前正在努力降低臺(tái)式機(jī)、塔式工作站等固定式產(chǎn)品的碳足跡，這項(xiàng)工作頗為不易。碳足跡模型顯示，筆記本電腦系統(tǒng)的排放主要來(lái)自制造階段，服務(wù)器排放則主要來(lái)自運(yùn)營(yíng)階段。然而，固定式產(chǎn)品
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運(yùn)用FP-AI-VISION1的影像分類器

意法半導(dǎo)體（ST）持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領(lǐng)域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ST開(kāi)發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng)，嵌入式開(kāi)發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產(chǎn)品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強(qiáng)大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個(gè)STM32產(chǎn)品組合，而且已經(jīng)擁有預(yù)先訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式開(kāi)發(fā)人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗(yàn)證這整個(gè)產(chǎn)品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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點(diǎn)燃AI創(chuàng)想，連動(dòng)產(chǎn)學(xué)結(jié)合

由TE Connectivity（簡(jiǎn)稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競(jìng)賽近日?qǐng)A滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學(xué)生參與。他們致力于應(yīng)用AI技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)世界中的真實(shí)挑戰(zhàn)。來(lái)自三大洲的學(xué)子組成了23支團(tuán)隊(duì)，以AI技術(shù)為基礎(chǔ)，為工廠在實(shí)際生產(chǎn)中面臨的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。TE?AI?Cup競(jìng)賽的一大特色是堅(jiān)持以實(shí)踐與應(yīng)用為導(dǎo)向。參賽團(tuán)隊(duì)在比賽前期就鼓勵(lì)前往TE工廠，了解現(xiàn)行生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。在比賽進(jìn)程中，參賽團(tuán)隊(duì)可以將他們?cè)O(shè)計(jì)的解決方案通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)或者遠(yuǎn)程的方式在TE工廠進(jìn)
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人臉識(shí)別的工作原理是什么？

什么是人臉識(shí)別？人臉識(shí)別是一種軟件層面的算法，用于通過(guò)處理視頻幀或數(shù)字圖像來(lái)驗(yàn)證或識(shí)別一個(gè)人的身份，其中該人的臉是可見(jiàn)的。面部識(shí)別技術(shù)有幾種不同的工作方法，但是他們通常會(huì)將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中的面部特征進(jìn)行比較。人臉識(shí)別處理的4個(gè)步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練用來(lái)檢測(cè)人臉的標(biāo)簽，并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開(kāi)來(lái)。標(biāo)簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識(shí)別算法的工作流程任何人臉檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)或軟件都繞不開(kāi)人臉識(shí)別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種：幾何方法側(cè)重于區(qū)分特征簡(jiǎn)而言之就將
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人工智能和數(shù)字孿生的起源

人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、數(shù)字孿生——我們?cè)絹?lái)越頻繁地聽(tīng)到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡(jiǎn)單：當(dāng)事情太過(guò)復(fù)雜以至于人類無(wú)法輕松處理，或者是留給人類做出關(guān)鍵決策的時(shí)間太少時(shí)，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來(lái)。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要能夠復(fù)制人類可能經(jīng)歷的思維過(guò)程，而這需要大量的數(shù)據(jù)以及對(duì)決策環(huán)境的深刻理解。那么，現(xiàn)在的情況如何？是德科技憑借 80 年的經(jīng)驗(yàn)積累幫助工程師開(kāi)發(fā)先進(jìn)技術(shù)，擁有獨(dú)特的技術(shù)開(kāi)發(fā)視角。過(guò)去幾十年來(lái)，我們看到的巨大進(jìn)步主要來(lái)自于電子產(chǎn)品的集成化和小型化。
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未來(lái)PC和數(shù)據(jù)中心處理器將基于移動(dòng)設(shè)計(jì)原則

多年來(lái)，移動(dòng)處理器的生產(chǎn)商致力于優(yōu)化設(shè)計(jì)，以在有限的功耗預(yù)算、存儲(chǔ)空間和帶寬范圍內(nèi)獲得最佳性能。過(guò)去，顯然這些考量因素在數(shù)據(jù)中心或個(gè)人電腦（PC）等市場(chǎng)并未得到重視。如今，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和PC市場(chǎng)的變革正在悄然發(fā)生——改變處理器設(shè)計(jì)規(guī)則，讓開(kāi)發(fā)人員重新考慮其芯片架構(gòu)以獲得更高的性能功耗比。移動(dòng)處理器設(shè)計(jì)原則運(yùn)用于PC和數(shù)據(jù)中心今天，越來(lái)越多的云游戲、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能/數(shù)據(jù)分析和高性能計(jì)算均在云端實(shí)現(xiàn)。雖然這些應(yīng)用的要求各不相同，但在不斷提高計(jì)算量的要求方面如出一轍。數(shù)據(jù)中心無(wú)法通過(guò)不斷擴(kuò)大物理占地面積來(lái)滿
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華為：預(yù)計(jì)到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達(dá)到百億級(jí)別

4 月 4 日，在第 23 屆 MPLS SD & AI 網(wǎng)絡(luò)世界大會(huì)舉辦期間，IPv6 峰會(huì)在巴黎會(huì)議中心舉行。峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線歐洲分部 CTO 吳平表示，數(shù)字化浪潮正席卷全球，在大部分國(guó)家和地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增速比 GDP 增速的兩倍還多，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)世界的影響比歷史上任何時(shí)期都要顯著。吳平指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對(duì)傳統(tǒng) IP 網(wǎng)絡(luò)提出了新的需求。首先是海量聯(lián)接，預(yù)計(jì)到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達(dá)到百億級(jí)別，支持海量設(shè)備接入將成為 IP 網(wǎng)絡(luò)的重要基礎(chǔ)能力；其次，隨著云時(shí)代的到來(lái)，
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平頭哥奪得權(quán)威AI榜單4項(xiàng)第一，RISC-V加速AIoT定制化發(fā)展

4月7日，全球權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf發(fā)布最新榜單，在聚焦低功耗、高能效的IoT領(lǐng)域Tiny v0.7榜單中，基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案，取得了全部4個(gè)指標(biāo)的第一。這意味著在AIoT領(lǐng)域，RISC-V架構(gòu)能以極低的計(jì)算代價(jià)實(shí)現(xiàn)定制化AI功能。（圖說(shuō)：MLPerf網(wǎng)站截圖） MLPerf Tiny是目前全球IoT領(lǐng)域?qū)浻布阅芎蛢?yōu)化能力測(cè)試的權(quán)威AI榜單，包含視覺(jué)喚醒、圖像分類、語(yǔ)音喚醒及異常監(jiān)測(cè)等4個(gè)典型AI任務(wù)。今年，參與比拼的CPU覆蓋A
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Synaptics推出Katana Edge AI套件加速AI視覺(jué)和感測(cè)融合開(kāi)發(fā)

Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開(kāi)發(fā)工具包，用于快速開(kāi)發(fā)和建構(gòu)tinyML等應(yīng)用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統(tǒng)單芯片平臺(tái)，有效整合視覺(jué)、動(dòng)態(tài)和聲音感測(cè)的軟硬件，以及有線與無(wú)線連結(jié)等相關(guān)技術(shù)，大幅簡(jiǎn)化智慧家庭、建筑、工業(yè)和監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的Edge AI應(yīng)用設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。根據(jù) Valuates 報(bào)告，到 2030 年，Edge AI 硬件市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到 389 億美元，從 2021 年起，復(fù)合年增長(zhǎng)率 (CAGR) 將接近 1
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5G商用廣泛影響力發(fā)酵 AI應(yīng)用趨向雙重主軸

世界移動(dòng)通訊大會(huì)（Mobile World Congress；MWC）2022年2月28日于西班牙巴塞羅那Fira展覽館舉辦，采取實(shí)體與虛擬展會(huì)形式同步展出?？傆?jì)吸引約37國(guó)1,500家廠商參展，現(xiàn)場(chǎng)觀展人數(shù)約6萬(wàn)人，其規(guī)模遠(yuǎn)不如以往。MWC2022展示技術(shù)面與應(yīng)用面的六大主題，包括5G、AI、Cloud、金融科技、IoT與科技視野，其中5G+AI與云端開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)應(yīng)用展現(xiàn)等更是主要國(guó)際大廠展出重點(diǎn)。圖一 : 世界行動(dòng)通訊大會(huì)（MWC）2022年以「Connectivity Unleashe
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Kroger與NVIDIA透過(guò)AI及服務(wù)重塑購(gòu)物體驗(yàn) 以推動(dòng)鮮食計(jì)劃

Kroger與NVIDIA（輝達(dá)）今日宣布將展開(kāi)策略合作，透過(guò)人工智能（AI）應(yīng)用程序及服務(wù)重塑購(gòu)物體驗(yàn)。 Kroger使用NVIDIA AI、Omniverse和硬件重塑商店設(shè)計(jì)與購(gòu)物體驗(yàn)美國(guó)最大的生鮮雜貨零售商Kroger與NVIDIA將合作成立最先進(jìn)的AI實(shí)驗(yàn)室和展示中心，以擴(kuò)大Kroger的鮮食計(jì)劃、改善運(yùn)輸物流，并透過(guò)數(shù)字孿生（digital twin）仿真技術(shù)，打造更美好的店內(nèi)購(gòu)物體驗(yàn)，利用虛擬模型精準(zhǔn)反映商店的陳列及其他營(yíng)運(yùn)業(yè)務(wù)。Kroger技術(shù)轉(zhuǎn)型與研發(fā)部門副總裁Wesley R
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2000美元！英偉達(dá)推出機(jī)器人AI硬件套裝

如果你一直渴望在項(xiàng)目中使用英偉達(dá)更強(qiáng)大的機(jī)器人 "大腦"，現(xiàn)在你有機(jī)會(huì)了--只要你愿意支付高價(jià)。該公司現(xiàn)在正以1,999美元的價(jià)格出售Jetson AGX Orin開(kāi)發(fā)套件。這款手掌大小的計(jì)算設(shè)備現(xiàn)在被稱為比Jetson AGX Xavier強(qiáng)大八倍（每秒275萬(wàn)億次操作，或TOPS），這要?dú)w功于其12核ARM Cortex-A78AE CPU、基于Ampere的GPU以及對(duì)其AI加速器、接口、內(nèi)存帶寬和傳感器支持的升級(jí)。你必須再等一段時(shí)間才能獲得可生產(chǎn)的設(shè)備。它們將在
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凌華科技推出基于NVIDIA Jetson Xavier? NX的工業(yè)級(jí)4通道PoE AI視覺(jué)系統(tǒng)

摘要：●? ?凌華科技AI視覺(jué)系統(tǒng)采用NVIDIA? Jetson Xavier? NX，支持4通道PoE攝像機(jī)，具備優(yōu)化的PoE功能和數(shù)字I/O，適用于工業(yè)級(jí)AI推理?！? ?智能PoE、PoE損耗檢測(cè)功能和WatchDog指示燈設(shè)計(jì)便于管理，可減少維護(hù)工作●? ?專用的GigE帶寬（EOS-JNX-G）和優(yōu)化的操作系統(tǒng)結(jié)合100米電纜驗(yàn)證，確保用于不間斷操作和監(jiān)視監(jiān)測(cè)的捕捉性能?！? ?EOS-JNX-I作為AI PoE中
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