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谷歌FASTER海底光纜登陸日本
- 上周,谷歌支持的一條海底電纜登陸日本沙灘受到熱烈歡迎,這也是首次建設(shè)跨太平洋最高容量海底光纜系統(tǒng)的關(guān)鍵一步。 明年投入運(yùn)營后,日本和美國西海岸的俄勒岡州連接起來,9000千米的FASTER海底光纜將具備60Tbps的峰值容量。 除了谷歌外,這個海底光纜項(xiàng)目還有日本KDDI電信、新加坡電信、馬來西亞Global Transit公司、中國移動和中國電信支持。 下個月,F(xiàn)ASTER海底光纜還將連接到位于東京東南部千葉縣千倉的現(xiàn)有海上基礎(chǔ)設(shè)施。谷歌表示,具有6組光
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基于CNN的??漳繕?biāo)檢測
- 1 引 言 艦船航行在大海上,主要面臨來自空中,海面和水下的威脅,其中空中的威脅最大。這些目標(biāo)的主要特點(diǎn)是運(yùn)動速度高,機(jī)動頻繁,其背景也比較復(fù)雜,受云層、煙霧、波浪、飛鳥、山峰等影響較大。傳感器如熱像儀、電視攝像機(jī)、激光測距機(jī)等自身帶有噪聲,另外還會有各種形式的干擾,這些都給目標(biāo)的識別與跟蹤帶來很大困難。因此尋找一種能實(shí)時對圖像信號處理的、抗干擾的,并且適合大規(guī)模硬件開發(fā)與實(shí)現(xiàn)的算法是軍事界至今沒有完美解決的難題之一。 元(細(xì))胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Cellular Neural Networks,
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