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AI影像醫(yī)療，阿里騰訊科大訊飛等公司如何破局？
- AI醫(yī)療市場成為風口，騰訊、科大訊飛、推想科技紛紛布局AI+醫(yī)療影像，今年，騰訊覓影登陸首屆中國模擬醫(yī)學大會，利用AI輔助醫(yī)療，推動診斷效率提升;科大訊飛在醫(yī)學影像人工智能比賽中刷新了全球肺結(jié)節(jié)測試世界紀錄，準確率達94.1%;推想科技正式對外宣布完成 3 億元新一輪融資。醫(yī)療影像作為診療過程的重要組成部分，是未來醫(yī)療發(fā)展不可避免的一環(huán)?！ 「鶕?jù)火石創(chuàng)造發(fā)布的《醫(yī)療影像的市場圖譜和行業(yè)發(fā)展分析》報告指出，按照我國過去5年的醫(yī)療整體支出，預(yù)計到2020年中國醫(yī)學影像市場規(guī)模將達6000億至8000億人民
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AI芯片賦能未來城市 地平線多款全新產(chǎn)品與解決方案亮相安博會
- 2018年10月23日-26日，中國國際社會公共安全產(chǎn)品博覽會在中國國際展覽中心新館舉行。23日下午，擁有國際領(lǐng)先軟硬結(jié)合AI核心技術(shù)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)地平線發(fā)布了其基于AI芯片的未來城市解決方案。地平線創(chuàng)始人&CEO余凱在演講中稱：現(xiàn)代城市每時每刻都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這也帶來屬于人工智能，尤其是邊緣計算的巨大機會。地平線創(chuàng)始人&CEO余凱余凱稱，地平線專注邊緣計算，讓設(shè)備在端就有即時處理數(shù)據(jù)的能力。在未來城市場景中，計算的實時性非常重要。他舉了安防和自動駕駛兩個具有代表性的例子：“對安防來說，端的
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Global Shutter為AI 點睛
- 前言： AI(人工智能)，是目前科技行業(yè)最火的話題。從Alpha Go戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍柯潔，到德勤與Kira Systems 聯(lián)手，將AI引入會計、稅務(wù)、審計等財務(wù)工作領(lǐng)域，可以看出，AI離我們的生活越來越近了?！ I到底能做什么，每個人都有自己的看法，大家對AI有著非常多的期待，期待AI能夠解放人類雙手，提高人類的工作效率。但不管怎么樣，大家都希望AI可以讓機器像人一樣思考學習，像人一樣聽懂語音識別，像人一樣控制運動，像人一樣進行視覺識別，用機器實現(xiàn)目前所有必須借助人類智慧才能實現(xiàn)的任務(wù)?！ ≡?/li>
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出色的游戲體驗、先進的AI功能以及領(lǐng)先的拍攝性能 將于2019年年初在Qualcomm驍龍675移動平臺為消費者推出
- Qualcomm引領(lǐng)世界邁向5G，新一輪蜂窩技術(shù)的變革將激發(fā)萬物智能互連的新時代，并在網(wǎng)聯(lián)汽車、遠程健康醫(yī)療服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域創(chuàng)造全新機遇。2018年10月23日， Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.宣布推出全新Qualcomm?驍龍?675移動平臺。驍龍675旨在提供出色的游戲體驗、先進的AI功能以及領(lǐng)先的拍攝性能。驍龍675支持的頂級特性包括Qualcomm?人工智能引擎AI Engine、Qualcomm Spectra? ISP
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李開復(fù)與李飛飛：能否讓AI擁有人性？
- 近日，創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)入選了《WIRED》連線雜志評出的“改變世界的25人”，認為這25位人物對過去1/4個世紀的變革有著最重要的影響力?！ ‘敱粏柤罢l將影響未來25年的科技走向時，他提名了李飛飛。 25人還包括：比爾·蓋茨(Bill Gates)、馬克·扎克伯格(MarkZuckerberg)、彼得·蒂爾(Peter Thiel)、桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)等?！ ×硗?，《連線》雜志也讓25人各自提名了他們認為會在接下來的25年中改變世界的一位人物或一件事物，“我們嘗試在在提
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區(qū)塊鏈能讓AI掙脫巨頭掌控嗎？
- 在2018年，將人工智能和區(qū)塊鏈匹配在一起的人可能是想要快速“致富”的騙子。畢竟，這兩個概念是科技界最熱門且最不被理解的兩個概念。 區(qū)塊鏈，這個由比特幣所引出的數(shù)據(jù)庫設(shè)計，最近成為所有描繪愿景只為割韭菜的人最受歡迎的途徑。雖然這種組合很容易被嘲笑，但是將區(qū)塊鏈應(yīng)用于人工智能的想法吸引了越來越多的嚴肅企業(yè)家和風險投資家，其中許多人都有著令人印象深刻的學術(shù)資歷。 加州大學計算機科學教授Dawn Song和Hanson Robotics的首席科學家Ben Goertzel就是這些大人物之一，他們認為區(qū)塊
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AI芯片彰顯威力：各領(lǐng)域最強算力被巨頭把控
- AI 芯片設(shè)計是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán)。 自 2017 年 5 月以來，各 AI 芯片廠商的新品競相發(fā)布，經(jīng)過一年多的發(fā)展，各環(huán)節(jié)分工逐漸明顯。 AI 芯片的應(yīng)用場景不再局限于云端，部署于智能手機、 安防攝像頭、及自動駕駛汽車等終端的各項產(chǎn)品日趨豐富。 除了追求性能提升外， AI 芯片也逐漸專注于特殊場景的優(yōu)化?！ ∽?2017 年 5 月以來發(fā)布的 AI 芯片一覽 目前， 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，包括提供 AI 加速核的 IP 授權(quán)商，各種 AI 芯片設(shè)計公司，以及晶圓代工企業(yè)。 按部署的位置來分，
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在AI的賽道上，老將英特爾“尚能飯否“？
- 半導(dǎo)體硅片啟動了電子和計算機化的革命，而在我們互聯(lián)的數(shù)字世界里，硅集成電路(IC)幾乎支撐著當前我們能夠看到的一切的科技產(chǎn)品，英特爾毫無疑問是其中備受關(guān)注的焦點?！ ∪缃?，得芯片者得天下的論調(diào)依舊盛行。但戰(zhàn)場卻發(fā)生了轉(zhuǎn)移，AI芯片毫無疑問是科技行業(yè)最惹人注目的賽道。全世界我們知道的科技公司包括谷歌、亞馬遜、微軟、英偉達、蘋果、阿里巴巴、高通、華為等企業(yè)不約而同發(fā)展起自身AI芯片，甚至造車的特斯拉也宣稱要開發(fā)自己的人工智能芯片。除此之外，還有許多背靠大資本的創(chuàng)業(yè)型公司，整個賽道可謂是人滿為患?！ ∽鳛檫?/li>
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做AI＋癌癥診斷 巨頭們的“小算盤”依然變現(xiàn)難
- 回顧近期智慧醫(yī)療領(lǐng)域的新聞，巨頭們的動作不斷?！ ∪ツ?月，阿里發(fā)布“DoctorYou”AI系統(tǒng)，主要應(yīng)用于醫(yī)學影像診斷;去年8月，騰訊發(fā)布AI醫(yī)學影像產(chǎn)品“覓影”，用于早期癌癥診斷;今年9月，英特爾技術(shù)團隊發(fā)布AI全周期健康管理系統(tǒng)，幫助提升乳腺癌篩查的檢測精度和效率;不到一個月，谷歌又開發(fā)出了一種名為“淋巴結(jié)助手”的AI系統(tǒng)，采用癌癥檢測算法，能夠自動評估淋巴結(jié)活檢…… 在梳理了巨頭們的AI+醫(yī)療產(chǎn)品后，智能相對論發(fā)現(xiàn)，“癌癥診斷”成為了眾多產(chǎn)品的一個共同點。在過去的一年里，BAT、谷歌、微軟
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爭搶AI人才，OPPO華為們要從大學里攻堅前沿科技
- 全球商業(yè)競爭版圖正在發(fā)生巨變。越來越多的中國企業(yè)在人工智能、電動汽車、金融科技等新興領(lǐng)域初露崢嶸，但考驗也隨之而至?！ ←溈襄a的一份調(diào)研報告顯示，至2025年，顛覆性技術(shù)將給全世界帶來14萬億至33萬億美元經(jīng)濟效益，但前沿科技人才缺口問題凸顯。根據(jù)騰訊研究院與BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的2017年《全球AI人才白皮書》顯示，全球AI領(lǐng)域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校中，每年AI領(lǐng)域的畢業(yè)學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求?！ ?G、AI等前沿科技將持
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AI像PC那樣普及 還需要哪些“神助攻”?
- PC的普及之路已世人皆知，而這亦成為AI發(fā)展的基石，AI落地“門檻” 需算法和算力攻克。
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供不應(yīng)求，AI半導(dǎo)體三巨頭誰將稱霸
- 以人工智能為核心的智能化浪潮席卷全球，發(fā)展速度超乎想象，以數(shù)據(jù)化、智慧化推進各行各業(yè)變革，半導(dǎo)體芯片廠商則率先搶下這一波紅利，以及在芯片廠商推動下，也將加速物聯(lián)網(wǎng)和人工智能落地與創(chuàng)新。
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性能最高提升20倍？特斯拉自制AI芯片半年后問世
- 昨日，特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克發(fā)推表示，六個月后，一種改進自動駕駛功能的新型AI芯片將用于公司所有電動汽車車型中，該芯片可大幅提升特斯拉汽車的自動駕駛性能5~20倍?！ ∽詣玉{駛的核心就是要靠ECU(車載電腦)實現(xiàn)對大量傳感器數(shù)據(jù)的分析和實時判斷。ECU 的運算能力夠不夠強，則全是由芯片說了算的。而自動駕駛芯片上的各類傳感器加起來每秒能產(chǎn)生高達1GB的數(shù)據(jù)量，這不僅考驗芯片的運算速度，同時對芯片的能耗也有著極高的要求。目前來說，英偉達的GPU運算能力完全碾壓其他廠商，所以特斯拉和英偉達采取了自己負責算法
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