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基于FPGA實現(xiàn)的音頻接口轉(zhuǎn)換電路
- I2S總線是一種用于音頻設(shè)備間傳輸數(shù)據(jù)的串行總線標(biāo)準(zhǔn)，該總線采用獨立的時鐘線與數(shù)據(jù)線，避免了時差誘發(fā)的失真。隨著多媒體的廣泛應(yīng)用，該總線已被應(yīng)用
- 關(guān)鍵字： FPGA 接口轉(zhuǎn)換 PCI
結(jié)合FPGA與結(jié)構(gòu)化ASIC進(jìn)行設(shè)計
- 由于結(jié)構(gòu)化ASIC具有單位成本低、功耗低、性能高和轉(zhuǎn)換快(fast turnaound)等特點，越來越多的先進(jìn)系統(tǒng)設(shè)計工程師正在考慮予以采用。在結(jié)構(gòu)化ASIC中，像
- 關(guān)鍵字： FPGA
如何使用一個DSP block實現(xiàn)4個11位浮點型數(shù)據(jù)乘法運算
- 概述 隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，為了解決更加抽象，更加復(fù)雜的學(xué)習(xí)問題，深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在不斷的增加，計算和數(shù)據(jù)的復(fù)雜也隨之劇增。INTEL FPGA具有高性能，可編程，低功耗等特點，為AI應(yīng)用加速提供了一種靈活、確定的低延遲、高通量、節(jié)能的解決方案。Arria10是INTELFPGA第一代集成IEEE754標(biāo)準(zhǔn)單精度硬浮點DSP block，可以為高復(fù)雜度的深度學(xué)習(xí)算法提供高精度，高能效的乘法運算?！ ∩疃葘W(xué)習(xí)算法復(fù)雜度高，需要進(jìn)行大量的乘法運算，如實現(xiàn)一個卷積核為5*5的特征提取，需要進(jìn)行25*25次
- 關(guān)鍵字： Arria10，DSP
【詳解】FPGA：機器深度學(xué)習(xí)的未來？
- 最近幾年數(shù)據(jù)量和可訪問性的迅速增長，使得人工智能的算法設(shè)計理念發(fā)生了轉(zhuǎn)變。人工建立算法的做法被計算機從大量數(shù)據(jù)中自動習(xí)得可組合系統(tǒng)的能力所取
- 關(guān)鍵字： FPGA
FPGA擊敗GPU和GPP，成為深度學(xué)習(xí)的未來？
- 最近幾年，深度學(xué)習(xí)成為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關(guān)鍵領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù)，被業(yè)界大為關(guān)注。然而，深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和
- 關(guān)鍵字： FPGA GPU GPP 深度學(xué)習(xí)
云中的機器學(xué)習(xí)：FPGA 上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 憑借出色的性能和功耗指標(biāo)，賽靈思 FPGA 成為設(shè)計人員構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的首選 XE XE XE XE 。新的軟件工具可簡化實現(xiàn)工作。人工智能正在經(jīng)
- 關(guān)鍵字： FPGA
FPGA時序約束方法匯總，從易到難的都有
- 從最近一段時間工作和學(xué)習(xí)的成果中，我總結(jié)了如下幾種進(jìn)行時序約束的方法。按照從易到難的順序排列如下： 1. 核心頻率約束 這是最基本的，所以標(biāo)號為0?！ ?. 核心頻率約束+時序例外約束 時序例外約束包括FalsePath、MulticyclePath、MaxDelay、MinDelay。但這還不是最完整的時序約束。如果僅有這些約束的話，說明設(shè)計者的思路還局限在FPGA芯片內(nèi)部?！ ?. 核心頻率約束+時序例外約束+I/O約束 I/O約束包括引腳分配位置、空閑引腳驅(qū)動方式、外部走線延時(Inpu
- 關(guān)鍵字： FPGA 時序約束
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