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英偉達最強AI芯片Blackwell出貨時間或?qū)⒀悠?/a>
- 據(jù)The Information報道，有參與芯片和服務器硬件生產(chǎn)的匿名消息人士透露，由于設計出現(xiàn)問題，英偉達有可能會推遲Blackwell架構(gòu)產(chǎn)品的出貨時間，延期三個月或更長時間，預計會影響到Meta、谷歌和微軟等主要客戶。臺積電原本計劃在第三季度開始量產(chǎn)Blackwell系列芯片，并從第四季度開始向英偉達客戶批量發(fā)貨。然而，由于設計缺陷的發(fā)現(xiàn)，量產(chǎn)時間不得不推遲到第四季度，批量出貨的時間預計要推遲到明年第一季度。不過摩根士丹利在最新報告中對Blackwell芯片的前景表示樂觀，認為生產(chǎn)僅會暫停約兩周，并
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AI賦能消費電子，是曇花一現(xiàn)還是未來趨勢？
- 2024 年，AI 浪潮席卷全球，消費電子行業(yè)也試圖借此東風實現(xiàn)復興。過去一年，生成式人工智能和大模型的飛躍式發(fā)展，引發(fā)全球關(guān)注。在消費電子產(chǎn)業(yè)中，人工智能大模型正在消費電子產(chǎn)品的邊緣、端側(cè)推動新一輪科技創(chuàng)新浪潮。業(yè)內(nèi)人士認為，人工智能應用場景革新了消費電子終端人機交互的體驗，加速各類終端電子化、智能化進程，將對消費電子產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生巨大影響。美國高通公司中國區(qū)董事長孟樸表示，人工智能特別是生成式人工智能帶來的「并非是漸進式提升」，而是前所未有的技術(shù)變革，而智能手機將是生成式人工智能發(fā)展最快的領(lǐng)域之一。未來一
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基于高通QCS6490AI智慧電子圍籬展示方案
- 高通QCS6490是一款專為工業(yè)和商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用而設計的系統(tǒng)單芯片(SoC)，支援高階物聯(lián)網(wǎng)裝置的Wi-Fi 6E連線，以及先進的攝像頭、人工智能和計算功能，以實現(xiàn)低功耗下的強大性能。這款芯片結(jié)合高通Kryo? 670 CPU和高通Hexagon處理器，具有融合AI加速器架構(gòu)，可提供強大的連接和運算效能。高通QCS6490除支持Android外，還可執(zhí)行Linux、Ubuntu和微軟Windows IoT Enterprise作業(yè)系統(tǒng)。以下是關(guān)于使用高通QCS6490應用在AI智慧電子圍籬展示
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TE Connectivity AI Cup第五屆全球競賽結(jié)果揭曉
- 近日，由全球行業(yè)技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)TE Connectivity（以下簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup第五屆全球競賽圓滿收官。來自華南農(nóng)業(yè)大學的Cabled Backplane團隊和美國佐治亞理工學院（Georgia Institute of Technology）的Invictus Gaming團隊獲得冠軍。這是中國高校團隊連續(xù)第二年問鼎TE AI Cup競賽冠軍。TE AI Cup是一個為工程學子提供應用人工智能（AI）技術(shù)解決真實行業(yè)挑戰(zhàn)的全球性平臺。大賽旨在加速AI在制造和工程領(lǐng)域的應用，助力培養(yǎng)
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被曝緊急推遲Blackwell AI芯片！NVIDIA回應：樣品試用已開始
- 8月5日消息，近日有關(guān)NVIDIA新款AI芯片Blackwell因設計缺陷而推遲發(fā)布的消息，引起了廣泛關(guān)注。對此，NVIDIA方面表示："Hopper的需求非常強勁，Blackwell的樣品試用已經(jīng)廣泛開始，產(chǎn)量有望在下半年增加。除此之外，我們不對謠言發(fā)表評論。"此前，有外媒報道稱，Blackwell芯片可能因設計問題而推遲發(fā)布三個月甚至更長時間，這將影響到包括Meta、谷歌和微軟在內(nèi)的多家大客戶，他們已經(jīng)預訂了價值數(shù)百億美元的芯片。此外，還有消息人士透露，NVIDIA已經(jīng)向微軟等客戶
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新AI芯片推遲上市，這對英偉達影響有多大？
- 英偉達推遲出貨B200，對營收影響幾何？據(jù)科技媒體The Information報道，英偉達向其客戶表示，新款Blackwell B200芯片將延遲發(fā)布三個月或更長時間，批量出貨或延遲至明年Q1。Blackwell芯片原計劃于2024年10月開始批量生產(chǎn)，若因延期而推遲至2025年4月，將直接影響英偉達的季度收益。對此，英偉達回應媒體稱，對Hopper芯片的強勁需求和Blackwell芯片的生產(chǎn)計劃并未改變。英偉達發(fā)言人表示：“正如我們之前所說，Hopper的需求非常強勁。大規(guī)模的Blackwell采樣工
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Meta 叫停明星 AI 聊天機器人，轉(zhuǎn)向用戶自制 AI
- 7 月 31 日消息，據(jù) The Information 報道，Meta 已經(jīng)關(guān)閉了此前備受矚目的明星 AI 聊天機器人功能。這些聊天機器人允許用戶與模仿明星性格的 AI 進行對話，是去年九月 Meta Connect 大會上的重要亮點之一。Meta 周一推出了 AI Studio，該工具允許美國創(chuàng)作者打造自己的 AI 聊天機器人。從 Meta 官方聲明來看，公司似乎更傾向于這種用戶自主創(chuàng)作的方式，而非之前精心打造的明星機器人。Meta 發(fā)言人 Liz Sweeney 表示，用戶將無法再與以明星為原型的
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TE Connectivity AI Cup第五屆全球競賽結(jié)果揭曉
- 近日，由全球行業(yè)技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)TE Connectivity（以下簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup第五屆全球競賽圓滿收官。來自華南農(nóng)業(yè)大學的Cabled Backplane團隊和美國佐治亞理工學院（Georgia Institute of Technology）的Invictus Gaming團隊獲得冠軍。這是中國高校團隊連續(xù)第二年問鼎TE AI Cup競賽冠軍。TE AI Cup是一個為工程學子提供應用人工智能（AI）技術(shù)解決真實行業(yè)挑戰(zhàn)的全球性平臺。大賽旨在加速AI在制造和工程領(lǐng)域的應用，助力培養(yǎng)
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Meta二季度營收391億美元凈利135億 盤后大漲超7%
- 8月1日消息，美國時間周三盤后，F(xiàn)acebook母公司Meta發(fā)布截至6月30日的2024年第二季度財報。財報顯示，Meta第二季度營收為390.7億美元，同比增長22%，超過分析師預期的383.1億美元；凈利潤為134.7億美元，同比增長73%；每股收益5.16美元，高于分析師預期的4.73美元。Meta預計，2024年第三季度的營收將介于385億美元至410億美元之間，中值為397.5億美元，而分析師此前預測為391億美元。Meta公布的第二季度營收和凈利潤均超出預期，且對第三季度的業(yè)績預測也好于分析
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微軟平息“AI發(fā)展過快”擔憂，英偉達股價狂飆13%
- 8月1日消息，美國當?shù)貢r間周三，微軟與AMD積極表態(tài)表明，基于GPU的數(shù)十億美元AI服務器項目將持續(xù)推進，沒有放緩的跡象。受此影響，英偉達股價飆升13%。微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）和首席財務官艾米·胡德（Amy Hood）在周二表示，公司計劃在來年進一步增加對基于英偉達的基礎設施的投資。在第四財季，微軟的資本支出高達190億美元，其中約60%用于硬件購置。這家技術(shù)巨頭還表示，從其高成本的GPU服務器中獲得了顯著的投資回報。此前投資者擔心云服務提供商之間的競爭可能導致英偉達的
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Nvidia的CEO談AI的未來：“我們將需要三臺電腦... 一臺來創(chuàng)建AI... 一臺來模擬AI... 一臺來運行AI”
- 在今年的Siggraph大會上，Nvidia的Jen-Hsun Huang與Wired進行了一個小時的聊天，討論了所有與Nvidia、RTX和AI相關(guān)的話題。在涉及的各種話題中，包括對AI訓練和推理有巨大能源需求的認可，Huang斷言未來AI系統(tǒng)將需要更多的計算機——具體來說，是三倍多。Siggraph是一個年度會議，通常關(guān)于計算機圖形和交互技術(shù)（如AR和VR），但AI成為討論的主要話題只是時間問題。為此，Nvidia的CEO接受了Wired的Lauren Goode一個小時的采訪，討論了GPU、RTX和
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AI+機器視覺成趨勢，圖文詳解N大應用場景
- 機器視覺廣泛應用于工業(yè)領(lǐng)域，涵蓋眾多應用場景。在制造業(yè)中，利用機器視覺執(zhí)行的任務有：對子組件進行最終檢查，查驗零件有無潛在制造缺陷等等。在自動化領(lǐng)域，機器視覺在引導機器人方面發(fā)揮著重要作用。此外，它還用于驗證數(shù)據(jù)矩陣碼、檢查食品包裝和讀取條形碼。機器視覺白皮書將全面介紹機器視覺系統(tǒng)及市場，本文為第一部分，將重點介紹系統(tǒng)用途、市場趨勢、系統(tǒng)實現(xiàn)。系統(tǒng)用途機器視覺利用攝像頭從環(huán)境中收集視覺數(shù)據(jù)，然后通過硬件和軟件聯(lián)合處理這些數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合各種應用的格式。機器視覺技術(shù)經(jīng)常采用專門的光學元件來捕獲圖像，以
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