“我們的產品‘識農’將人工智能技術應用于農作物病蟲害的診斷,識別率能達到90%以上。”近日,深圳市識農智能科技有限公司CEO謝秋發(fā)在接受經濟日報-中國經濟網采訪時表示。謝秋發(fā)介紹說:“目前我們主要是聚焦于柑橘、葡萄、蘋果還有雜草的識別,我們希望通過人工智能技術為中國以及國外廣大的農戶解決農作物‘看病難’的問題。我們APP分為中文和英文兩個版本,目前在國外有50多個國家的用戶。”對于在巴基斯坦的推廣,謝秋發(fā)表示,中巴有著非常深厚的傳統(tǒng)友誼,希望能將這款產品介紹給巴基斯坦朋友,幫助他們解決實際的困難:“我們希
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AI 識別病蟲害 在線診斷
NVIDIA的A100加速卡的GA100核心是目前最強大的7nm芯片之一,826mm2面積、540億晶體管,然而在CerebrasSystems的WSE芯片面前,GA100核心也只是個小弟弟,更何況現在WSE2代也來了。NVIDIA的A100加速卡的GA100核心是目前最強大的7nm芯片之一,826mm2面積、540以晶體管,然而在CerebrasSystems的WSE芯片面前,GA100核心也只是個小弟弟,更何況現在WSE2代也來了。CerebrasSystems是一家新興的AI芯片公司,他們做產品的思
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AI 處理器 7nm
近日,在主題為“昇騰萬里,讓智能無所不及”的HAI2020昇騰AI新品全球發(fā)布會上,華為正式發(fā)布了Atlas AI全棧軟件平臺。更為值得關注的是,華為還打造封裝了華為在行業(yè)AI領域的基礎算法和經驗積累的行業(yè)SDK。一、AI已成推動社會發(fā)展的關鍵引擎近年來,隨著芯片算力的不斷提升和數據量的爆炸式增長,人工智能(AI)技術也得到了前所未有的高速發(fā)展。特別是在2016年,
谷歌AlphaGo人工智能成功戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石之后,AI技術開始受到了全世界的關注和重視。最新的數據顯示,目前全球已經有超過50多
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華為 Atlas AI
就像從色彩中提煉出“三原色”,具有神經網絡的圖形是將氣味關系定量建模的一種合適的方法,在這方面,氣味可以被標記為多個分類標簽,研究人員稱之為“氣味嵌入”。智東西8月17日報道,想象一下,有一天電子產品可以模擬人的大腦識別并區(qū)分氣味,隨時提醒你周圍的氣味異常助你及時了解情況;或是在看電影的時候精確地對應屏幕中的畫面聞到相應的味道;甚至可以通過平板電腦上配備的氣味按鍵,幫助盲人通過氣味挑選菜品,這種感覺想想都覺得既方便又美妙。圖像和聲音的網絡化傳輸多數人已經司空見慣,而氣味是不是也可以進行網絡化識別傳輸呢?但
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AI 氣味 神經網絡
8月17日消息,今天,IBM宣布新一代服務器中央處理器(CPU)IBM POWER10。這是IBM首款采用三星7nm工藝的商業(yè)化處理器,號稱處理器能效和工作負載容量密度較上一代POWER9提高多達3倍,INT8 AI推理峰值性能是POWER9的20倍?!鳬BM POWER10在INT8數據格式下的AI推理性能可達POWER9的20倍據IBM介紹,POWER10經五年設計,擁有數百項新專利和正在申請的專利,是IBM POWER路線圖的重要進展,基于POWER10的系統(tǒng)有望在2021年下半年推出。此前IBM
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IBM 7nm AI
經過五年打磨,IBM 今日對外展示了其下一代 IBM POWER 系列數據中心 CPU——IBM POWER10,IBM 將利用外部芯片工廠與英特爾公司展開競爭?!?圖源 IBM官方表示,該處理器旨在提供一個滿足企業(yè)混合云計算獨特需求的平臺,其采用三星 7nm 工藝制成,預計處理器能效、工作負載容量和容器密度將比 IBM POWER9 提高 3 倍。此外,Power 10 內置了嵌入式矩陣數學加速器 (Matrix Math Accelerator)。其在單槽計算方面,可提供相比 Power 9 快 10
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IBM POWER10 處理器 7nm AI
今后,只要佩戴可穿戴式設備,老年人就能足不出戶檢測自己是否患有帕金森病,并能清晰知道自己的嚴重程度?! 〗眨琁BM與輝瑞公司(Pfizer)等機構合作開發(fā)了一種新算法,可以利用AI遠程分析人體運動數據,從而判斷其患帕金森病的嚴重程度。相關研究成果已發(fā)表在自然(Nature)出版集團旗下刊物《科學報告》(Scientific Reports)上。 帕金森病是一種常見的神經系統(tǒng)變性疾病,主要癥狀為震顫、肢體僵硬、運動遲緩和步態(tài)障礙等。目前沒有檢驗方法能有效確認一個人是否患有帕金森病。用于評估帕金森病嚴
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可穿戴式設備 IBM 輝瑞公司 AI
領先的電源管理、充電、AC/DC電源轉換、Wi-Fi、低功耗藍牙(BLE)技術供應商 Dialog半導體公司 今天宣布,其收購Adesto Technologies后新增的產品EcoXiP? octal xSPI非易失性存儲器(NVM)已經過優(yōu)化,將與瑞薩電子基于Arm?的 RZ/A2M 微處理器(MPU)搭配使用。RZ/A2M是專為智能家電、服務機器人、工業(yè)機器等應用中的嵌入式AI高速圖像處理而設計,業(yè)內功耗最低的octal xSPI NOR閃存器件EcoXiP將
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MPU BLE NVM DRP AI
又一次,AI 欺騙了人類。 在一次試驗中,AI 讓 73% 的人相信 AI 合成音效是真實的。這一最新研究成果有望應用于電影、電視劇等影視制作工作中?! ∠胂笠幌拢偃缒阏诳匆徊靠植榔号鲬?zhàn)戰(zhàn)兢兢地走在黑暗的地下室中,背景音樂十分恐怖,同時一些看不見的邪惡生物也在黑暗中蠕動,然后突然一聲巨響,一個物體被撞倒了…… 如果沒有這種令人緊張又恰到好處的音效,只通過眼睛看到的場景很難讓人產生這種恐懼感。 通常,這些音效是由錄音室中的
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AI 合成音效 模型
大家好,我是謝翔,來自矩陣元。今天很高興能夠與大家分享矩陣元最近的一些研究成果。主要的方向是隱私計算,以及基于密碼學的隱私開源框架—Rosetta。隱私計算時代來臨?目前數據面臨著一些挑戰(zhàn)。隨著數字化的發(fā)展,數據量指數級增加,一些核心的、關鍵的數據保護做得遠遠不夠。目前來看,隨著數據的生產要素化,不論國內國外對整個數據相關方向的關注程度越來越高,當然其中也有越來越多的挑戰(zhàn)。而眾多挑戰(zhàn)之中我們認為其中最關鍵的一點就是數據隱私。從AI的角度來看,AI需要用數據來“喂”,只有通過足夠多的數據或多樣化的數據,才能
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矩陣元算法 Rosetta 隱私計算 AI
“地平線提供一個新的方法用以評估芯片的AI真實性能 -- MAPS (Mean Accuracy-guaranteed Processing Speed),針對應用場景的特點,在精度有保障的前提下,包容所有與算法相關的選擇,評估芯片對數據的平均處理速度。希望以此為業(yè)界同行提供一個評估芯片AI真實性能的全新視角?!钡仄骄€聯合創(chuàng)始人兼技術副總裁黃暢博士在8月8日,2020全球人工智能和機器人峰會(2020 CCF-GAIR)AI芯片專場發(fā)表演講時,提出重新定義芯片AI性能的
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地平線 MAPS AI
美國一名男子被 AI 列為一起盜竊案的嫌疑人。盡管調查報告明確指出,人臉識別匹配只能作為調查線索,不是明確證據,當地警方仍然將他逮捕。這是已知的第一宗在美國發(fā)生的同類案件,但他可能未必是第一個被冤枉的人。圖片來源:Sarah Grillo / Axios 對于威廉姆斯(Robert Julian-Borchak Williams)來說,今年 1 月糟糕的部分不只有新冠疫情的出現,還有一通來自警察局的電話?! ∧?/li>
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人臉識別 AI 算法
隨著數據中心支持的人工智能(AI)和機器學習(ML)工作負載越來越多,市場需要具備更寬存儲帶寬和更高單機架存儲密度的云級別基礎設施。因此,市場的趨勢是按照如M.2和全球網絡存儲工業(yè)協會(SINA)新推出的企業(yè)和數據中心固態(tài)硬盤外形尺寸(EDSFF) E1.S等行業(yè)標準,采用體積更小、且支持第四代PCIeò的非易失性存儲器高速(NVMe?)固態(tài)硬盤。這些固態(tài)硬盤要求控制器具備體積小和低功耗的特點,能驅動NAND閃存發(fā)揮最大潛力,同時保持這種企業(yè)級NVMe固態(tài)硬盤所需的豐富功能集和可靠性。Microchip
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GPT-3是指第三代生成式預訓練Transformer,它由舊金山AI公司OpenAI開發(fā)。該程序歷經數年的發(fā)展,最近在AI文本生成領域內掀起了一波的創(chuàng)新浪潮。從許多方面來看,這些進步與自2012年以來AI圖像處理的飛躍相似。計算機視覺技術促進了、無人駕駛汽車到、面部識別、無人機的發(fā)展。因此,有理由認為GPT-3及其同類產品的新功能可能會產生類似的深遠影響。與所有深度學習系統(tǒng)一樣,GPT-3也是數據模式。它在龐大的文本集上進行了訓練,并根據統(tǒng)計規(guī)律進行了挖掘。重要的是,此過程中無需人工干預,程序在沒有任何
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GPT-3 AI 深度學習
新思科技宣布,Graphcore采用新思科技基于Verdi?調試的VCS?仿真解決方案,驗證其最近推出Colossus? GC200智能處理單元(IPU),該產品足以改變行業(yè)游戲規(guī)則。Graphcore的第二代IPU是有史以來最復雜的微處理器,擁用594億個晶體管和1472個獨立處理器內核。新思科技VCS讓Graphcore能夠為其大規(guī)模平行IPU設計,特別針對機器智能(machine
intelligence)工作負載,顯著提高仿真吞吐量。Graphcore芯片業(yè)務副總裁Phi
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