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瑞薩電子宣布與賽靈思合作,共同開發(fā)Versal ACAP參考設(shè)計
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- 全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會社近日宣布推出電源解決方案及其全資子公司IDT的時鐘解決方案,可支持適用于Xilinx?Versal?自適應(yīng)計算加速平臺(ACAP)的Xilinx VCK190評估套件和瑞薩VERSALDEMO1Z電源參考板。Versal基于7nm工藝技術(shù),是業(yè)界首個ACAP平臺,可滿足數(shù)據(jù)中心、汽車、5G無線、有線和國防市場等廣泛應(yīng)用的需求。瑞薩電子系統(tǒng)與解決方案團隊總監(jiān)DK Singh表示:“我們很高興與賽靈思繼續(xù)合作,推出時鐘與電源參考板的交鑰匙方案,
- 關(guān)鍵字: AI 電源 時鐘
奔馳以AI驅(qū)動車載娛樂系統(tǒng)
- 日前,人工智能(AI)公司Cerence宣布將與戴姆勒汽車集團展開深入合作,為梅賽德斯-奔馳品牌汽車開發(fā)MBUX車載信息娛樂系統(tǒng)并進行創(chuàng)新升級。
- 關(guān)鍵字: 奔馳 AI 車載娛樂系統(tǒng)
FPGA用于AI的優(yōu)勢
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- 問:AI的技術(shù)挑戰(zhàn)是什么?答:Achronix目前關(guān)注的重點主要放在數(shù)據(jù)中心中的機器學(xué)習(xí)上。然而,隨著工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中人工智能(AI)的興起,處理將需要向邊緣遷移,以減少延遲并實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量最小化。機器學(xué)習(xí)(ML)處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變;通常情況下,計算更多地側(cè)重于推理,而不是訓(xùn)練,盡管這并沒有將增強學(xué)習(xí)和邊緣訓(xùn)練等新模式出現(xiàn)排除在外。功耗在邊緣受到更多限制,每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標(biāo)。數(shù)字格式也能夠被數(shù)量化以提高處理效率,其中浮點數(shù)將被優(yōu)化浮點數(shù)(例如bfloat16或塊浮
- 關(guān)鍵字: FPGA AI
工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來機會
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- 問:依您看,邊緣AI將給某類工業(yè)應(yīng)用帶來哪些新變化?答:隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合,AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))的概念應(yīng)運而生,即AI(人工智能)+IoT(物聯(lián)網(wǎng))。目前,邊緣AI正廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,這種技術(shù)可以為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣的多傳感器分析和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供最低的時延、功耗和成本。在工業(yè)領(lǐng)域,當(dāng)前熱門的邊緣AI應(yīng)用包括工業(yè)機器人、智慧路燈、智能監(jiān)控等。機器人是工業(yè)自動化系統(tǒng)的終極表現(xiàn)。在構(gòu)建合作機器人、工業(yè)機器人或機器人的其它商業(yè)應(yīng)用時,工業(yè)控制、通信、機器視覺、機器學(xué)習(xí)、人機界面、網(wǎng)絡(luò)安全和安全都
- 關(guān)鍵字: 工業(yè) AI FPGA
邊緣AI為工業(yè)界帶來的新變化
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- 在我們看來,邊緣AI將會給許多工業(yè)領(lǐng)域帶來變化,包含對環(huán)境與目標(biāo)的智能感知, 識別與判斷,對機器運行的最優(yōu)化控制,對設(shè)備的預(yù)測性維護,等等, 非常多的領(lǐng)域都會用到。在不遠的將來,AI(人工智能)將無處不在,許多工業(yè)設(shè)備正在從目前的“可編程”轉(zhuǎn)向AI與邊緣計算, 而邊緣AI, 作為邊緣端計算的核心部分,將發(fā)揮重要的作用。針對邊緣AI的應(yīng)用,TI推出了系列應(yīng)用處理器:Sitara工業(yè)應(yīng)用處理器產(chǎn)品家族是客戶針對工業(yè)AI 應(yīng)用的極佳選擇。例如,目前推出并已經(jīng)量產(chǎn)的AM574x應(yīng)用處理器,基于典型的多核異構(gòu)處理器
- 關(guān)鍵字: 預(yù)測性維護 AI
智能工廠的AI趨勢:從工業(yè)終端設(shè)備智能化向工廠整體智能化演進
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- 邊緣AI給工業(yè)帶來的變化邊緣AI計算是更靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣,融合了網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲以及應(yīng)用處理能力的分布式平臺,就近提供智能服務(wù)。邊緣計算將云計算和數(shù)據(jù)存儲能力下沉到邊緣,更好地保障了應(yīng)用服務(wù)的低延時、高可靠性以及數(shù)據(jù)安全。因此邊緣云計算技術(shù)將成為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的關(guān)鍵組成部分,也將得到更大的發(fā)展,覆蓋的潛在客戶和場景將不斷出現(xiàn)。瑞薩電子中國物聯(lián)網(wǎng)及基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部 經(jīng)理 杜灝邊緣計算的技術(shù)挑戰(zhàn)隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,AI技術(shù)的普及,越來越多的智能化設(shè)備走進了我們的生活?!霸O(shè)備端、云端、大數(shù)據(jù)、
- 關(guān)鍵字: AI 智能工廠
為MCU賦能工業(yè)AI
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- 問:邊緣AI給工業(yè)帶來了哪些變化?答:邊緣人工智能技術(shù)可以用于開發(fā)更智能的設(shè)備/更智能的應(yīng)用。在遇到通常需要人工決策的復(fù)雜事件時,這些設(shè)備將能夠自行作出決策。因為本次采訪是工業(yè)專題,所以我們以電機為例討論邊緣人工智能。工業(yè)設(shè)備應(yīng)該24/7全天候運轉(zhuǎn),所以密切監(jiān)視設(shè)備老化程度是非常重要的。在此電機上添加一個運行AI的智能單元,能夠準(zhǔn)確地檢測到老化現(xiàn)象,將有助于預(yù)測故障并防止停機停產(chǎn)。有趣的是,因為電機上裝有AI設(shè)備,不需要一直連接到云端,就能準(zhǔn)確的檢測到迫在眉睫的重大故障,如果威脅到操作員人身安全,還可以決
- 關(guān)鍵字: MCU AI
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