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          想接盤NVIDIA收購 Intel也有意買下ARM
          
                                                            
            
                    	
          • 前幾年軟銀因財務問題計劃對ARM進行拋售，NVIDIA因此聞風而來打算收購，如今因監(jiān)管不通過，NVIDIA收購ARM失敗基本已成定局。但ARM依然是芯片行業(yè)的香餑餑，因此芯片行業(yè)另一個大佬Intel也坐不住了。據路透社的消息，英特爾對ARM也非常有興趣。    據悉，Intel CEO 帕特·基爾辛格（Pat Gelsinger）告訴路透社，Intel有興趣參與對ARM的收購，甚至在NVIDIA提議從軟銀集團手中收購ARM之前，已經在討論組建財團買下ARM。  &n
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          • 關鍵字：
                        NVIDIA  Intel  ARM                          
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          英特爾CEO：有興趣組建財團投資ARM
          
                                                            
            
                    	
          • 　　2月18日消息，當?shù)貢r間周四英特爾首席執(zhí)行官帕特·蓋爾辛格（Pat Gelsinger）表示，如果有財團能擁有英國芯片設計公司ARM，英特爾有興趣參與其中?！　∷f，早在英偉達提議從軟銀集團手中收購ARM之前，業(yè)界就已經在討論組建財團的問題。上周這筆價值高達800億美元的交易正式宣告失敗。軟銀表示將尋求讓ARM上市?！　∩w爾辛格表示，英特爾很高興看到ARM上市或被財團擁有?！　　拔覀儾皇茿RM的大客戶，但我們確實在使用ARM。我們正將ARM納入公司的代工業(yè)務議程，因此會成為ARM的更大客戶。”蓋爾辛格
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          • 關鍵字：
                        英特爾  ARM  投資                          
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          基于STM32H743的仿真轉臺控制器設計
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 為了達到更好的控制性能，高動態(tài)仿真轉臺控制系統(tǒng)伺服周期通常為100 μs甚至更短，因此對控制器硬件平臺的實時計算能力提出了更高的要求。本文通過高性能控制平臺設計，研制出了基于STM32H743的硬件平臺，運行頻率可達480 MHz，支持雙精度浮點運算。通過移植轉臺運動控制算法在三軸仿真轉臺上進行控制性能測試，結果表明，與基于TMS320F28335的轉臺控制器相比，在速率運動的速率精度、速率平穩(wěn)度以及正弦運動的跟隨誤差方面，控制性能均有較大的提升，在仿真轉臺領域有良好的應用前景。
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          • 關鍵字：
                        STM32  仿真轉臺  伺服控制  ARM  202201                          
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          智能攝像頭將邁入64 位處理技術
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 智能攝像頭技術正在逐步改變我們的生活，而未來，它將為我們彼此以及與周圍世界的互動方式帶來深刻的變化。從打造更安全、更高效的智慧城市，到實現(xiàn)安全、經濟和綠色的無人駕駛技術，到在熱帶雨林中監(jiān)控非法砍伐，這些場景都對先進機器視覺技術的需求日益增長。在多樣而復雜的人工智能（AI）和機器學習（ML）應用場景對智能視覺系統(tǒng)的性能、實時性和可拓展性的推動下，攝像頭系統(tǒng)越來越需要在端側進行對圖像、視頻流以及其他傳感器數(shù)據有效地進行分析處理，這就對攝像頭硬件系統(tǒng)的處理能力的需求日益提高。簡而言之，為了在邊緣或終端攝像頭上運
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          • 關鍵字：
                        智能攝像頭  64 位處理技術  arm                          
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          Arm：Armv9架構將導入所有移動裝置
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • Arm架構處理器在今天的世界中，幾乎已經存在于各種不同的應用層面中。特別是對于高效能運算以及低功耗效能需求若渴的智能手機上。Arm全面運算解決方案于去年提出的Armv9架構，可以有效提升CPU、GPU與系統(tǒng)IP表現(xiàn)，并從系統(tǒng)層面帶來效能與效率，并進一步實現(xiàn)Arm全面運算策略下的三大關鍵支柱：運算效能、便于開發(fā)人員使用與安全性。 Arm 客戶事業(yè)群市場營銷總監(jiān) 蔡武男對此，Arm客戶事業(yè)群市場營銷總監(jiān)蔡武男就表示，基于Armv9架構、以及采用完全運算方案（Total Compute）實作的智能型手
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          • 關鍵字：
                        Arm  Armv9                          
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          美國FTC出手干預 英偉達收購ARM或告吹
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 根據彭博社報道，12月3日美國聯(lián)邦貿易委員會（Federal Trade Commission，F(xiàn)TC）對英偉達提起訴訟，目的是阻止英偉達斥資400億美元從日本軟銀集團（SoftBank）手中收購英國芯片設計公司ARM。"本次交易將使最大的芯片公司之一控制競爭對手公司完成自己的芯片計算技術和設計。"聯(lián)邦貿易委員會在聲明中表示。這是這筆收購案迄今為止遭遇的最大障礙，將可能威脅交易最終能否達成。如今局勢如此焦灼，英偉達前期的努力是否真的要白費了？這次收購如果失敗會對英偉達和軟銀造成什么影響
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          • 關鍵字：
                        FTC  英偉達  ARM                          
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          英偉達收購Arm交易遭遇重大阻礙 美FTC提起反壟斷訴訟
          
                                                            
            
                    	
          • 　　12月3日消息，當?shù)貢r間周四，美國聯(lián)邦貿易委員會(FTC)以反壟斷為由提起訴訟，阻止英偉達斥資400億美元從日本軟銀集團手中收購英國芯片設計公司Arm的交易?！　TC下屬反競爭局局長霍莉·維多瓦(Holly Vedova)宣稱：　　“FTC正在提起訴訟，以阻止史上規(guī)模最大的半導體芯片合并交易，以防止一家芯片企業(yè)集團扼殺下一代技術的創(chuàng)新渠道。未來的技術有賴于保留今天競爭激烈的尖端芯片市場，而這項擬議中的交易將扭曲Arm在芯片市場的角色，并允許合并后的公司不公平地削弱英偉達的競爭對手。FTC的訴訟應該會
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          • 關鍵字：
                        英偉達  ARM  收購                          
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          高通宣布2023年推出下一代Arm處理器 業(yè)務多元化對戰(zhàn)蘋果
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 高通正式宣布將于2023年推出下一代Arm平臺處理器，并提前9個月向硬件客戶提供樣品。高通表示，該處理器旨在為Windows PC設定性能基準，性能可以和蘋果M系列處理器相媲美。高通還做出承諾，下一代Arm處理器除了要在性能上追趕蘋果M系列，還將提供穩(wěn)定持久的性能以及更低的功耗，希望能在性能和功耗表現(xiàn)等方面達到行業(yè)領先地位。同時，還承諾將擴大其 Adreno GPU的研發(fā)，目標是讓PC產品能提供不輸于桌面級的游戲性能表現(xiàn)，從而在顯卡市場分一杯羹。高通發(fā)力PC處理器市場高通之前嘗試打入PC處理器領域，其產品
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          • 關鍵字：
                        高通  Arm  處理器  蘋果                          
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          英國將因安全問題深入調查英偉達收購ARM交易
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 據國外媒體報道，出于反壟斷和國家安全的考慮，英國政府預計將對英偉達以400億美元收購ARM的計劃進行深入調查。英偉達針對此事回應：英偉達將繼續(xù)與英國政府保持合作以解決問題，如果真的有更深入的調查，英偉達將“詳細展示”收購如何既造福了ARM，并促進了競爭。2020年9月，軟銀集團和英偉達宣布，軟銀將把ARM出售給英偉達，該交易價值約為400億美元。自從英偉達宣布收購ARM以來，它就陷入了反對、審查以及安全擔憂的旋渦之中。英偉達曾表示，這筆交易能否順利推進，關鍵在于能否得到英國、美國等多個國家的監(jiān)管機構的批準
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          • 關鍵字：
                        英偉達  ARM                          
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          400億美元收購面臨考驗 NVIDIA黃仁勛：我們可以讓ARM更好
          
                                                            
            
                    	
          • 　　去年9月份NVIDIA宣布斥資400億美元收購ARM公司，這是近年來收購金額最高的半導體交易之一，也是影響最大的，所以審核上面臨極大的阻力。NVIDIA CEO黃仁勛日前表示，收購ARM之后，他們可以幫助ARM在其他計算領域做得更好。　　自從宣布收購ARM之后，黃仁勛在多個場合中都宣揚了ARM被收購之后的種種好處，在日前的GTC 2021大會上，黃仁勛再次表態(tài)，稱ARM變成NVIDIA一部分之后可以加快研發(fā)規(guī)模。　　黃仁勛表示，大家都知道ARM在移動計算領域很成功，但NVIDIA可以幫助他們在其他計算
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          • 關鍵字：
                        ARM  黃仁勛  NVIDIA  美元                          
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          Arm物聯(lián)網全面解決方案加速物聯(lián)網開發(fā)進程
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 隨著萬物互聯(lián)的物聯(lián)網時代的到來，數(shù)以百億計的邊緣端變得越來越重要，而作為邊緣端計算市場的領導者，Arm一直致力于打造平臺化物聯(lián)網方案以加速物聯(lián)網生態(tài)的建設和物聯(lián)網開發(fā)進程。繼幾年前推了了Mbed IoT 設備平臺之后，最近Arm又推出了Arm物聯(lián)網全面解決方案（Arm Total Solutions for IoT）。該方案可以加快物聯(lián)網產品開發(fā)速度，使物聯(lián)網產品的開發(fā)時間從5年最多縮短至3年。?相比于之前的物聯(lián)網方案，該解決方案由3部分組成，分別為Arm Corstone子系統(tǒng)、Arm虛擬硬件
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          • 關鍵字：
                        Arm  物聯(lián)網  Arm物聯(lián)網全面解決方案                          
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          AI依賴度提升 智慧邊緣為物聯(lián)終端加分
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 在今日，AI正逐步深入生活中的各種不同應用層面，許多裝置都漸漸要求更高的運算效能。事實上，智能生活相關的裝置，越來越多都普遍依賴AI算法。這些應用場景對低功耗和安全性都有很高的要求，這就展現(xiàn)出了邊緣運算的重要性。對于許多的邊緣運算物聯(lián)網裝置來說，有許多是采用電池供電，因此對于系統(tǒng)的功耗有很高的要求，才能用來延長系統(tǒng)的工作時間。此外，這些裝置往往需要處理個人隱私數(shù)據，比如臉部特征、聲音特征等，因此必須對隱私數(shù)據進行充分的保護，讓核心運算在邊緣端可以更安全的實現(xiàn)。為邊緣運算提供智能物聯(lián)網的應用對于未來智能化系
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          • 關鍵字：
                        智慧邊緣  物聯(lián)終端  NXP  Arm                          
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          Arm與車企合作 推出面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 近日，Arm宣布通過與汽車供應鏈領先企業(yè)展開協(xié)作，推出新的軟件架構和參考實現(xiàn)——面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構（Scalable Open Architecture for Embedded Edge, SOAFEE），以及兩款新的參考硬件平臺，旨在加速實現(xiàn)汽車產業(yè)軟件定義的未來。Arm新技術助力汽車產業(yè)擁抱軟件定義的未來 
     
隨著汽車電子電氣架構和功能的演進，汽車開發(fā)者致力于提供先進駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、車載信息娛樂系統(tǒng)（IVI）、電氣化動力系統(tǒng)和自動駕駛
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          • 關鍵字：
                        Arm  嵌入式邊緣                          
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          軟件定義汽車 硬件經久耐用力提升 
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 隨著行駛里程數(shù)的累積，軟件定義汽車將帶給車主更好的使用經驗。但以軟件為中心的設計方法代表開發(fā)典范的改變，以及經久可用的硬件能力。 圖一 : 軟件定義汽車能夠提供車主更細致、回饋更好的車主體驗。（source：Arm）軟件定義汽車，讓車界長期認定的「新車交車那刻就是車況的巔峰」不再適用。今日汽車市場的新參與者正在顛覆這個產業(yè)鐵律，并向新車買家承諾其用車體驗會越來越好。軟件定義汽車的吸引力相當明顯。藉由智能型裝置的使用，消費者已經體驗到智能型裝置可以輕松升級，應用程序及錯誤也可以透過無線方式進行更新
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          • 關鍵字：
                        軟件定義汽車  Arm  ECU                          
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          傳馬斯克反對英偉達收購Arm，擔憂影響市場競爭
          
                                                            
            
                    	
          • 　　8月29日消息，據英國《每日電訊報》援引多個消息來源報道稱，特斯拉公司首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）反對芯片制造商英偉達對英國芯片設計廠商Arm的收購計劃，他對該收購表示擔憂，認為對市場競爭將產生不利影響?！　≡撁襟w還報道稱，除了馬斯克之外，科技巨頭亞馬遜和三星電子公司也表示反對英偉達收購Arm的計劃?！　♂槍σ陨舷?，特斯拉對媒體置評請求未予回應，而亞馬遜和三星均拒絕置評?！　〈饲?，英偉達提出以540億美元收購英國這家芯片設計廠商。日前有消息人士透露，英偉達可能會在下月初尋求歐盟對該收
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          • 關鍵字：
                        馬斯克  英偉達  ARM                            
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