- 虎視眈眈的暴風能否扳倒小米?AI電視到底有沒有未來?這些問題的答案恐怕還要等待市場去檢驗。
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AI
- “彎道超車”是各個產業(yè)都津津樂道的話題。然而,究竟超的是什么?需要沉淀的技術沒有時間基礎很難超越,通過市場保護,或者商業(yè)模式創(chuàng)新也都只是權宜之計,再無法達成合作博弈下,一旦被扼住喉嚨,后果無法設想。
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AI
- 4月19日,有消息稱,阿里巴巴達摩院正在研發(fā)一款神經網絡芯片——Ali-NPU,主要運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。按照設計,這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍,而制造成本和功耗僅為一半,其性價比超過40倍。
應用上,通過此款芯片的研發(fā)將會更好的落地在圖像、視頻識別、云計算等商業(yè)場景中。據(jù)阿里達摩院研究員驕旸介紹說:“CPU、GPU作為通用計算芯片,為處理線程邏輯和圖形而設計,處理AI計算問題時功耗高,性價比低,在AI
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NPU AI
- AI熱潮中,有關神經網絡的聲音最大。然而,AI遠遠不止如此。
目前在AI技術領域中,投入資金最多的當屬對神經網絡的研究了。在眾人眼中,神經網絡技術貌似就是“程序構造的大腦”(雖然比喻很不準確)。神經網絡的概念早在20世紀40年代就被提出,但直到現(xiàn)在,人們對于神經元及大腦的工作方式仍然知之甚少,最近幾年,科研界關于神經網絡技術創(chuàng)新的呼聲越來越強,渴望重啟神經網絡的熱潮……其實,除了神經網絡以外,AI領域中還包含很多更有趣、更新穎,更有前景的技術,
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AI 神經網絡
- AI熱潮中,有關神經網絡的聲音最大。然而,AI遠遠不止如此。
目前在AI技術領域中,投入資金最多的當屬對神經網絡的研究了。在眾人眼中,神經網絡技術貌似就是“程序構造的大腦”(雖然比喻很不準確)。神經網絡的概念早在20世紀40年代就被提出,但直到現(xiàn)在,人們對于神經元及大腦的工作方式仍然知之甚少,最近幾年,科研界關于神經網絡技術創(chuàng)新的呼聲越來越強,渴望重啟神經網絡的熱潮……其實,除了神經網絡以外,AI領域中還包含很多更有趣、更新穎,更有前景的技術,
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AI 神經網絡
- 在中美貿易爭端這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭里,中興成了新的犧牲品,美國一紙長達起7年的芯片禁運令,將這家通信巨頭推到了生死攸關的地步,還對中興上下游產業(yè)鏈將近百萬從業(yè)者造成了連鎖反應。
一時間,“技術落后、受制于人”的憂慮傳播開來,人們這才驚覺,對一個國家來說,高新科技是如此的重要!
從中美貿易摩擦,到中興事件,背后是中美兩個大國之間多領域的博弈,之所以拿中國科技企業(yè)下刀,這和中美科技發(fā)展現(xiàn)狀不無關系——不同于傳統(tǒng)產業(yè),在科技領域,中美各有所長,競爭和
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中興 AI
- 一夜之間,似乎科技巨頭們都在搶時間布局AI芯片,特此整理了國內BAT互聯(lián)網巨頭在AI芯片領域的部分投資和布局情況。
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AI 中天微
- 谷歌在人工智能方面的大量投資使得公司軟件在復雜的圍棋游戲中擊敗了人類,還能創(chuàng)作音樂。那么,接下來會有什么樣的壯舉呢?該公司新上任的AI負責人表示:他希望能看到谷歌在各個領域更深入的發(fā)展,如醫(yī)療保健等領域。他還警告到:隨著公司對此項技術的發(fā)展壯大,公司將就AI的使用適當性問題上面臨一些棘手的倫理問題。(編者注:AlphaGo由谷歌旗下的人工智能公司DeepMind設計。)
谷歌于2017年5月利用人工智能發(fā)明了很多人類之前從未聽過的聲音。
谷歌的新任AI負責人是杰夫·迪安(Je
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谷歌 AI
- 4月19日,有消息稱,阿里巴巴達摩院正在研發(fā)一款神經網絡芯片——Ali-NPU,主要運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。按照設計,這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍,而制造成本和功耗僅為一半,其性價比超過40倍。
應用上,通過此款芯片的研發(fā)將會更好的落地在圖像、視頻識別、云計算等商業(yè)場景中。據(jù)阿里達摩院研究員驕旸介紹說:“CPU、GPU作為通用計算芯片,為處理線程邏輯和圖形而設計,處理AI計算問題時功耗高,性價比低,在AI
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AI NPU
- 由中美貿易戰(zhàn)引發(fā)的“中興事件”引起了電子行業(yè)熱議。從中,不僅折射出中國企業(yè)管控合規(guī)風險的能力滯后,成為進入到全球價值鏈競爭后的重大隱患,更反映出中國科技的發(fā)展依然被“缺芯少魂”的現(xiàn)狀所困擾。
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中興 AI
- 市場牽引和技術推動,一直都是企業(yè)前進的兩大關鍵力量,甚至說缺一不可。市場和技術哪個更重要?這絕對不是一個能夠簡單粗暴分高下的問題。
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阿里巴巴 AI
- AI從娃娃抓起雖然看似是一句玩笑話,實際蘊含的卻是人工智能人才培養(yǎng)的另一種可能,越早開放出知識的傳輸和獲取,就能越早讓知識在一代人中得出成果。
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AI 編程
- 化學家有了新的實驗助手——人工智能(AI)。隨著深度學習算法的進一步應用,AI計算機程序能幫助藥物化合物等小有機分子產生所需的反應序列,制定合成路徑。
《自然》雜志近日發(fā)表了這種新型工具,化學家們將這一進展視為一個大跨越,其可以加速藥物研發(fā)過程,推動有機化學更迅速發(fā)展。
未參與這項研究的英國曼徹斯特大學設計合成預測工具的帕博羅·卡爾博納爾認為,從論文中看,AI可以掌握相關專業(yè)知識,這是里程碑式的研究。
人工反應備忘錄變身大數(shù)據(jù)
在20世紀8
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AI
- 人工智能本來并不存在偏見,它不會因為無法通過邏輯來解釋的理由而“想”某些東西是真的或假的。不幸的是,從創(chuàng)建算法到解釋數(shù)據(jù),機器學習中存在著人類的偏見,并且直到現(xiàn)在,幾乎沒有人試圖解決這個嚴重的問題。
本周二,外媒表示,由谷歌前首席技術官Varun Kacholia和Facebook前搜索引擎工程師Ashutosh Garg一起創(chuàng)立的AI公司,近日完成了2400萬美元的融資,投資方為Lightspeed Ventures和Foundation Capital。
這是一
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AI 人工智能
- 人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來對超高計算力的需求,使得相應硬件組成和算法架構也在不斷創(chuàng)新中尋求突破,以達到新應用所需的計算能力。
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FPGA,加速,AI,大數(shù)據(jù)
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