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該換手機了！ARM將于2022年開始放棄對32位軟件支持
- 早在2013年蘋果公司就發(fā)布了64位的A7處理器，iPhone 5S之后的蘋果手機都使用64位的處理器。無論是軟件還是硬件64位相比于32位在性能等方面都有著更大提升，根據(jù)最新的ARM Cortex-A CPU內(nèi)核細節(jié)顯示，代號為Matterhorn和Makalu的內(nèi)核停止對32位軟件的支持，這也從側(cè)面標志著32位時代的結(jié)束，智能手機64位軟硬件生態(tài)將全面普及。安卓相比于iOS在64位生態(tài)布局上稍慢，特別是硬件生態(tài)方面。2014年的安卓5.0系統(tǒng)版本就開始支持64位，2019年谷歌才宣布旗下Pla
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GeForce要替換掉Mali GPU？NVIDIA黃仁勛否認
- 前不久NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司，這件事引發(fā)的業(yè)界轟動還沒完，對ARM的CPU、GPU甚至NPU業(yè)務都會有重大影響。NVIDIA看上ARM的主要是CPU業(yè)務及生態(tài)系統(tǒng)，但ARM的Mali GPU顯然不會入NVIDIA的法眼，在GPU技術(shù)上他們才是老大，所以收購ARM之后，有一種看法就是NVIDIA會把自己的GeForce用于ARM的GPU，取代Mali GPU。在日前的ARM DevSummit開發(fā)者峰會上，NVIDIA創(chuàng)始人、CEO黃仁勛也回應了這個說法，他表示ARM被收購之后還會繼
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消息稱蘋果11月發(fā)布首款ARM Mac筆記本：799美元起
- 今年蘋果的新品真的太多了，據(jù)外媒最新報道稱，iPhone 12在本月發(fā)布后，接下來首款采用定制化Apple Silicon處理器的Mac將作為11月 "另一場發(fā)布會"的一部分公布。在6月份的WWDC主題演講中，蘋果宣布將從今年晚些時候開始為Mac從英特爾轉(zhuǎn)向自己定制設計的處理器，并承諾每瓦特的性能將領(lǐng)先于行業(yè)。當時，蘋果表示，計劃在今年年底前出貨第一臺采用Apple Silicon的Mac，并在兩年左右的時間內(nèi)完成過渡。Apple Silicon處理器基于Arm架構(gòu)，這意味著未來的Ma
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Arm高管：被收購后，英偉達并不會接觸客戶機密信息
- 英國芯片設計公司Arm知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品部門總裁雷內(nèi)·哈斯(Rene Haas)表示，即使被英偉達收購，該公司也將繼續(xù)使用"防火墻"，以確保其新東家不會接觸到Arm客戶的機密信息，也不會提前接觸到Arm的產(chǎn)品計劃。英偉達斥資400億美元收購Arm的交易將重塑全球半導體行業(yè)，因為后者長期以來始終扮演中立角色，向蘋果、高通和其他芯片公司提供知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)。英偉達承諾，將在整個芯片行業(yè)保留Arm公開授權(quán)該公司技術(shù)的商業(yè)模式。但由于芯片從想法變成實際產(chǎn)品需要數(shù)年時間，因此Arm的客戶經(jīng)常在與其討論授權(quán)
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黃仁勛宣布重大舉措：x86能用的ARM平臺上也能用了
- 在日前舉辦的GTC 2020秋季站主題演講中，NVIDIA接連發(fā)布了全新處理器——數(shù)據(jù)處理單元（DPU）、Ampere（安培）架構(gòu)的RTX A6000、RTX A40兩款專業(yè)圖形卡和計算卡、宣布打造英國最強大超級計算機“劍橋1”等重磅產(chǎn)品和消息。結(jié)尾，黃仁勛以NVIDIA與ARM合作的最新進展結(jié)束了他的主題演講。NVIDIA上個月宣布以400億美元收購這家英國半導體設計公司。黃仁勛表示：“ARM是世界上最受歡迎的CPU，我們將共同向ARM生態(tài)系統(tǒng)提供NVIDIA加速器和人工智能計算技術(shù)。”去年，黃仁勛曾宣
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倪光南：RISC-V是中國的一個機會
- 9月28日消息，在近日舉辦的國科嘉和基金2019年度合伙人大會上，中國工程院院士倪光南受邀出席，并發(fā)表主題為《迎接開源芯片新潮流》的演講。倪光南表示，目前在信息技術(shù)領(lǐng)域中國有短板和長板。其中兩大短板分別是“一硬一軟”。“硬”的就是芯片，“軟”的是基礎軟件，包括操作系統(tǒng)、工業(yè)軟件等。并提到，希望投資基金予以關(guān)注，盡快把短板補足，“因為一天沒有彌補，就有一天有遭到卡脖子的風險。”芯片方面的短板，除了芯片制造目前已經(jīng)被卡的很厲害外，未來芯片發(fā)展，在芯片架構(gòu)方面也應當不受制于人。CPU芯片架構(gòu)方面，目前世界上兩大
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誰將成為人工智能芯片領(lǐng)域的王者?
- 近年來，我們看到人工智能（AI）和機器學習（ML）的應用擴展到更廣泛的計算機和移動應用領(lǐng)域?，F(xiàn)在，就像低成本圖形處理單元（GPU）的普及推動了深度學習革命一樣，硬件設計（而不是算法）被預測為下一個重大發(fā)展提供基礎。 隨著大型企業(yè)，初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)等公司爭相建立支持AI生態(tài)系統(tǒng)的基本AI加速器技術(shù)，包括知識產(chǎn)權(quán)（IP）在內(nèi)的無形資產(chǎn)的保護將成為該領(lǐng)域成功的關(guān)鍵方面之一?！ 〗陙?，ML模型的size大幅增加（大約每3.5個月翻一番），已成為ML模型準確性增長的主要驅(qū)動力之一。為了保持這種近乎摩爾定
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英偉達吃下安謀后，黃仁勛定律正式確立取代新摩爾定律！
- 隨著芯片精密到原子大小的電路和電子物理的極限，英特爾（Intel）共同創(chuàng)辦人摩爾（Gordon Moore）所提出的摩爾定律（積體電路上可容納的晶體管數(shù)目，大約每兩年會增加一倍，也表示效能會增強一倍）已經(jīng)放慢，也有人說已經(jīng)結(jié)束。但是，另一個定律正在崛起，對電子運算下一個半個世紀同樣重要。這個定律大致是，驅(qū)動人工智慧的硅芯片，每兩年表現(xiàn)可提高逾一倍，效能的提升可歸因于硬件和軟件，但穩(wěn)定發(fā)展之下，已成為大至自駕交通工具，小到個人裝置的臉部，語音和物體識別等各方面的要素。專欄作家Christopher
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NV 400億美元收購ARM AMD：高性能是關(guān)鍵、x86依然是核心
- 上周NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司，這件事帶給半導體行業(yè)的余震還沒完，NVIDIA獲得了CPU，對AMD及Intel兩家公司來說可能不是好事，競爭會更激烈。那AMD是怎么看待的呢？AMD高級副總、數(shù)據(jù)中心暨嵌入式部門總經(jīng)理Forrest Norrod此前在參加德銀會議上也回應了這個問題。Forrest Norrod表示，AMD的重點一直是高性能CPU和GPU，相比對手他們已經(jīng)提供了競爭力十足的產(chǎn)品路線圖。Forrest Norrod認為，性能很重要，如果你有了更高性能的解決方案，那么你就能
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NVIDIA 2700多億收購ARM 軟銀135億保底費到手 老黃也沒虧
- 上周NVIDIA宣布斥資400億美元（2733億元）收購ARM公司，這是近年來最大的一筆半導體收購案，影響很大，阻力也很大。對NVIDIA及ARM母公司來說，這次的收購最大風險來自法律審查，美國監(jiān)管部門批準應該沒問題，但是中國、歐盟及英國的變數(shù)很大。即便老黃信心滿滿，對交易獲批很樂觀，但是現(xiàn)實仍有可能被否決，導致交易無法完成，所以雙方簽約是有一定條件的。在400億美元的收購案中，有20億美元的簽約費，需要NVIDIA先行支付。日前有報道稱NVIDIA已經(jīng)給軟銀公司支付了12.5億美元的現(xiàn)金。剩下的還有7.
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英偉達承諾簽署法律協(xié)議 明確ARM總部留在英國
- 芯片制造商英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛承諾會簽署對芯片設計公司ARM具有“法律約束力”的保護協(xié)議，將把ARM的總部留在英國。在宣布以400億美元價格收購位于英國劍橋的ARM公司后，英偉達做出了上述承諾。ARM公司的主要業(yè)務是設計用于數(shù)十億部智能手機的微處理器芯片。黃仁勛在采訪中表示：“我們當然會與所有人簽署具有法律約束力的文件?！彼硎?，“只要ARM員工愿意在英國工作”，其總部就會留在英國。他補充稱，英偉達將增加ARM劍橋總部的員工數(shù)量，但并未明確說明具體將增加的崗位數(shù)量。英偉達一位發(fā)言人說：“英偉達保證ARM
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Marvell 攜手臺積電打造業(yè)界最先進的 5 納米技術(shù)數(shù)據(jù)基礎設施產(chǎn)品組合
- 數(shù)據(jù)基礎設施半導體解決方案的全球領(lǐng)導廠商Marvell 日前宣布擴大與全球最大的半導體代工制造商臺積電（TSMC， TWSE：2330，NYSE：TSM）的長期合作伙伴關(guān)系，采用業(yè)界最先進的 5 納米工藝技術(shù)，為數(shù)據(jù)基礎設施市場交付全面的芯片產(chǎn)品組合。下一代基礎設施肩負著連接世界、保障商業(yè)運轉(zhuǎn)以及信息流動的重任，對全球經(jīng)濟的重要性已攀升至前所未有的高度。 通過此次合作，Marvell 和臺積電將能夠促進支持數(shù)據(jù)基礎設施的關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新，提供未來數(shù)字經(jīng)濟所需的存儲、帶寬、速度和智能，同時為客戶帶來顯著的能效
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