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          Windows on Arm 繼續(xù)存在 高通拯救了Microsoft

          加速基于 Arm Neoverse N2 的大語言模型推理

          • 人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮,尤其是在大語言模型 (LLM) 問世后,AI 發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術(shù)的交互方式,并且在自然語言理解和生成方面展現(xiàn)出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓(xùn)練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用,但在推理領(lǐng)域,除了 GPU 和加速器之外,還有其他可行的選擇。長期以來,CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 用例,由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務(wù)且部署起來更加靈活,因此當(dāng)企業(yè)和開發(fā)者尋求將 LLM 集成到產(chǎn)品和服務(wù)中時(shí),CPU
          • 關(guān)鍵字: Arm  Neoverse  大語言模型  

          借助小語言模型,高效 Arm 計(jì)算賦能定制化 AI 未來

          • 隨著我們逐步邁入人工智能 (AI) 的世界,小體量模型愈發(fā)具有大優(yōu)勢。在過去的一年多里,大語言模型 (LLM) 推動(dòng)了生成式 AI 的早期創(chuàng)新浪潮,訓(xùn)練參數(shù)量朝萬億級規(guī)模邁進(jìn),但越來越多的證據(jù)表明,無限制地?cái)U(kuò)展 LLM 并不具備可持續(xù)性。至少來說,通過此方式來發(fā)展 AI 所需的基礎(chǔ)設(shè)施成本過于高昂,僅有少數(shù)企業(yè)可以承受。此類 LLM 需要消耗大量算力和電力,運(yùn)營成本不菲。這些項(xiàng)目將帶來沉重的財(cái)務(wù)和資源負(fù)擔(dān),例如 GPT-4 的訓(xùn)練成本至少為一億美元。除此之外,這些 LLM 的開發(fā)和部署過程也相對復(fù)雜。劍橋
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          Arm 驅(qū)動(dòng)汽車行業(yè)芯粒開發(fā)與部署

          • 汽車的算力需求呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢。為了追求更高的自動(dòng)駕駛性能、先進(jìn)的車內(nèi)體驗(yàn),以及向電氣化的轉(zhuǎn)變,軟件和人工智能 (AI) 正在加速發(fā)展,驅(qū)動(dòng)一個(gè)由 AI 賦能的軟件定義汽車 (SDV) 時(shí)代。與此同時(shí),先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)、自動(dòng)駕駛和車載信息娛樂 (IVI) 等關(guān)鍵的汽車用例,需要采用異構(gòu)計(jì)算方法來滿足復(fù)雜的計(jì)算要求。以 IVI 為例,它正逐步演變?yōu)槿娴臄?shù)字平臺(tái),配備更多高分辨率顯示屏,并引入眾多新的應(yīng)用。同時(shí),ADAS 也在不斷擴(kuò)增新的計(jì)算特性和安全功能,兩者均對 AI 性能提出了更高的要
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          半導(dǎo)體,江湖變了

          • 從早期的真空管到如今的集成電路,半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展如同一場沒有終點(diǎn)的賽跑。人們一直在思考:「半導(dǎo)體行業(yè),會(huì)有永遠(yuǎn)的大贏家嗎?」歷史的車輪滾滾向前,半導(dǎo)體行業(yè)經(jīng)歷了無數(shù)次的變革與洗牌。曾經(jīng)稱霸一時(shí)的巨頭可能在瞬間黯然失色,新興的力量又如同雨后春筍般崛起。這個(gè)行業(yè)的競爭之激烈,變化之迅速,讓每一個(gè)參與者都如同在波濤洶涌的海洋中前行,稍有不慎便可能被浪潮淹沒。半導(dǎo)體行業(yè)永遠(yuǎn)有「英雄」,但不是所有「英雄」都能夠穩(wěn)坐王位。「王者」x86 迎來新挑戰(zhàn)CPU 的發(fā)展史簡單來說就是英特爾公司的發(fā)展歷史。x86 系列 CPU
          • 關(guān)鍵字: x86  Arm  

          NPU成為邊緣智能新思路

          • 在人工智能(AI)技術(shù)日新月異的今天,從云端到邊緣的計(jì)算需求不斷攀升,為各行各業(yè)帶來了前所未有的變革機(jī)遇。作為這一領(lǐng)域的領(lǐng)軍者,Arm 公司憑借其卓越的節(jié)能技術(shù)和從云到邊緣的廣泛布局,正逐步構(gòu)建著未來AI生態(tài)的基礎(chǔ)。其中,Arm Ethos U85 NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)的推出,更是為邊緣智能的發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力,開啟了AI無處不在的新篇章。隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的普及和大數(shù)據(jù)的爆炸式增長,邊緣計(jì)算逐漸成為AI應(yīng)用的重要場景。邊緣計(jì)算能夠在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,極大地降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬
          • 關(guān)鍵字: arm  NPU  邊緣智能  

          Arm技術(shù)日:為AI終端準(zhǔn)備了哪些新基石?

          • 過去一年,移動(dòng)終端設(shè)備的長足進(jìn)步令人贊嘆,例如人工智能?(AI) 從手機(jī)到筆記本電腦的巨大創(chuàng)新,并誕生了“新一代 AI 手機(jī)”和 AIPC。據(jù)IDC預(yù)測,2024年全球新一代AI手機(jī)的出貨量將達(dá)到1.7億部,占智能手機(jī)市場總量的近15%。在中國市場,新一代 AI 手機(jī)在2027年將達(dá)到 1.5 億臺(tái),占有超過一半的份額。在AIPC方面,今年是AIPC的發(fā)展元年,2028年中國下一代 AIPC 年出貨量將是2024年的60倍。一切皆有可能,且盡在掌控之中,其基石就是新一代的高級計(jì)算。為此,Arm不
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          Helium 技術(shù)講堂 | 為何不直接采用 Neon?

          • Arm Helium 技術(shù)誕生的由來為何不直接采用 Neon?作者:Arm 架構(gòu)與技術(shù)部 M 系列首席架構(gòu)師兼研究員 Thomas Grocutt經(jīng)過 Arm 研究團(tuán)隊(duì)多年的不懈努力, Arm 于 2019 年推出了適用于 Armv8?M 架構(gòu)的 Arm Cortex-M 矢量擴(kuò)展技術(shù) (MVE)——Arm Helium 技術(shù)。 起初,當(dāng)我們面臨 Cortex?M 處理器的數(shù)字信號處理 (DSP) 性能亟待提升的需求時(shí),我們首先想到的是采用現(xiàn)有的 Neon? 技術(shù)。然而,面對典型的 C
          • 關(guān)鍵字: Arm  Neon  

          Helium 技術(shù)講堂 | 數(shù)獨(dú)、寄存器和相信的力量

          • 當(dāng)人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應(yīng)用當(dāng)中,作為市場上最大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將被賦予智能性。Arm???Helium? 技術(shù)正是為基于?Arm Cortex???-M 處理器的設(shè)備帶來關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)字信號處理的性能提升。在上周的 Helium 技術(shù)講堂中,大家了解了?Helium 技術(shù)的核心“節(jié)拍式”執(zhí)行?。?今天,我們將共同探討一些復(fù)雜而又有趣的交錯(cuò)加載/存儲(chǔ)指令。?若您想要了解如何高效利用 Helium,千萬
          • 關(guān)鍵字: Arm  數(shù)獨(dú)  寄存器  

          英偉達(dá)股價(jià)3天下跌13%,市值蒸發(fā)超4300億美元

          • 6月25日消息,自從上周短暫成為全球市值最高的公司以來,英偉達(dá)在接連三個(gè)交易日均出現(xiàn)下跌,目前較峰值已累計(jì)下跌13%,市值蒸發(fā)超4300億美元。周一,這家芯片制造商的股價(jià)暴跌6.7%,報(bào)收于每股118.11美元,這是今年單日第二大跌幅。英偉達(dá)的下跌也帶動(dòng)了芯片制造商和其他依賴人工智能熱潮的科技公司股價(jià)下滑。與英偉達(dá)人工智能芯片相關(guān)的服務(wù)器銷售商Super Micro Computer股價(jià)下跌8.7%,而同行市場的競爭者戴爾下跌了5.2%。芯片設(shè)計(jì)商Arm的股價(jià)下跌了5.8%,而半導(dǎo)體巨頭高通和博通的股價(jià)分
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          古爾曼:蘋果“平價(jià)版”Vision Pro 頭顯需配合 iPhone / Mac

          • 6 月 23 日消息,彭博社的馬克?古爾曼(Mark Gurman)在最新一期Power On實(shí)時(shí)通訊中透露蘋果正在開發(fā)“平價(jià)版”Vision Pro,這款代號為 N107 的頭顯據(jù)稱 FOV視角將會(huì)更窄(IT之家注:現(xiàn)款Vision Pro 為100度左右),據(jù)稱將需要連接 Mac / iPhone才能使用,邏輯類似Apple Watch。古爾曼重申,蘋果希望“最早在 2025 年底”推出更平價(jià)的 Vision 耳機(jī),盡管如此,蘋果仍在“努力降低成本的同時(shí)保留關(guān)鍵功能”,作為比較,現(xiàn)款Visio
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          ARM放豪言,五年內(nèi)拿下Windows PC 50%份額

          • 到 2025 年底將有 1000 億臺(tái)使用 ARM 處理器的 AI 設(shè)備。
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          新的Arm GPU助力釋放消費(fèi)電子設(shè)備市場中的游戲和AI創(chuàng)新潛能

          • 作為人們?nèi)粘?shù)字生活中不可或缺的一部分,Arm GPU賦能了從當(dāng)今智能手機(jī)上的沉浸式游戲,到各類邊緣側(cè)人工智能 (AI) 體驗(yàn)的方方面面。目前,Arm合作伙伴的GPU出貨量已超過100億顆,而這一卓越成就歸功于我們業(yè)界領(lǐng)先的生態(tài)系統(tǒng)。這些 GPU 廣泛應(yīng)用于包括智能手機(jī)、平板電腦、智能電視、機(jī)頂盒、智能手表和 XR 可穿戴設(shè)備在內(nèi)的各類消費(fèi)電子設(shè)備。去年此時(shí),我們推出了新的第五代GPU架構(gòu)及一系列新的GPU,包括 Arm Immortalis-G720 GPU。 MediaTek的天璣9300 系統(tǒng)級芯片
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          Arm終端計(jì)算子系統(tǒng)為AI用戶體驗(yàn)提供計(jì)算平臺(tái)

          • 人工智能 (AI)正在改變消費(fèi)電子設(shè)備,并且革新生產(chǎn)力、創(chuàng)造力和娛樂體驗(yàn),這將帶來更高程度的自動(dòng)化、沉浸感和個(gè)性化,為開發(fā)者和最終用戶提供海量機(jī)會(huì)。隨著推動(dòng)移動(dòng)端系統(tǒng)級芯片 (SoC) 的設(shè)備端生成式 AI 的發(fā)展,AI 技術(shù)正持續(xù)演進(jìn)。依托于Arm全面計(jì)算解決方案的成功,我們宣布推出面向消費(fèi)電子設(shè)備的全新計(jì)算子系統(tǒng),即Arm 終端計(jì)算子系統(tǒng) (CSS)。作為 AI 體驗(yàn)的計(jì)算基礎(chǔ),它能在最廣泛類別的消費(fèi)電子設(shè)備中,實(shí)現(xiàn)性能、效率和可擴(kuò)展性的跨越式提升。Arm終端CSS囊括最新的Armv9.2 Corte
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          Arm Kleidi助力AI開發(fā)者加速創(chuàng)新

          • 在持續(xù)快速發(fā)展的人工智能 (AI) 時(shí)代,我們堅(jiān)定地支持全球數(shù)百萬開發(fā)者,確保他們能夠獲得所需的性能、工具和軟件庫,從而順利地打造下一波令人驚嘆的 AI 體驗(yàn)。為此,我們推出了 Arm Kleidi,這是一項(xiàng)廣泛的軟件和軟件社區(qū)參與計(jì)劃,旨在加速 AI 發(fā)展。其中的第一個(gè)舉措是推出面向熱門 AI 框架的 Arm Kleidi 軟件庫。這使開發(fā)者可以直接取得 Arm CPU 的出色 AI 功能,而如今全球從云端到邊緣側(cè)的大多數(shù) AI 推理工作負(fù)載都在這些 Arm CPU 上運(yùn)行。開發(fā)者可以借助 Arm 超過
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          arm mac介紹

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