GPU與CPU的性能PK
在人工智能 (AI) 新時代，深度學習以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘Ｊ褂玫谋姸?AI 服務中的幾項。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎，可加快深度學習應用程序的訓練和部署速度，從而帶來卓越的用戶體驗。
響應速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務的關鍵因素。隨著深度學習模型的準確性和復雜性越來越高，CPU 已經(jīng)無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
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GPU AI
3月13日晚間消息，今日晚間英特爾宣布153億美元Mobileye，該消息迅速在自動駕駛和人工智能業(yè)內(nèi)引發(fā)熱議。不少專家學者和AI從業(yè)人士紛紛在探討可能產(chǎn)生的影響。
地平線機器人技術創(chuàng)始人、人工智能專家余凱就此向新浪科技談到了看法。
余凱認為，該收購對英特爾來說是重大利好消息，起碼為其在競爭中買下了5年的時間。
“雖然表面上153億美元的收購比較貴，但英特爾在人工智能和自動駕駛領域的積累相對較少，而且遠落后于他的競爭對手英偉達，所以英特爾通過這樣一次收購，我認為自己起碼買
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英特爾 AI
人工智能這一輪的浪潮來的很快，接連攻克了圖像識別、語音識別、自動駕駛等多個難題，簡直是處于宇宙中心。從資本、媒體到創(chuàng)業(yè)者都對這個領域懷有極大的熱情。
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AI 深度學習
據(jù)國外媒體Quartz報道，要是計算機能夠理解人們想要解決的問題，并編寫代碼將其解決，而不像微軟Excel那樣要在程序內(nèi)的菜單人工找尋合適的公式，會怎么樣?這是一個非常未來主義的想法，但在這方面微軟研究院和劍橋大學最近已經(jīng)取得了進展。
在2016年11月的論文中，微軟和劍橋大學稱它們開發(fā)了一種能夠自行編寫代碼解決簡單的數(shù)學問題的算法。該算法名為DeepCoder，能夠通過研究有哪些潛在的代碼組合可以解決問題，來強化自己的能力。(它有點復雜想，下文將會詳談。)然而，這并不意味著該算法從現(xiàn)有軟件那里
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微軟 AI
近日，IBM從人工智能、智能傳感器、智能望遠鏡、檢測器、醫(yī)學設備的發(fā)展這五個維度，對人類2022年的科技與生活做出了五大預測。
預言一：自然語言會是醫(yī)療監(jiān)控的窗口
未來五年我們將通過機器學習和自然語言處理來預測并監(jiān)控精神疾病，包括抑郁癥、精神分裂癥、帕金森綜合征、亨廷頓氏舞蹈癥和老人癡呆癥等，通過分析話語模式和文本分析算法來實現(xiàn)。
預言二：高級圖像傳感器將使得人類預備超級視野
圖像傳感器將配高清晰度成像技術，在AI的輔助下，人類能夠看到微波圖像、超微波圖像和紅外線圖像等，使得人
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AI 傳感器
近日，消息人士稱三星正尋求收購人工智能公司，并將投入10億美元的巨額預算，成立一支投資并購人工智能科技公司的專項資金。
近些年，三星的一系列動作均可看出其人工智能戰(zhàn)略：據(jù)統(tǒng)計，三星近些年共收購、投資了十幾家AI公司。三星在去年年底收購的汽車零部件供應商哈曼國際手中手上就持有多個AI項目，如智能城市、語音控制等。除此之外，三星還完成對虛擬助理Viv的收購。
與此同時，三星高層曾公開表達過對AI技術的強烈興趣，三星軟件研發(fā)部門主管去年稱：他們認為AI不再是一個選擇，而是一個必須品。
除了
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三星 AI
本周三在舊金山的 RSA 安全會議上，Alphabet 的執(zhí)行總裁施密特說道：“事實證明，對于人工智能的判斷，我完全錯了。”
起初，因為知道技術對于公司前途和全球經(jīng)濟都至關重要，施密特一直對技術持有懷疑態(tài)度。
的確，谷歌總裁 Sundar Pichai (施密特的繼任者，2014年谷歌創(chuàng)始合伙人Larry Page把核心產(chǎn)品的領導權(quán)交給了他)曾說過，我們正在進入一個“AI優(yōu)先”的時代。而在此之前，所有的關注點都聚焦于移動設備、智能手機(比如安
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谷歌 AI
據(jù)海外媒體報道，自AlphaGo下圍棋勝過職業(yè)棋手新聞爆出后，關于人工智能(AI)的投資又掀起熱潮，除了較為人注意的考試機器人東大君以外，另一個比較不受重視的方向，則是制作高性能運算芯片，讓現(xiàn)在需要高級服務器才能執(zhí)行的人工智能，可以用單一芯片執(zhí)行。
例如Google就自行設計TPU(Tensor Processing Unit)，讓展示期間是在服務器上運作的AlphaGo，轉(zhuǎn)在TPU上執(zhí)行;其他廠商如英特爾(Intel)、三星電子(Samsung Electronics)、富士通(Fujitsu
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AI CPU
在芯片這個地方，它是每隔一段就會換一個應用方向，90年代時候最火的是多媒體電腦，也就是PC端，后來就變到了移動端，最近則是人工智能，核心專用芯片是人工智能時代的戰(zhàn)略制高點，在這個領域NV/Google/Intel/AMD在AI芯片的都有不同戰(zhàn)略，誰能笑到最后？出現(xiàn)黑馬的幾率有多大？
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AI 芯片
百度正式在內(nèi)部通報了調(diào)整醫(yī)療業(yè)務的方案。
2月9日，百度通過內(nèi)部郵件宣布，對醫(yī)療業(yè)務進行組織架構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，集中優(yōu)勢資源，將醫(yī)療業(yè)務的重點布局在人工智能領域，以便更好地適應醫(yī)療行業(yè)新發(fā)展，更加有效地布局醫(yī)療領域。
按百度方面公布的計劃：即日起，百度醫(yī)療事業(yè)部智能小e團隊和拇指醫(yī)生團隊，轉(zhuǎn)入AI(人工智能)體系;醫(yī)療事業(yè)部內(nèi)容建設團隊，轉(zhuǎn)入搜索公司。 醫(yī)療事業(yè)部其他業(yè)務將予以關停，相關人員將結(jié)合公司發(fā)展需要在內(nèi)部提供轉(zhuǎn)崗機會。
此番調(diào)整之后，原百度醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理李政將轉(zhuǎn)至AI團隊，充
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百度 AI
付出終有回報，這句話送給英偉達創(chuàng)始人CEO黃仁勛作為過去一年的年終獎勵最合適不過。英偉達股價在過去的一年中上漲近200%，成為納斯達克表現(xiàn)最好的公司。
黃仁勛23年前創(chuàng)立英偉達起，就一直從事芯片制造。而他堅持走圖形芯片的小眾市場的策略也終于獲得了回報。
“下一個技術的大事件是什么?”當愛丁堡基金公司投資經(jīng)理PaulinaSliwinska在硅谷尋求答案時，她并沒有在炙手可熱的初創(chuàng)公司23歲的創(chuàng)始人身上找到答案，反而是在一個創(chuàng)業(yè)23年的“老頑童&rdquo
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AI 英偉達
《紐約時報》于2月3日刊載了一篇名為《中國欲在人工智能“軍備競賽”中趕超美國》(China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race )的專題文章。將人工智能技術上升到國家安全戰(zhàn)略層面，是美國權(quán)威媒體對中美AI技術發(fā)展的一次比較客觀的對比。
文章的亮點在于從一個全新的視角看中美技術領域的競爭：從冷戰(zhàn)時期的技術封鎖，到當今崇尚自由主義的硅谷科技公司，知識、人才、資本的流動性比以往任何時候都要活躍，國
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AI 芯片
當全世界的科技公司都前往美國爭搶AI人才的時候，為何蘋果卻選擇在日本設立AI研發(fā)中心?或許只有等到蘋果公布日本研究中心的成果時，我們才能知道答案。
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蘋果 AI
巨頭之間的競爭已然開始，這些年圍繞智能家居生態(tài)的競爭一直未停歇，云服務的增長潛力必然會是戰(zhàn)略重鎮(zhèn)，AI就是強力的工具。
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AI 亞馬遜
騰訊當年憑借微信拿到了中國移動互聯(lián)網(wǎng)時代的第一張船票,而且是頭等艙。
那么今天,放言全球,你覺得誰有拿到了人工智能時代的第一張船票?
請不要跟我說是阿爾法狗[捂臉]……
也許,目前看來,是那個大家都沒有想到的一家電商——亞馬遜,它的籌碼,就是搭載了Alexa(內(nèi)置虛擬語音助手)的智能音響Echo。當然只是也許,千萬不要忘記Google Home 正在后面拼死拼活地追趕。
雖然聯(lián)想在CES上發(fā)布了支持Alexa的智能語音助手,但
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百度 AI
archetype ai介紹
您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條archetype ai!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對archetype ai的理解，并與今后在此搜索archetype ai的朋友們分享。
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