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'一個芯片超越一個小型GPU數(shù)據(jù)中心'：又一家AI芯片公司想挑戰(zhàn)Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級專業(yè)化的AI芯片
- 多倫多AI芯片初創(chuàng)公司Taalas以5000萬美元的資金從隱匿中現(xiàn)身，并立志顛覆由Nvidia主導的以GPU為中心的世界。Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng)立，他們之前都來自Tenstorrent（Grayskull的創(chuàng)建者）。Taalas正在開發(fā)一種自動流程，能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉化為定制硅。該公司聲稱，由此產(chǎn)生的Hardcore Models比它們的軟件對應物效率高1000倍。
- 關鍵字： AI 人工智能 MCU
Rebellions尋求成為首家大規(guī)模生產(chǎn)人工智能芯片以支持語言模型的韓國初創(chuàng)企業(yè)
- 在位于首爾南部的一座辦公大樓里，一打芯片并排放在架子上，每個芯片旁邊都有自己的電風扇來降溫。這些名為ATOM的芯片是韓國初創(chuàng)企業(yè)Rebellions開發(fā)的最新神經(jīng)處理單元（NPU），目標是擁有多達70億個參數(shù)的人工智能模型。它們的性能正在進行測試，并與同一樓層上另一個房間里的幾個Nvidia的A100 GPU進行比較。作為下一代人工智能芯片，NPU是針對同時進行矩陣運算進行優(yōu)化的處理器，意味著它們在深度學習方面比通用中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）更進一步。2020年由五名韓國工程師共同創(chuàng)立
- 關鍵字： AI
AI視覺軟件在打印機零部件檢測中的應用
- 在現(xiàn)代制造業(yè)中，打印機的零部件裝配是一個復雜而關鍵的環(huán)節(jié)。由于零部件種類繁多，傳統(tǒng)的人工視覺檢測方式難以滿足高效率、高準確性的需求。漏裝、反裝、錯裝等問題可能導致產(chǎn)品質(zhì)量缺陷，影響生產(chǎn)效率。因此，引入AI視覺軟件進行自動化檢測成為提高裝配過程質(zhì)量的一種創(chuàng)新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統(tǒng)的人工檢測環(huán)節(jié)，由于人工疲勞、視覺差異等因素，漏檢率相對較高，導致一些裝配缺陷未能及時發(fā)現(xiàn)。根據(jù)過去的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的人工檢測漏檢率約為5%。2. AI視覺檢測原理AI機器視覺系統(tǒng)采用深度學習技術，主要基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（
- 關鍵字： 檢測 AI 打印機
NPU是什么？為何它是開啟終端側生成式AI的關鍵？
- 生成式AI變革已經(jīng)到來。隨著生成式AI用例需求在有著多樣化要求和計算需求的垂直領域不斷增加，我們顯然需要專為AI定制設計的全新計算架構。這首先需要一個面向生成式AI全新設計的神經(jīng)網(wǎng)絡處理器(NPU)，同時要利用異構處理器組合，比如中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)。通過結合NPU使用合適的處理器，異構計算能夠?qū)崿F(xiàn)最佳應用性能、能效和電池續(xù)航，賦能全新增強的生成式AI體驗。正如在工具箱中選擇合適的工具一樣，選擇合適的處理器取決于諸多因素，將增強生成式AI體驗。異構計算的重要性生成式AI的多樣化要求和
- 關鍵字： NPU AI 計算架構
嘉楠基于RISC-V的端側AIoT SoC采用了芯原的ISP IP和GPU IP
- 芯原股份（芯原）近日宣布嘉楠科技（嘉楠）全球首款支持RISC-V Vector 1.0標準的商用量產(chǎn)端側AIoT芯片K230集成了芯原的圖像信號處理器（ISP）IP ISP8000、畸變矯正（DeWarp）處理器IP DW200，以及2.5D圖形處理器（GPU）IP GCNanoV。該合作極大地優(yōu)化了高精度、低延遲的端側AIoT解決方案，可廣泛適用于各類智能產(chǎn)品及場景，如邊緣側大模型多模態(tài)接入終端、3D結構光深度感知模組、交互型機器人、開源硬件，以及智能制造、智能家居和智能教育相關硬件設備等。芯原的ISP
- 關鍵字： 嘉楠 RISC-V AIoT SoC 芯原 ISP IP GPU IP
聚焦AI，探析邊緣智能新動向，研華AI on Arm合作伙伴會議開啟報名！
- 研華Arm人工智能合作伙伴會議將于3月28日于上海古井假日酒店召開，此次會議將匯集芯片廠家和軟件生態(tài)合作伙伴，共同探討Arm平臺的AI技術創(chuàng)新及服務升級，開拓邊緣智能在多行業(yè)全方位的應用機會。議程一覽：上午主會場：邊緣運算未來趨勢 迎接新興產(chǎn)業(yè)應用新時代下午分會場1：硬件設計構建AI可靠基礎下午分會場2：軟件服務助力AI應用落地演講嘉賓：本次活動邀請到來自高通，瑞芯微，Hailo，瞰瞰智能，微軟，麒麟，海華為各位帶來關于生態(tài)伙伴AI技術的新成果分享和落地應用經(jīng)驗?；顒恿咙c：●? ?與業(yè)
- 關鍵字： 邊緣智能 研華 AI on Arm
替代國產(chǎn)與支持AI，這個春天MCU看點滿滿
- 又是一年春來到，我們展望各種電子元器件未來市場之時首選的還是MCU，雖然話題度不如GPU和處理器，但真要較真出貨量，GPU+手機AP一年也賣不出MCU一個月的銷量。不管是電系工程新生還是電子開發(fā)菜鳥，入門的第一課多半還是數(shù)字控制。 躲不開的AI話題 不管是ChatGPT，還是最新的Sora，生成式AI進一步擴展了AI賦予了整個產(chǎn)業(yè)未來遐想的邊界，我們現(xiàn)在無法預見AI硬件的天花板，但我們可以很篤定AI硬件最接地氣的非MCU莫屬，或者說只有下沉到MCU端的AI應用，才能真正做到普世而非僅僅普適。雖然言必稱AI
- 關鍵字： 替代國產(chǎn) AI MCU
Arm Neoverse 新動態(tài)助推基礎設施AI應用表現(xiàn)
- 隨著人工智能 (AI) 滲透到教育、就業(yè)、制造、醫(yī)療和交通等領域，AI 正在改變經(jīng)濟發(fā)展和Arm的日常生活，Arm 構建了全球應用最為普及的 CPU 架構，在多個領域的技術革新中發(fā)揮主導作用，影響了世界各地人們的日常生活。AI技術的光明前景讓算力資源開始逐漸向AI應用需求傾斜，甚至在最近一兩年新配置的算力基礎設施中如果沒有更好的AI應用支持，可能會很快被市場所淘汰。Arm 高級副總裁兼基礎設施事業(yè)部總經(jīng)理 Mohamed Awad直言，Arm 是這一切變革的基石。 眾多國際知名的大型科技企業(yè)正基于 Arm
- 關鍵字： Arm Neoverse 基礎設施 AI
AI視覺軟件在PCB板焊點檢測中的成功應用
- 在電子制造行業(yè)中，保證PCB（Printed Circuit Board）板的焊點質(zhì)量至關重要，而AI視覺軟件的引入為這一領域帶來了革命性的變化。某電子制造廠一直致力于提高PCB板焊點的質(zhì)量，以確保最終產(chǎn)品的穩(wěn)定性和可靠性。然而，傳統(tǒng)的人工檢測方式效率低，且容易出現(xiàn)漏檢的問題，對于大規(guī)模生產(chǎn)來說顯然不夠可行。因此，該廠決定引入AI機器視覺系統(tǒng)，以提升焊點檢測的效率和準確性。檢測原理AI機器視覺系統(tǒng)采用深度學習算法，通過學習大量樣本數(shù)據(jù)來識別和分類不同類型的焊點。系統(tǒng)首先對PCB板進行圖像掃描，然后通過神經(jīng)
- 關鍵字： AI PCB焊點 檢測
AI在工業(yè)控制方面的應用
- 隨著第四次工業(yè)革命的不斷推進，AI技術正逐漸成為工業(yè)系統(tǒng)不可或缺的一部分，且仍在不斷地推動著工業(yè)自動化向更高水平的智能制造轉型。AI在工業(yè)自動化領域的應用，包括智能機器人、自動化生產(chǎn)線、智能物流、質(zhì)量控制、設備維護等，讓工業(yè)制造逐步實現(xiàn)從自動化到數(shù)字化、智能化的蛻變升級。在傳統(tǒng)視角中，工業(yè)控制似乎都是自動化的事情，和AI隔得相對較遠。但當前工業(yè)科技飛速發(fā)展，我們應該重新認識當前的工業(yè)控制技術了。根據(jù)IFAC對工業(yè)技術影響力的調(diào)查結果發(fā)現(xiàn)，基于AI的控制在很多行業(yè)應用已經(jīng)追趕、甚至超過了傳統(tǒng)的控制方法。在故
- 關鍵字： AI 工業(yè)控制 人工智能
OpenAI發(fā)文駁回馬斯克起訴，公布一系列郵件截圖強勢回應
- 3月6日，OpenAI與埃隆·馬斯克（Elon Musk）之間的糾紛再度升級。OpenAI在官網(wǎng)發(fā)布《OpenAI and Elon Musk》一文駁回馬斯克訴訟，堅決反對馬斯克所有不實指控，并將采取法律手段維護公司的權益。OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）和其他四位高管被列為文章的合著者，其中包括聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）和首席科學家伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）。OpenAI指出，馬斯克曾一度希望通過將其與特斯拉（Tesla）合并
- 關鍵字： OpenAI 馬斯克 AI
戴爾2024財年營收884億美元，AI服務器訂單激增40%
- 戴爾公布了2024財年第四財季及全年業(yè)績報告，第四財季營收為223億美元，全年營收為884億美元。并且透露在AI服務器領域?qū)崿F(xiàn)了顯著增長，計劃在5月的戴爾科技世界大會上推出一系列新的AI產(chǎn)品和解決方案。在AI服務器領域，戴爾表示經(jīng)過AI優(yōu)化的產(chǎn)品訂單環(huán)比增長了40%，實現(xiàn)8億美元的銷售額，積壓訂單翻倍至29億美元。盡管供應仍面臨挑戰(zhàn)，但H100交付周期有所改善，客戶對H200和MI300X產(chǎn)品表現(xiàn)出濃厚興趣。傳統(tǒng)服務器業(yè)務方面，報告稱Q4業(yè)務同比增長，連續(xù)三個季度實現(xiàn)環(huán)比增長，結束了歷史上最長的消化期。戴
- 關鍵字： 戴爾 AI 服務器 存儲
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