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          系統(tǒng)電源噪聲的頻譜分析及其輻射發(fā)射趨勢(shì)預(yù)測(cè)

          • 【摘要】本文介紹了力科示波器在對(duì)信號(hào)的處理運(yùn)算以及FFT分析方面的一些特點(diǎn),并嘗試通過(guò)對(duì)電源噪聲的頻譜分...
          • 關(guān)鍵字: FFT  輻射發(fā)射  Lecroy  頻譜  

          基于FPGA高精度浮點(diǎn)運(yùn)算器的FFT設(shè)計(jì)與仿真

          • 摘要 基于IEEE浮點(diǎn)表示格式及FFT算法,提出一種基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮點(diǎn)運(yùn)算器的FFT的設(shè)計(jì)。利用VHDL語(yǔ)言描述了蝶形運(yùn)算過(guò)程及地址產(chǎn)生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結(jié)果。
            關(guān)鍵詞 快速
          • 關(guān)鍵字: FPGA  FFT  高精度  浮點(diǎn)運(yùn)算器    

          基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設(shè)計(jì)方案

          • 基于嵌入式系統(tǒng)的FFT算法分析及設(shè)計(jì)方案, 概述: 目前國(guó)內(nèi)有關(guān)數(shù)字信號(hào)處理的教材在講解快速傅里葉變換(FFT)時(shí),都是以復(fù)數(shù)FFT為重點(diǎn),實(shí)數(shù)FFT算法都是一筆帶過(guò),書(shū)中給出的具體實(shí)現(xiàn)程序多為BASIC或F
          • 關(guān)鍵字: 分析  設(shè)計(jì)  方案  算法  FFT  嵌入式  系統(tǒng)  基于  

          LTE系統(tǒng)中FFT的研究與DSP實(shí)現(xiàn)

          • LTE系統(tǒng)中FFT的研究與DSP實(shí)現(xiàn),通過(guò)對(duì)常用快速傅里葉變換算法原理的研究分析,提出了一種簡(jiǎn)單有效的FFT算法實(shí)現(xiàn)方案,該方案已經(jīng)在TMS320C64x DSP中實(shí)現(xiàn)。將FFT算法程序在CCS3.3中運(yùn)行,驗(yàn)證了該方案的可行性、高效性。該方案已應(yīng)用于LTE-TDD無(wú)線綜合測(cè)試儀表的開(kāi)發(fā)中。
          • 關(guān)鍵字: DSP  實(shí)現(xiàn)  研究  FFT  系統(tǒng)  LTE  

          基于高速定點(diǎn)FFT算法的FPGA設(shè)計(jì)方案

          • 基于高速定點(diǎn)FFT算法的FPGA設(shè)計(jì)方案,引 言
            快速傅里葉變換(FFT)作為計(jì)算和分析工具,在眾多學(xué)科領(lǐng)域(如信號(hào)處理、圖像處理、生物信息學(xué)、計(jì)算物理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等)有著廣泛的應(yīng)用。在高速數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域,如雷達(dá)信號(hào)處理,F(xiàn)FT的處理速度往往是整個(gè)系
          • 關(guān)鍵字: FPGA  設(shè)計(jì)  方案  算法  FFT  高速  定點(diǎn)  基于  

          存儲(chǔ)深度對(duì)FFT結(jié)果的影響

          • 在DSO中,通過(guò)快速傅立葉變換(FFT)可以得到信號(hào)的頻譜,進(jìn)而在頻域?qū)σ粋€(gè)信號(hào)進(jìn)行分析。如電源諧波的測(cè)量需要用FF ...
          • 關(guān)鍵字: 存儲(chǔ)  FFT  

          外差式頻譜儀FFT分辨率濾波器設(shè)計(jì)

          • 分辨率帶寬是頻譜分析儀設(shè)計(jì)中的一個(gè)重要指標(biāo),它體現(xiàn)了頻譜分析儀的頻率分辨能力。文中在外差式頻譜分析儀全數(shù)字中頻的設(shè)計(jì)框架下,首先介紹了運(yùn)用復(fù)數(shù)FFT分析原理設(shè)計(jì)小分辨率帶寬濾波器的方法,以解決窄的中頻數(shù)字濾波器與長(zhǎng)的掃描時(shí)間的矛盾;然后結(jié)合MATLAB構(gòu)建的仿真模型,給出了TMS320C6713 DSP芯片的復(fù)數(shù)FFT編程實(shí)現(xiàn)。
          • 關(guān)鍵字: 頻譜儀  FFT  201109  

          基于FFT的DSSS序列偶捕獲

          • 摘要:在直接序列擴(kuò)頻通信中,接收端采用PN碼進(jìn)行解擴(kuò),所以PN碼的選取十分重要,而序列偶就是一種PN碼,可以用于猝發(fā)式直擴(kuò)系統(tǒng)擴(kuò)頻解擴(kuò)。采用基于FFT的偽碼捕獲技術(shù),使用Matlab仿真實(shí)現(xiàn)DSSS系統(tǒng)中序列偶同步;通過(guò)
          • 關(guān)鍵字: DSSS  FFT  序列    

          固定1024點(diǎn)流水線FFT處理器研究

          • 快速傅里葉變換(FFT)算法實(shí)現(xiàn)的流水線結(jié)構(gòu)FFT處理器在實(shí)時(shí)專用處理器中得到了廣泛應(yīng)用.Bi和Jones提出一種固定1024點(diǎn)流水線FFT處理器結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)在運(yùn)算的每級(jí)只采用一個(gè)復(fù)數(shù)乘法器.基于此結(jié)構(gòu)Hasan設(shè)計(jì)了一種能夠進(jìn)行
          • 關(guān)鍵字: 1024  FFT  流水線  處理器    

          基于TMS320LF2407的FFT算法的實(shí)現(xiàn)

          • 基于TMS320LF2407的FFT算法的實(shí)現(xiàn),1 快速傅里葉變換的原理  非周期性連續(xù)時(shí)間信號(hào)x(t)的傅里葉變換可以表示為
              式中計(jì)算出來(lái)的是信號(hào)x(t)的連續(xù)頻譜。但是,在實(shí)際的控制系統(tǒng)中能夠得到的是連續(xù)信號(hào)x(t)的離散采樣值x(nT)。因此需要利用離散信
          • 關(guān)鍵字: 實(shí)現(xiàn)  算法  FFT  TMS320LF2407  基于  

          基于改進(jìn)的CORDIC算法的FFT復(fù)乘及其FPGA實(shí)現(xiàn)

          • 根據(jù)定點(diǎn)FFT中旋轉(zhuǎn)因子所對(duì)應(yīng)的CORDIC旋轉(zhuǎn)方向可預(yù)先求解的特點(diǎn),改進(jìn)了CORDIC算法中旋轉(zhuǎn)方向的計(jì)算方法,在節(jié)約乘法器資源的同時(shí)兼顧了速度與精度的要求,并基于改進(jìn)的CORDIC算法,利用FPGA實(shí)現(xiàn)了這種FFT復(fù)乘模塊。仿真結(jié)果表明該設(shè)計(jì)可行,具有一定的實(shí)際意義和應(yīng)用前景。
          • 關(guān)鍵字: CORDIC  FPGA  FFT  算法    

          Z-FFT變換在站內(nèi)軌道信號(hào)解調(diào)中的應(yīng)用

          • 摘要 提出了基于Z-FFT變換解調(diào)站內(nèi)ZPW-2000A軌道電路信號(hào),實(shí)現(xiàn)站內(nèi)閉環(huán)電碼化機(jī)車信號(hào)的實(shí)時(shí)檢測(cè)。該設(shè)計(jì)以雙路TMS320F2812的DSP為硬件核心,雙路DSP同時(shí)經(jīng)過(guò)Z-FFT變換解調(diào)出低頻和栽頻信號(hào),通過(guò)DSI的SPI口實(shí)時(shí)對(duì)解
          • 關(guān)鍵字: 解調(diào)  應(yīng)用  信號(hào)  軌道  變換  Z-FFT  

          用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)FFT算法

          • 用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)FFT算法,/*****************fft programe*********************/
            #include typedef.h
            #include math.hstruct compx EE(struct compx b1,struct compx b2)
            {
            struct compx b3 ;
            b3.real=b1.real*b2.real-b1
          • 關(guān)鍵字: 算法  FFT  實(shí)現(xiàn)  語(yǔ)言  

          N為合數(shù)的FFT算法

          • N為合數(shù)的FFT算法,上面討論的以2為基(即N=2M)的時(shí)間抽選和頻率抽選FFT算法,由于具有程序簡(jiǎn)單、 計(jì)算效率高、對(duì)存儲(chǔ)量要求不很高等優(yōu)點(diǎn),因而在實(shí)際中得到了最廣泛的應(yīng)用。如果N不等于 2的冪2M,通常有兩種處理辦法:
            (1)用補(bǔ)零的辦
          • 關(guān)鍵字: 算法  FFT  

          IFFT的計(jì)算方法

          • IFFT的計(jì)算方法,FFT算法同樣可以應(yīng)用于IDFT的計(jì)算,稱為快速傅里葉反變換,簡(jiǎn)寫(xiě)為IFFT。前述DFT和IDFT公式為比較上面兩式,可以看出,只要把DFT公式中的系數(shù)改為,并乘以系數(shù)1/N,就可用FFT算法來(lái)計(jì)算IDFT,這就得到了IFFT的算法。
          • 關(guān)鍵字: 方法  計(jì)算  IFFT  
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