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“FPGA加速”正進入數(shù)據(jù)中心的主流應用
- “英特爾現(xiàn)在的定位是以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè),而過去是PC平臺。”英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經(jīng)理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發(fā)布會”上說此番話的。 此次發(fā)布會主要介紹了三個內(nèi)容: *采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務器現(xiàn)已大量上市;此外,富士通也在支持重點客戶使用。 *通過免費的PAC加速堆棧,可在常見軟件開發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。 *兩個應用案例:面向財務風險分析和數(shù)據(jù)庫加速的
- 關鍵字: FPGA 英特爾
加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應用場景
- 人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來對超高計算力的需求,使得相應硬件組成和算法架構也在不斷創(chuàng)新中尋求突破,以達到新應用所需的計算能力。
- 關鍵字: FPGA,加速,AI,大數(shù)據(jù)
Arm/FPGA聯(lián)手發(fā)威 研華生產(chǎn)線大步邁入AI時代
- 人工智能(Artificial Intelligence, AI)無疑是近一兩年來科技產(chǎn)業(yè)內(nèi)最熱門的話題,除了科技業(yè)巨頭無不大力投入之外,金融等服務業(yè)者對導入人工智能,也展現(xiàn)出強烈興趣。制造業(yè)對AI技術的關注,也不在話下,并且在相關關鍵技術逐漸到位的情況下,已開始有實際導入動作?! 〕珜е悄苤圃觳贿z余力的研華科技,除了為各行各業(yè)提供對應的先進解決方案外,在自家生產(chǎn)在線也開始逐步導入人工智能要素。比如機臺設備的狀態(tài)偵測/診斷、原物料/能源的使用狀況,乃至產(chǎn)品的品管流程等,均已逐步導入
- 關鍵字: Arm FPGA
怎樣加速“深度學習”?GPU、FPGA還是專用芯片?
- 計算機發(fā)展到今天,已經(jīng)大大改變了我們的生活,我們已經(jīng)進入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統(tǒng),就不得不提到深度學習?! ∩疃葘W習 深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。 深度學習的概念由Hinton等人于2006年提出?;谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓練算法,為解決深層結構相關的優(yōu)化難題帶來希望,隨后提出多層自動編碼器深
- 關鍵字: GPU FPGA
聽大神聊FPGA設計:豁然開朗
- FPGA是可編程芯片,因此FPGA的設計方法包括硬件設計和軟件設計兩部分。硬件包括FPGA芯片電路、存儲器、輸入輸出接口電路以及其他設備,軟件即是相應的HDL程序以及最新才流行的嵌入式C程序。硬件設計是基礎,但其方法比較固定,本書將在第4節(jié)對其進行詳細介紹,本節(jié)主要介紹軟件的設計方法?! ∧壳拔㈦娮蛹夹g已經(jīng)發(fā)展到SOC階段,即集成系統(tǒng)(Integrated System)階段,相對于集成電路(IC)的設計思想有著革命性的變化。SOC是一個復雜的系統(tǒng),它將一個完整產(chǎn)品的功能集成在一個芯片上,包
- 關鍵字: FPGA
高云半導體推出FPGA離線燒錄器及數(shù)據(jù)流文件加密工具
- 中國濟南,2018年3月19日訊,山東高云半導體科技有限公司(以下簡稱“高云半導體”)今日宣布推出高云 FPGA四路并行離線燒錄器(以下簡稱“離線燒錄器”),支持高云半導體小蜜蜂家族GW1N(R)系列芯片數(shù)據(jù)流文件的離線燒錄?! D一 離線燒錄器外觀圖 離線燒錄器(圖一)是指在脫離PC環(huán)境下對GW1N(R)芯片進行數(shù)據(jù)燒錄的設備,具備速度快、數(shù)據(jù)保密、便攜穩(wěn)定、多路燒錄等特點,適用于工廠大批量、快速量產(chǎn),并方便檢修人員外出攜帶;相比傳統(tǒng)的PC終端,離線燒錄器優(yōu)勢顯著。 其一,離
- 關鍵字: 高云 FPGA
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