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          Microchip推出基于PolarFire? FPGA的解決方案,可實(shí)現(xiàn)功耗最低,體積最小的4K視頻和圖像應(yīng)用

          •   為了確保系統(tǒng)能夠捕獲和顯示信息及高分辨率圖像,當(dāng)今的視頻和圖像處理需要開發(fā)復(fù)雜的計(jì)算機(jī)算法。由于設(shè)計(jì)人員需要高性能計(jì)算、存儲(chǔ)及連接資源來實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)豐富、生動(dòng)的高分辨率圖像,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)可執(zhí)行數(shù)千個(gè)任務(wù),同時(shí)確保數(shù)據(jù)吞吐量最大化,成為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)的最佳平臺(tái)。Microchip Technology Inc.(美國(guó)微芯科技公司)推出的全新PolarFire? FPGA圖像和視頻解決方案支持高達(dá)4K的分辨率,其體積小巧,功耗極低,可廣泛用于各種圖像和視頻應(yīng)用,相比業(yè)界其他技術(shù)有著顯著的
          • 關(guān)鍵字: Microchip  FPGA  

          基于FPGA的車牌識(shí)別系統(tǒng)

          • 車牌識(shí)別主要包括車牌定位檢測(cè)、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)部分,現(xiàn)有的車牌識(shí)別系統(tǒng)都依托于類似OpenCV這樣的軟件平臺(tái),實(shí)際安裝操作非常麻煩,沒有一個(gè)專用的處理器來實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別功能,針對(duì)這一現(xiàn)狀,我們?cè)O(shè)計(jì)了基于紫光PGT180H芯片的車牌識(shí)別系統(tǒng),利用FPGA的靈活性和高速并行的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了車牌識(shí)別的功能,并在紫光同創(chuàng)開發(fā)板上搭建了車牌識(shí)別系統(tǒng)。
          • 關(guān)鍵字: 圖像處理  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  FPGA  實(shí)時(shí)處理  201903  

          英特爾推出下一代加速卡,助力交付 5G 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

          •   最新消息:  值此 2019 年世界移動(dòng)通信大會(huì) (MWC) 隆重舉辦之日,英特爾推出了英特爾? FPGA 可編程加速卡 N3000(英特爾? FPGA PAC N3000)。此產(chǎn)品專為服務(wù)提供商而設(shè)計(jì),可幫助他們?yōu)?5G 下一代核心和虛擬化無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)解決方案提供鼎力支持。英特爾? FPGA PAC N3000 可加速多種虛擬化工作負(fù)載,包括 5G 無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)和 5G 核心網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用?!  半S著移動(dòng)和電信行業(yè)應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議流量和 5G 部署的激增,我們推出了英特爾? FPGA PAC N
          • 關(guān)鍵字: 英特爾  5G  FPGA   

          使用高速NOR閃存配置FPGA

          •   NOR閃存已作為FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門列陣)的配置器件被廣泛部署。其為FPGA帶來的低延遲和高數(shù)據(jù)吞吐量特性使得FPGA在工業(yè)、通信和汽車ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))等應(yīng)用中得到廣泛采用。汽車場(chǎng)景中攝像頭系統(tǒng)的快速啟動(dòng)時(shí)間要求就是很好的一個(gè)例子——車輛啟動(dòng)后后視圖像在儀表板顯示屏上的顯示速度是最為突出的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)?! ∩想姾?,F(xiàn)PGA立即加載存儲(chǔ)于NOR器件中的配置比特流。傳輸完成后,F(xiàn)PGA轉(zhuǎn)換為活動(dòng)(已配置)狀態(tài)。FPGA包括許多配置接口選項(xiàng),通常包括并行NOR總線和串行外設(shè)接口(SPI)總線。支持
          • 關(guān)鍵字: FPGA  NOR  

          基于ARM Cortex-M3的SoC系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          • 本項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了一種基于CM3內(nèi)核的SoC,并且利用該SoC實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取、溫度傳感器數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)顯示等功能。在Keil上進(jìn)行軟件開發(fā),通過ST-LINK/V2調(diào)試器進(jìn)行調(diào)試,調(diào)試過程系統(tǒng)運(yùn)行正常。在Quartus-II上進(jìn)行Verilog HDL的硬件開發(fā)設(shè)計(jì),并進(jìn)行IP核的集成,最后將生成的二進(jìn)制文件下載到FPGA開發(fā)平臺(tái)。該系統(tǒng)使用AHB總線將CM3內(nèi)核與片內(nèi)存儲(chǔ)器和GPIO進(jìn)行連接,使用APB總線連接UART、定時(shí)器、看門狗等外設(shè)。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  IP核  Cortex-M3  SoC  201902  

          基于PGL22G的物聯(lián)網(wǎng)Sensor HUB設(shè)計(jì)

          • 基于紫光同創(chuàng)PGL22G型號(hào)FPGA芯片,進(jìn)行OpenMIPS軟核的移植,使之成為MCU,在軟核中通過Wishbone總線進(jìn)行互聯(lián)。隨后,基于OpenMIPS架構(gòu)進(jìn)行μC/OS系統(tǒng)的移植,在μC/OS系統(tǒng)下通過GPIO口進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,并將采集到的存儲(chǔ)至EEPROM中,可通過電腦查詢EEPROM存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。通過相應(yīng)的通信模塊進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)的發(fā)送。發(fā)送的數(shù)據(jù)可以在相應(yīng)微信公眾號(hào)中實(shí)時(shí)查看。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  OpenMIPS軟核  UC/OS II  移植  201902  

          ASIC開發(fā)流程一覽,全是干貨

          •   最近收拾書架,翻出一張多年以前的ASIC項(xiàng)目開發(fā)流程圖,一起回顧一下。典型的瀑布式開發(fā)流程:    以算法設(shè)計(jì)為主導(dǎo)  算法C代碼手工轉(zhuǎn)換為RTL  RTL與算法C代碼生成的測(cè)試向量對(duì)比進(jìn)行驗(yàn)證  依賴FPGA做大量實(shí)時(shí)、現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試  適合通信信號(hào)處理,音視頻處理產(chǎn)品  1. 算法預(yù)研  確定了產(chǎn)品方向之后,算法工程師開始進(jìn)行調(diào)研?! ∫獙W(xué)習(xí)研究行業(yè)內(nèi)最新的研究成果、論文,提出創(chuàng)造性的方法來獲得最好的性能。要使用真實(shí)的測(cè)試數(shù)據(jù)和仿真結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。最終交付為算法描述的C語(yǔ)言源碼?! ∷惴ㄕ{(diào)研結(jié)束后需要進(jìn)行
          • 關(guān)鍵字: ASIC  FPGA   

          設(shè)計(jì)一塊FPGA電路板時(shí)應(yīng)注意的點(diǎn)

          •   如果你在采用FPGA的電路板設(shè)計(jì)方面的經(jīng)驗(yàn)很有限或根本沒有,那么在新的項(xiàng)目中使用FPGA的前景就十分堪憂——特別是如果FPGA是一個(gè)有1000個(gè)引腳的大塊頭。繼續(xù)閱讀本文將有助于你的FPGA選型和設(shè)計(jì)過程,并且有助于你規(guī)避許多難題?! ∵x取一家供應(yīng)商  你面臨的第一個(gè)問題當(dāng)然是供應(yīng)商和器件的選擇。通常供應(yīng)商決策傾向于你以前接觸最多的那家——如果你是一位FPGA初學(xué)者當(dāng)然另當(dāng)別論了?;蛟S這個(gè)決策早已由設(shè)計(jì)內(nèi)部邏輯的工程師(也許就是你)依據(jù)熟悉的供應(yīng)商或第三方IP及其成本完成了?! 」?yīng)商的軟件工具也會(huì)影
          • 關(guān)鍵字: FPGA  電路板  

          一文教會(huì)你快速選型FPGA芯片

          •   如果你在采用FPGA的電路板設(shè)計(jì)方面的經(jīng)驗(yàn)很有限或根本沒有,那么在新的項(xiàng)目中使用FPGA的前景就十分堪憂——特別是如果FPGA是一個(gè)有1000個(gè)引腳的大塊頭。繼續(xù)閱讀本文將有助于你的FPGA選型和設(shè)計(jì)過程,并且有助于你規(guī)避許多難題?! ∵x取一家供應(yīng)商  你面臨的第一個(gè)問題當(dāng)然是供應(yīng)商和器件的選擇。通常供應(yīng)商決策傾向于你以前接觸最多的那家——如果你是一位FPGA初學(xué)者當(dāng)然另當(dāng)別論了?;蛟S這個(gè)決策早已由設(shè)計(jì)內(nèi)部邏輯的工程師(也許就是你)依據(jù)熟悉的供應(yīng)商或第三方IP及其成本完成了?! 」?yīng)商的軟件工具也會(huì)影
          • 關(guān)鍵字: FPGA  

          基于FPGA的橢圓曲線加密設(shè)計(jì)

          •   摘 要: 橢圓曲線加密是一種目前已知的所有公鑰密碼體制中能夠提供最高比特強(qiáng)度的一種公鑰體制。在FPGA實(shí)現(xiàn)橢圓曲線加密系統(tǒng)時(shí),基于GF(2)的多項(xiàng)式有限域中的乘法、求逆運(yùn)算是其中的兩大難點(diǎn)。本文提供了一種橢圓曲線加密的FPGA實(shí)現(xiàn)的結(jié)構(gòu),著重討論了基于GF(2)的多項(xiàng)式有限域中的乘法、求逆運(yùn)算的實(shí)現(xiàn),并與軟件實(shí)現(xiàn)的性能進(jìn)行了比較?! 〖用艿陌踩浴 臄?shù)論的角度來說,任何公鑰密碼系統(tǒng)都建立在一個(gè)NP(無(wú)法處理的問題)的基礎(chǔ)上,即對(duì)于特定的問題,沒有辦法找到一個(gè)多項(xiàng)式時(shí)間算法求解該問題。一般求解此類
          • 關(guān)鍵字: FPGA  ASIC  

          適用于機(jī)載通信設(shè)備的DSP數(shù)字抗噪聲模塊

          •   摘 要: 本文介紹了一種基于專用DSP芯片,采用獨(dú)特的軟件抗噪聲算法的數(shù)字抗噪聲模塊,實(shí)現(xiàn)了在120分貝噪聲環(huán)境中話音的清晰度不小于98。此模塊已成功應(yīng)用于我國(guó)機(jī)載通信設(shè)備中?! 「攀觥 ?guó)內(nèi)目前第三代抗噪聲產(chǎn)品是利用動(dòng)態(tài)降噪(DNR)技術(shù)。DNR技術(shù)是通過變化的話音峰值動(dòng)態(tài)地調(diào)節(jié)輸出話音開關(guān),從而達(dá)到降噪的目的。它雖然是目前較好的一種抗噪聲模擬處理技術(shù),但也存在一些局限性,包括輕符音掉字和強(qiáng)音噪聲拖尾;降噪效果偏重于低頻;降噪完全采用硬件電路實(shí)現(xiàn),調(diào)試和維修比較麻煩等問題。由于存在這些問題,致使
          • 關(guān)鍵字: DSP  DNR  

          CEVA發(fā)布全新通用混合DSP /控制器架構(gòu)CEVA-BX 用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的數(shù)字信號(hào)處理和數(shù)字信號(hào)控制

          •   CEVA,全球領(lǐng)先的智能和互聯(lián)設(shè)備信號(hào)處理平臺(tái)和人工智能處理器IP授權(quán)許可廠商 (納斯達(dá)克股票交易所代碼:CEVA) ,發(fā)布全新的通用混合DSP /控制器架構(gòu)CEVA-BX,用于滿足語(yǔ)音、視頻、通信、傳感和數(shù)字信號(hào)控制應(yīng)用中的數(shù)字信號(hào)處理的新算法需求。CEVA-BX架構(gòu)提供電機(jī)控制和電氣化所需的通用DSP功能,可將CEVA的市場(chǎng)范圍擴(kuò)展到新興的汽車和工業(yè)市場(chǎng)。目前,這些這些市場(chǎng)領(lǐng)域采用的傳統(tǒng)DSP和DSP協(xié)處理性能較低的MPU/MCU不能完全滿足需求?! EVA-BX采用的全新DSP架構(gòu)結(jié)合了D
          • 關(guān)鍵字: CEVA  DSP  

          Xilinx與采埃孚宣布就 AI 創(chuàng)新與無(wú)人駕駛開展戰(zhàn)略合作

          •   自適應(yīng)和智能計(jì)算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ: XLNX))與汽車動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)與底盤技術(shù)以及主動(dòng)與被動(dòng)安全技術(shù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者及一級(jí)汽車供應(yīng)商采埃孚股份公司 (ZF) 今天聯(lián)合宣布開展一項(xiàng)全新戰(zhàn)略合作,賽靈思將通過為 ZF 高度先進(jìn)的人工智能 (AI) 汽車控制單元 ZF ProAI 提供支持,加速促成無(wú)人駕駛應(yīng)用落地?! F 正在使用賽靈思 Zynq? UltraScale+?MPSoC 平臺(tái)處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)匯總、預(yù)處理和分配,同時(shí)也為其 AI 全新電
          • 關(guān)鍵字: Xilinx  FPGA  

          Microsemi PolarFire FPGA在貿(mào)澤電子開售

          •   專注于引入新品的全球電子元器件授權(quán)分銷商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 即日起備貨 Microsemi的PolarFire?現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 (FPGA)。此款基于閃存的中密度PolarFire FPGA提供300K的邏輯元件,相比基于SRAM 的FPGA來說,耗電量最高可降低50%。該器件提供出眾的安全性、單粒子翻轉(zhuǎn) (SEU) 免疫結(jié)構(gòu)和串行器/解串器 (SerDes) 性能,適用于通信、國(guó)防、航空、工業(yè)自動(dòng)化和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 等市場(chǎng)的各種應(yīng)用?! ≠Q(mào)澤電子供應(yīng)
          • 關(guān)鍵字: Microsemi  FPGA  

          深度學(xué)習(xí)首選GPU還是FPGA?

          •   人工智能  人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)?! ∪斯ぶ悄苁怯?jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”?! ∪斯ぶ悄芸?/li>
          • 關(guān)鍵字: GPU  FPGA  
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