- 網絡邊緣計算革命蓄勢待發(fā)，不過，只有具備AI系統(tǒng)專長的開發(fā)人員方可駕輕就熟。隨著用戶尋求更高級別的智能，對于靠近IoT(物聯網)數據源的低功耗推理的需求將與日俱增。這些傳感器端尤其是超低功耗的傳感器端如何實現人工智能? 近日，萊迪思半導體公司推出了超低功耗 Lattice SensAI。公司亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經理陳英仁先生稱其低功耗FPGA將與MCU(微控制器)競爭，主攻低功耗、對計算精度要求不是那么高、低成本、小尺寸的嵌入式AI市場。 哪些場景需要傳感器“耍小聰明”? 如果說控制是rule d
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FPGA 傳感器
- 微信的提示音響了起來，拿起手機，是老友發(fā)來的，談到了一個其感興趣的項目。他認為該項目有較強市場需求，較大的投資前景，想拉我一齊入伙。這里嚴重強調一下!非!傳!銷!老友的市場分析與洞察力是我不可及的，利用我的技術實力與經驗來提高這個項目的市場競爭力，遂考慮加入，一同為項目出力，搭個車賺些錢?！ ≌勎磥?，談分錢還是很輕松的，可是到技術經驗上，到市場競爭力就要嚴謹、就要豐富、就要準確——這可把我給難壞了，因為項目的核心是藍牙，是我未曾接觸過的領域。 還好，我還有一周的時間去熟悉這個項目，制定項目提升方案。
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世強 MCU
- 架構轉變和網絡邊緣日益增長的智能需求 自第一臺電腦發(fā)明以來，尋求最理想系統(tǒng)架構的路途始終充滿坎坷。從計算發(fā)展史中可以看出，系統(tǒng)架構始終在計算資源遠離用戶的集中式架構和處理資源靠近用戶的分布式架構之間反復搖擺。曾于20世紀70年代和80年代流行的基于服務器的方案則采用高度集中化的方法積蓄計算資源和存儲能力。但是這一理念很快在低成本個人電腦和互聯網快速發(fā)展的80和90年代衰落了。在這種新的架構模式下，計算任務不斷向個人電腦傾斜?！ @個人電腦構建的高度分布式方案似乎無懈可擊，直到以智能手機、平板電腦和
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邊緣計算 FPGA
- “夢想這東西和經典一樣，永遠不會因為時間而褪色，反而更顯珍貴! ----獻給所有有夢想的人 我是一個平凡的工程師，標準的80后，從事單片機及嵌入式相關工作已經有幾年有余。每天忙忙碌碌，上班下班，既有做出產品時的開心，也有調試程序時的痛苦。一個平凡的人，做著一些平凡的事，每天過著平凡的生活?！ ∮腥苏f做電子工程師是年輕人的活，過了30還不轉管理無論是體力上還是精力上都無法勝任了。這句話有一定的道理，但如果興趣依舊為何不繼續(xù)追尋自己的夢想呢?從小我就對機械、電子方面的東西感興趣。聽父母說，每次買回的玩
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Linux FPGA
- 美國加州圣何塞，2018年5月21日，國內領先的低功耗、小封裝和性能驅動的現場可編程邏輯器件(FPGA)供應商廣東高云半導體科技股份有限公司(如下簡稱“高云半導體”)，近日宣布在硅谷設立北美銷售辦事處，以順應北美地區(qū)在消費電子、通信、工業(yè)、汽車電子和醫(yī)療領域對FPGA持續(xù)快速增長的市場需求，加速高云半導體在美洲地區(qū)的市場拓展與銷售增長?！ 〈送?，高云半導體還與Fahrner-Miller Associates簽署協(xié)議，這家具有代表性的電子制造商將推進高云半導體在加利福尼亞北部和內華達北部FPGA產品線
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高云半導體 FPGA
- RENESAS(瑞薩)推出其最新的基于微處理器(MPU)RZ/N1L系列產品的解決方案套件。除了面向可編程邏輯控制器(PLC)等高端主站設備的RZ/N1D系列和面向人機界面(HMI)等中端設備的RZ/N1S系列，這次新推出的RZ/N1L則是針對遠程IO及通信模塊等從站設備以及網絡驅動器而優(yōu)化的。 RZ/N1L解決方案套件中包括一個高集成度RZ/N1L開發(fā)電路板和一個全面的軟件包，無需任何前期投入和復雜操作，工程師就能夠迅速啟動對EtherCAT?、PROFINET?、EtherNet/IP?等業(yè)界領
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瑞薩 MPU
- 對于主電源掉電后需要繼續(xù)工作一段時間來用于數據保存或者發(fā)出報警的產品，我們往往都能夠看見產品PCB板上有大電容甚至是超級電容器的身影。大容量的電容雖然能延時系統(tǒng)掉電，使得系統(tǒng)在電源意外關閉時MCU能繼續(xù)完成相應操作，而如果此時重新上電，卻經常遇到系統(tǒng)無法啟動的問題。那么這到底是怎么回事呢?遇到這種情況又該如何處理呢? 一、上電失敗問題分析 1.上電緩慢引起的啟動失敗 對于需要進行掉電保存或者掉電報警功能的產品，利用大容量電容緩慢放電的特性來實現這一功能往往是很多工程師的選擇，以便系統(tǒng)在外部電源掉
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MCU 電源
- 新特性：在近日舉行的 Microsoft Build 大會上，Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機器學習硬件加速模型，并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預覽。客戶可以使用 Azure 大規(guī)模部署的英特爾? FPGA(現場可編程邏輯門陣列)技術，為其模型提供行業(yè)領先的人工智能 (AI) 推理性能?！ 白鳛橐患艺w技術提供商，我們通過與 Microsoft 密切合作為人工智能提供支持。人工智能適用于
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英特爾 FPGA
- 我國缺乏技術積累，沒有辦法很快趕上去。關鍵是缺乏這方面的人才，很多時候，人才靠錢來挖都是挖不到的。
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芯片 FPGA
- 本次中國電子和中國電科在FPGA上取得的成績，則充分說明了，自主研發(fā)的路是完全能夠走通的。
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FPGA 相控陣雷達
- 我知道，我對與電子有關的所有事情都很著迷，但不論從哪個角度看，今天的現場可編程門陣列(FPGA)，都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個智能時代，在這個領域，想擁有一技之長的你還沒有關注FPGA，那么世界將拋棄你，時代將拋棄你。本公眾號作者ALIFPGA，多年FPGA開發(fā)經驗，所有文章皆為多年學習和工作經驗之總結?！ ∵壿媽懚嗔?，有時候一些基本的錯誤忘了避免了。 昨天設計邏輯的時候就不小心觸雷了，有個信號有激勵沒響應，后來看了時序報告，有這么一句話?！ ?nbsp;
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FPGA
- 基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性，尤其是計算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應用的平臺。許多圖像處理本身就是并行計算的，并且FPGA的編程硬件，本質上也是并行的。但是利用FPGA硬件進行圖像處理存在很多的困難，需要學到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎的圖像處理算法思想。 單幅圖像的點操作是圖像處理中最簡單的操作，輸出值只取決于輸入值，與位置無關，可以看作是一個函數的映射。從硬件實現的角度來說，最簡單的方式就是通過一個實現函數的模塊對輸入的每個像素進行依次處
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FPGA 圖像處理
- 畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯誤，小編這里先截下我最初畫這個開發(fā)板的一張“慘不忍睹”的PCB讓大家看看?！ op Layer如圖：
Bottom Layer如圖：
第一遍畫的時候，想“速戰(zhàn)速決”把它畫完，草草了事，但是等全部布線完以后卻發(fā)現這里面的錯誤實在是太多了，我覺得最核心的錯誤就是一開始就沒有注意整個系統(tǒng)各個元器件的布局，從而導致了“災難”的發(fā)生，后來的布線也就非常困難。大家很容易可以
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FPGA Layer
- 自主系統(tǒng)離不開三部分
MCU(微控制器)在工業(yè)應用中看到很大的發(fā)展空間。無論是在“工業(yè)4.0”還是在“中國制造2025”，工業(yè)自動化都被提及。無論是哪類自動化領域，都可以看到這三個部分——感知、連接，控制和處理。
它們的共性是都需要較強的系統(tǒng)知識，產品具有堅固耐用性，有很強的質量和可靠性，能夠提供長期供貨支持。
此外，工業(yè)很難用一顆芯片滿足所有應用的需求，需要多代和多樣性產品。例如無線應用就很多樣，有不同的無
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TI MCU
- 基于現場可編程門陣列(FPGA)的硬件加速器器件及嵌入式FPGA(eFPGA)領域內領導性企業(yè)Achronix半導體公司(Achronix Semiconductor Corporation)日前宣布：與專注于為電子系統(tǒng)設計人員提供半導體IP的半導體知識產權公司CAST Incorporated達成合作;CAST的高性能無損壓縮IP已經被植入，以支持Achronix 的FPGA產品組合，用來完成數據中心和移動邊緣間數據傳輸的高效處理?！ AST為Deflate
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CAST FPGA
fpga+mpu+mcu介紹
您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條fpga+mpu+mcu!
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