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Mark Gurman：蘋果計劃在 6 月 WWDC 2024 上發(fā)布一系列 AI 工具
- 1 月 8 日消息，馬克?古爾曼（Mark Gurman）在最新一期“Power On”中透露：蘋果計劃在 6 月份的全球開發(fā)者大會（WWDC）上推出一系列基于生成式人工智能的工具。古爾曼表示，這些新工具將作為 iOS 18 的一部分出現(xiàn)在大家眼前，包括一個改進版的 Siri。新版 Siri 據(jù)稱將具備更自然的對話能力，并提供更加個性化的用戶體驗。據(jù)稱，該公司自 2023 年初以來一直在測試其“Ajax”大語言模型，并考慮為其核心應用及其生產(chǎn)力套件（包括 Pages 和 Keynote）添加“自動完成”和
- 關鍵字： Mark Gurman 蘋果 WWDC 2024 AI
生成式AI去年爆火，但美國IT行業(yè)就業(yè)崗位僅增長700個
- 1月8日消息，2023年，盡管生成式人工智能在企業(yè)和投資者中引發(fā)了巨大的熱潮，但隨著企業(yè)紛紛裁員并尋求削減成本，信息技術（IT）領域的招聘依然出現(xiàn)了大幅下滑。根據(jù)咨詢公司Janco Associates的研究，美國信息技術行業(yè)在2023年僅增加了700個工作崗位，與2022年增加的26.7萬個工作崗位相比，增長速度大幅放緩。雖然人工智能和聊天技術引起了企業(yè)的濃厚興趣，但這一趨勢并未轉(zhuǎn)化為更多的招聘活動。Janco Associates首席執(zhí)行官維克多·賈努萊蒂斯（Victor Janulaitis）指出，
- 關鍵字： AI IT
CES 2024前瞻：PC邁入AI時代
- 備受矚目的2024年消費電子展(CES)將于美國西部時間1月9日在拉斯維加斯開幕，即將登場的大量突破性技術進步令人期待不已。尤其是在今年，AI人工智能當仁不讓地成為焦點，由AI賦能的各類產(chǎn)品將覆蓋人們生活的方方面面。根據(jù)已有消息，包括華碩、戴爾、NVIDIA、三星、英特爾、AMD、海信、聯(lián)想等在內(nèi)的全球大廠齊聚一堂，展示他們的最新的技術和產(chǎn)品。今年CES的規(guī)模將達到疫情后的頂峰，預計會迎來超過130000名相關行業(yè)人員、1000家初創(chuàng)公司和3500家參展商。CES 2024有哪些值得我們關注的呢？一起來看
- 關鍵字： CES PC AI
英特爾宣布與DigitalBridge成立新AI公司Articul8
- 英特爾宣布成立新AI公司，旨在為企業(yè)客戶提供全棧、垂直優(yōu)化和安全的生成式AI軟件平臺。據(jù)外媒，日前，英特爾宣布與全球投資公司DigitalBridge成立Articul8。據(jù)了解，這是一家旨在為企業(yè)客戶提供全棧、垂直優(yōu)化和安全的生成式人工智能軟件平臺的獨立公司，該平臺提供的人工智能功能可將客戶數(shù)據(jù)、訓練和推理保持在企業(yè)安全邊界內(nèi)。
- 關鍵字： 英特爾 DigitalBridge AI
微軟將對Surface系列進行重大升級 AI成為核心賣點
- 據(jù)外媒報道，微軟可能正計劃對即將推出的Surface Pro 10和Surface Laptop 6進行多年來最大規(guī)模的Surface更新，作為微軟首款真正的下一代人工智能（AI）PC推向市場，預計于2024年春季發(fā)布。2023年，微軟發(fā)布了Surface Hub、Surface Laptop Studio、Surface Laptop Go和Surface Go系列產(chǎn)品的更新，主要是規(guī)格微調(diào)和價格上漲，但并未發(fā)布全新的Surface Pro或Surface Laptop。此次升級改進了外觀設計、增加了新
- 關鍵字： 微軟 Surface AI 英特爾 高通
2024新年展望－看好邊緣AI/ML與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的趨勢
- 芯科科技首席執(zhí)行官兼技術與產(chǎn)品開發(fā)高級副總裁Daniel Cooley先生帶來他對2024年行業(yè)技術發(fā)展的看法，特別著重于熱門的人工智能和機器學習（AI/ML）結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的應用趨勢。以下為訪談內(nèi)容。芯科科技首席技術官兼技術與產(chǎn)品開發(fā)高級副總裁Daniel Cooley先生2024年，公司將繼續(xù)幫助企業(yè)打破連接的鴻溝，將其產(chǎn)品連接到云端，從而在無線連接方面為近乎數(shù)之不盡的市場賦能。芯科科技很早就觀察到了邊緣AI/ML與物聯(lián)網(wǎng)充分結(jié)合這一趨勢，將AI/ML引入物聯(lián)網(wǎng)應用可降低帶寬需求、節(jié)省功耗，并使設備具備更
- 關鍵字： AI ML 物聯(lián)網(wǎng) 芯科科技
英特爾成立新AI軟件公司 專為企業(yè)客戶提供生成式軟件
- 1月4日消息，美國當?shù)貢r間周三，英特爾宣布，在數(shù)字資產(chǎn)管理公司DigitalBridge Group和其他投資者的支持下，該公司將圍繞人工智能（AI）軟件業(yè)務組建一家新的獨立公司。英特爾高管沒有透露這筆交易的價值，也不愿評論該公司是否將保留新合資企業(yè)的多數(shù)股權，只是表示該公司將擁有一個獨立的董事會，英特爾仍將是股東。這個新實體不會公開上市，將被命名為Articul8 AI，它最初是英特爾與波士頓咨詢集團（Boston Consulting Group）合作開展企業(yè)人工智能技術項目的產(chǎn)物。英特爾利用自己的超
- 關鍵字： 英特爾 AI 軟件 生成式軟件
商湯聯(lián)合發(fā)布《新一代人工智能基礎設施白皮書》，解讀AI 2.0時代“新基建”
- 近日,商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院與中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所,中國智能算力產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟,聯(lián)合發(fā)布《新一代人工智能基礎設施白皮書》(以下簡稱《白皮書》)。《白皮書》不僅明確了“新一代AI基礎設施”的定義、特點和價值,還首次提出“新一代AI基礎設施評估體系”,為AI 2.0時代智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供重要參考。新一代AI基礎設施成為AI 2.0時代“新基建”數(shù)據(jù)顯示,過去四年,大模型參數(shù)量以年均400%復合增長,AI算力需求增長超過15萬倍,遠超摩爾定律。以CPU為中心的傳統(tǒng)計
- 關鍵字： 商湯 人工智能 基礎設施 AI 2.0 新基建
AI PC時代，誰能搶奪先機？
- 漆黑的市場，開始透露出一絲曙光。最近，提到 PC 往往能夠聽到一個詞匯「AI PC」，尤其是年末，隨著越來越多的企業(yè)開始宣布自己的 AI PC 計劃，開始在公共場所對 AI PC 的未來進行預測。AI PC 正一步步走向 PC 市場的「舞臺中央」。誰先抬起 AI PC 的大旗？誰是最早提出 AI PC 的呢？從今年來看，似乎早在 5 月份英偉達黃仁勛在中國臺灣大學的畢業(yè)典禮上就說出了一句：「AI 改變了我們撰寫軟件、執(zhí)行軟件的方式。在下一個十年，我們的產(chǎn)業(yè)將使用新型 AI 電腦取代價值上兆美元的傳統(tǒng)電腦。
- 關鍵字： AI PC
半導體創(chuàng)新如何塑造邊緣 AI 的未來
- 早上 6:42，鬧鐘響了。您看上去氣色不錯，這多虧了床頭柜上的睡眠周期監(jiān)測器，這款監(jiān)測器采用內(nèi)置邊緣人工智能 (AI) 和雷達技術，通過監(jiān)測您的心率和呼吸，可幫助您優(yōu)化計算出精確的喚醒時間。在您走向廚房時，智能冰箱使用攝像頭系統(tǒng)掃描其中儲存的食物，然后根據(jù)您的飲食限制數(shù)據(jù)和偏好提供建議，幫助您決定午餐吃什么。在去上班時，您無需觸摸任何事物即可進入和啟動汽車。室外攝像頭在識別出您之后自動解鎖汽車，汽車會根據(jù)您的偏好預設車內(nèi)溫度、調(diào)整座椅和音樂音量。這樣的未來并非遙不可及，相關賦
- 關鍵字： TI AI
智能編程助手！華為云CodeArts Snap免費公測：基于盤古研發(fā)大模型
- 1月3日消息，據(jù)“華為云”公眾號介紹，近日，華為云CodeArts Snap正式開啟公測。這是一款基于華為云研發(fā)大模型的智能化編程助手，旨在為開發(fā)者提供高效且智能的編程體驗，提升研發(fā)人員的單兵作戰(zhàn)能力。該服務公測期間免費，不向用戶收取任何費用，商用后，服務費用將在用戶訂購頁面予以列明公示，用戶可選擇具體服務類型并按列明價格支付。據(jù)介紹，本次華為云CodeArts Snap公測，基于智能生成和智能問答兩大核心場景提供了支持多種主流IDE的插件。覆蓋代碼生成、研發(fā)知識問答、單元測試用例生成、代碼解釋、代碼注釋
- 關鍵字： 華為 AI 智能編程
AI服務器訂單大漲，產(chǎn)業(yè)大咖同聲點贊
- 2024 年，業(yè)界將更多增長期待寄托在了 AI 服務器上。
- 關鍵字： AI 服務器
工業(yè)機器視覺-為智能制造提供堅實助力
- 隨著工業(yè)自動化和智能化的發(fā)展及持續(xù)推進和變革，機器視覺技術日益成熟，被廣泛應用在工業(yè)制造領域。機器視覺技術將成為關鍵的驅(qū)動力。與人類視覺相比，機器視覺優(yōu)勢明顯，應用于工業(yè)機器視覺領域的圖像傳感器必須要具備“三高”要求，即“高精度”、“高準確度”和“高效率”。在工業(yè)制造過程中，有些產(chǎn)品精密度較高，達到0.01~0.02mm甚至到u級。人類視覺是64灰度級，對微小目標分辨力弱，而機器視覺可顯著提高灰度級，可觀測微米級的目標，對一些產(chǎn)品質(zhì)量要求較高的行業(yè)領域，可以完成人眼無法看到的待檢測物的精準檢測。同時由于相
- 關鍵字： 工業(yè)制造、機器視覺、AI
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