fpga+mpu+mcu 文章進(jìn)入fpga+mpu+mcu技術(shù)社區(qū)

工業(yè)"自主系統(tǒng)"需要靠譜的微控制器

　　自主系統(tǒng)離不開三部分　　MCU(微控制器)在工業(yè)應(yīng)用中看到很大的發(fā)展空間。無論是在“工業(yè)4.0”還是在“中國制造2025”，工業(yè)自動化都被提及。無論是哪類自動化領(lǐng)域，都可以看到這三個部分——感知、連接，控制和處理。　　它們的共性是都需要較強(qiáng)的系統(tǒng)知識，產(chǎn)品具有堅(jiān)固耐用性，有很強(qiáng)的質(zhì)量和可靠性，能夠提供長期供貨支持。　　此外，工業(yè)很難用一顆芯片滿足所有應(yīng)用的需求，需要多代和多樣性產(chǎn)品。例如無線應(yīng)用就很多樣，有不同的無
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CAST和Achronix使用無損壓縮IP支持從數(shù)據(jù)中心到邊緣的數(shù)據(jù)處理

　　基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的硬件加速器器件及嵌入式FPGA(eFPGA)領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)性企業(yè)Achronix半導(dǎo)體公司(Achronix Semiconductor Corporation)日前宣布：與專注于為電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員提供半導(dǎo)體IP的半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)公司CAST Incorporated達(dá)成合作;CAST的高性能無損壓縮IP已經(jīng)被植入，以支持Achronix 的FPGA產(chǎn)品組合，用來完成數(shù)據(jù)中心和移動邊緣間數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝幚?。　　CAST為Deflate
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FPGA學(xué)習(xí)：PLL分頻計(jì)數(shù)的LED閃爍實(shí)例

　　如圖8.17所示，本實(shí)例將用到FPGA內(nèi)部的PLL資源，輸入FPGA引腳上的25MHz時鐘，配置PLL使其輸出4路分別為12.5MHz、25MHz、50MHz和100MHz的時鐘信號，這4路時鐘信號又分別驅(qū)動4個不同位寬的計(jì)數(shù)器不停的計(jì)數(shù)工作，這些計(jì)數(shù)器的最高位最終輸出用于控制4個不同的LED亮滅。由于這4個時鐘頻率都有一定的倍數(shù)關(guān)系，所以我們也很容易通過調(diào)整合理的計(jì)數(shù)器位寬，達(dá)到4個LED閃爍一致的控制。　　　　cy4.v模塊代碼解析　　先來看cy4.v模塊的
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觸控MCU與觸控IC的對比分析

以Rx130 觸控 MCU為例，綜合應(yīng)用產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、使用環(huán)境、觸控性能要求、開發(fā)/調(diào)試周期、成本等諸多因素做分析了觸控 MCU 和觸控IC的各自優(yōu)點(diǎn)。
關(guān)鍵字：觸控 MCU 觸控 IC Rx130 201805

“FPGA加速”正進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的主流應(yīng)用

　　“英特爾現(xiàn)在的定位是以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)，而過去是PC平臺。”英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經(jīng)理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發(fā)布會”上說此番話的。　　此次發(fā)布會主要介紹了三個內(nèi)容：　　*采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務(wù)器現(xiàn)已大量上市;此外，富士通也在支持重點(diǎn)客戶使用。　　*通過免費(fèi)的PAC加速堆棧，可在常見軟件開發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。　　*兩個應(yīng)用案例：面向財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析和數(shù)據(jù)庫加速的
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加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應(yīng)用場景

人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來對超高計(jì)算力的需求，使得相應(yīng)硬件組成和算法架構(gòu)也在不斷創(chuàng)新中尋求突破，以達(dá)到新應(yīng)用所需的計(jì)算能力。
關(guān)鍵字： FPGA，加速，AI，大數(shù)據(jù)

Arm/FPGA聯(lián)手發(fā)威　研華生產(chǎn)線大步邁入AI時代

　　人工智能(Artificial Intelligence, AI)無疑是近一兩年來科技產(chǎn)業(yè)內(nèi)最熱門的話題，除了科技業(yè)巨頭無不大力投入之外，金融等服務(wù)業(yè)者對導(dǎo)入人工智能，也展現(xiàn)出強(qiáng)烈興趣。制造業(yè)對AI技術(shù)的關(guān)注，也不在話下，并且在相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)逐漸到位的情況下，已開始有實(shí)際導(dǎo)入動作?！　〕珜?dǎo)智能制造不遺余力的研華科技，除了為各行各業(yè)提供對應(yīng)的先進(jìn)解決方案外，在自家生產(chǎn)在線也開始逐步導(dǎo)入人工智能要素。比如機(jī)臺設(shè)備的狀態(tài)偵測/診斷、原物料/能源的使用狀況，乃至產(chǎn)品的品管流程等，均已逐步導(dǎo)入
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院士把關(guān)，企業(yè)搭臺，2018“瑞薩杯”信息科技前沿專題邀請賽堅(jiān)持“姓教”和“公平公正”

　　2018年4月，由教育部高等教育司、工業(yè)和信息化部人事教育司主辦，由瑞薩電子獨(dú)家冠名贊助的2018年度全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競賽“瑞薩杯”信息科技前沿專題邀請賽拉開帷幕。　　在此前的3月31日，合作方在西安交通大學(xué)舉行了簽約儀式。在此期間，電子產(chǎn)品世界記者采訪了競賽組委會主任王越院士(第二排左4)、組委會副主任兼秘書長趙顯利教授(第二排右2)、“瑞薩杯”信息科技前沿專題邀請賽專家組組長管曉宏院士、專家組負(fù)責(zé)人之一張曉琳教授(第二排右3)、瑞薩電子中國董事
關(guān)鍵字：瑞薩 MCU

如何正確設(shè)計(jì)實(shí)時時鐘RTC？

　　RTC(Real_Time Clock)為整個電子系統(tǒng)提供時間基準(zhǔn)，MCU、MPU、CPU均離不開RTC電路設(shè)計(jì)，在設(shè)計(jì)RTC單元時應(yīng)注意哪些事項(xiàng)?常見的RTC故障如何解決呢?　　一、什么是RTC　　實(shí)時時鐘(Real_Time Clock)簡稱為RTC，主要為各種電子系統(tǒng)提供時間基準(zhǔn)。通常把集成于芯片內(nèi)部的RTC稱為片內(nèi)RTC，在芯片外擴(kuò)展的RTC稱為外部RTC?！　?nbsp; 　　圖1 時間格式　　二、 RTC的發(fā)展　　1、早期RTC　　早期
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MCU為何會一再成為焦點(diǎn)？

　　隨著越來也多的電子廠商不斷為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)推出新產(chǎn)品，全球MCU出貨量正出現(xiàn)巨大成長動能。特別是當(dāng)前LED控制器行業(yè)的競爭給MCU的發(fā)展帶來巨大的前景。　　　　何謂MCU?我相信從事電子行業(yè)的都很清楚，MCU本質(zhì)為一片單片機(jī)，它將計(jì)算機(jī)的CPU、RAM、ROM、定時計(jì)數(shù)器和多種I/O接口集成在一片芯片上想成的芯片級的計(jì)算機(jī)。MCU其實(shí)存在于我們每天接觸到得各種家電、數(shù)碼產(chǎn)品、辦公設(shè)備、汽車電子以及各種儀器儀表中?！　CU經(jīng)過不斷的研究和發(fā)展，經(jīng)歷了從4位、8
關(guān)鍵字： MCU 物聯(lián)網(wǎng)

無線充電市場將迎來價(jià)格戰(zhàn)，MCU替代SoC或成長尾效應(yīng)

　　自iPhone 8/X標(biāo)配無線充電功能后，無線充電市場開始爆發(fā)且持續(xù)升溫，給國內(nèi)無線充電廠商帶來了巨大的市場紅利，其中發(fā)射端無線充電器快速起量，增幅超10倍。然而，隨著蘋果無線充電器AirPower即將上市，小米、華為也將發(fā)布帶有無線充電功能的新機(jī)，整個無線充電市場將會迎來又一輪的爆發(fā)。不過，在新一輪的爆發(fā)潮中，由MCU和SoC方案引發(fā)的價(jià)格戰(zhàn)也隨之而來。　　AirPower上市在即，新一輪爆發(fā)開啟價(jià)格戰(zhàn)　　近日，業(yè)界傳出最新消息稱，蘋果原裝的無線充電器AirPower會在月底正式上市發(fā)售，
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節(jié)能、高效、抗干擾，全新無磁水表方案

本文基于Silicon Labs公司EFM32xx系列MCU內(nèi)部集成的Low Energer Sensor外設(shè)基礎(chǔ)上方便實(shí)現(xiàn)無磁水表計(jì)量技術(shù)方案來做探討。除水表外，氣表、熱表采用這種計(jì)量方式也同樣可行。
關(guān)鍵字：無磁水表 MCU 201804

物聯(lián)網(wǎng)催生大商機(jī) MCU如何滿足需求？

在人工智能、智能汽車等智能化應(yīng)用的推動下，MCU的連網(wǎng)性能、豐富的接口、更多的集成必不可少，性能、功耗、安全性的提升同樣不容忽視，那么物聯(lián)網(wǎng)到底需要什么樣的MCU?
關(guān)鍵字：物聯(lián)網(wǎng) MCU

英特爾? FPGA 加速人工智能發(fā)展，助力深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于微軟必應(yīng)智能搜索

　　人工智能 (AI) 正在革新各行各業(yè)，改變數(shù)據(jù)的管理和解釋方式，而且將幫助人們和企業(yè)更快地解決實(shí)際難題。　　今天的微軟必應(yīng)智能搜索(Intelligent Search)*新聞?wù)故玖擞⑻貭? FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)技術(shù)正如何有效支持全球最先進(jìn)的一些人工智能平臺。借助實(shí)時人工智能，必應(yīng) (Bing)搜索引擎不僅能夠提供標(biāo)準(zhǔn)搜索結(jié)果，還能滿足用戶的更多需求，幫助其快速了解所需知識和信息。必應(yīng)智能搜索將提供答案而非網(wǎng)頁，支持系統(tǒng)理解詞語和詞
關(guān)鍵字：英特爾 FPGA

怎樣加速“深度學(xué)習(xí)”？GPU、FPGA還是專用芯片？

　　計(jì)算機(jī)發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進(jìn)入了智能化的時代。但要是想實(shí)現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機(jī)互動系統(tǒng)，就不得不提到深度學(xué)習(xí)。　　深度學(xué)習(xí)　　深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?！　∩疃葘W(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深
關(guān)鍵字： GPU FPGA