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          face=宋體>  無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的大量微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成的 文章 進(jìn)入face=宋體>  無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的大量微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成的技術(shù)社區(qū)

          一種密鑰可配置的DES加密算法的FPGA

          電力系統(tǒng)混沌振蕩的自適應(yīng)最優(yōu)控制

          • 電力系統(tǒng)在周期性負(fù)荷擾動(dòng)的作用下會(huì)發(fā)生混沌振蕩,甚至由此而失去穩(wěn)定。為抑制這種情況下的混沌振蕩,保證電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性,利用自適應(yīng)最優(yōu)控制方法設(shè)計(jì)了在周期性負(fù)荷擾動(dòng)幅值不確定以及系統(tǒng)參數(shù)不確定情況下
          • 關(guān)鍵字: 電力系統(tǒng)  混沌控制  漸近穩(wěn)定  自適應(yīng)

              

          基于多個(gè)特征分塊貝葉斯分類器融合策略的人臉識(shí)別方法

          • 摘要:提出一種基于奇異值分解和貝葉斯決策的人臉特征提取與識(shí)別算法。通過對(duì)人臉圖像樣本進(jìn)行幾何歸一化和灰度均衡化后,結(jié)合分塊與加權(quán),運(yùn)用奇異值分解,分別獲得特征臉和標(biāo)準(zhǔn)臉,然后采用多個(gè)基于特征分塊的貝葉斯分類器(FBBC)的融合策略進(jìn)行分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性,具有良好的精煉和實(shí)時(shí)性品質(zhì)指標(biāo)。 關(guān)鍵詞:奇異值分解;貝葉斯決策;人臉特征;分類;圖像 引言   人臉識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行分析,從中提取有效的識(shí)別信息,用來鑒別身份的一種技術(shù),具有直接、友好、方便等優(yōu)點(diǎn)。基于奇異值特征的人
          • 關(guān)鍵字: A Method of Face Recognition Based on the Fusion of Multiple Feature Block Bayesian Classifiers  200810  
          共33條 3/3 « 1 2 3

          face=宋體>  無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的大量微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成的介紹

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