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基于雙麥克風(fēng)聲源定位的視頻跟蹤
- 摘要：聲源定位跟蹤技術(shù)在當(dāng)今社會有著越來越廣泛的應(yīng)用。在此使用兩個高靈敏度麥克風(fēng)作為傳感器，配以音頻信號處理芯片，接收音頻信號并進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換，使用FPGA器件作為核心控制器，結(jié)合TDOA算法和ILD算法，實現(xiàn)在室
- 關(guān)鍵字： 雙麥克風(fēng) 聲源定位 FPGA NiosⅡ
嵌入式系統(tǒng)的自適應(yīng)前照燈系統(tǒng)設(shè)計
- 摘要：為了改善駕駛員在夜間或能見度較低環(huán)境下的視野范圍，提高行駛的安全性，介紹了一種基于嵌入式系統(tǒng)的汽車自適應(yīng)前照燈系統(tǒng)的設(shè)計方案。此系統(tǒng)中的前照燈控制器采用FPGA來控制CAN總線控制器、數(shù)/模轉(zhuǎn)換器和全橋
- 關(guān)鍵字： 步進(jìn)電機(jī) FPGA MCP2510 LMD18245
借力大小核設(shè)計架構(gòu) 多核處理器強(qiáng)效又省電
- 大小核(big.LITTLE)晶片設(shè)計架構(gòu)正快速崛起。在安謀國際(ARM)全力推廣下，已有不少行動處理器開發(fā)商推出采用big.LITTLE架構(gòu)的新方案，期透過讓大小核心分別處理最適合的運(yùn)算任務(wù)，達(dá)到兼顧最佳效能與節(jié)能效果的目的，
- 關(guān)鍵字： big.LITTLE ARM 大小核 處理器
基于FPGA的多路視頻收發(fā)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
- 摘要：為了實現(xiàn)對多路視頻和數(shù)據(jù)信號的同步傳輸，提出了一種基于FPGA的視頻數(shù)據(jù)綜合傳輸系統(tǒng)設(shè)計方案，并完成系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計。該系統(tǒng)的硬件部分主要由FPGA、CPLD芯片及光模塊等設(shè)備組成，軟件部分采用VHDL語言進(jìn)行
- 關(guān)鍵字： 視頻傳輸 FPGA 數(shù)據(jù)傳輸 光模塊
ARM發(fā)表芯片互連技術(shù) 投入高效能運(yùn)算開發(fā)
- ARM(ARM)發(fā)表新的芯片互連技術(shù)，將增加高效能運(yùn)算(HPC)、數(shù)據(jù)中心與云端應(yīng)用的資料吞吐量。 Scientific Computing World報導(dǎo)，在一個月前，ARM與富士通(Fujitsu)聯(lián)手開發(fā)超級電腦Post-K Computer，要取代理研(Riken)的超級電腦K Computer。 ARM在ARMv8-A架構(gòu)上推出Scalable Vector Extension(SVE)，要加速HPC效能。 ARM推出新的互連科技ARM CoreLink CMN-600一致
- 關(guān)鍵字： ARM 芯片互連
最強(qiáng)ARM公版架構(gòu) ARM Cortex-A73架構(gòu)解析
- A73已經(jīng)發(fā)布有一段時間，隨著海思麒麟960、聯(lián)發(fā)科X30等可能采用A73架構(gòu)的處理器曝光，使得大家逐漸對A73開始又有所討論。
- 關(guān)鍵字： ARM Cortex-A73
臺灣蟬聯(lián)全球第二大半導(dǎo)體生產(chǎn)地區(qū) 四大子產(chǎn)業(yè)同步上揚(yáng)
- 中國臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)協(xié)會(TSIA)2016年會29日在新竹舉行。會中，協(xié)會理事長暨鈺創(chuàng)科技董事長盧超群表示，2016年全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將持續(xù)衰退2.4%，金額來到3,270億美元，在此情況下，中國臺灣的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)仍將持續(xù)成長7.2%、金額達(dá)到新臺幣2.43萬億元，占全球產(chǎn)值的23%，也占中國臺灣GDP的約13%，繼續(xù)蟬聯(lián)全世界第二大半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)地區(qū)，排行僅次于美國。 盧超群指出，2016年中國臺灣的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)中，旗下的四大子產(chǎn)業(yè)均同步成長。其中，IC設(shè)計業(yè)產(chǎn)值達(dá)新臺幣6,715億元，較前一年成長
- 關(guān)鍵字： 英特爾 ARM
FPGA實現(xiàn)的FIR算法在汽車動態(tài)稱重儀中的應(yīng)用
- 引言 車輛在動態(tài)稱重時，作用在平臺上的力除真實軸重外，還有許多因素產(chǎn)生的干擾力，如：車速、車輛自身諧振、路面激勵、輪胎驅(qū)動力等，給動態(tài)稱重實現(xiàn)高精度測量造成很大困難。若在消除干擾的過程中采用模擬方法濾波，參數(shù)則不能過大，否則將產(chǎn)生過大的延遲導(dǎo)致不能實現(xiàn)實時處理，從而造成濾波后的信號仍然含有相當(dāng)一部分的噪聲。所以必須采用數(shù)字濾波消除干擾。 FIR濾波的原理及實現(xiàn) 本文采用FIR數(shù)字濾波，其原理如公式1所示。 Y(n)= (1) 其中h(k)為系統(tǒng)濾波參數(shù)，x(n)為采集的信
- 關(guān)鍵字： FPGA FIR
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