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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”
- AI芯片是當(dāng)前科技產(chǎn)業(yè)和社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn),也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán),不管有什么好的AI算法,要想最終應(yīng)用,就必然要通過芯片實(shí)現(xiàn)?! ≌凙I芯片,就必須先對(duì)AI下一個(gè)定義。在萊迪斯半導(dǎo)體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁看來,“AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”不是簡單定義為某類產(chǎn)品,而是一個(gè)新的設(shè)計(jì)方法,“傳統(tǒng)的一些算法,是照規(guī)則、照邏輯的,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的結(jié)果?!蹦墙裉煨【幘徒o大家剖析四大AI芯片。 四大AI芯片 GPU:又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一
- 關(guān)鍵字: GPU FPGA ASIC
超低功耗FPGA在可穿戴產(chǎn)品的應(yīng)用
- 實(shí)時(shí)在線的環(huán)境感知是許多可穿戴產(chǎn)品希望實(shí)現(xiàn)的功能。為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線且準(zhǔn)確的傳感,通常采用兩級(jí)處理的方式來最小化功耗。第一級(jí)通常是超低功耗實(shí)時(shí)在線的推理引擎,用于執(zhí)行音頻、視頻或IMU檢測,而第二級(jí),更耗電的應(yīng)用處理器保持在睡眠模式。當(dāng)檢測到預(yù)設(shè)的觸發(fā)情況(例如關(guān)鍵短語、有人出現(xiàn)或特定手勢)時(shí),推理引擎喚醒應(yīng)用處理器。FPGA的并行處理能力和功耗被認(rèn)為非常適合低延遲和實(shí)時(shí)在線模式的推理功能。除了適用于各種互連應(yīng)用,iCE40 UltraPlus還具有1mW的超低功耗和WLCSP封裝,使其成為實(shí)時(shí)在線可穿
- 關(guān)鍵字: FPGA UltraPlus
一種FFT插值正弦波快速頻率估計(jì)算法
- 對(duì)被噪聲污染的正弦波信號(hào)進(jìn)行頻率估計(jì)是信號(hào)參數(shù)估計(jì)中的經(jīng)典問題,目前國內(nèi)外已提出不少方法。文獻(xiàn)給出了在高斯白噪聲中對(duì)正弦波信號(hào)頻率進(jìn)行最大似
- 關(guān)鍵字: FPGA
基于FPGA的簡易電壓表設(shè)計(jì)
- 傳統(tǒng)的數(shù)字電壓表設(shè)計(jì)通常以大規(guī)模ASIC(專用集成電路)為核心器件,并輔以少量中規(guī)模集成電路及顯示器件構(gòu)成。這種電壓表的設(shè)計(jì)簡單、精確度高,但是由于采用了ASIC器件使得它欠缺靈活性,其系統(tǒng)功能固定,難以更新擴(kuò)展。而應(yīng)用FPGA設(shè)計(jì)的電壓表,采用FPGA芯片控制通用A/D轉(zhuǎn)換器,可使速度、靈活性大大優(yōu)于通用數(shù)字電壓表。、 本文采用STEP-MAX10M08核心板和STEP Base Board V3.0底板來完成簡易電壓表設(shè)計(jì),我們將設(shè)計(jì)拆分成三個(gè)功能模塊實(shí)現(xiàn): ADC081S101_driver
- 關(guān)鍵字: FPGA ASIC
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