amd ryzen v2000 文章 進入amd ryzen v2000技術社區(qū)
AMD面向ADAS和數字座艙推出尺寸小成本優(yōu)化的車規(guī)級FPGA
- 在汽車傳感器和數字座艙中，尺寸更小的芯片器件正越來越盛行。根據咨詢機構 Yole Intelligence 的數據，高級駕駛輔助系統(tǒng)（ ADAS ）攝像頭市場規(guī)模在 2023 年估計為 20 億美元，預計到 2029 年將達到 27 億美元。 為了滿足這些市場需求，AMD 推出了 AMD 汽車車規(guī)級（ XA ）系列的最新成員：Artix? UltraScale+? XA AU7P。這款成本優(yōu)化的 FPGA 符合車規(guī)標準，并針對 ADAS 傳感器應用和車載信息娛樂系統(tǒng)（ IVI ）進行了優(yōu)化。 新款 Art
- 關鍵字： AMD ADAS 數字座艙 車規(guī)級 FPGA Artix
AI 推理競賽白熱化
- 雖然 Nvidia GPU 在 AI 訓練中的主導地位仍然是無可爭議的，但我們可能會看到早期跡象，表明在 AI 推理方面，這家科技巨頭的競爭正在加劇，尤其是在能效方面。然而，Nvidia 新 Blackwell 芯片的純粹性能可能很難被擊敗。今天早上，ML Commons 發(fā)布了其最新的 AI 推理競賽 ML Perf Inference v4.1 的結果。本輪融資包括使用 AMD Instinct 加速器
- 關鍵字： Nvidia Blackwell AMD Google Untether AI MLPerf 基準測試
借助AMD Kria SOM通過混合方式實現(xiàn)分布式計算
- 邊緣端的傳感器和連接設備的數量每天都在以指數級速度持續(xù)增長。連接數字計算設備的模擬電子傳感器使系統(tǒng)能夠獲得態(tài)勢感知并優(yōu)化性能，從而實現(xiàn)高生產力和效率。有多種方法可以應對邊緣端產生的傳感器數據激增帶來的處理挑戰(zhàn)：1.將所有收集的數據發(fā)送到云端進行處理a.這種方法會增加時延和高數據傳輸成本2.在邊緣端（靠近模擬-數字邊界）處理所有收集的數據a.這種方法要求在本地進行更高的處理3.將數據分布在云端和邊緣端a.這種混合方式在時延、算力、數據傳輸成本和功耗之間實現(xiàn)了平衡。分布式計算的混合方法可以通過在邊緣端使用可擴
- 關鍵字： AMD Kria SOM 分布式計算
研華高性能AI邊緣計算解決方案賦能產業(yè)改革
- 為應對邊緣日益增長的工作量，“邊緣計算”在嵌入式物聯(lián)網（IoT）以及人工智能物聯(lián)網（AIoT）領域持續(xù)發(fā)揮關鍵作用。作為工業(yè)物聯(lián)網領域的嵌入式解決方案服務商，研華不斷強化其邊緣計算解決方案。同時借助合作伙伴AMD提供的先進處理器內核，為各種嵌入式和AIoT應用賦能，共同助力行業(yè)邁向高性能計算，加速邊緣計算革命。01 全球邊緣計算市場需求不斷增長根據分析公司 MarketsandMarkets 研究表明，全球邊緣計算市場預計將從2023年的536億美元迅速增長到2028年的1113億美元，復合年增長率 (C
- 關鍵字： 研華 邊緣計算 AMD
研華嵌入式AMD平臺解決方案助力工業(yè)制造和醫(yī)療AI應用升級
- 隨著科學技術的發(fā)展，AI通過機器學習、先進算法以及5G、物聯(lián)網（IoT）、云計算、邊緣計算和大數據分析等新技術重塑世界。其中制造業(yè)和醫(yī)療領域因AI計算需求的增加而經歷了較為顯著的變革。研華作為工業(yè)物聯(lián)網領域的嵌入式計算解決方案服務商，正積極投資于這些關鍵領域，以順應這一趨勢。AI正被廣泛集成到工業(yè)制造和醫(yī)療智能化升級中，通過收集到的數據執(zhí)行預測性維護、分析和早期決策等任務，從而推動對智能應用的需求增長。MarketsandMarkets的市場研究表明，人工智能在制造業(yè)的應用預計將從2022年的23億美元飆
- 關鍵字： 研華 AMD AI
Arm被曝開發(fā)游戲顯卡！目標直指NVIDIA
- 8月18日消息，報道稱，Arm在開發(fā)全新的游戲級GPU顯卡，性能上可以媲美NVIDIA、Intel、AMD這樣的行業(yè)巨頭。目前，Arm正在以色列秘密從事這項工作，為此招募了上百名芯片、軟件開發(fā)工程師。Arm方面對此拒絕發(fā)表評論，但是沒有直接承認和否認，看起來很有可能。更多細節(jié)暫時欠奉，比如它是獨立顯卡還是集成GPU？是否支持AI運算？是否可以同時搭配x86、Arm架構處理器？考慮到Arm已經有了強大的集成式Immortalis GPU，也支持了硬件級光線追蹤、ASR超級分辨率等技術，打造一款游戲級GPU甚
- 關鍵字： Arm 顯卡 GPU AMD NVIDIA
英特爾陷入惡性循環(huán)，能否絕處逢生？
- 英特爾在2024年第二季度財報中呈現(xiàn)出全面虧損的態(tài)勢，實現(xiàn)營收128.33億美元（低于市場預期的129.4億美元），同比下降1%；凈利潤為-16.54億美元（遠不及市場預期的-5.4億美元），2023年同期凈利潤14.73億美元，同比轉虧；毛利率35.4%，遠低于市場預期（42.1%），而上一季度的毛利率為41%，也低于2023年同期的35.8%。AI PC產品的增加、Intel 4和3芯片晶圓從俄勒岡州工廠過渡至愛爾蘭工廠的成本，以及其他非核心業(yè)務的費用等因素是導致毛利率暴跌的主要原因，營收的微降和毛利
- 關鍵字： 英特爾 財報 AMD 高通 AI 代工 晶圓
AMD公布2024年第二季度財報
- AMD公布了2024年第二季度營業(yè)額達58億美元，毛利率為49%，經營收入2.69億美元，凈收入2.65億美元，攤薄后每股收益為0.16美元?；诜荊AAP標準，毛利率為53%，經營收入13億美元，凈收入11億美元，攤薄后每股收益為0.69美元。AMD 董事會主席及首席執(zhí)行官Lisa Su 博士表示：“我們在第二季度實現(xiàn)了強勁的營業(yè)額與收入增長，這得益于數據中心事業(yè)部創(chuàng)紀錄的營業(yè)額。我們的AI業(yè)務繼續(xù)加速攀升，在Instinct系列，EPYC（霄龍）和Ryzen（銳龍）處理器的市場需求
- 關鍵字： AMD
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