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三大頂級學(xué)府發(fā)布98頁人工智能報告：警告！AI面臨黑客攻擊風(fēng)險
- 一份新的報告警告說，人工智能的快速發(fā)展正在增加危險，惡意用戶很快就會利用這項技術(shù)來安裝自動黑客攻擊，導(dǎo)致無人駕駛汽車碰撞或?qū)⑸逃脽o人機變成有針對性的武器。 這項研究由來自劍橋、牛津和耶魯大學(xué)的25名技術(shù)和公共政策研究人員以及隱私和軍事專家于周三發(fā)布，他們對流氓國家、罪犯和孤狼襲擊者可能濫用人工智能的行為發(fā)出了警告。 研究人員說，人工智能的惡意使用會對數(shù)字、物理和政治安全構(gòu)成迫在眉睫的威脅，因為它允許大規(guī)模、精細目標、高效的攻擊。這項研究的關(guān)注重點是5年內(nèi)的合理發(fā)展。 “我
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AI將催生IoT大爆炸？科學(xué)家預(yù)言的2018靠譜嗎？
- 年末年初，預(yù)測明年的風(fēng)口近乎是所有科技媒體都會做的一件事。 玩得更高級一點的，會邀請各路大神來一起加入預(yù)測大軍。而審視一下他們的預(yù)測思路，分析這些預(yù)測中的關(guān)鍵點和未知因素，其實也是蠻有腦洞的一件事。 比如說，我最近看到了一篇文章，是阿里巴巴旗下12位不同領(lǐng)域的科學(xué)家，對AI等前沿技術(shù)將在2018年如何影響世界做出了自己的預(yù)測。稍加總結(jié)之后我發(fā)現(xiàn)，這些科學(xué)家對于今年的科技趨勢，竟然保持了非常高度的一致性，甚至有些判斷可謂驚人。 這件事或許值得說道說道…. 總體而言，
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皮膚不白，會遭到人臉識別技術(shù)的 “歧視”？
- 《紐約時報》近日發(fā)表文章，稱人臉識別技術(shù)的發(fā)展近來可謂突飛猛進，目前已經(jīng)有一些商業(yè)軟件可以用來識別照片中人物的性別，當(dāng)照片中的人是白人時，99%的情況下識別結(jié)果都是正確的，但如果照片中是黑人，錯誤率就比較高了。以下為原文內(nèi)容： 人臉識別技術(shù)在識別不同種族和性別的人臉時，效果有多大的不同呢?一項新的研究對此進行了測量，結(jié)果表明，膚色越黑，識別率就越低。在識別黑皮膚女性時，它的錯誤率幾乎達到了35%。 MIT媒體實驗室的研究員喬伊o布蘭威尼(Joy Buolamwini)進行的這項研究，顯示了
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與英偉達和英特爾競爭：傳亞馬遜為Echo定制AI芯片
- 亞馬遜已經(jīng)開始設(shè)計定制人工智能芯片，將用于未來的Echo設(shè)備，并提升Alexa語音助手的品質(zhì)和響應(yīng)時間。在此之前，蘋果和谷歌競爭對手都已經(jīng)開發(fā)和部署了各自的定制人工智能硬件。由于計算任務(wù)非常密集，所以人工智能任務(wù)往往需要為設(shè)備定制芯片，甚至定制數(shù)據(jù)中心來訓(xùn)練、開發(fā)和部署算法。 雖然亞馬遜不太可能親自生產(chǎn)芯片，但仍有可能對英偉達和英特爾的業(yè)務(wù)構(gòu)成威脅。這兩家公司都將大量的芯片制造技術(shù)投入到人工智能和未來的新興領(lǐng)域，而且他們都通過為蘋果、亞馬遜等公司設(shè)計和制造芯片來創(chuàng)收?！ he Informatio
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AI芯片公司“各自為政” 中國企業(yè)還有機會嗎？
- 據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017年國內(nèi)AI領(lǐng)域的投資事件高達384起，投資總額已經(jīng)超過622億元人民幣?！澳銈儨蕚渥鯝I芯片嗎?”成為很多AI公司都會遇到的一個問題。 AI芯片作為最基礎(chǔ)的一環(huán)，提前做好“攻城略池”的準備，也是為后續(xù)發(fā)展做好鋪墊。有資料顯示，我國也已經(jīng)制定了發(fā)展半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的目標，2016年，芯片國產(chǎn)率只有26.2%，到2025年，國產(chǎn)率將增加到七成。這意味著國內(nèi)的半導(dǎo)體制造能力也要同步增加?！ 《蚁噍^之下，AI芯片研發(fā)上，目前國外的半導(dǎo)體巨頭動作并不大，主要還是以收購和合作為主，以英特爾為
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AI和VR等科技將改革教育面貌 并與真人教師相輔相成
- 隨著虛擬實境(VR)、人工智能(AI)和感測器技術(shù)的發(fā)展，新科技將徹底改變教育的樣貌。未來，AI教師可透過長期相處分析個別學(xué)童的學(xué)習(xí)能力，使用傳統(tǒng)教育方式或是VR技術(shù)為每個學(xué)童定制不同的教學(xué)方式，而人類教師將成為教練，與AI教師達到相輔相成的效果。 據(jù)SemiWiKi.com報導(dǎo)，AI教師可以使用感測器觀察學(xué)童的瞳孔大小、眼球運動和聲音語調(diào)的微妙變化，記錄學(xué)童的情緒狀態(tài)和對主題的理解程度。課程學(xué)習(xí)沒有時間壓力，沒有等級或考試，但AI教師可隨時告訴父母孩子的學(xué)習(xí)狀況，并且可以將教學(xué)內(nèi)容建議給人類教師。
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安防+AI，孕育視頻無限商機
- 5年前，安防行業(yè)的一些廠商已經(jīng)提出了安防三個階段的發(fā)展目標即“看得見”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以視為當(dāng)前比較火的“AI”的雛形。眾所皆知，2016年之前，行業(yè)已經(jīng)開始探討人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化等智能應(yīng)用，但由于精確度低、誤報率高，缺乏對海量視頻結(jié)構(gòu)化與人臉特征信息有效的處理方法，導(dǎo)致了這些智能應(yīng)用的可用性差?！ ‰S著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)近幾年的大力發(fā)展以及提升，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)的處理與搜索技術(shù)的逐步成熟。2016年AI與大數(shù)據(jù)應(yīng)用在安防行業(yè)開始試水。時間到了2017年，
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人工智能帶給安防業(yè)新的生機
- 首先，安防的從業(yè)人員從來沒有像今天這樣深刻地感到AI可以用了。盡管羚羊云是平臺廠商，但一直對AI及AI專用處理器模塊(芯片或板卡)有興趣。因為過去沒有深度學(xué)習(xí)，張進曾從2004年到2012年從事了8年研發(fā)，做得幾乎絕望了。因為傳統(tǒng)技術(shù)無法實現(xiàn)人臉識別、車牌識別、行為分析和目標檢測等。今天由于深度學(xué)習(xí)，安防行業(yè)已經(jīng)成為人工智能非常重要的落地點?！ ∑浯?，今天安防行業(yè)從未像今天渴望把深度學(xué)習(xí)低成本、低功耗地運行下去的模塊。因為安防鏈條非常長，攝像機架設(shè)的高度、角度、光線、所處理的功能、工作環(huán)境等，不是僅靠
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