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爆料稱英偉達(dá)首款 AI PC 處理器將基于英特爾 3nm 工藝，RTX 50 同款 GPU 架構(gòu)

IT之家 5 月 27 日消息，X 平臺(tái)消息人士 Kepler (@Kepler_L2) 近日爆料，表示英偉達(dá)有望于明年推出的首款 AI PC 處理器將采用英特爾“3nm”制程。@Kepler_L2 是在回應(yīng)另一位消息人士 AGF (@XpeaGPU) 的 X 文時(shí)發(fā)表這一看法的：@XpeaGPU 認(rèn)為英偉達(dá)的 WoA SoC 將搭載 Arm Coretex-X5 架構(gòu) CPU 內(nèi)核、英偉達(dá) Blackwell 架構(gòu) GPU，封裝下一代 LPDDR6 內(nèi)存，并基于臺(tái)積電 N3P 制程。
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下月亮相，iPhone多個(gè)AI新功能曝光，你期待嗎？

5月27日消息，蘋果公司正積極布局人工智能領(lǐng)域，通過(guò)一系列戰(zhàn)略舉措尋求在競(jìng)爭(zhēng)中搶占優(yōu)勢(shì)。其核心戰(zhàn)略包括推出名為“Project Greymatter”的人工智能工具集成計(jì)劃，旨在將更多人工智能功能融入核心應(yīng)用中。此外，為了優(yōu)化數(shù)據(jù)處理，蘋果采納了將本地計(jì)算與云處理結(jié)合的策略，使得低計(jì)算強(qiáng)度的任務(wù)可以直接在設(shè)備上完成，而更為復(fù)雜的任務(wù)則轉(zhuǎn)移到云端處理。蘋果智能助手Siri將得到重大升級(jí)，包括改進(jìn)自然交互方式和引入更先進(jìn)的語(yǔ)言模型。同時(shí)，蘋果正與OpenAI合作，計(jì)劃將其領(lǐng)先的聊天機(jī)器人技術(shù)集成到即將
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下月亮相，新iPhone多個(gè)AI功能曝光，你期待嗎？

5月27日消息，蘋果公司正積極布局人工智能領(lǐng)域，通過(guò)一系列戰(zhàn)略舉措尋求在競(jìng)爭(zhēng)中搶占優(yōu)勢(shì)。其核心戰(zhàn)略包括推出名為“Project Greymatter”的人工智能工具集成計(jì)劃，旨在將更多人工智能功能融入核心應(yīng)用中。此外，為了優(yōu)化數(shù)據(jù)處理，蘋果采納了將本地計(jì)算與云處理結(jié)合的策略，使得低計(jì)算強(qiáng)度的任務(wù)可以直接在設(shè)備上完成，而更為復(fù)雜的任務(wù)則轉(zhuǎn)移到云端處理。蘋果智能助手Siri將得到重大升級(jí)，包括改進(jìn)自然交互方式和引入更先進(jìn)的語(yǔ)言模型。同時(shí)，蘋果正與OpenAI合作，計(jì)劃將其領(lǐng)先的聊天機(jī)器人技術(shù)集成到即將
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谷歌 CEO 承認(rèn) AI 摘要功能存在“幻覺(jué)”問(wèn)題：尚無(wú)解決方案

5 月 26 日消息，谷歌搜索新推出的“AI 摘要（AI Overviews）”功能近日備受詬病，原因是該功能經(jīng)常提供嚴(yán)重錯(cuò)誤的搜索結(jié)果信息，例如，該功能曾建議用戶使用膠水來(lái)防止披薩上的奶酪滑落。本周早些時(shí)候，據(jù)科技媒體 The Verge 報(bào)道，谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾?皮查伊在接受采訪時(shí)承認(rèn)，這些“AI 摘要”功能產(chǎn)生的“幻覺(jué)”是大型語(yǔ)言模型（LLM）的“固有缺陷”，而大型語(yǔ)言模型正是“AI 摘要”功能的核心技術(shù)。皮查伊表示，這個(gè)問(wèn)題目前尚無(wú)解決方案（is still an unsolved proble
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AI PC是未來(lái)趨勢(shì)，還是智商稅？

如果您近期關(guān)注電腦市場(chǎng)的話，有一個(gè)詞絕對(duì)不會(huì)陌生，這邊是“AI PC”。是的，前有AI手機(jī)、AI電視，現(xiàn)在，AI故事終于講到了略顯沒(méi)落的PC（personal computer，個(gè)人電腦）。不過(guò)，不同于去年年初以O(shè)penAI開(kāi)始的AI狂潮，AI PC的概念似乎對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)更像是商家看著日漸下降的PC銷量，而不得以推出的“噱頭”和“炒作”“割韭菜”的行為。那么我們不禁要問(wèn)，如今的AI PC究竟是未來(lái)的大趨勢(shì)還是商家為了收割消費(fèi)者的智商稅呢？這篇文章筆者就想和和各位一道探討一下這個(gè)問(wèn)題。首先，我們需要說(shuō)明的
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Meta與谷歌向好萊塢電影公司提供數(shù)百萬(wàn)美元以改進(jìn)AI視頻模型

5月24日，據(jù)外媒消息，Meta和谷歌正向好萊塢電影公司提供數(shù)百萬(wàn)美元，旨在達(dá)成許可協(xié)議，以進(jìn)一步完善其人工智能（AI）生成的視頻模型。彭博社的最新報(bào)告指出，兩家公司提出的報(bào)價(jià)已達(dá)“數(shù)千萬(wàn)美元”，然而，目前談判的最終結(jié)果仍不明確。據(jù)悉，Netflix和迪士尼對(duì)于直接授權(quán)其內(nèi)容表示了保留態(tài)度，但表現(xiàn)出對(duì)其他形式合作的興趣。與此同時(shí)，華納兄弟探索頻道已公開(kāi)表示愿意授權(quán)其部分節(jié)目?jī)?nèi)容供AI研究使用。對(duì)于這一動(dòng)向，Meta的發(fā)言人選擇保持沉默，未對(duì)外發(fā)表任何評(píng)論。谷歌方面也未立即回應(yīng)相關(guān)的置評(píng)請(qǐng)求。這兩大科技巨頭
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AI計(jì)算機(jī)或可在極端環(huán)境中運(yùn)行，如金星

一種能夠在極高溫度下運(yùn)行的新型計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)設(shè)備，有望在地球上最嚴(yán)酷的環(huán)境中使用，甚至首次在金星上運(yùn)行。當(dāng)前最堅(jiān)固的非易失性存儲(chǔ)器（NVM）設(shè)備，包括固態(tài)硬盤（SSD），在溫度達(dá)到572華氏度（300攝氏度）時(shí)會(huì)失效。但科學(xué)家們創(chuàng)造并測(cè)試了一種新的鐵電二極管（半導(dǎo)體開(kāi)關(guān)裝置），即使在溫度升至1112華氏度（600攝氏度）時(shí)仍能連續(xù)工作數(shù)小時(shí)。這意味著，使用這種二極管的傳感器和計(jì)算設(shè)備可以放置在極端環(huán)境中，例如核電站、深井油氣勘探，甚至我們的太陽(yáng)系中最熱的行星——金星，這些環(huán)境中以前的設(shè)備在幾秒鐘內(nèi)就會(huì)失效。創(chuàng)
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Meta 人工智能主管楊立昆：大語(yǔ)言模型不會(huì)達(dá)到人類智能水平

IT之家 5 月 23 日消息，據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》當(dāng)?shù)貢r(shí)間 23 日?qǐng)?bào)道，Meta 人工智能主管、首席人工智能科學(xué)家楊立昆（Yann Lecun）發(fā)表了對(duì)大語(yǔ)言模型能力的看法。楊立昆斷言（asserted），盡管這些模型在某些任務(wù)中的表現(xiàn)令人印象深刻，但從根本上講它們是有限的，永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到像人類那樣的智能水平 —— 具備進(jìn)行推理和規(guī)劃的能力。他指出，這類大語(yǔ)言模型的缺陷在于缺乏對(duì)邏輯的理解，對(duì)物理世界的掌握有限，沒(méi)有持久記憶，無(wú)法推理，也無(wú)法進(jìn)行分層規(guī)劃。在追求人類水平的智能時(shí)，不要過(guò)分依賴于推
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紅帽宣布推出 Podman AI實(shí)驗(yàn)室

世界領(lǐng)先的開(kāi)源解決方案提供商紅帽公司近日宣布推出Podman AI實(shí)驗(yàn)室，這是Podman桌面的一個(gè)新擴(kuò)展。該實(shí)驗(yàn)室通過(guò)一個(gè)直觀的圖形界面，使開(kāi)發(fā)者能夠在本地工作站使用容器來(lái)構(gòu)建、測(cè)試和運(yùn)行基于生成式人工智能（GenAI）的應(yīng)用程序。此舉旨在推動(dòng)GenAI的普及，同時(shí)允許開(kāi)發(fā)者在保持對(duì)敏感數(shù)據(jù)所有權(quán)和控制權(quán)的同時(shí)，享受本地開(kāi)發(fā)的便利、簡(jiǎn)潔和成本效益。最近，GenAI和開(kāi)源大語(yǔ)言模型（LLM）的興起標(biāo)志著一個(gè)新時(shí)代的開(kāi)始，這個(gè)時(shí)代在很大程度上依賴于AI應(yīng)用的計(jì)算能力。企業(yè)正迅速積累專業(yè)知識(shí)、流程和工具，以保
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歐盟通過(guò)全球首部人工智能監(jiān)管法律 20天后正式實(shí)施

據(jù) CNBC 報(bào)道，歐盟理事會(huì)周二正式批準(zhǔn)了世界上第一部監(jiān)管人工智能的主要法律——《人工智能法案》。該法案將在走完相關(guān)簽字流程后予以公布，并在公布 20 天后正式實(shí)施。這一具有里程碑意義的監(jiān)管法律為人工智能技術(shù)制定了全面的規(guī)則。首先，該法案提出了人工智能風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的分類，這意味著根據(jù)人工智能技術(shù)的不同應(yīng)用將對(duì)社會(huì)可能造成的威脅，應(yīng)將對(duì)其進(jìn)行不同的對(duì)待。這一規(guī)定將禁止應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)水平被認(rèn)為“不可接受”的人工智能，以確保公眾安全和社會(huì)的穩(wěn)定。值得注意的是，全球主流人工智能的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)主要由美國(guó)大型科技公司所主導(dǎo)。這
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專家稱中美之間算力存在10倍以上差距：只要有錢國(guó)產(chǎn)芯片會(huì)追上

5月22日消息，今天，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰接受采訪時(shí)表示，中美之間的算力存在10倍以上的差距。按照徐冰的說(shuō)法，中國(guó)和美國(guó)算力存在10倍以上的差距，但這個(gè)差距可以彌補(bǔ)?！耙环矫媸且?yàn)閲?guó)產(chǎn)芯片快速發(fā)展，其次是因?yàn)樗懔κ巧唐?，投資屬性也比較強(qiáng)，只要愿意投入資金，中美之間差距有機(jī)會(huì)縮小?！毙毂f(shuō)道。徐冰還談到，目前AI行業(yè)最好的人才在美國(guó)，因?yàn)槊绹?guó)有最大的算力，但如果中國(guó)能彌補(bǔ)差距，人才也會(huì)流動(dòng)到亞洲市場(chǎng)。
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黃仁勛稱英偉達(dá)AI芯片“年更”，同時(shí)將帶動(dòng)其他產(chǎn)品迭代加速

5 月 23 日消息，眾所周知，英偉達(dá)平均每?jī)赡昃蜁?huì)推出新一代 GPU 架構(gòu)，例如2020 年發(fā)布的 Ampere，2022 年發(fā)布的 Hopper，2024 年發(fā)布的 Blackwell，無(wú)論是 AI 還是游戲卡都是如此。不過(guò)，由于人工智能產(chǎn)業(yè)的爆火，英偉達(dá)僅憑其 AI 芯片就能夠在短短一個(gè)季度內(nèi)斬獲 140 億美元（IT之家備注：當(dāng)前約 1013.6 億元人民幣）的利潤(rùn)，而且還在進(jìn)一步加速發(fā)展中。為適應(yīng)業(yè)界需求，英偉達(dá) CEO 黃仁勛現(xiàn)宣布該公司從此每年都會(huì)設(shè)計(jì)一代全新的 AI 芯片。“我可以宣布，在
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AI助力工業(yè)領(lǐng)域，給機(jī)器裝上“眼睛”

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，驅(qū)使視覺(jué)識(shí)別技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在數(shù)字表示中感知圖像和電影的方法被稱為計(jì)算機(jī)視覺(jué)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和AI，以訓(xùn)練模型以檢測(cè)特定模式并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在其人工存儲(chǔ)器中，然后可用于預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)生活中的結(jié)果。人類視覺(jué)類似于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，除了人們有一個(gè)良好的開(kāi)端。人類的視覺(jué)受益于一生的上下文，教它如何區(qū)分物體，它們有多遠(yuǎn)，它們是否在移動(dòng)，以及圖像是否不正確。?????? 計(jì)算機(jī)視覺(jué)教計(jì)算機(jī)執(zhí)行類似的任務(wù)，但使用相機(jī)，數(shù)據(jù)和算法
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AI在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用

對(duì)象識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI的這個(gè)分支涉及檢測(cè)圖像或視頻中的一個(gè)或多個(gè)事物。例如，監(jiān)控?cái)z像頭可以智能地識(shí)別人類及其活動(dòng)（沒(méi)有運(yùn)動(dòng)，槍支或刀具等東西），因此這些可疑活動(dòng)被標(biāo)記。圖像分割圖像分割是一種像素級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，用于確定給定圖像中的內(nèi)容。它不同于圖像識(shí)別（使用一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽標(biāo)記完整圖像）和對(duì)象檢測(cè)（通過(guò)在圖像周圍創(chuàng)建邊界框來(lái)定位圖像內(nèi)的內(nèi)容）。圖像分割提供有關(guān)圖像內(nèi)容的更細(xì)粒度的信息。圖像分類圖像分類是根據(jù)圖像周圍的視覺(jué)內(nèi)容對(duì)圖像進(jìn)行分類的過(guò)程。該過(guò)程需要專注于相鄰像素之間的關(guān)系。具有預(yù)定模式的數(shù)據(jù)庫(kù)組成
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智能芯片如何提升工程師的生產(chǎn)力

簡(jiǎn)介半導(dǎo)體行業(yè)以不斷創(chuàng)新、嚴(yán)格的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、成本效率和快速的市場(chǎng)交付為特征。然而，它也面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括設(shè)計(jì)復(fù)雜性增加、特征尺寸縮小、缺陷率上升以及對(duì)新材料和產(chǎn)品的旺盛需求?，F(xiàn)在，人工智能在克服這些障礙并提升工程師在芯片制造中的生產(chǎn)力方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。AI對(duì)芯片制造的影響成本降低AI通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程的各個(gè)方面，大大降低了芯片制造成本。生成性AI采用先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，如深度Q網(wǎng)絡(luò)（DQN）和蒙特卡羅樹搜索（MCTS），來(lái)優(yōu)化成本。這些技術(shù)通過(guò)改進(jìn)決策過(guò)程和評(píng)估放置選項(xiàng)來(lái)預(yù)測(cè)最有前途的結(jié)果。這種精細(xì)
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