IT之家 4 月 7 日消息,2023 年 4 月 6 日,中興通訊召開了 2022 年度業(yè)績說明會,眾多高管就公司戰(zhàn)略規(guī)劃、研發(fā)投入方向、產品技術創(chuàng)新及創(chuàng)新業(yè)務進展等市場關心的問題與投資者進行了交流。中興通訊表示,隨著數字中國建設整體框架的提出,以及近期 Chat-GPT、文心一言等 AI 創(chuàng)新應用的火爆,數字產業(yè)的浪潮正席卷而來,數字經濟逐漸成為社會經濟發(fā)展的新動能。中興通訊總裁徐子陽在業(yè)績說明會上透露,公司年底推出支持 ChatGPT 的 GPU 服務器。今日早間,中興通訊股價開盤沖高逼近
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GPU ChatGPT AI
IT之家 4 月 6 日消息,谷歌研究人員近日發(fā)布論文,想要證明自己有足夠的實力創(chuàng)建一臺超級計算機,滿足越來越多的生成式 AI 應用需求。IT之家從該論文 [PDF] 中了解到,相比較使用英偉達 A100 所創(chuàng)建的超級計算機,使用谷歌 TPUv4 構建的超級計算機速度快 1.2-1.7 倍,功耗降低 1.3-1.9 倍。目前在人工智能計算領域,英偉達占據主導地位,超過 90% 的人工智能項目開發(fā)都使用其芯片。而谷歌試圖在該市場上和英偉達競爭,TPU 的全稱為 Tensor Processing
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英特爾 AI 超級計算機
Alphabet旗下的谷歌周二公開了其用于訓練人工智能模型的超級計算機的新細節(jié),稱其比英偉達A100芯片的系統(tǒng)更快、更節(jié)能。谷歌公司設計了自己的定制芯片,稱為Tensor Processing Unit(TPU),并將這些芯片應用于90%以上的人工智能訓練工作。這個過程通過模型對數據進行訓練,以提高其在類似人類文本響應或生成圖像等任務中的實用性。目前,谷歌TPU已經進入第四代。谷歌公司在周二發(fā)布了一篇科學論文,詳細介紹了如何利用自己開發(fā)的定制光學開關將4000多個芯片連接成一個超級計算機。對于構建AI超級
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谷歌 AI 超算 英偉達 A100
4月6日消息,周三,Meta公司的首席技術官安德魯·博斯沃思(Andrew Bosworth)透露,該公司的首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)現在把大部分時間都用在了AI上。他還表示,馬斯克等人呼吁暫停AI研發(fā)的建議是“不切實際的”。Meta公司計劃在今年12月之前將他們自己研發(fā)的生成式人工智能(AIGC)技術商業(yè)化,并與谷歌共同探尋這項技術的實際應用。Meta公司從2013年開始就致力于人工智能領域的研究,其發(fā)表的研究成果數量與谷歌相當。"我們已經在人工智能領域投資了十
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Meta 扎克伯格 AI AIGC
4月6日消息,美國當地時間周三,OpenAI發(fā)帖,詳細介紹了其確保AI安全的方法,包括進行安全評估、改進發(fā)布后的保障措施、保護兒童以及尊重隱私等。該公司表示,確保AI系統(tǒng)的構建、部署和安全使用對實現其使命至關重要。以下是OpenAI帖子的全文:OpenAI致力于確保強大的AI安全,讓盡可能多的人受益。我們知道,我們的AI工具為當今人們提供了許多幫助。世界各地的用戶向我們反饋,ChatGPT有助于提高他們的工作效率、增強他們的創(chuàng)造力,并提供量身定制的學習體驗。但我們也認識到,與任何技術一樣,這些工具也存在真
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AI OpenAI
IT之家 4 月 4 日消息,根據網絡安全公司 Darktrace 公布的最新研究報告,攻擊者使用 ChatGPT 等生成式 AI,通過增加文本描述、標點符號和句子長度,讓社會工程攻擊量增加了 135%。該項報告研究了英國、美國、法國、德國、澳大利亞和荷蘭的 6700 多名員工,82% 的人擔心黑客可以使用生成式 AI 來創(chuàng)建與真實通信無法區(qū)分的詐騙電子郵件。報告中還指出全球 30% 的員工過去曾因欺詐性電子郵件或短信而上當受騙。此外,87% 的人擔心在線提供的有關他們的個人信息量可能會被用于網
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AI ChatGPT
隨著ChatGPT的發(fā)布,OpenAI一次次地將大語言模型式的AI推向了輿論的頂點,一時間仿佛各行各業(yè)的熱點都變成了AI和ChatGPT,變成了未來自己的工作會不會被AI所取代。在這種大環(huán)境下,包括谷歌、亞馬遜、DeepMind、百度等等互聯網公司也紛紛被迫應戰(zhàn),表示將入局大語言模型式的AI,或將在未來推出類ChatGPT式的產品。而在這些互聯網科技公司中,第一個“交卷“的就是百度。北京時間2023年3月16日,百度正式推出大語言模型文心一言,并展示了文心一言在多個使用場景中的綜合能力?!按蠹业钠谕?,是
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百度 文心一言 AI
摘要:●? ?Synopsys.ai可為芯片設計提供AI驅動型解決方案,包含數字、模擬、驗證、測試和制造模塊。o? ?AI引擎可顯著提高設計效率和芯片質量,同時降低成本?!? ?英偉達(NVIDIA)、臺積公司(TSMC)、IBM、聯發(fā)科(MediaTek)和瑞薩電子(Renesas)均對新思科技的AI驅動型EDA設計策略表示支持,并已利用Synopsys.ai解決方案取得顯著成果:o?瑞薩電子在減少功能覆蓋盲區(qū)方面實現了10倍優(yōu)化,并
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新思科技 全棧式 AI驅動型EDA解決方案 Synopsys.ai
4 月 3 日消息,據外媒報道,三星電子引入聊天機器人 ChatGPT 不到 20 天就發(fā)生了 3 起涉及 ChatGPT 的事故,其中 2 起與半導體設備有關,1 起與會議內容有關。ChatGPT 是 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日推出的一種新型 AI 聊天機器人工具,可根據用戶的要求快速生成文章、故事、歌詞、散文、笑話,甚至代碼,并回答各類疑問。ChatGPT 一經發(fā)布就在互聯網上掀起了一場風暴,并受到包括作家、程序員、營銷人員在內的使用者稱贊歡迎。雖然像 ChatGPT 這樣的生
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三星 ChatGPT AI
谷歌有大麻煩了!外媒爆料說,Bard 的訓練數據部分來自 ChatGPT。谷歌可能跳到黃河里也洗不清了。3 月 29 日,外媒 The Information 曝出了一個驚天大瓜!谷歌的離職員工、已跳槽 OpenAI 的頂級研究員竟然曝出 ——Bard 竟是用 ChatGPT 的數據訓練的!如果事情為真,這可真算得上是谷歌的頂級丑聞了。對抗 ChatGPT 的 AI,竟然用的是 ChatGPT 的訓練數據,這可太諷刺了。并且,這也明顯違反了 OpenAI 的服務條款 —— 要知道,微軟擁有將 ChatGP
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AI Bard ChatGPT
3月27日,遼寧一男子在陵園祭祖,發(fā)現園區(qū)沒人,汽車雷達卻顯示全是人。網友:走路也就算了,咋還有騎車的。 隨后這件事也是引發(fā)了網友的熱議,理想汽車官方客服回復稱:會出現異常的,但是這個并不是真的識別到人了。畢竟它是一個傳感器,不能像人那么智能。后續(xù)會加強優(yōu)化。此外,理想汽車服務專家也表示,該車型是使用的是激光雷達和視覺攝像頭融合感知的,受限于當前市場上傳感器識別能力的局限性,在一些場景下可能會出現顯示異常,后續(xù)會通過優(yōu)化OTA算法加強識別能力。對此,網友紛紛調侃稱,“有沒有可能雷達沒毛病”,“人
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汽車雷達 AI 智能識別
據生命未來研究所官網,3月22日,生命未來研究所(Future of Life)向全社會發(fā)布了一封《暫停大型人工智能研究》的公開信,呼吁所有人工智能實驗室立即暫停比GPT-4更強大的人工智能系統(tǒng)的訓練,暫停時間至少為6個月。該機構以“引導變革性技術造福生活,遠離極端的大規(guī)模風險”為使命。信中寫道“只有在我們確信它們的效果是積極的,風險是可控的情況下,才應該開發(fā)強大的人工智能系統(tǒng)。”馬斯克此前曾多次表達對人工智能的擔憂,認為人工智能是未來人類文明最大的風險之一,威脅程度遠高于車禍、飛機失事、毒品泛濫等甚至比
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ChatGPT 馬斯克 AI
在不斷變化的國際形勢中,德州儀器依然選擇堅持扎根中國,持續(xù)深耕嵌入式產品及服務,并提出2023年實現全球450億美金的業(yè)績目標,這為擔心環(huán)境變化影響企業(yè)發(fā)展的大眾打了一劑強心針。12英寸是TI未來投資方向日前,在德州儀器媒體溝通會上,德州儀器副總裁及中國區(qū)總裁姜寒表示:“2022年德州儀器全球的業(yè)務達到200.3億美金。其中很重要的部分是嵌入式處理器和模擬產品的占比在持續(xù)提高,到2030年TI全球的業(yè)績目標是450億美金?!?????? 據了解,
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德州儀器 TI MCU AI
在剛剛過去的3月21日,英偉達如期舉辦了今年的GTC大會(全稱為GPU Technology Conference),作為英偉達主辦的最重要的 GPU 技術交流活動,從 2019 年開始每年舉辦一屆。在本次大會上,英偉達CEO 黃仁勛就目前大熱的生成式AI做了題為《切勿錯過 AI的決定性時刻》的主題演講,同時發(fā)布了英偉達為ChatGPT專門研發(fā)的全新超高性能GPU——NVIDIA H100 NVL。 NVIDIA H100 NVL01在AI領域所向披靡的英偉達許多讀者了解英偉達是在
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英偉達 GTC 2023 GPU AI
在AIGC商業(yè)化應用加速落地的背景下,算力基礎設施的海量增長和升級換代將成為必然趨勢。光通信系統(tǒng)通過電光轉換將電信號轉換為光信號,并通過光纖傳輸至接收端進行光電轉換。光通信器件包括光芯片、光器件和光模塊,其中光芯片是實現光轉電、電轉光、分路、衰減、合分波等基礎光通信功能的核心。隨著光電半導體產業(yè)的蓬勃發(fā)展,光芯片已經廣泛應用于通信、工業(yè)、消費等眾多領域。AI帶來增量市場光芯片是光模塊成本中占比最大的部分。光模塊的成本由多種因素組成,包括光器件、電芯片、PCB 和外殼等原材料。其中,光器件的成本占比最高,達
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光芯片 AI
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