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Xilinx ISV 看臺(tái) | 睿視智覺：比 GPU 快 400 倍的圖像內(nèi)容合規(guī)性審查

隨著 4G 和即將到來的 5G 時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)上每天都在不斷產(chǎn)生大量的圖像和視頻內(nèi)容，為了保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的健康，內(nèi)容提供商必須對(duì)平臺(tái)產(chǎn)生內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格的檢測(cè)，避免違規(guī)違法內(nèi)容流入互聯(lián)網(wǎng)。而隨著人工智能（AI）時(shí)代的到來，圖像智能處理系統(tǒng)開始逐漸替代基礎(chǔ)的審核人員。然而，面對(duì)爆炸性的圖像/視頻數(shù)據(jù)沖擊，市場(chǎng)主流的系統(tǒng)解決方案往往因?yàn)樗懔Φ钠款i，而無法充分釋放系統(tǒng)的智能性。面對(duì)這一行業(yè)痛點(diǎn)，賽靈思 ISV 合作伙伴睿視智覺，通過在技術(shù)上運(yùn)用多種深度優(yōu)化手段，結(jié)合自有算法，將深度學(xué)習(xí)模型移植至 FPGA 片內(nèi)，借助
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華為魯勇：2020年將是云、AI、5G發(fā)生聚變反應(yīng)的元年

華為官網(wǎng)9日披露，華為中國(guó)區(qū)總裁魯勇日前在華為云年度峰會(huì)2020上表示，2020年將會(huì)是云、AI、5G三大技術(shù)真正發(fā)生聚變反應(yīng)的元年。
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地平線四度亮相 CES，車規(guī)級(jí) AI 芯片征程二代引爆多項(xiàng)量產(chǎn)合作

在拉斯維加斯舉行的2020年國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）上，邊緣 AI 芯片全球領(lǐng)導(dǎo)者地平線攜中國(guó)首款車規(guī)級(jí)AI芯片征程二代、ADAS 解決方案、新一代Matrix自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)及一系列智能駕駛落地成果參展，向參展觀眾展示了一個(gè)多層次、多維度、多場(chǎng)景的智能駕駛“芯”生態(tài)。
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白宮敦促放寬對(duì)AI管制：推動(dòng)創(chuàng)新，限制監(jiān)管過度

據(jù)外媒報(bào)道，美國(guó)白宮顯然不希望過多監(jiān)管妨礙人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展。美國(guó)時(shí)間周二，白宮公布了旨在規(guī)范私營(yíng)部門人工智能技術(shù)開發(fā)和使用的10項(xiàng)監(jiān)管原則。
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工業(yè)AI的挑戰(zhàn)

問：邊緣AI將給某類工業(yè)應(yīng)用帶來哪些新變化？答：人工智能（AI）以及作為AI基礎(chǔ)過程的機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）將沖擊影響包括預(yù)測(cè)性維護(hù)、工業(yè)通信、機(jī)器人技術(shù)和電機(jī)控制等在內(nèi)的工業(yè)應(yīng)用。盡管AI技術(shù)并不是什么新鮮事物，但數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)卻促使其以驚人的速度前進(jìn)，例如，在谷歌上數(shù)十億次搜索的支持下，提供了相當(dāng)大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集。每年，我們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都會(huì)翻倍，并且據(jù)預(yù)測(cè)，在未來10年內(nèi)，將有1 500億個(gè)聯(lián)網(wǎng)傳感器（超過地球人口的20倍）。由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集可以幫助AI設(shè)備學(xué)習(xí)人類的思維和感知方式。它們加快了學(xué)習(xí)速度，并允
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迎接數(shù)據(jù)中心、AI與自適應(yīng)計(jì)算的挑戰(zhàn)

賽靈思全球總裁兼首席執(zhí)行官 Victor Peng1 三大應(yīng)用熱點(diǎn)首先要說的是隨著萬物互聯(lián)趨勢(shì)的到來，物聯(lián)網(wǎng)正在成為支撐社會(huì)經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施。目前，全球每天約有550萬個(gè)新設(shè)備加入到物聯(lián)網(wǎng)中。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2021年，全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到280億個(gè)，其中160億個(gè)設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)。而不斷增長(zhǎng)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量也造成了一個(gè)新的問題，那就是數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)中心每天要處理和存儲(chǔ)數(shù)十上百億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這就對(duì)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。第二便是人工智能（AI）領(lǐng)域的快速發(fā)展。自
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瑞薩電子高效電源管理IC應(yīng)用于Google Coral AI產(chǎn)品中

全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會(huì)社近日宣布其ISL91301B電源管理IC（PMIC），應(yīng)用于最新Google Coral產(chǎn)品中，包括Mini PCIe加速器、M.2加速器A + E密鑰、M.2加速器B + M密鑰和模塊內(nèi)系統(tǒng)（SoM）。Google Coral可無縫集成至任何規(guī)模的流程中，從而幫助設(shè)計(jì)人員為各個(gè)行業(yè)創(chuàng)建多種本地人工智能（AI）解決方案。Google Coral技術(shù)可為低功耗設(shè)備實(shí)現(xiàn)高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理。Coral的核心是Google Edge張量處理單元（TPU）協(xié)處理器，該協(xié)處
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回溯全球AI十大事件：人類或是最大敵人

近年來，人工智能技術(shù)顯著的幫助了社會(huì)生產(chǎn)效率的提高，同時(shí)也讓人類生活變得更加舒適便捷。但伴隨著人工智能技術(shù)的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,越來越多的人與人工智能沖突事件尖銳的出現(xiàn)在我們面前?？深A(yù)期的、可被約束的、行為向善的人工智能治理成為了近人工智能時(shí)代的首要命題。日前，一份《全球AI治理十大事件》的總結(jié)受到了各方關(guān)注，里面匯集了近兩年有關(guān)人工智能道德倫理的熱門事件。1.歐盟專利局拒絕從發(fā)明的專利申請(qǐng)事件“理由是它們不符合歐盟專利同盟(EPC)的要求，即專利申請(qǐng)中指定的發(fā)明人必須是人，而不是機(jī)器。2.智能音箱對(duì)主人進(jìn)
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Intel Tiger Lake AI引擎引入Xe GPU架構(gòu)：PC越發(fā)聰明

Intel十代酷睿移動(dòng)版現(xiàn)有10nm Ice Lake-U/Y、14nm Comet Lake-U/Y系列，均主要面向輕薄本，馬上就會(huì)有14nm Comet Lake-H，自然主打游戲本。Ice Lake的繼任者將是Tiger Lake，這是早就官方宣布的，預(yù)計(jì)會(huì)使用進(jìn)一步強(qiáng)化的10nm++工藝，集成全新的Willow Cove CPU架構(gòu)、Xe GPU架構(gòu)(12代)，整體性能、功能都會(huì)有巨大的飛躍。本屆CES大展上，Intel將會(huì)公布Tiger Lake的更多細(xì)節(jié)，最核心的就是AI能力。Ice Lake
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英特爾等多家科技巨頭斥巨資并購(gòu)AI初創(chuàng)公司引關(guān)注

臺(tái)媒稱，為趕上人工智能（AI）發(fā)展腳步，英特爾等科技巨頭紛紛砸重金買下小型AI初創(chuàng)公司及實(shí)驗(yàn)室，以便將這個(gè)領(lǐng)域最棒的構(gòu)想及最炙手可熱的人才納入麾下。
關(guān)鍵字：英特爾 AI 科技巨頭

谷歌AI負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩：2020年機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的趨勢(shì)分析

無論計(jì)算機(jī)未來在社會(huì)中扮演什么角色，杰夫·迪恩(Jeff Dean)都將在結(jié)果中發(fā)揮強(qiáng)大的作用。作為谷歌人工智能技術(shù)研究小組的負(fù)責(zé)人，他領(lǐng)導(dǎo)的工作覆蓋面十分廣泛，對(duì)從研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車到制造機(jī)器人，再到谷歌強(qiáng)大的在線廣告業(yè)務(wù)等方方面面都做出了貢獻(xiàn)。
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英國(guó)成立長(zhǎng)壽AI聯(lián)盟利用AI加速實(shí)現(xiàn)健康長(zhǎng)壽

50歲以上的人是世界上增長(zhǎng)最快的人口群體，這給全球經(jīng)濟(jì)和醫(yī)療體系既帶來了機(jī)遇，也帶來了挑戰(zhàn)。為50歲以上的人提供產(chǎn)品和服務(wù)的長(zhǎng)壽產(chǎn)業(yè)，正在成為一個(gè)價(jià)值數(shù)萬億美元的新興行業(yè)。
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贛州市智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院打造區(qū)塊鏈+AI人工智能新引擎

近日，“高鐵時(shí)代看贛州”全國(guó)重點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)媒體采訪團(tuán)來到位于贛州國(guó)家高層次人才產(chǎn)業(yè)園的贛州市智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院，了解贛州智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展與升級(jí)情況。
關(guān)鍵字：智能產(chǎn)業(yè) 區(qū)塊鏈 AI

研究人員分享如何利用 AI 技術(shù)解決水下圖片模糊和著色問題

生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛。
關(guān)鍵字：水下圖像 AI

EdgeBoard中“活靈活現(xiàn)”的算子

背景介紹數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的三大要素。其中，算力體現(xiàn)著人工智能(AI)技術(shù)具體實(shí)現(xiàn)的能力，實(shí)現(xiàn)載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構(gòu)，雖然靈活，卻延遲很大，在推理和訓(xùn)練過程中主要完成其擅長(zhǎng)的控制和調(diào)度類任務(wù)。GPU以犧牲靈活性為代價(jià)來提高計(jì)算吞吐量，但其成本高、功耗大，尤其對(duì)于推理環(huán)節(jié)，并行度的優(yōu)勢(shì)并不能完全發(fā)揮。專用ASIC芯片開發(fā)周期長(zhǎng)，資金投入大，由于其結(jié)構(gòu)固化無法適應(yīng)目前快速演進(jìn)的AI算法。FPGA因其高性能、低功耗、低延遲、靈活可重配的特性，被廣
關(guān)鍵字： FPGA AI