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深度學(xué)習(xí)開源框架,AI從業(yè)者的選擇之路

• 深度學(xué)習(xí)開源框架,AI從業(yè)者的選擇之路-深度學(xué)習(xí)是一個非常熱門的領(lǐng)域，現(xiàn)在市面上也有很多非常優(yōu)秀的平臺，相信大家在入行之初都在想，這么多平臺應(yīng)該怎么選擇？我先提兩點，可能是一般測評沒有考慮到的東西：一個是圖像計算和符號求導(dǎo)，這是深度學(xué)習(xí)一個非常有意思且非常重要的副產(chǎn)物。另一個是深度學(xué)習(xí)框架的可觸碰深度，這點直接關(guān)系到深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的發(fā)展未來和用戶的自由度。
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基于ARM9和Linux的液晶驅(qū)動終端設(shè)計

• 基于ARM9和Linux的液晶驅(qū)動終端設(shè)計-液晶驅(qū)動終端是將液晶控制器、微控制器等集成在一起，并將液晶控制與圖形界面顯示等功能通過軟件封裝在一起，為用戶開放操作接口、屏蔽液晶顯示器的控制細節(jié)，使用戶通過熟悉的接口（如RS232接口）發(fā)送預(yù)定義命令即可控制液晶顯示，進行圖形界面開發(fā)工作。
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嵌入式Linux開發(fā)之C語言學(xué)習(xí)秘訣

• 嵌入式Linux開發(fā)之C語言學(xué)習(xí)秘訣-大家都知道C語言是整個嵌入式開發(fā)學(xué)習(xí)中一門重要的語言，所以學(xué)好C語言也是嵌入式開發(fā)學(xué)習(xí)中重要環(huán)節(jié)。到底如何學(xué)習(xí)C語言？C語言學(xué)習(xí)的秘訣是什么？今天本為就為大家揭開這個謎底。學(xué)習(xí)C語言的秘訣：就是“一字真言，兩種態(tài)度，三個框架，四項注意”。
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SoC FPGA：產(chǎn)品開發(fā)中的自適應(yīng)性能分析

• SoC FPGA：產(chǎn)品開發(fā)中的自適應(yīng)性能分析-SoC新器件包括ARM應(yīng)用處理器和FPGA架構(gòu)，為推出更高效的產(chǎn)品帶來了新機遇。片內(nèi)調(diào)試硬件、FPGA工具和軟件調(diào)試以及分析工具的創(chuàng)新已經(jīng)與硬件創(chuàng)新相匹配，因此，開發(fā)這些器件以及充分發(fā)揮其功率特性優(yōu)勢變得與在固定的ASIC器件上開發(fā)軟件一樣簡單高效。
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Mali GPU編程特性及二維浮點矩陣運算并行優(yōu)化詳解

• Mali GPU編程特性及二維浮點矩陣運算并行優(yōu)化詳解-本文針對Mali-T604 GPU論述了基于OpenCL的Linux平臺上進行通用計算并行優(yōu)化的方法，論述了Mali-T604 GPU的硬件特點，并基于OpenCL設(shè)計了二維矩陣乘法的并行方案，在Mali-T604上獲得了驚人的加速比，結(jié)果表明Mali GPU對于龐大輸入量的計算密集型高度可數(shù)據(jù)并行化通用計算問題有顯著的加速能力，且并行優(yōu)化結(jié)果正確可靠。
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AI技術(shù)已到應(yīng)用時間點 傳統(tǒng)企業(yè)要盡快行動

• 　　長久以來，AI(人工智能)都還只是概念，但最近的科技突破已經(jīng)可以使之深入滲透到生活之中。當(dāng)下，AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)到了行業(yè)廣泛應(yīng)用的時間點，當(dāng)前世界主要經(jīng)濟體的政府部門都已經(jīng)開始行動，中國亦不例外。而中國廣大的看上去離AI距離很遠的傳統(tǒng)企業(yè)，尤其需要盡快行動起來。 　　放眼全球的人工智能領(lǐng)域，中美英是最領(lǐng)先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有相當(dāng)?shù)恼咧С?，希望可以取得產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對競爭優(yōu)勢。 　　英國方面，去年11月，英國政府曾發(fā)布人工智能報告，希望借助人工智能的創(chuàng)新優(yōu)勢提升
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量子電腦、AI與AR　并列為微軟三大關(guān)鍵技術(shù)

• 　　1975年的夏天，比爾蓋茲與PaulAllen創(chuàng)辦的微軟(Microsoft)開發(fā)了Altair8800電腦使用的BASIC程式語言版本，然后發(fā)展成為目前的科技巨頭微軟，現(xiàn)在微軟打算重現(xiàn)當(dāng)年的策略，使用量子力學(xué)的強大電腦處理資料，再次取得科技革命的優(yōu)勢。根據(jù)Wired報導(dǎo)，微軟在開發(fā)量子硬件的腳步雖然落后科技巨頭Google和IBM，但執(zhí)行長SatyaNadella日前舉行的Ignite企業(yè)客戶大會上宣布，微軟將釋出量子電腦使用的新程式語言，盼能在能源和醫(yī)學(xué)上有所突破，解決人類面臨的大挑戰(zhàn)。Nadel
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語音和面部識別技術(shù)能幫助AI在情商上超越人類嗎

• 隨著AI越來越擅長操控我們，我發(fā)現(xiàn)人們樂于將自己的生活交給未來算法來管理。我們可能很快就會看到，人類與AI的角色可能發(fā)生轉(zhuǎn)換，AI利用人類作為有機機器人來實現(xiàn)其目標(biāo)。
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移動AI芯片卡位戰(zhàn) 手機開啟人工智能之路

　　在推出麒麟970處理器后，華為曾經(jīng)多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機”。另一方面，高通、三星也在加強對AI技術(shù)的部署?？雌饋?，巨頭開始爭相卡位移動AI芯片，有望開啟智能手機的新時代。

　巨頭的移動AI芯片卡位戰(zhàn)

　　從現(xiàn)階段來看，華為和蘋果率先邁出了移動AI芯片步伐，三星和高通則慢了一拍。根據(jù)官" />

• 　　華為Mate 10系列如期而至，其中最亮眼的莫過于搭載人工智能(AI)技術(shù)的麒麟970處理器，其NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)專門應(yīng)對AI計算需求，可進一步提升手機端的AI處理能力。蘋果也是AI芯片的重要玩家，這家公司推出的iPhone 8/ 8 Plus和iPhone X智能手機，已經(jīng)搭載了A11仿生芯片，號稱iPhone上有史以來最強大、最智能的芯片。 　　在推出麒麟970處理器后，華為曾經(jīng)多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機”。另一方面，高通、三星也在加
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AI技術(shù)已到應(yīng)用時間點 傳統(tǒng)企業(yè)要盡快行動起來

• 放眼全球的人工智能領(lǐng)域，中美英是最領(lǐng)先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有相當(dāng)?shù)恼咧С?，希望可以取得產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對競爭優(yōu)勢。
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麒麟970邁入手機AI“無人區(qū)”的第一步

• 對于華為芯片來說，上個月發(fā)布的麒麟970也成為了華為在智能終端芯片領(lǐng)域邁入無人區(qū)第一步!
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瑞薩電子推出新款RZ/G Linux平臺，為嵌入式工業(yè)Linux開發(fā)人員提供

• 　　全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會社今日宣布推出采用工業(yè)級民用基礎(chǔ)設(shè)施(CIP)超長期支持的Linux?內(nèi)核的RZ/G?Linux平臺，可將基于Linux的嵌入式系統(tǒng)的維護周期延長至10年以上。新款瑞薩電子RZ/G?Linux平臺提供經(jīng)過驗證的Linux套件，嵌入式開發(fā)人員可利用其中的云維護和其它諸多開發(fā)功能，更輕松地將Linux部署于高性能工業(yè)設(shè)備中。RZ/G?Linux平臺可實現(xiàn)超長期的Linux內(nèi)核穩(wěn)定性，每年可減少數(shù)十萬美元的維護成本，還可以大幅降低工業(yè)
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AI需要夠硬載體 “只軟不硬”的谷歌仍然欠缺

• 硬件“六連發(fā)”，坊間最多的觀點是谷歌終于“硬起來”了。尤其是對新款智能手機Pixel 2系列的贊譽，恍惚間讓谷歌在硬件上真的有一股硬氣隱現(xiàn)。
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谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？

• 谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？-Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者年會，討論的焦點是用Google和開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。
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PowerPC平臺Linux的移植（三）

• PowerPC平臺Linux的移植（三）-如果你想使用ram disk，那么用以下命令進行編譯:make zImage.initrd否則用以下命令:make以前編譯2.4內(nèi)核的時候之前都要用make dep 命令保證編譯內(nèi)核時所有的依賴，例如頭文件，都存在。
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