cloud tpu v5e 芯片 文章 進入cloud tpu v5e 芯片技術(shù)社區(qū)
谷歌發(fā)布AI芯片Edge TPU可支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
- 據(jù)外媒報道，谷歌已經(jīng)不再滿足于為自家數(shù)據(jù)中心開發(fā)人工智能(AI)芯片，它現(xiàn)在正設(shè)計將AI芯片整合到其他公司生產(chǎn)的產(chǎn)品中去。 在發(fā)布張量處理單元(Tensor Processing Unit，簡稱TPU)2年之后，谷歌于美國當?shù)貢r間周三推出了Edge TPU，它將使傳感器和其他設(shè)備能夠更快地處理數(shù)據(jù)。
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2018年國家級實驗教學(xué)示范中心聯(lián)席會 電子學(xué)科組工作會議在大連理工大學(xué)勝利召開
- 5月19日，2018年國家級實驗教學(xué)示范中心聯(lián)席會電子學(xué)科組工作會在大連泰達美爵酒店隆重召開。本次會議由國家級實驗教學(xué)示范中心聯(lián)席會電子學(xué)科組和大連理工大學(xué)(簡稱“大工”)共同主辦，大連理工大學(xué)電工電子國家級實驗教學(xué)示范中心，電工電子國家級虛擬仿真教學(xué)中心承辦?！ 〈髸F(xiàn)場300余人濟濟一堂 出席本次會議的有大連理工大學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)：朱泓教授，國家級實驗教學(xué)示范中心聯(lián)席會電子學(xué)科組組長東南大學(xué)胡仁杰教授，以及大工教務(wù)處、國資處和電工電子實驗中心有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)。會議開幕式由金明錄教授主持，朱泓校長發(fā)表了熱情洋溢的
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性能太強大必須使用“液冷”，谷歌發(fā)布 TPU 3.0
- 5月9日消息，在谷歌 I/O 開發(fā)者大會上，谷歌宣布發(fā)布 TPU 3.0。 谷歌首先演示了谷歌一系列的機器學(xué)習(xí)成果，包括 Gmail 系統(tǒng)可以自動給用戶推薦可能要打的字，在谷歌照片中，系統(tǒng)會根據(jù)照片建議用戶對照片驚醒相應(yīng)編輯，比如調(diào)高亮度、給黑白照片加色、將斜著拍攝的文件拉正等。谷歌表示，要想更好地實現(xiàn)這些功能，必須要有強大的計算能力的支持。于是便引出了 TPU 3.0。 谷歌表示，TPU 3.0 的性能比去年發(fā)布的 TPU2.0 要強大 8 倍左右，可提供超過 100 千兆次的機器學(xué)習(xí)硬
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AI投資：基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域中美差距大
- “在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，中國的融資額是領(lǐng)先的;但是在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，美國的融資額遠遠超過中國。”在8月30日舉行的“2017智能投資峰會”上，新智元CEO楊靜指出，當前國內(nèi)人工智能投資炙手可熱，但產(chǎn)業(yè)布局仍存在薄弱環(huán)節(jié)。 楊靜在幻燈片上展示出一張“中美人工智能九大領(lǐng)域融資分布對比圖”。紅色條形代表中國，藍色條形代表美國，這張圖的規(guī)律十分明顯：在智能無人機、語音識別、自動駕駛、計算機視覺等應(yīng)用領(lǐng)域，紅色條形均略勝一籌;但是
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未來10年最具破壞性技術(shù)是啥？有人說是人工智能
- 導(dǎo)語：“新架構(gòu)的芯片才可以更快地進行人工智能的復(fù)雜訓(xùn)練。但是數(shù)據(jù)從哪里來?阿里巴巴、谷歌這些公司，都是數(shù)據(jù)的大玩家。” 每年Gartner發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線(TheHypeCycle)都備受市場關(guān)注，也成為企業(yè)做出重大投資決策的風向標。技術(shù)成熟度曲線又稱技術(shù)循環(huán)曲線、光環(huán)曲線、炒作周期，指的是企業(yè)用來評估新科技的可見度，利用時間軸與市面上的可見度(媒體曝光度)決定是否采用新科技的一種工具。 未來10年最具破壞性技術(shù) 2017年，Gartner發(fā)布的新興技術(shù)曲
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谷歌TPU勢頭正勁 英偉達GPU突圍AI芯片勝算有幾分
- 2017臺北國際電腦展COMPUTEX 2017已經(jīng)于5月30日開幕。英偉達的創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在AI論壇上發(fā)表了演說，談到了英偉達的人工智能規(guī)劃。 今年5月9日，英偉達公布了第一季度的財報，第一季度營收19.4億美元，同比跳漲48.4%，凈收入5.07億美元，比去年同期跳漲126%。其中，游戲顯卡業(yè)務(wù)營收占了總營收的53%，仍然是英偉達的主力軍。但是數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入翻倍至4.09億美元，汽車業(yè)務(wù)收入也增長了24%至1.4億美元。從去年起，數(shù)據(jù)中心和汽車業(yè)務(wù)加速發(fā)展，為提振股價起到了重要作用。
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谷歌二代TPU來了、恐侵蝕GPU訂單
- 谷歌花了十年打造服務(wù)器中心，處理每日數(shù)十億次的網(wǎng)絡(luò)搜尋需求。 如今谷歌更進一步，自行研發(fā)專屬芯片--Tensor Processing Units (TPU、見圖)，加快機器學(xué)習(xí)腳步，并宣稱TPU性能優(yōu)于CPU、GPU。 CNBC、TechCrunch報導(dǎo)，谷歌17日在I/O開發(fā)者大會，發(fā)布第二代TPU，處理人工智能(AI)工作。 谷歌推出新版TPU，顯示該公司不想倚賴其他業(yè)者，打造核心的計算基礎(chǔ)設(shè)施。 當前谷歌使用Nvidia的GPU處理機器學(xué)習(xí)工作，倘若谷歌繼續(xù)自行研發(fā)芯片，可能會沖擊Nvi
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Google TPU芯片效能超越CPU與GPU？
- 網(wǎng)路巨擘Google日前指出，該公司的Tensor處理器(TPU)在機器學(xué)習(xí)的測試中，以數(shù)量級的效能優(yōu)勢超越英特爾(Intel)的Xeon處理器和Nvidia的繪圖處理器(GPU)。在一份長達17頁的報告中，Google深入剖析其TPU和測試基準顯示比目前的商用芯片更快至少15倍的速度，并提供更高30倍的效能功耗比(P/W)。 去年五月，Google宣布其ASIC設(shè)計是為了加快各種應(yīng)用在其納米中心服務(wù)器的推論作業(yè)?，F(xiàn)在，該公司將在今年6月的一場電腦架構(gòu)大會中，透過一篇論文首度公開對于此芯片及其效
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谷歌TPU研究論文：專注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用處理器
- 過去十五年里，我們一直在我們的產(chǎn)品中使用高計算需求的機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用如此頻繁，以至于我們決定設(shè)計一款全新類別的定制化機器學(xué)習(xí)加速器，它就是 TPU。 TPU 究竟有多快?今天，聯(lián)合在硅谷計算機歷史博物館舉辦的國家工程科學(xué)院會議上發(fā)表的有關(guān) TPU 的演講中，我們發(fā)布了一項研究，該研究分享了這些定制化芯片的一些新的細節(jié)，自 2015 年以來，我們數(shù)據(jù)中心的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用中就一直在使用這些芯片。第一代 TPU 面向的是推論功能(使用已訓(xùn)練過的模型，而不是模型的訓(xùn)練階段，這其中有些不同的特征)，
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ARM mbed Cloud 來了！
- ARM發(fā)布了全新的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理解決方案 mbed Cloud。mbed Cloud 能夠安全而高效地簡化任何物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與云端的連接，讓服務(wù)供應(yīng)商能夠輕松地管理設(shè)備，在設(shè)備的整個壽命周期內(nèi)充分釋放其價值?！ ∥锫?lián)網(wǎng)革命風頭正勁，物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)已連接了全球數(shù)十億臺設(shè)備，而且這一數(shù)字每天都在增長。對我們而言，顯然會有更多的設(shè)備即將問世以改善人們的生活?！ ÷?lián)網(wǎng)：各種無線聯(lián)網(wǎng)選項層出不窮，新一輪低成本無線技術(shù)現(xiàn)已初露端倪，其中包括 LTE Cat&nbs
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