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          AI和臨床醫(yī)生的結(jié)合才是未來智能醫(yī)療的趨勢(shì)

          • AI+醫(yī)療一直被認(rèn)為是AI賦能行業(yè)的首選之一,消息稱其原因主要在于需求的升級(jí),因?yàn)閭鹘y(tǒng)醫(yī)療最大痛點(diǎn)是資源不均衡的矛盾得到根本性地解決,而AI與醫(yī)療的融合將有效的解決這一痛點(diǎn)。
          • 關(guān)鍵字: AI  智能醫(yī)療  

          程序員注意了!正確率高達(dá)83%,AI技術(shù)可準(zhǔn)確識(shí)別代碼的真實(shí)作者

          •   Engadget最新報(bào)道稱,研究人員開發(fā)出的一種新的算法,這種算法可以識(shí)別出一個(gè)程序的作者是誰?! 〕绦騿T在寫程序時(shí)往往有著自己獨(dú)特的風(fēng)格,但是在尋找關(guān)于一個(gè)程序的作者時(shí),查看所有的代碼并不現(xiàn)實(shí)?,F(xiàn)在,也許沒有那個(gè)必要了?! ⊙芯咳藛T已經(jīng)開發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),可以通過原始源代碼或編譯的二進(jìn)制文件對(duì)程序員進(jìn)行“去匿名化”。研究人員稱,該方法是訓(xùn)練一個(gè)算法來識(shí)別程序員的編碼結(jié)構(gòu),并基于它們的工作實(shí)例,使用這些算法來確定代碼樣本中的共同特征?! ≡谑褂肎oogle's Code Jam結(jié)果的測(cè)試中
          • 關(guān)鍵字: AI  

          中國成為AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者,那么代價(jià)呢?

          • 在經(jīng)歷了用戶與海量數(shù)據(jù)的原始積累之后,伴隨云計(jì)算技術(shù)的提升,自然形成了大數(shù)據(jù)和人工智能快速發(fā)展的基礎(chǔ)。這也引發(fā)了他們對(duì)數(shù)據(jù)隱私以及政府對(duì)公民管控存在的道德?lián)鷳n。
          • 關(guān)鍵字: AI  

          解密:谷歌Android Pie中的AI是如何工作的?

          •   早前,谷歌推出了最新版的移動(dòng)操作系統(tǒng)Android Pie。 Smart Linkify是其中最輕松的功能之一,可在文本中檢測(cè)到地址,電話號(hào)碼和其他此類實(shí)體時(shí)添加可點(diǎn)擊鏈接。這一切都是人工智能的結(jié)果?! ?jù)VentureBeat消息,Google AI的軟件工程師Lukas Zilka在一篇博客中解釋了人工智能在這個(gè)功能中是如何工作的?! ilka認(rèn)為,在文本中尋找電話號(hào)碼和郵政地址是一個(gè)難題,不僅是因?yàn)槿藗儽磉_(dá)的形式是多變的,而且所代表什么類型的實(shí)體也常常是不明確的。而Smart Linkify就
          • 關(guān)鍵字: 谷歌  Android  AI  

          機(jī)器人的“心智”被開發(fā),AI的威脅越來越近了

          • 人工智能被開發(fā)出了心智,我們樂見其成的同時(shí),也感到了一絲擔(dān)憂,人工智能越來越擬人化,究竟是好是壞?面對(duì)此項(xiàng)研究,AI威脅論是否有了新的證據(jù)呢?
          • 關(guān)鍵字: 機(jī)器人  AI  

          哪些AI和物聯(lián)網(wǎng)事件不容錯(cuò)過?

          •   蘋果市值突破萬億美元刷爆全球頭條后,這是全球科技史上具有里程碑意義,將寫入世界科技史,如今,亞馬遜緊跟蘋果腳步,也將沖刺1萬億美元關(guān)口,也刷新高,市值高達(dá)9200億美元,包括谷歌和微軟在內(nèi)等科技巨頭變現(xiàn)強(qiáng)勁,而背后得益于物聯(lián)網(wǎng)、云和人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展?! 】萍季揞^在積極推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能廣泛落地各行業(yè),推動(dòng)社會(huì)向萬物智能轉(zhuǎn)變,那么,本周有哪些精彩大事件?  (一)蘋果加入IoT標(biāo)準(zhǔn)組織  市值邁過1萬億美元大關(guān)成為全球熱點(diǎn)話題,且本周依然維持在萬億美元之上,另外一個(gè)話題成為廣大設(shè)備廠商關(guān)注焦點(diǎn),即蘋
          • 關(guān)鍵字: AI  物聯(lián)網(wǎng)  

          醫(yī)學(xué)影像成為新風(fēng)口,到2023年預(yù)計(jì)每年吸引20億美元投資

          •   Signify Research的一個(gè)新報(bào)告顯示,世界醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域在近期迎來了高增長(zhǎng)期,并將在2023年達(dá)到每年20億美元的數(shù)字?! ‰m說之前有不少質(zhì)疑的聲音,但AI還是證明了自己的能力,尤其在提高醫(yī)學(xué)影像的效率、精確度、因人而異的治療方法和更好的治療成果這些方面?! ⌒枰鲈\斷性醫(yī)學(xué)影像的人數(shù)一直在上漲,但在世界很多地區(qū),專業(yè)醫(yī)生的數(shù)量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。這就為AI醫(yī)學(xué)影像提供了良好的成長(zhǎng)空間。圖片將趨勢(shì)顯示得很清晰。不管是深度學(xué)習(xí)還是其他種類的AI計(jì)算機(jī)成像,AI醫(yī)學(xué)影像的世界市場(chǎng)一路上揚(yáng)。不僅市場(chǎng)急劇
          • 關(guān)鍵字: AI  

          三星1萬億元重金下注,推動(dòng)AI,5G,半導(dǎo)體等項(xiàng)目的研究

          •   昨天,三星集團(tuán)對(duì)外公布,未來三年為推動(dòng)人工智能、5G、生物技術(shù)、顯示器和半導(dǎo)體等關(guān)鍵項(xiàng)目,將支出1610億美元(約1萬億元)用于研發(fā)?! 榱藬U(kuò)大自身的AI能力,三星將在英國、加拿大、俄羅斯、美國和韓國的全球AI中心將研究人員數(shù)量增加到1000人,確保三星將成為下一代電信技術(shù)(5G)的全球參與者,并加強(qiáng)對(duì)未來汽車的電子元件的關(guān)注?! ?萬億元不是個(gè)小數(shù)目,它的流向也非常明確,即主要用于韓國國內(nèi)。三星方面表示,這筆投資中大概四分之三的資金用于國內(nèi)項(xiàng)目。所以,這筆資金預(yù)計(jì)將為韓國間接創(chuàng)造70萬個(gè)新的工作崗
          • 關(guān)鍵字: 三星  AI  5G  

          138位國內(nèi)外醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)<引R聚南京,以比賽方式談?dòng)慉I如何用于實(shí)際

          •   據(jù)報(bào)道,2018年8月3日-5日,江蘇省醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)年會(huì)暨中國醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)神經(jīng)影像年會(huì)、白求恩公益基金會(huì)影像診斷專委會(huì)高峰會(huì)在南京成功召開,大會(huì)邀請(qǐng)了包括金征宇教授、馮曉源教授、田捷教授、Sanjiv Sam Gambhir教授等在內(nèi)的138位國內(nèi)外醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)<遥瑫r(shí)也吸引了全國1153名注冊(cè)參會(huì)的醫(yī)學(xué)影像專業(yè)人員,匯聚金陵,濟(jì)濟(jì)一堂,對(duì)中國醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展,住院醫(yī)師培訓(xùn),各種疾病特別是中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的診斷思路和臨床路徑進(jìn)行了深入探討和交流。同時(shí)對(duì)社會(huì)關(guān)注度極高的醫(yī)學(xué)影像AI,也開
          • 關(guān)鍵字: AI  

          未來AI發(fā)展八大新趨勢(shì),不看可惜!

          •   人工智能(AI)是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心。如果一個(gè)國家AI應(yīng)用接受度越高,將對(duì)其GDP產(chǎn)生貢獻(xiàn)愈大。我國在既有半導(dǎo)體及ICT技術(shù)優(yōu)勢(shì)及競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)上,迎合各產(chǎn)業(yè)的需求不斷增加,開發(fā)出各種新應(yīng)用晶片?! ∪祟愐恢睂?duì)于與自己相仿的機(jī)器人、以及人工智能(AI)的概念饒有興致。好萊塢電影和科幻小說也一直啟發(fā)著科學(xué)家們向著此方向不斷努力。雖然AI的泡沫曾經(jīng)破滅了多次,但是近年來,一些重大的發(fā)展與突破又一次將該領(lǐng)域帶回到了公眾面前。就目前而言,未來AI發(fā)展有八大新趨勢(shì)?! ∫弧⑿袠I(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用潛力大  人工
          • 關(guān)鍵字: AI  AR  

          AI芯片大熱,中國芯瑞芯微商用化彎道超車

          • 無論是國內(nèi),還是國外,許多AI芯片仍停留在實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的階段,更多是搏得一時(shí)好彩,但離真正商用的距離有很長(zhǎng)的路要走。
          • 關(guān)鍵字: AI  芯片  

          IC重大項(xiàng)目落戶南京浦口高新區(qū),AI芯片“雙目視覺”成亮點(diǎn)

          •   在7月30日舉辦的“南京集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展暨資本市場(chǎng)合作峰會(huì)”上,30多個(gè)重大項(xiàng)目進(jìn)行集體簽約落戶南京,投資總金額達(dá)400億,涵蓋設(shè)計(jì)、封裝測(cè)試、制造等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),其中也包括產(chǎn)業(yè)基金相關(guān)項(xiàng)目?! ⊥瑫r(shí),南京集成電路產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟正式成立,為支持集成電路產(chǎn)業(yè)垂直整合及并購重組,建立總規(guī)模200億美元的南京市集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金,加大高端人才引進(jìn)培育力度等?! ∑挚诟咝聟^(qū)三個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目上會(huì)簽約,包括南京華瑞微集成電路有限公司高性能功率器件半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)項(xiàng)目、物格微電子(南京)有限公司面向IOT的無線和模擬芯片研發(fā)
          • 關(guān)鍵字: AI  芯片  

          2018年度國家杰出青年科學(xué)基金名單公布,有25個(gè)AI項(xiàng)目

          •   2018國家杰青建議資助項(xiàng)目申請(qǐng)人名單公布,本年度共有200位申請(qǐng)人入選,來自112家高校和科研機(jī)構(gòu),其中男性177人,女性23人,全部擁有博士學(xué)位。在這200位申請(qǐng)人中,有25位從事與人工智能相關(guān)的研究,占比12.5%。  其中,跟人工智能有關(guān)的科研項(xiàng)目有:
          • 關(guān)鍵字: AI  人工智能  

          驍龍AI芯片延展前沿應(yīng)用場(chǎng)景

          •   今年以來,AI芯片領(lǐng)域熱度持續(xù)升溫。手機(jī)等終端上的豐富應(yīng)用場(chǎng)景為AI芯片的發(fā)展提供了廣闊土壤。高通在芯片領(lǐng)域的奮戰(zhàn)已長(zhǎng)達(dá)30年之久,憑借其深厚的技術(shù)積累,正大力推動(dòng)AI在終端側(cè)的落地,目前高通已經(jīng)推出了第三代AI芯片驍龍845,比上一代實(shí)現(xiàn)了三倍的AI性能提升?! 「咄ǘ嗄昵熬颓罢靶缘拇罅Χ韧度氲紸I芯片基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā),以及AI應(yīng)用的生態(tài)整合之中。高通最早在AI芯片上就開發(fā)了神經(jīng)元處理器Zeroth,放在今天就是類似火熱的NPU概念,能讓裝有這一AI芯片的機(jī)器人能快速的識(shí)別色彩、理解文字和圖像。而為了
          • 關(guān)鍵字: AI  芯片  

          AI芯片之戰(zhàn):TPU/GPU/FPGA誰稱雄?

          •   智能時(shí)代就要到來,芯片市場(chǎng)格局一變?cè)僮儭蓚€(gè)典型例子:引領(lǐng)處理器市場(chǎng) 40 多年的英特爾 2015 年底收購?fù)?Altera,今年 4 月就宣布計(jì)劃裁員 1.2 萬;另一方面,GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100,投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過 20 億美元,據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道,今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長(zhǎng) 62%,公司當(dāng)前市值 240 億美元?! ∩疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級(jí)計(jì)算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化,從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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