e-ai 文章進(jìn)入e-ai技術(shù)社區(qū)

AI效益發(fā)威邊緣人工智能持續(xù)進(jìn)化

雖然人工智能還是有一些缺點(diǎn)，但在今天仍舊對(duì)作業(yè)質(zhì)量和生產(chǎn)力帶來(lái)重大的影響性。無(wú)論是醫(yī)療保健、國(guó)防，還是電子商務(wù)，都可以透過(guò)人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的自動(dòng)化。另一方面，在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)成長(zhǎng)背景下，各種的大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來(lái)，進(jìn)而推動(dòng)了邊緣運(yùn)算技術(shù)的發(fā)展。邊緣運(yùn)算是云端整體運(yùn)算系統(tǒng)的重要組成部分，可以將部分的特殊處理和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存，從云端系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到邊緣網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，而這些節(jié)點(diǎn)在物理基礎(chǔ)上，可以合理地就近將數(shù)據(jù)提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統(tǒng)，不需要連接到云端執(zhí)行本地的任務(wù)和操作。相反，這些單位都
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簡(jiǎn)化嵌入式邊緣 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)的步驟

如果嵌入式處理器供貨商沒(méi)有合適的工具和軟件，設(shè)計(jì)節(jié)能的邊緣人工智能 (AI) 系統(tǒng)，同時(shí)加快上市時(shí)間可能會(huì)變得窒礙難行。挑戰(zhàn)包括選擇正確的深度學(xué)習(xí)模型、訓(xùn)練和優(yōu)化模型以實(shí)現(xiàn)性能和準(zhǔn)確度目標(biāo)，以及學(xué)習(xí)用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專(zhuān)有工具。從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費(fèi)工具、軟件和服務(wù)，協(xié)助完成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 開(kāi)發(fā)工作流程的每一個(gè)步驟。逐步選擇模型、隨處訓(xùn)練模型，并無(wú)縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工制作或手動(dòng)程序設(shè)計(jì)，藉以進(jìn)行軟件加速推論。步驟 1：選擇模型邊緣 AI 系統(tǒng)
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算力三巨頭的虎年正月：關(guān)于并購(gòu)引發(fā)的新格局

算力的三巨頭NVIDIA，AMD和Intel在虎年春節(jié)期間，圍繞著收購(gòu)產(chǎn)生的話題，似乎會(huì)成為影響未來(lái)一年競(jìng)爭(zhēng)格局的基調(diào)，更將是未來(lái)算力競(jìng)爭(zhēng)中產(chǎn)生不小變化的起因
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Pico Technology發(fā)布基于PicoVNA 108矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的TRL 和自動(dòng)化 E-Cal 校準(zhǔn)件

PicoTechnology（英國(guó)比克科技）?已為其獲得巨大成功的 PicoVNA 矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀增加了兩種重要的校準(zhǔn)選件：E-Cal校準(zhǔn)件和 TRL/TRM 校準(zhǔn)件。PicoVNA 108 8.5 GHz 矢量分析儀的現(xiàn)有用戶和新用戶現(xiàn)在可以充分得益于新的選件。PicoVNA 自動(dòng)化校準(zhǔn)件E-Cal矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀的所有者和用戶通常會(huì)堅(jiān)持要求提供自動(dòng)化的校準(zhǔn)解決方案。自動(dòng)化校準(zhǔn)的顯著優(yōu)勢(shì)是速度快、效率高和流程簡(jiǎn)單，適用于工作場(chǎng)所中的各種應(yīng)用以及具有不同技能水平的使用者。?還有個(gè)可能不太
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英特爾創(chuàng)新技術(shù) “閃耀”冬奧會(huì)開(kāi)幕式

北京2022年冬奧會(huì)拉開(kāi)帷幕。開(kāi)幕式上，人文與科技在國(guó)家體育場(chǎng)上交相輝映，為全世界獻(xiàn)上一場(chǎng)空靈浪漫的藝術(shù)盛宴。作為奧運(yùn)會(huì)全球TOP合作伙伴，英特爾正用創(chuàng)新技術(shù)幫助實(shí)現(xiàn)開(kāi)幕式節(jié)目關(guān)鍵創(chuàng)意。英特爾以基于英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器的3DAT技術(shù)，聯(lián)合第三方專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)定制開(kāi)發(fā)了“基于人工智能技術(shù)的演出實(shí)時(shí)特效系統(tǒng)”，應(yīng)用在《致敬人民》和《雪花》兩個(gè)節(jié)目中。憑借先進(jìn)的AI算法，僅通過(guò)4臺(tái)攝像機(jī)就覆蓋了全場(chǎng)，并讓演員與現(xiàn)場(chǎng)鋪設(shè)的大屏實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng)，達(dá)到了僅靠排練無(wú)法達(dá)成的流暢效果，將唯美藝術(shù)和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
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學(xué)貫中西(3):欣賞AI的推論技能

0? ?引言上一期[1] 說(shuō)明了在人們學(xué)習(xí)知識(shí)的過(guò)程中，除了會(huì)記憶（背）之外，還會(huì)進(jìn)行歸納、抽象，然后對(duì)眼前或腦海里想象的新事物進(jìn)行推論（如鑒往知來(lái)），甚至能舉一反三。本期將以唐詩(shī)的4 種平仄韻律為例，與您一起來(lái)欣賞AI 的初步推論技能：見(jiàn)微知著。也就是，從部分信息推測(cè)（Predict）出全貌。1? ?復(fù)習(xí)：分類(lèi)型特征編碼回憶一下，在前2 期[1-2] 里曾經(jīng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的特征（feature）含義；也說(shuō)明了2 種主要特征：數(shù)值型（numerical）與分類(lèi)型（c
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技術(shù)預(yù)測(cè)：2022年及更遠(yuǎn)的未來(lái)

本文為Imagination Technologies營(yíng)銷(xiāo)長(zhǎng)David Harold針對(duì)即將來(lái)臨的2022年，甚至更遠(yuǎn)的未來(lái)的技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，包括擴(kuò)增實(shí)境（AR）、數(shù)據(jù)中心、自動(dòng)駕駛、人工智能（AI）及互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)展。 2022年，擴(kuò)增實(shí)境（AR）終于迎來(lái)了自己的時(shí)代？雖然AR在2021 年展現(xiàn)了正向的發(fā)展趨勢(shì)，但是廣泛采用沉浸式技術(shù)仍然存在著一個(gè)最大的阻礙，亦即缺乏良好的用戶體驗(yàn)。傳言稱，一家領(lǐng)先的智能型手機(jī)制造商將在2022年推出AR產(chǎn)品，同時(shí)許多廠商也會(huì)將其相關(guān)產(chǎn)品推向市場(chǎng)。我們已經(jīng)看到了
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2021最失望與2022最期待的五大科技

揮別2021年，2022年已經(jīng)到來(lái)。揮別新冠疫情的陰霾，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)依然繼續(xù)穩(wěn)步向前邁進(jìn)。從2021年到2022年，有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢(shì)呢？CTIMES編輯團(tuán)隊(duì)也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢(shì)，且聽(tīng)本刊編輯部為各位讀者細(xì)說(shuō)道來(lái)。2021年五大失望比特幣圖一 : 比特幣盡管比特幣是個(gè)非常知名的數(shù)字貨幣，然而由于其給人的印象多半都是網(wǎng)絡(luò)勒索的支付方式，或者淪為炒作的目標(biāo)物，因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實(shí)上加密貨幣推動(dòng)勒索軟件的經(jīng)濟(jì)已不是什么秘密，它的持續(xù)升值
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以人為本&跨域創(chuàng)新工研院為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新價(jià)值指路

根據(jù)麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預(yù)估，2030年AI人工智能產(chǎn)值將高達(dá)13兆美元，預(yù)計(jì)每年能為全球GDP成長(zhǎng)率貢獻(xiàn)1.2%，其中AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、邊緣運(yùn)算芯片、智能醫(yī)療和無(wú)人載具等領(lǐng)域更是明星領(lǐng)域。隨著全球化帶來(lái)的跨域創(chuàng)新，AI人工智能已成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)，以及年輕人職涯首選。工研院今（29）日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產(chǎn)業(yè)論壇，邀請(qǐng)工研院總營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)余孝先、Appier及iKala科技董事簡(jiǎn)立峰、臺(tái)灣人工智能實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應(yīng)用策略
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AI芯片特點(diǎn)及復(fù)微青龍的特色

顧名思義，AI 芯片是針對(duì)AI 算法的特點(diǎn)設(shè)計(jì)的專(zhuān)用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法，當(dāng)前的AI 算法有3 個(gè)顯著特征：①計(jì)算量巨大，主要以二維卷積計(jì)算為主，往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重；②長(zhǎng)尾算子多，新的AI 模型層出不窮，不同模型都有其特殊的算子，稱為長(zhǎng)尾算子；③在實(shí)際應(yīng)用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。上海復(fù)旦微電子集團(tuán)股份有限公司產(chǎn)品經(jīng)理陸繼承1? ?復(fù)微青龍系列芯片針對(duì)AI 算法的上述特性，復(fù)旦微電子集團(tuán)于2019年推出了復(fù)微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T（簡(jiǎn)稱復(fù)微阡
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英偉達(dá)GTC大會(huì)上黃仁勛主題演講將聚焦AI

　　NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點(diǎn)，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講。　　據(jù)了解到，英偉達(dá)表示，黃仁勛將在演講中講述英偉達(dá)是如何推進(jìn)AI在各個(gè)行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數(shù)據(jù)中心AI、對(duì)話式AI和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的最新技術(shù)，以及邊緣AI的應(yīng)用，如機(jī)器人、醫(yī)療和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等?！　?jù)介紹，黃仁勛還將探討虛擬世界的新應(yīng)用，以及英偉達(dá)與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個(gè)地區(qū)構(gòu)建數(shù)字孿生?！　VIDIA GTC大會(huì)共設(shè)有500余場(chǎng)會(huì)議，會(huì)議主題涵蓋深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、高性能計(jì)算
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AI奏響貝多芬絕唱樂(lè)譜

聽(tīng)，人工智能完成的貝多芬第十交響曲。 ——將近200年后，貝多芬的最后交響曲終于完成了。
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AI視覺(jué)市場(chǎng)潛力大，愛(ài)芯元智用自研IP打造芯片平臺(tái)

近年來(lái)，本土涌現(xiàn)了一批AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)。其中有這樣一家公司，成立只有2年多，已經(jīng)完成三輪融資，發(fā)布兩顆自研芯片。這家公司就是愛(ài)芯元智。該公司有何獨(dú)特能力？AI視覺(jué)市場(chǎng)的前景如何？近日，該公司宣布進(jìn)行一輪品牌升級(jí)。值此機(jī)會(huì)，電子產(chǎn)品世界等媒體采訪了公司創(chuàng)始人兼CEO仇肖莘女士以及研發(fā)副總裁劉建偉先生。圖愛(ài)芯元智創(chuàng)始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛(ài)芯元智”2021年9月，愛(ài)芯科技正式更名為愛(ài)芯元智半導(dǎo)體（上海）有限公司（簡(jiǎn)稱為“愛(ài)芯元智”），并宣布完成品牌升級(jí)。品牌升級(jí)后，愛(ài)芯元
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AI落地進(jìn)入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包

1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當(dāng)下，隨著AI 落地進(jìn)入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時(shí)，越來(lái)越多AI 需要從云端擴(kuò)展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時(shí)也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長(zhǎng)對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化語(yǔ)音和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理的英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器，到為實(shí)時(shí)推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習(xí)加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺(jué)處理單元（VPU）等，
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嵌入式AI可用于廣泛的終端市場(chǎng)，ST助力工程師克服三道難關(guān)

1? ?AI技術(shù)可用于廣泛的終端市場(chǎng)在ST（意法半導(dǎo)體）產(chǎn)品覆蓋的所有終端市場(chǎng)中（諸如工業(yè)、個(gè)人電子產(chǎn)品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車(chē)等等），人工智能（AI）技術(shù)在其中的應(yīng)用率一直在增長(zhǎng)。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案，這些方案被大量地采用，市場(chǎng)熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場(chǎng)應(yīng)用用例和許多其他用例中為客戶提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲，近年來(lái)的趨勢(shì)是從以云為中心的AI 解決方案轉(zhuǎn)向所謂的邊緣AI，在邊緣AI 中，機(jī)器學(xué)
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