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用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程（一）
- 用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程（一）-這是一個手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點(diǎn)的檢測問題。
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芯片廠商引領(lǐng)廣電的人工智能化
- 本文從芯片廠商的角度分析人工智能(AI)得以迅速發(fā)展的三大關(guān)鍵要素。并以當(dāng)前AI中最核心的深度學(xué)習(xí)技術(shù)為例，分析其訓(xùn)練和執(zhí)行兩個階段分別對硬件的需求，得出GPU和CPU性能在AI應(yīng)用的重要性。隨后介紹了兆芯在GPU和CPU方面的技術(shù)優(yōu)勢，以及在廣電領(lǐng)域，兆芯憑借自身平臺優(yōu)勢引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展及推進(jìn)AI應(yīng)用落地的實(shí)際案例。
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NVIDIA北京發(fā)布會狂懟CPU：摩爾定律已死
- 今天上午，GPU芯片廠商N(yùn)VIDIA在北京召開了GTC技術(shù)大會。會上，NVIDIA聲稱要開啟AI時(shí)代的計(jì)算新紀(jì)元，不僅重磅發(fā)布了首款可編程推理加速平臺NVIDIA TensorRT 3、自動駕駛開放平臺NVIDIA DRIVE、首款自主機(jī)器處理器Xavier，同時(shí)宣布，NVIDIA Tesla V100 AI平臺已經(jīng)被包括BAT在內(nèi)的大多數(shù)中國巨頭采用。 黃仁勛聲稱，摩爾定律已經(jīng)終結(jié)，設(shè)計(jì)人員無法再創(chuàng)造出可以實(shí)現(xiàn)更高指令集并行的GPU架構(gòu)，晶體管數(shù)量每年增長50%，但CPU的性能每年僅增長10%
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基于ARM的微波頻率自動測量系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 1.引言 通常微波所指的是分米波、厘米波和毫米波。關(guān)于其頻率范圍，一種說法是： 300MHz ~ 300GHz(1MHz =106Hz,1GHz =109 )相應(yīng)的自由空間中的波長約為1m~1mm. 微波技術(shù)的興起和蓬勃發(fā)展，使得國內(nèi)大多數(shù)高校都開設(shè)微波技術(shù)課程。但還存在以下問題：測量時(shí)，由手工逐點(diǎn)移動探頭并記錄各點(diǎn)讀數(shù)，然后手工計(jì)算實(shí)驗(yàn)結(jié)果并繪圖。測量項(xiàng)目單一、精度低、測量周期長，操作也較為繁瑣。本文主要研究一種實(shí)用的基于Labview的速調(diào)管
- 關(guān)鍵字： ARM LabVIEW
Xilinx、Arm、Cadence和臺積公司共同宣布全球首款采用7納米工藝的CCIX測試芯片
- 賽靈思、Arm、Cadence和臺積公司今日宣布一項(xiàng)合作，將共同構(gòu)建首款基于臺積7納米FinFET工藝的支持芯片間緩存一致性(CCIX)的加速器測試芯片，并計(jì)劃在2018年交付。這一測試芯片旨在從硅芯片層面證明CCIX能夠支持多核高性能Arm CPU和FPGA加速器實(shí)現(xiàn)一致性互聯(lián)?！ ￡P(guān)于CCIX 出于功耗及空間方面的考慮，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)對應(yīng)用進(jìn)行加速的需求日益增長，諸如大數(shù)據(jù)分析、搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)、4G/5G無線、內(nèi)存內(nèi)數(shù)據(jù)處理、視頻分析及網(wǎng)絡(luò)處理等應(yīng)用，都已受益于可在多個系統(tǒng)部件中無縫移動
- 關(guān)鍵字： Xilinx Arm
高通ARM服務(wù)器芯片高規(guī)格 或有機(jī)會搶占服務(wù)器市場
- 不少廠商嘗試以ARM架構(gòu)處理器打入資料中心市場，如果從設(shè)計(jì)能力、財(cái)力和研發(fā)穩(wěn)定度等層面來看，高通(Qualcomm)或許有機(jī)會成功，而秘密武器就是日前在HotChips大會上發(fā)表的Falkor核心。 根據(jù)TheNextPlatform報(bào)導(dǎo)，代號為Amberwing的Centriq2400芯片是高通開發(fā)的第五代客制ARM處理器，內(nèi)建符合ARMv8規(guī)格的Falkor核心，也是繼Cavium的ThunderX2芯片之后，另一個具有市場競爭力的ARM服務(wù)器芯片。 與其他ARM服務(wù)器芯片最大的不同在
- 關(guān)鍵字： 高通 ARM
Cadence優(yōu)化全流程數(shù)字與簽核及驗(yàn)證套裝，支持Arm Cortex-A75、Cortex-A55 CPU及Arm Mali-G72 GPU
- 楷登電子(美國Cadence公司)今日宣布，其全流程數(shù)字簽核工具和Cadence? 驗(yàn)證套裝的優(yōu)化工作已經(jīng)發(fā)布，支持最新Arm? Cortex?-A75和Cortex-A55 CP，基于Arm DynamIQ?技術(shù)的設(shè)計(jì)，及Arm Mali?-G72 GPU，可廣泛用于最新一代的高端移動應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)及消費(fèi)電子類芯片。為加速針對Arm最新處理器的設(shè)計(jì)，Cadence為Cortex-A75和Cortex-A55 CPU量身開發(fā)全新7n
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高通ARM服務(wù)器芯片高規(guī)格 或有機(jī)會搶占服務(wù)器市場
- 不少廠商嘗試以ARM架構(gòu)處理器打入資料中心市場，如果從設(shè)計(jì)能力、財(cái)力和研發(fā)穩(wěn)定度等層面來看，高通(Qualcomm)或許有機(jī)會成功，而秘密武器就是日前在Hot Chips大會上發(fā)表的Falkor核心?！ 「鶕?jù)The Next Platform報(bào)導(dǎo)，代號為Amberwing的Centriq 2400芯片是高通開發(fā)的第五代客制ARM處理器，內(nèi)建符合ARMv8規(guī)格的Falkor核心，也是繼Cavium的ThunderX2芯片之后，另一個具有市場競爭力的ARM服務(wù)器芯片
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第二屆全國大學(xué)生智能互聯(lián)創(chuàng)新大賽在重郵落幕
- 近日，由教育部高等學(xué)校電子信息類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會和中國電子學(xué)會聯(lián)合主辦，arm、Xilinx、ST、ADI、Google等公司協(xié)辦的 2017年第二屆“全國大學(xué)生智能互聯(lián)創(chuàng)新大賽”在重慶郵電大學(xué)舉行了全國總決賽，最終在四個組別的激烈角逐中十六支隊(duì)伍獲得了一等獎，三支隊(duì)伍贏得了企業(yè)特別獎。第二屆全國大學(xué)生智能互聯(lián)創(chuàng)新大賽從2017年1月份啟動，歷時(shí)8個月，共吸引了560余支隊(duì)伍參賽。從參數(shù)的隊(duì)伍數(shù)量和學(xué)生人數(shù)上均比去年有顯著提升。本次大賽在吸收前一屆比賽的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，分成了智能交通、智能醫(yī)療、智能家居、智
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arm cpu介紹
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