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燧原攜手奎芯打造算力“芯”生態(tài)
- 燧原科技與奎芯科技達成戰(zhàn)略合作,依托雙方在AI算力領域以及半導體互聯(lián)IP和芯粒領域的技術優(yōu)勢,基于先進工藝展開高速模擬設計和數字設計的聯(lián)合開發(fā),合力為客戶提供更高性能的“芯”產品和“芯”生態(tài)。燧原科技創(chuàng)始人兼COO張亞林先生和奎芯科技市場及戰(zhàn)略副總裁唐睿博士共同在線上出席了此次戰(zhàn)略合作的云簽約儀式。燧原科技創(chuàng)始人兼COO張亞林,表示:隨著人工智能產業(yè)的快速發(fā)展,應用場景日益增多,數字化的進程正在加速,這背后就需要更強大的AI算力支持。算力已經成為新生產力,驅動著數字經濟的發(fā)展。作為一家專注于人工智能算力領
- 關鍵字: 算力 AI
Graphcore攜手百度飛槳 共建全球軟硬AI生態(tài)
- 近日,Graphcore?(擬未)在Wave Summit 2022深度學習開發(fā)者峰會上正式宣布加入硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃。Graphcore和百度飛槳將基于該共創(chuàng)計劃共同研發(fā)技術方案,協(xié)同定制飛槳框架,建設模型庫與場景范例,以“IPU+飛槳”為產業(yè)賦能,推動產業(yè)AI化轉型和升級。目前,Poplar? SDK 2.3與百度飛槳2.3已經完全集成,相關代碼將于今日在百度飛槳的GitHub上線供開發(fā)者獲取。百度飛槳是中國首個自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產業(yè)級深度學習平臺。截至2022年5月,百度飛槳已經匯聚了47
- 關鍵字: 深度學習 AI
數字孿生是什么?我該怎么用?
- 工廠管理者需要監(jiān)控設備、生產線和運營流程,從而實現維護,減少時間與生產成本。目前,已經有不少行業(yè)進行了一定程度的數字化轉型,也借此實現了運營歷史可視化,進一步提升了決策能力。但除了回顧歷史數據,即審視已經發(fā)生的事件之外,管理者還需要對未來可能出現的情況做出評估,對潛在情境與相應后果做出展望,確保最終決策更具說服力。這類場景之前就存在于制造業(yè),利用軟件進行不同類型的場景重現。通過模擬各類零件、元件與產品的設計與使用方式,制造商可以驗證不同設備在不同負載、流程或環(huán)境下的實際表現。此外,制造商還經常利用設備上的
- 關鍵字: 數字孿生 物聯(lián)網 AI
宜鼎董座:全力沖刺Edge AI應用
- 工控內存模塊大廠宜鼎發(fā)布最新營運策略,將偕轉投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運算(Edge AI)技術與應用。宜鼎近年看準工業(yè)人工智能物聯(lián)網(AIoT)發(fā)展,已協(xié)助上千家客戶實現各式智能應用落地,集團將以軟硬整合、遠程管理、數據安全等三大技術層次,大啖進入成長爆發(fā)階段的Edge AI市場龐大商機。宜鼎董事長簡川勝表示,過往宜鼎常談到的邊緣運算,雖然能某種程度解決數據上傳云端的延遲問題,但唯有加速導入AI技術、釋放AI應用潛能,才能有效減輕產業(yè)智能化過程中,所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力,而這也是宜鼎將目
- 關鍵字: 宜鼎 Edge AI
運用FP-AI-VISION1的影像分類器
- 意法半導體(ST)持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運用機器學習和深度神經網絡,ST開發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng),嵌入式開發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產品組合中,輕松新增利用人工智能的新功能和強大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個STM32產品組合,而且已經擁有預先訓練神經網絡的嵌入式開發(fā)人員,可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗證這整個產品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
- 關鍵字: FP-AI-VISION1 影像分類器 ST 計算機視覺
華為:預計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達到百億級別
- 4 月 4 日,在第 23 屆 MPLS SD & AI 網絡世界大會舉辦期間,IPv6 峰會在巴黎會議中心舉行。峰會現場,華為數據通信產品線歐洲分部 CTO 吳平表示,數字化浪潮正席卷全球,在大部分國家和地區(qū),數字經濟的增速比 GDP 增速的兩倍還多,數字經濟對世界的影響比歷史上任何時期都要顯著。吳平指出,數字經濟的快速發(fā)展,對傳統(tǒng) IP 網絡提出了新的需求。首先是海量聯(lián)接,預計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達到百億級別,支持海量設備接入將成為 IP 網絡的重要基礎能力;其次,隨著云時代的到來,
- 關鍵字: 全球物聯(lián) MPLS SD & AI 網絡世界大會
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