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一種BiSS協(xié)議的編碼器數(shù)據(jù)讀取方法
- 摘要：針對目前BiSS協(xié)議編碼器數(shù)據(jù)讀取多采用FPGA實現(xiàn)的實際情況，文中介紹一種基于XMC4500微控制器的BiSS協(xié)議編碼器數(shù)據(jù)讀取實現(xiàn)方案。采用該方案，可將使用BiSS協(xié)議編碼器的伺服系統(tǒng)控制電路常用的DSP+FPGA雙控制器架構(gòu)方式簡化為XMC4500單控制器方式，在一定程度上降低了硬件成本和開發(fā)難度。用該方案采集BiSS協(xié)議編碼器數(shù)據(jù)的實物平臺，使用LabVIEW顯示對讀取的數(shù)據(jù)，并與電機自帶增量編碼器值進行對比，同時記錄BiSS協(xié)議編碼器實際數(shù)據(jù)波形圖，結(jié)果表明，該方案具有較高的采樣速率和較好
- 關(guān)鍵字： 202106 BiSS XMC4500 DSP FPGA LabVIEW
賽靈思：以更高AI效能功耗比 支持邊緣運算自主
- 邊緣運算主要包含以下四個部分，低時延、AI算力、低功耗以及安全和保密，這四者是邊緣自主非常重要的組成部分，也是邊緣區(qū)別于工業(yè)和IoT的一個主要特點，也就是用運算資源來支持邊緣的自主，使它能夠獨立于云端。 賽靈思Versal AI Edge系列資深產(chǎn)品線經(jīng)理 Rehan Tahir賽靈思Versal AI Edge系列高級產(chǎn)品線經(jīng)理Rehan Tahir指出，當賽靈思在2018年引入Versal ACAP的時候，首先推出的是Versal Core和Prime系列，用于云端和網(wǎng)絡(luò)，然后推出了Vers
- 關(guān)鍵字： 賽靈思 FPGA ADAS
5G毫米波基帶數(shù)據(jù)傳輸?shù)难芯颗c實現(xiàn)
- 隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展，5G已經(jīng)正式商用，5G的6G以下波段對傳輸有很高的要求，在6G以上的毫米波段要求的信號帶寬更大，數(shù)據(jù)傳輸速率更高，高速大帶寬信號要求基帶信號處理的速度將大大增加，對極高速數(shù)據(jù)流的實時處理和解析使測試變得更加困難，本文主要是研究與設(shè)計毫米波基帶數(shù)據(jù)的傳輸與實現(xiàn)：前端DA的研究與設(shè)計、傳輸鏈路的FPGA實現(xiàn)以及毫米波數(shù)據(jù)的DSP接收處理過程，最后把實現(xiàn)流程成功應(yīng)用到5G測試儀表之中，驗證了設(shè)計的正確性。
- 關(guān)鍵字： 202104 毫米波 FPGA 基帶數(shù)據(jù) DSP
基于FPGA的數(shù)字和模擬信號合成的彩色液晶顯示器
- 本文介紹了一款智能型高速模擬與數(shù)字信號合成的液晶顯示器。該顯示器采用雙FPGA作為主控芯片，利用視頻解碼芯片ADV7180將模擬信號解析為可供液晶屏顯示的RGB信號。
- 關(guān)鍵字： 202104 FPGA ADV7180 模擬與數(shù)字信號
基于數(shù)字集成電路的智能監(jiān)控與識別追蹤系統(tǒng)*
- 本設(shè)計基于FPGA硬件平臺實現(xiàn)了對一個區(qū)域場景的入侵檢測與追蹤識別，對檢測到的運動物體作出人與動物的區(qū)分，能夠通過無線方式發(fā)送警報，且系統(tǒng)檢測具有較高的魯棒性。本系統(tǒng)以FPGA為核心單元，主要由五個模塊構(gòu)成：OV5640攝像頭模塊，DDR3數(shù)據(jù)儲存模塊、圖像數(shù)據(jù)處理模塊、蜂鳥E203 RISC-V SoC片上系統(tǒng)。系統(tǒng)整合與調(diào)試結(jié)果顯示，本設(shè)計在FPGA上采用了合適的算法搭建系統(tǒng)，能對視頻圖像中的運動目標進行實時、準確的識別與追蹤。
- 關(guān)鍵字： Robei FPGA 動態(tài)目標追蹤 實時圖像處理 背景差分法 202103
小尺寸高分辨率的微顯示系統(tǒng)設(shè)計及FPGA實現(xiàn)
- 尺寸與性能是微顯示系統(tǒng)的重要衡量指標，為了實現(xiàn)微顯示系統(tǒng)的小尺寸與高性能，通過對視頻圖像數(shù)據(jù)的實時處理計算，實現(xiàn)圖像的動態(tài)子像素融合，在FPGA上實現(xiàn)了電路，配合顯示芯片完成視頻圖像顯示。點屏的對比效果顯示，在節(jié)省了FPGA中74%存儲資源的同時提高了顯示芯片接近四倍的顯示分辨率，等效到顯示系統(tǒng)中能減少80%的芯片面積。這種微顯示系統(tǒng)同時解決了微型化與高分辨率的技術(shù)難關(guān)，非常適合應(yīng)用于微顯示相關(guān)領(lǐng)域。
- 關(guān)鍵字： 微顯示系統(tǒng) 微顯示芯片 分辨率 子像素融合 FPGA 202103
CXL、CCIX 和 SmartNIC 下的 PCIe 5 將如何影響解決方案加速
- 與普通的 NIC 不同，SmartNIC 將會對 PCIe 總線提出更高的要求。CXL 和 CCIX 等第五代 PCIe 和協(xié)議在此背景下應(yīng)運而生。不久之后，我們將能共享一致性存儲器、高速緩存，并建立多主機點對點連接。 正文：過去三十年間，基于服務(wù)器的計算歷經(jīng)多次飛躍式發(fā)展。上世紀 90 年代，業(yè)界從單插槽獨立服務(wù)器發(fā)展到服務(wù)器集群。緊接著在千禧年，產(chǎn)業(yè)首次看到雙插槽服務(wù)器，再后來，多核處理器也問世了。進入下一個十年，GPU 的用途遠遠超出了處理圖形的范疇，我們見證了基于FPGA的加速器卡的興起
- 關(guān)鍵字： PCIe 5 FPGA 賽靈思
英特爾發(fā)布首款用于5G、人工智能、云端與邊緣的結(jié)構(gòu)化ASIC
- 2020年11月18日，在英特爾FPGA技術(shù)大會上，英特爾發(fā)布了全新可定制解決方案英特爾? eASIC N5X，幫助加速5G、人工智能、云端與邊緣工作負載的應(yīng)用性能。該可定制解決方案搭載了英特爾? FPGA兼容的硬件處理器系統(tǒng)，是首個結(jié)構(gòu)化eASIC產(chǎn)品系列。英特爾? eASIC N5X通過FPGA中的嵌入式硬件處理器幫助客戶將定制邏輯與設(shè)計遷移到結(jié)構(gòu)化ASIC中，帶來了更低的單位成本，更快的性能和更低的功耗等好處。英特爾? eASIC N5X器件作為具有創(chuàng)新性的新產(chǎn)品，與FPGA相比最高可降低50%的核
- 關(guān)鍵字： eASIC 英特爾 FPGA
使用高速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器快速取得成功的關(guān)鍵
- 無論是設(shè)計測試和測量設(shè)備還是汽車激光雷達模擬前端（AFE），使用現(xiàn)代高速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器的硬件設(shè)計人員都面臨高頻輸入、輸出、時鐘速率和數(shù)字接口的嚴峻挑戰(zhàn)。問題可能包括與您的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）相連、確信您的首個設(shè)計通道將起作用或確定在構(gòu)建系統(tǒng)之前如何對系統(tǒng)進行最佳建模。本文中將仔細研究這些挑戰(zhàn)?？焖俚南到y(tǒng)開發(fā)開始新的硬件設(shè)計之前，工程師經(jīng)常會在自己的測試臺上評估最重要的芯片。一旦獲得了運行典型評估板所需的設(shè)備，組件評估通常會在理想情況的電源和信號源下進行。TI大多數(shù)情況下會提供車載電源和時鐘，以便您可使
- 關(guān)鍵字： RF AMI AFE FPGA ADC
AMD欲擲重金收購賽靈思？今年半導(dǎo)體并購大手筆不斷
- 如果英偉達、Analog Devices和AMD交易落地，2020年將輕松超過2016年，成為半導(dǎo)體并購最多的第二年?！ ?020年下半年，半導(dǎo)體行業(yè)迎來并購大潮?！ ±^英偉達9月宣布400億美元收購芯片IP大廠ARM后，AMD也被報道稱或?qū)⒊赓Y超300億美元收購FPGA（Field Programmable Gate Array，現(xiàn)場可編程邏輯陣列）龍頭賽靈思。加上模擬芯片龍頭ADI今年7月宣布200億美元收購美信(Maxim），今年半導(dǎo)體行業(yè)并購規(guī)模將超900億美元?！ ∶绹?shù)貢r間10月8日，有
- 關(guān)鍵字： 英偉達 AMD FPGA 賽靈思
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